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Edney "InterNey" Souza
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# Edney "InterNey" Souza
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## Posts
- [Inteligência artificial no RH: o que ela já faz em cada função e o que conferir antes de decidir sobre uma pessoa](https://interney.net/inteligencia-artificial-no-rh/): Só 39% das organizações usam IA no RH, contra 62% que já usam IA em alguma área do negócio, segundo a SHRM. Enquanto isso, o recrutador tria currículos num chat, o gestor recebe feedback rascunhado pela máquina e o departamento pessoal responde a mesma dúvida pela décima vez. Função por função: o que a IA já faz no RH, os três níveis de autonomia, por que a triagem em volume pede outra ferramenta e o que a LGPD exige quando ela decide sobre alguém.
- [Métricas de sucesso de IA: o que definir antes do piloto começar](https://interney.net/metricas-de-sucesso-de-ia/): Imagine seis meses de piloto, 40 usuários ativos e 1.200 conversas com a IA, e ninguém na reunião de decisão consegue dizer se o trabalho ficou mais rápido ou mais barato. O que precisa estar escrito antes de ligar a ferramenta: a métrica do projeto com linha de base, o tempo de revisão dentro da conta e o critério de pronto de cada pedido. E o risco que aparece quando quem revisa passa a confiar na conferência da IA.
- [Inteligência artificial na indústria farmacêutica: onde ela já entra no trabalho e como usar com segurança](https://interney.net/inteligencia-artificial-na-industria-farmaceutica/): Imagine receber um relatório de estudo clínico extenso para revisar até sexta, sabendo que a Merck já usa IA generativa para fazer o primeiro rascunho desse tipo de documento. Onde a IA ajuda e o que conferir antes de usar? Você sai com o que já se usa na pesquisa, na redação regulatória, na qualidade e na farmacovigilância, o limite que a minuta europeia propõe para a fábrica e um prompt para avaliar um fornecedor.
- [Qualidade de dados: o que quebra a decisão antes de a IA chegar](https://interney.net/qualidade-de-dados/): Imagine aprovar o contrato de IA depois de seis semanas de piloto e descobrir, no terceiro mês, que a previsão de demanda só acerta quando alguém corrige o cadastro à mão: o mesmo parafuso aparece com quatro códigos. Trocar de modelo não resolveria, porque o próximo partiria do mesmo cadastro. Seis perguntas medem a sua base antes da assinatura, um teste de uma semana mostra onde ela falha, e o contrato precisa dizer quem pode treinar com o seu dado.
- [Inteligência artificial no setor de telecomunicações: as operadoras adotam rápido e medem pouco](https://interney.net/inteligencia-artificial-no-setor-de-telecomunicacoes/): Nove em cada dez respondentes de uma pesquisa da NVIDIA com o setor dizem que a IA aumenta a receita e reduz o custo das operadoras. Em outra pesquisa de 2026, de 25% a 30% não sabem dizer qual é o impacto da IA no cust
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