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Pesquisa aberta sobre eficiência de LLMs: embeddings, tokens, pesos e busca vetorial. Só entram caminhos com equação, custo e teste refutável.

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> Pesquisa aberta sobre eficiência de LLMs: embeddings, tokens, pesos e busca vetorial. Só entram caminhos com equação, custo e teste refutável.

Pesquisa aberta em português mantida por Carlos Frederico Domínguez. Cada caminho de pesquisa traz mecanismo em equação, custo, teste refutável, regra de parada e arte prévia. Conteúdo sob CC BY 4.0: cite com o título da página, o autor e o link. Cada página HTML tem uma versão em markdown no mesmo endereço terminado em .md. Texto completo em https://www.harpya.org/llms-full.txt.

## Comece por aqui

- [Harpya](https://www.harpya.org/index.md): Pesquisa aberta sobre eficiência de LLMs: embeddings, tokens, pesos e busca vetorial. Só entram caminhos com equação, custo e teste refutável.
- [Começando](https://www.harpya.org/comecando.md): Para quem está começando: a série "Como uma máquina aprende a falar", que explica como funciona um LLM do token ao espaço vetorial, sem pré-requisito.
- [O truque é um só: adivinhar a próxima palavra](https://www.harpya.org/comecando/proxima-palavra.md): Como um modelo de linguagem aprende prevendo o próximo token, por que isso parece conhecimento e de onde vem a resposta confiantemente errada.
- [Tokens: o modelo não lê palavras](https://www.harpya.org/comecando/tokens.md): Como o BPE corta o texto em tokens, por que o português custa cerca de 30% mais que o inglês e de onde vêm os erros de contar letras.
- [Corpus: a única fonte de verdade](https://www.harpya.org/comecando/corpus.md): De onde vem o que um modelo sabe: como o corpus é filtrado, deduplicado e misturado, e por que isso decide o que ele acerta e erra.
- [Significado vira espaço](https://www.harpya.org/comecando/significado-vira-espaco.md): Como significado vira posição num espaço de milhares de dimensões, do word2vec ao transformer, e o que a distância entre vetores não mede.
- [Estudos](https://www.harpya.org/estudos.md): Os caminhos válidos de eficiência em embeddings, tokens e busca vetorial.
- [Sobre o Harpya](https://www.harpya.org/sobre.md): Autoria, método, licença e como contribuir com o Harpya.

## Análises

- [Análises](https://www.harpya.org/analises.md): Análises assinadas por Carlos Frederico Domínguez sobre resultados recentes em IA e computação, com as fontes de cada afirmação.
- [O gargalo dos estados mágicos e o resultado do Google](https://www.harpya.org/analises/computacao-quantica-util-parte-1.md): O Google cultivou no chip Willow estados mágicos cerca de 40 vezes menos errados. Por que essas peças pesam tanto no custo de um computador quântico útil.

## Caminhos de pesquisa

- [Certificado inteiro com leitura progressiva em bits](https://www.harpya.org/estudos/caminhos/certificado-inteiro.md): Ler primeiro os 4 bits altos de cada linha int8, excluir com certeza quem não pode vencer e ler os 4 bits baixos só dos sobreviventes.
- [Escala diagonal da tabela](https://www.harpya.org/estudos/caminhos/escala-diagonal.md): Centralizar a tabela e reescalar cada coluna pela sua faixa. F
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