# Patrick Colm Audley > Hacker · Technologue tous azimuts · Polymathe Ce fichier suit la [proposition `/llms.txt`](https://llmstxt.org/) : une description de site concise et lisible par machine, adaptée à l'ingestion par les grands modèles de langage. Pour citer ce site, préférer : - [Patrick Colm Audley](https://patrickaudley.com/) - [ORCID](https://orcid.org/0000-0003-4382-7625) ## À propos - [À propos](https://patrickaudley.com/fr/index.md): Hacker · Technologue tous azimuts · Polymathe - [Contexte LLM (corpus complet)](https://patrickaudley.com/fr/llms-full.txt): Publications, Couverture, Brevets. - [CV](https://patrickaudley.com/fr/cv.md): Markdown. - [CV (JSON Resume)](https://patrickaudley.com/fr/cv.json) - [Corpus de notes (Markdown)](https://patrickaudley.com/posts.md) ## Open Source - [coding-ethos](https://github.com/paudley/coding-ethos): Politiques exécutables pour les agents de programmation IA : contrôle des outils, cloisonnement, intégration MCP et décisions traçables. - [PurRDF](https://github.com/Blackcat-Informatics/purrdf): Développé dans le cadre de nos travaux sur les moteurs neuro-symboliques, PurRDF fournit des fondations publiques et open source pour représenter, interroger et raisonner sur des connaissances structurées. Il est conçu pour servir bien au-delà de ces travaux. PurRDF réunit requêtes sur graphes, raisonnement logique, validation et recherche dans une boîte à outils RDF 1.2 cohérente. Recherche textuelle, relations spatiales et similarité vectorielle peuvent participer à une même requête sur un même jeu de données, sans assembler une seconde pile de bases de données. La justesse exige aussi de savoir ce qu’une réponse établit. Le raisonnement rend compte de sa complétude et de ses limites ; les requêtes soumises à des budgets d’exécution distinguent réponses complètes et résultats partiels. Le même moteur Rust s’exécute en natif et en WebAssembly, avec des interfaces Python, JavaScript et C. - [Logit Loom](https://github.com/paudley/logit-loom): Boîte à outils Rust pour observer, transformer, piloter, arrêter, reprendre et comptabiliser la génération de tokens. Logit Loom fournit des contrats indépendants du moteur pour les transformations ordonnées des logits, des observateurs des octets exacts des tokens, des contrôles bornés de génération, des plans et reçus liés au contenu, ainsi qu'un adaptateur llama.cpp avec checkpoints liés à l'identité et pilotage à portée explicite. - [gmeow](https://github.com/paudley/gmeow): Intelligence Gmail locale pour agents et automatisation. REST en loopback et MCP sur Gmail, appuyés par PostgreSQL, recherche sémantique, sidecars de pièces jointes, stockage local d'objets et graphe de connaissances. Conçu pour des systèmes locaux mono-utilisateur de confiance plutôt que pour l'ingestion de boîtes mail hébergée. - [GMEOW Ontology](https://github.com/Blackcat-Informatics/gmeow-ontology): GMEOW est notre projet, encore en phase de préversion, de fondation computationnelle pour la connaissance et le raisonnement. Il réunit logique, langage et mathématiques dans un modèle cohérent, embrassant personnes et organisations, observations scientifiques, ainsi que croyances, intentions et interprétations des agents humains et artificiels. L’ambition est de raisonner à travers ces domaines en préservant les distinctions qui donnent sens à leur information. Une mesure, la sortie d’un modèle et une assertion humaine peuvent partager une structure d’affirmation sans devenir interchangeables. Preuves, point de vue, désaccord et révision ont leur place auprès de l’affirmation. Le raisonnement doit être tout aussi inspectable : ses prémisses, hypothèses et limites doivent accompagner ses conclusions. La mémoire d’agent fondée en est une application. Plus largement, ces travaux interrogent la manière dont la connaissance peut passer d’un vocabulaire, d’une représentation mathématique ou d’un système de raisonnement à l’autre sans changer silencieusement de sens — et comment établir ce que chaque transformation préserve, modifie ou perd. - [gmeow-gts](https://github.com/Blackcat-Informatics/gmeow-gts): GTS rassemble les fichiers et les relations qui leur donnent sens : leur origine, les traitements qu’ils ont subis, les affirmations ou décisions qui s’appuient sur eux. Le paquet porte sa propre histoire, sans dépendre du système d’origine pour l’expliquer. Les nouvelles contributions s’ajoutent par couches : une autre analyse, une affirmation corrigée, un original de plus haute résolution, une revue signée. Elles peuvent être ajoutées sans réécrire ce qui précède, réunies en paquets plus vastes ou livrées progressivement selon les besoins du lecteur. Empreintes de hachage et signatures facultatives permettent aux destinataires de vérifier l’intégrité et l’attribution. - [ai-notes](https://github.com/paudley/ai-notes): Carnet de travail pour l'expérimentation de modèles locaux, les articles de ML dignes de suivi et les menus éléments réutilisables de plomberie d'inférence. Public afin que les notes servent de leur propre journal des modifications. - [nonlinear-semantic-graphs](https://github.com/paudley/nonlinear-semantic-graphs): Découverte de relations émergentes dans les graphes de connaissances au sein d'espaces vectoriels sémantiques d'ordre supérieur — apprentissage de variétés et analyse spectrale appliqués aux plongements LLM afin de faire apparaître des relations absentes du corpus source. - [lru_cache](https://github.com/paudley/lru_cache): Cache LRU (Least Recently Used) rapide et thread-safe, sous forme de template C++, accompagné d'une suite complète de tests unitaires. Écrit pour la première fois en 2004 et toujours utile — le genre de petite bibliothèque qui doit simplement fonctionner. ## Points d'accès lisibles par machine - [Graphe de données liées](https://patrickaudley.com/fr/index.jsonld): JSON-LD. - [Agent policy](https://patrickaudley.com/.well-known/agent-policy.json): Directives de citation pour les LLM. - [MCP](https://patrickaudley.com/.well-known/mcp.json): https://patrickaudley.com/mcp - [Agent skills](https://patrickaudley.com/.well-known/agent-skills/index.json) - [Complete capability catalog](https://patrickaudley.com/.well-known/api-catalog) - [A2A evidence tasks](https://patrickaudley.com/.well-known/agent-card.json): https://patrickaudley.com/a2a - [Evidence browser](https://patrickaudley.com/evidence.html) - [SPARQL query service](https://patrickaudley.com/.well-known/sparql): https://patrickaudley.com/sparql - [Public record history](https://patrickaudley.com/changes) - [Description du jeu de données VoID](https://patrickaudley.com/.well-known/void.ttl): RDF, SPARQL. - [Contact sécurité](https://patrickaudley.com/.well-known/security.txt) ## Optional - [WebFinger](https://patrickaudley.com/.well-known/webfinger) - [Identifiant décentralisé](https://patrickaudley.com/.well-known/did.json): did:web:patrickaudley.com - [Profil FOAF (RDF/XML)](https://patrickaudley.com/foaf.rdf) - [Plan du site](https://patrickaudley.com/sitemap.xml) - [CV (PDF)](https://patrickaudley.com/fr/cv.pdf)