# LLMTR > LLMTR AI Gateway, OpenAI uyumlu API ile GPT, Claude, Gemini, Türkiye'de barındırılan LLMTR modelleri ve global sağlayıcılara tek API key üzerinden erişim sağlayan LLM gateway platformudur. ## Quick links - [Documentation](/docs/) - [Model catalog](/models) - [Blog](/blog) - [Pricing](/pricing) - [Full model facts](/llms-full.txt) - [Brand and design system, downloadable logo assets](/design.md) ## Recent articles - [Shanghai AI Lab modelleri: Intern-S2'den Sage-A1.5'e beş model](/blog/shanghai-ai-lab-modelleri-intern-s2-atria-dawn-agents-a1-sage): Intern-S2, Atria-Dawn, Atria-Dawn Preview, Agents-A1 ve Sage-A1.5: bağlam, görsel, JSON, tool_choice ve düşünme farkı, hangi iş için hangisi. - [Intern-S2 API ile bilimsel grafik ve tablo okuma](/blog/intern-s2-api-bilimsel-grafik-tablo-okuma): Intern-S2'ye bilimsel bir grafik ya da tablo görselini base64 ile gönderin ve satırları JSON olarak alın; model 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz. - [Atria-Dawn ile Atria-Dawn Preview arasındaki fark](/blog/atria-dawn-vs-atria-dawn-preview): Atria-Dawn ile Atria-Dawn Preview'ı karşılaştırın: kararlı sürüm ve MIT lisanslı açık önizleme, ortak bağlam, JSON Schema, araç seçimi ve düşünme. - [Agents-A1 ve Sage-A1.5: hangi ajan işi için hangisi?](/blog/agents-a1-vs-sage-a1-5): Agents-A1 ile Sage-A1.5'i karşılaştırın: 35B MoE, 262.144 bağlam, görsel, JSON, alt ajan aracı; ikisi de 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz. - [Agents-A1 ile araç çağıran ajan döngüsü kurmak](/blog/agents-a1-arac-cagiran-ajan-dongusu): Agents-A1 ile çok turlu araç döngüsü: tools, tool_choice, araç sonucunu geri verme, adım sınırı ve düşünme; 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz. - [Shanghai AI Lab modellerinde düşünmeyi kapatma ve token hakkı](/blog/shanghai-ai-lab-modellerinde-dusunmeyi-kapatma): Shanghai AI Lab'ın beş satırında düşünme token'ları günlük hakkı nasıl tüketir; "reasoning": false, :fast ve :think ile nasıl kapatılıp açılır. - [Atria-Dawn ile uzun dokümandan JSON Schema ile veri çıkarma](/blog/atria-dawn-uzun-dokuman-json-schema): Atria-Dawn'ın 524.288 token bağlamıyla uzun bir dokümanı tek istekte verip json_schema ile alan çıkarmanın adımları, token hesabı ve doğrulama. - [Intern-S2, Qwen3.8 27B, Nemotron 3.5 Super VL ve Agnes 2.5 Flash](/blog/intern-s2-qwen3-8-27b-nemotron-3-5-super-vl-agnes-gorsel): Görsel okuyan dört satırı karşılaştırın: bağlam, tek yanıtta çıktı, görsel ve video biçimi, JSON, araç seçimi, düşünme ve kota türü. - [Agents-A1, Sage-A1.5 ve Qwen3.6 35B-A3B karşılaştırması](/blog/agents-a1-sage-a1-5-qwen3-6-35b-a3b): Agents-A1 ve Sage-A1.5'i Qwen3.6 35B-A3B ile karşılaştırın: aynı boyut, fiyat, tool_choice, düşünme; ilk ikisi 31 Ekim 2026'ya kadar ücretsiz. - [Shanghai AI Lab modelleri 1 Kasım 2026 sonrası: geçiş rehberi](/blog/shanghai-ai-lab-modelleri-1-kasim-2026-sonrasi): Intern-S2, Atria-Dawn, Agents-A1 ve Sage-A1.5 1 Kasım 2026'dan itibaren 410 döner. Yerine geçecek LLMTR satırları, ayar farkları ve Python örneği. - [EU AI Act ve LLM API kullanımı: geliştiriciler için pratik rehber](/blog/eu-ai-act-llm-api-developer-guide): EU AI Act kapsamında bir LLM API kullanan ekiplerin rolünü, risk sınıflandırmasının ne anlama geldiğini ve şeffaflık yükümlülüklerinin günlük geliştirme pratiğine nasıl yansıdığını inceleyin. - [Avrupa'da barındırılan modeller: 57 satırlık kataloğun okuması](/blog/eu-hosted-llm-models-catalog): Avrupa'da barındırılan modeller kategorisindeki 57 satırın ne sunduğunu, hangi yeteneklerin ölçüldüğünü ve görev tipine göre hangi satırı seçmeniz gerektiğini inceleyin. - [Yapay zeka egemenliği ve açık ağırlıklı modeller: Avrupa için ne anlama geliyor?](/blog/ai-sovereignty-europe-open-weight-models): Yapay zeka egemenliği tartışmasında barındırma yeri, model ağırlıklarının açıklığı ve tedarikçi bağımlılığının hangi farklı soruları yanıtladığını somut örneklerle inceleyin. - [Mistral API alternatifi arayan AB ekipleri için karşılaştırma çerçevesi](/blog/mistral-api-alternative-eu): Doğrudan sağlayıcı hesabı ile gateway üzerinden erişim arasındaki farkları, taşıma maliyetini ve AB kısıtı olan ekiplerin hangi ölçütlere bakması gerektiğini inceleyin. - [TensorX API: tek API ile AB'de işlenen modeller](/blog/tensorx-api-eu-hosted-models-llmtr): TensorX modellerine LLMTR üzerinden tek OpenAI uyumlu API ile erişin: 13 sohbet ve 1 embedding modeli, fiyat tablosu, veri aktarım onayı ve Python örneği. - [DeepSeek GDPR: AB'de barındırılan API ile kullanım](/blog/deepseek-v4-eu-hosted-api-gdpr): DeepSeek V4 modellerini LLMTR üzerinden TensorX ile çağırın: sağlayıcı beyanına göre AB içinde işlenir, fiyatlar ve veri aktarım onayı bu yazıda. - [Ajan ve kodlama için AB'de barındırılan modeller](/blog/eu-hosted-models-for-ai-agents-coding): TensorX'in 13 sohbet modelinin tamamı araç çağırma ve akış destekler; ajan ve kodlama asistanları için seçenekleri, fiyatları ve anahtar sınırlarını inceleyin. - [TensorX fiyatları: 1 milyon token maliyeti](/blog/tensorx-pricing-per-million-tokens): TensorX modellerinin 1 milyon token başına giriş, önbellek ve çıkış fiyatlarını LLMTR üzerinde tablo ve hesaplanmış örneklerle karşılaştırın. - [MiniMax M3.1 Flash API: ilk istek, reasoning_effort ve fiyat](/blog/minimax-m3-1-flash-api): MiniMax M3.1 Flash'ı LLMTR'de OpenAI uyumlu API ile çağırın: 1M bağlam, görsel ve video, reasoning_effort, araç çağrısı ve fiyat. - [MiniMax M3.1 Flash mı, M3 mü? Fiyat ve özellik farkı](/blog/minimax-m3-1-flash-vs-minimax-m3): minimax/minimax-m3.1-flash ile minimax/minimax-m3 karşılaştırması: fiyat, 512.000 token üstü kademe, düşünme kontrolü, JSON ve geçiş. ## Platform facts - LLMTR AI Gateway exposes an OpenAI-compatible API at /v1. - AI gateway and LLM gateway use cases share one API key, model catalog, usage tracking, and billing surface. - Turkey-hosted model options are available alongside global providers. - GPT, Claude, Gemini, Mistral, xAI, Qwen, and LLMTR models can be reached through the same gateway surface when available in the catalog. - Prompt and response bodies are not stored in the primary usage and billing database. - Credit top-ups include an 8% platform margin; model usage prices are not modified by that margin. ## Who LLMTR fits LLMTR is built for organisations that need large language models together with data-control, locality, and auditability requirements. It suits the following organisation types: - Public institutions and local government: model selection by data classification, Turkey-hosted model options, per-unit API keys, per-unit usage reporting, and monthly spend ceilings. - Law firms and in-house legal teams: client material is not persisted in the usage and billing database, and long-context models handle contract and case-file analysis. - Financial institutions: per-key rate limits, monthly token ceilings, and auditable usage records that hold model, token count, and cost without prompt text. - Other data-sensitive sectors such as health, defence supply chain, and critical infrastructure operators that must document where data is processed. ## Data-control properties relevant to compliance review - User prompts and model response bodies are not written to the usage and billing database. - Customer API keys are stored as SHA-256 hashes; plaintext keys are never persisted. - Provider API keys are held only in environment variables, never in the database, logs, or client bundles. - Models marked as Turkey-hosted run on LLMTR infrastructure located in Turkey; global provider models follow the selected provider's processing rules. - Each organisational unit can hold a separate API key with its own rate limit, ceiling, and usage report. - Switching between models is a model identifier change on the same OpenAI-compatible surface, so a primary and a fallback model can be defined without a second integration. ## Operator and certifications - LLMTR is a product of Knowhy İleri Teknoloji Ticaret Limited Şirketi (Knowhy). Knowhy operates from İstanbul Dijitalpark Teknokent, a technology development zone in Istanbul, Türkiye. - Registered address: Barbaros Mah. Şebboy Sokak No:4/1 İç Kapı No:2, Ataşehir / İstanbul, Türkiye. - Knowhy's software development activities are certified to ISO 27001:2022 Information Security Management System and ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Management System; LLMTR is developed within those activities. - The same scope also holds ISO 9001:2015, ISO 10002:2018, ISO 14001:2015 and ISO 45001:2018. The certificates were issued by Ekol Belgelendirme. - Certificates: https://knowhy.co/sertifikalar - Company website: https://knowhy.co - Security overview: /docs/en/security/ - Security contact: info@llmtr.com (also published at /.well-known/security.txt) ## Turkey-hosted models These models run on infrastructure located in Turkey; request content is processed there. - [llmtr/gemma-4](/models/llmtr/gemma-4) (/v1/chat/completions): Türkiye'de barindirilan Gemma 4; 128K baglam, gorsel girdi ve arac cagrisi. - [llmtr/qwen3-6-35b](/models/llmtr/qwen3-6-35b) (/v1/chat/completions): Türkiye'de barindirilan kod ve mantik agirlikli isler icin yerli Qwen modeli. - [llmtr/qwen3-8-27b](/models/llmtr/qwen3-8-27b) (/v1/chat/completions): Verilerin Türkiye'de işlenmesi gereken ajan, kod ve uzun belge işleri için 262K bağlamlı, araç çağırabilen Qwen 3.8 27B. - [llmtr/trendyol-asure-12b](/models/llmtr/trendyol-asure-12b) (/v1/chat/completions): Turkce sohbet, RAG chatbot ve e-ticaret metin isleri icin Turkiye'de barindirilan, gorsel okuyabilen 12B model. - [llmtr/magibu-11b-v8](/models/llmtr/magibu-11b-v8) (/v1/chat/completions): Turkce sohbet ve yardimci akislar icin Magibu ekibi tarafindan gelistirilmis 11B LLMTR modeli. - [llmtr/muse-glimmer-30b-tr](/models/llmtr/muse-glimmer-30b-tr) (/v1/chat/completions): Verilerin Türkiye'de işlenmesi gereken ajan ve akıl yürütme işleri için 128K bağlamlı, görsel okuyabilen 30B model. - [llmtr/leyla](/models/llmtr/leyla) (/v1/systemone): Türkiye'de barındırılan ilk System One modeli: Türkçe metinleri yönlendirme ve sınıflandırma için olasılıklı kararlara çevirir. - [llmtr/embeddingmagibu-200m](/models/llmtr/embeddingmagibu-200m) (/v1/embeddings): Türkçe arama, RAG ve benzerlik için Türkiye'de barındırılan embedding modeli. - [llmtr/qwen3-5-4b](/models/llmtr/qwen3-5-4b) (/v1/chat/completions): Türkçe sohbet, RAG ve araç çağırma akışları için Türkiye'de barındırılan 128K bağlamlı 4B model. - [llmtr/leyla-english](/models/llmtr/leyla-english) (/v1/systemone): Leyla'nın yalnızca İngilizce metin için daha büyük modelli, Türkiye'de barındırılan System One sürümü. - [llmtr/leyla-typed-decisions](/models/llmtr/leyla-typed-decisions) (/v1/systemone): Fatura, güvenlik olayı, müşteri hizmetleri ve agent trace kararları için İngilizce, Türkiye'de barındırılan System One sürümü. - [evren/gemma-4-31b](/models/evren/gemma-4-31b) (/v1/chat/completions): Görsel anlama ve belge okuma için 30,7 milyar parametreli yoğun model: 256K bağlam, metin ve görsel girdi, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. - [evren/deepseek-v4-flash-tr](/models/evren/deepseek-v4-flash-tr) (/v1/chat/completions): Kod üretimi ve ajan döngüleri için 284 milyar parametreli MoE model: 1M bağlam, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. - [evren/qwen3.8-flash-next](/models/evren/qwen3.8-flash-next) (/v1/chat/completions): Yüksek hacimli sohbet ve uzun bağlam ajan görevleri için 180 milyar parametreli MoE model: 256K bağlam, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. - [evren/glm-5.3-fp8](/models/evren/glm-5.3-fp8) (/v1/chat/completions): Derin akıl yürütme ve çok adımlı ajan döngüleri için 753 milyar parametreli amiral MoE model: 512K bağlam, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. - [evren/qwen3-vl-30b](/models/evren/qwen3-vl-30b) (/v1/chat/completions): Video analizi ve kare bazlı olay çıkarımı için 30 milyar parametreli MoE model: 256K bağlam, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. - [evren/mimo-v2.6-pro-tr](/models/evren/mimo-v2.6-pro-tr) (/v1/chat/completions): Uzun soluklu ajan işleri için 1,02 trilyon parametreli MoE model: 1M bağlam, görsel girdi, araç çağrısı ve ayarlanabilir düşünme, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. - [evren/deepseek-v4.1-flash-tr](/models/evren/deepseek-v4.1-flash-tr) (/v1/chat/completions): Kod ve ajan işleri için 763 milyar parametreli MoE model: 1M bağlam, görsel girdi, araç çağrısı ve kapatılabilir düşünme, kendi EVREN anahtarınızla çalışır. ## Active models - [llmtr/gemma-4](/models/llmtr/gemma-4): Türkiye'de barindirilan Gemma 4; 128K baglam, gorsel girdi ve arac cagrisi. - [llmtr/qwen3-6-35b](/models/llmtr/qwen3-6-35b): Türkiye'de barindirilan kod ve mantik agirlikli isler icin yerli Qwen modeli. - [llmtr/qwen3-8-27b](/models/llmtr/qwen3-8-27b): Verilerin Türkiye'de işlenmesi gereken ajan, kod ve uzun belge işleri için 262K bağlamlı, araç çağırabilen Qwen 3.8 27B. - [llmtr/trendyol-asure-12b](/models/llmtr/trendyol-asure-12b): Turkce sohbet, RAG chatbot ve e-ticaret metin isleri icin Turkiye'de barindirilan, gorsel okuyabilen 12B model. - [llmtr/magibu-11b-v8](/models/llmtr/magibu-11b-v8): Turkce sohbet ve yardimci akislar icin Magibu ekibi tarafindan gelistirilmis 11B LLMTR modeli. - [llmtr/muse-glimmer-30b-tr](/models/llmtr/muse-glimmer-30b-tr): Verilerin Türkiye'de işlenmesi gereken ajan ve akıl yürütme işleri için 128K bağlamlı, görsel okuyabilen 30B model. - [llmtr/leyla](/models/llmtr/leyla): Türkiye'de barındırılan ilk System One modeli: Türkçe metinleri yönlendirme ve sınıflandırma için olasılıklı kararlara çevirir. - [llmtr/embeddingmagibu-200m](/models/llmtr/embeddingmagibu-200m): Türkçe arama, RAG ve benzerlik için Türkiye'de barındırılan embedding modeli. - [llmtr/qwen3-5-4b](/models/llmtr/qwen3-5-4b): Türkçe sohbet, RAG ve araç çağırma akışları için Türkiye'de barındırılan 128K bağlamlı 4B model. - [openai/gpt-6-astra](/models/openai/gpt-6-astra): Uçtan uca zor işler, ajan akışları ve bilgisayar kullanımı için OpenAI'nin en yetenekli modeli. - [openai/gpt-6.1-sol](/models/openai/gpt-6.1-sol): Ajan tabanlı kodlama, bilgisayar kullanımı ve belge ağırlıklı profesyonel işler için geliştirilmiş Sol modeli. - [openai/gpt-6-sol](/models/openai/gpt-6-sol): Zor akıl yürütme, kod ve ajan işleri için GPT-6 Astra'nın güçlü yönlerini daha düşük maliyetle sunan model. - [openai/gpt-6-luna](/models/openai/gpt-6-luna): Hızlı yanıt ve yüksek hacimli, maliyet hassas işler için GPT-6 modeli. - [openai/gpt-5.6-sol](/models/openai/gpt-5.6-sol): GPT-5.6 Sol: zor reasoning, kod ve ajan akışları için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-sol-pro](/models/openai/gpt-5.6-sol-pro): GPT-5.6 Sol Pro: pro modda zor reasoning, kod ve ajan akışları için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-terra](/models/openai/gpt-5.6-terra): GPT-5.6 Terra: zeka ve maliyet dengesi isteyen üretim işleri için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-terra-pro](/models/openai/gpt-5.6-terra-pro): GPT-5.6 Terra Pro: pro modda zeka-maliyet dengesi isteyen işler için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-luna](/models/openai/gpt-5.6-luna): GPT-5.6 Luna: maliyet hassas ve yüksek hacimli işler için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.6-luna-pro](/models/openai/gpt-5.6-luna-pro): GPT-5.6 Luna Pro: pro modda maliyet hassas yüksek hacimli işler için OpenAI GPT-5.6 preview modeli. - [openai/gpt-5.5](/models/openai/gpt-5.5): Kod, derin analiz ve ajan orkestrasyonu için olgun OpenAI frontier modeli. - [openai/gpt-5.5-pro](/models/openai/gpt-5.5-pro): En zor reasoning, kod ve uzun bağlamlı analiz için GPT-5.5 Pro. - [openai/gpt-5.4](/models/openai/gpt-5.4): Zor muhakeme ve üretim ajanları için olgun ve dengeli OpenAI modeli. - [openai/gpt-5.4-mini](/models/openai/gpt-5.4-mini): Kod yardımcıları ve alt ajan akışları için en dengeli GPT-5.4 mini modeli. - [openai/gpt-5.2](/models/openai/gpt-5.2): Kod üretimi ve çok adımlı ajan işleri için üst seviye GPT-5 modeli. - [openai/o3](/models/openai/o3): Zor teknik analiz ve çok adımlı problem çözümü için güçlü reasoning modeli. - [openai/gpt-image-2](/models/openai/gpt-image-2): Üretim kalitesinde görsel üretim için OpenAI görüntü modeli. - [google/gemini-4-argon](/models/google/gemini-4-argon): Zor yazılım, bilim ve çok adımlı ajan işleri için Google'ın amiral gemisi akıl yürütme modeli. - [google/gemini-3.8-flash](/models/google/gemini-3.8-flash): Uzun soluklu kod işleri ve otonom ajanlar için Google'ın güncel Flash modeli. - [google/gemini-3.7-flash](/models/google/gemini-3.7-flash): Ajan ve kod işleri için Google'ın güncel Flash modeli. - [google/gemini-2.5-flash-image](/models/google/gemini-2.5-flash-image): Hızlı görsel üretim ve düzenleme için Gemini görüntü modeli. - [google/gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025](/models/google/gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025): Gerçek zamanlı sesli diyalog için Gemini Live ses modeli. - [google/gemini-2.5-flash-preview-tts](/models/google/gemini-2.5-flash-preview-tts): Hızlı ve yönlendirilebilir konuşma üretimi için Gemini TTS modeli. - [google/gemini-2.5-pro-preview-tts](/models/google/gemini-2.5-pro-preview-tts): Daha doğal ve güçlü ses çıkışı için Gemini Pro TTS modeli. - [google/gemini-3-flash-preview](/models/google/gemini-3-flash-preview): Hızlı multimodal yardımcılar ve ajan deneyleri için Gemini 3 preview modeli. - [google/gemini-3.1-flash-lite](/models/google/gemini-3.1-flash-lite): Yuksek hacimli hafif multimodal isler icin GA Gemini 3.1 secenegi. - [google/gemini-3.1-pro-preview](/models/google/gemini-3.1-pro-preview): Yazılım, araştırma ve grounded reasoning için üst seviye Gemini 3.1 preview modeli. - [google/gemini-3.1-pro-preview-customtools](/models/google/gemini-3.1-pro-preview-customtools): Yazılım, araştırma ve grounded reasoning için üst seviye Gemini 3.1 preview modeli. - [google/gemini-3.5-flash](/models/google/gemini-3.5-flash): Ajan, kod ve multimodal ürün akışları için kararlı Gemini Flash modeli. - [google/gemini-3.5-flash-lite](/models/google/gemini-3.5-flash-lite): Yüksek hacimli ajan ve belge işleme için en uygun maliyetli Gemini modeli. - [google/gemini-3.6-flash](/models/google/gemini-3.6-flash): Ajan ve kod akışlarında daha az token harcayan kararlı Gemini Flash modeli. - [google/gemini-embedding-001](/models/google/gemini-embedding-001): Metin tabanlı arama ve RAG için temel Gemini embedding modeli. - [google/gemini-embedding-2-preview](/models/google/gemini-embedding-2-preview): Metin, görsel ve belge araması için multimodal Gemini embedding modeli. - [google/gemini-nano-banana-2.1](/models/google/gemini-nano-banana-2.1): Görsel üretimi ve düzenleme için Nano Banana 2'nin güncellenmiş Gemini modeli. - [google/veo-3.1-fast-generate-001](/models/google/veo-3.1-fast-generate-001): Hız odaklı Veo 3.1 Fast video üretimi. - [google/veo-3.1-generate-001](/models/google/veo-3.1-generate-001): En güncel Veo 3.1 ile yüksek kaliteli sesli video üretimi. - [google/veo-3.1-lite-generate-001](/models/google/veo-3.1-lite-generate-001): En ekonomik Veo katmanı: Veo 3.1 Lite. - [anthropic/claude-fable-5.1](/models/anthropic/claude-fable-5.1): Anthropic'in en güçlü genel erişimli Claude modeli; Fable 5'in halefi. - [anthropic/claude-opus-5.5](/models/anthropic/claude-opus-5.5): Uzun soluklu ajan kodlaması ve bilgi işleri için güncel Opus; Opus 5'in halefi. - [anthropic/claude-fable-5](/models/anthropic/claude-fable-5): Fable serisinin önceki nesli; uzun soluklu ajan ve kod işleri için oturmuş seçenek. - [anthropic/claude-opus-5](/models/anthropic/claude-opus-5): Opus serisinin önceki nesli; mevcut ajan ve kod entegrasyonları için oturmuş seçenek. - [anthropic/claude-opus-4.8](/models/anthropic/claude-opus-4.8): Zor reasoning, kod ve uzun soluklu ajan işleri için stabil Opus modeli. - [anthropic/claude-opus-4.7](/models/anthropic/claude-opus-4.7): Zor kod, derin analiz ve uzun soluklu ajan işleri için önceki nesil Opus. - [anthropic/claude-opus-4.6](/models/anthropic/claude-opus-4.6): Uzun soluklu ajanlar ve ağır kod işleri için önceki nesil Opus. - [anthropic/claude-opus-4.5](/models/anthropic/claude-opus-4.5): Derin analiz ve üst seviye kod kalitesi için premium Opus modeli. - [anthropic/claude-sonnet-5.5](/models/anthropic/claude-sonnet-5.5): Kod, ajan ve günlük üretim işleri için güncel Sonnet; Sonnet 5'in halefi. - [anthropic/claude-sonnet-5](/models/anthropic/claude-sonnet-5): Kod, ajan ve uzun bağlamlı işler için önceki nesil Sonnet. - [anthropic/claude-sonnet-4.6](/models/anthropic/claude-sonnet-4.6): Mevcut entegrasyonlar için güçlü, stabil Sonnet 4.6 seçeneği. - [anthropic/claude-sonnet-4.5](/models/anthropic/claude-sonnet-4.5): Kod yardımı ve günlük ajan işleri için güçlü önceki Sonnet modeli. - [anthropic/claude-haiku-5.5](/models/anthropic/claude-haiku-5.5): Sınıflandırma, yönlendirme ve alt ajan işleri için güncel Haiku; Haiku 4.5'in halefi. - [anthropic/claude-haiku-4.5](/models/anthropic/claude-haiku-4.5): Mevcut entegrasyonlar için hızlı, stabil Haiku 4.5 seçeneği. - [qwen/qwen3.8-max](/models/qwen/qwen3.8-max): Uzun soluklu ajan görevleri, görsel anlama ve kod üretimi için Qwen'in üst seviye modeli. - [qwen/qwen3.7-max](/models/qwen/qwen3.7-max): Zor ajan gorevleri ve kontrollu thinking icin Qwen'in en yeni Max modeli. - [qwen/qwen3.7-plus](/models/qwen/qwen3.7-plus): Gorsel, video ve metin girdili ajan akislari icin dengeli Qwen3.7 modeli. - [qwen/qwen3.8-flash](/models/qwen/qwen3.8-flash): Uzun belgeler, görsel analiz ve araç kullanan uygulamalar için 1M bağlamlı Qwen Flash modeli. - [qwen/qwen3.6-flash](/models/qwen/qwen3.6-flash): Gunluk metin isleri ve yardimci akislari icin genel Qwen modeli. - [qwen/qwen-plus](/models/qwen/qwen-plus): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli. - [qwen/qwen-plus-2025-01-25](/models/qwen/qwen-plus-2025-01-25): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-2025-04-28](/models/qwen/qwen-plus-2025-04-28): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-2025-07-14](/models/qwen/qwen-plus-2025-07-14): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen-plus-character-ja](/models/qwen/qwen-plus-character-ja): Karakter tutarliligi ve rol yapma icin ozel Qwen modeli. - [qwen/qwen-plus-latest](/models/qwen/qwen-plus-latest): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli. - [qwen/qwen3-max-2025-09-23](/models/qwen/qwen3-max-2025-09-23): Zor ajan gorevleri ve derin reasoning icin ust seviye Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen3-max-2026-01-23](/models/qwen/qwen3-max-2026-01-23): Zor ajan gorevleri ve derin reasoning icin ust seviye Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [qwen/qwen3.6-plus](/models/qwen/qwen3.6-plus): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli. - [qwen/qwen3.6-plus-2026-04-02](/models/qwen/qwen3.6-plus-2026-04-02): Uzun baglamli yardimcilar ve aracli urun akislari icin dengeli Qwen modeli; tarihli snapshot surumu. - [zai/glm-5.3-flash](/models/zai/glm-5.3-flash): 1M bağlamlı görsel kodlama ve hızlı ajan işleri için GLM-5.3-Flash. - [zai/glm-5.3-flashx](/models/zai/glm-5.3-flashx): Gecikmenin maliyetten önemli olduğu ajan döngüleri için hızlı GLM-5.3 satırı. - [zai/glm-5.3](/models/zai/glm-5.3): 1M baglamli kod ve uzun soluklu ajan isleri icin GLM-5.3. - [zai/glm-5.2](/models/zai/glm-5.2): 1M contextli uzun kod, ajan ve function calling işleri için GLM-5.2. - [zai/glm-5.1](/models/zai/glm-5.1): Agentic engineering icin Z.AI'nin en guclu modeli. ## Policies - [Security](/docs/security/) - [Privacy](/privacy) - [Terms](/terms) - [KVKK](/kvkk) - [Refunds](/refunds)