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- [用户案例-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/industries/usecases): 展示各行业用户在自身业务场景中使用鲲鹏各项技术的项目案例所带来的积极效果。 → [详情](llms-content/industries/zh_industries_usecases.md)
- [鲲鹏BMC-管理软件解决方案-下载-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/bmc): 鲲鹏BMC聚焦打造算力系统高可靠、智能节能高能效、融合运维高可用、安全可信管理高安全、灵活架构高开放能力，支持IPMI、Redfish、SNMP等多种管理标准和南向多样硬件灵活扩展，帮助开发者高效适配鲲鹏主板，快速推出管理软件，提升产品差异化竞争力。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_bmc.md)
- [BMC全栈管理软件-鲲鹏BMC-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/bmc/components): home.description → [详情](llms-content/compute/zh_compute_bmc_components.md)
- [开放软件许可协议-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/bmc/protocol): home.description → [详情](llms-content/compute/zh_compute_bmc_protocol.md)
- [云服务-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/cloud-service): 鲲鹏云服务为用户提供，云计算、云储存、网络、容器服务、管理工具、数据库、应用中间件等服务。了解更多信息，欢迎点击进入鲲鹏社区官网。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_cloud-service.md)
- [云服务解决方案-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/cloud-solution): 云服务解决方案具有多样性算力、端云同构、创新生态等优势，助力政企基础设施架构创新升级 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_cloud-solution.md)
- [计算模组-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component): 通用服务器部件是华为自主研发的适配多种应用场景的服务器部件产品，包含网卡、RAID卡、SSD盘、DPU卡，多种应用场景，满足千行万业细分场景算力需求。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component.md)
- [计算模组-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/choose): 通用服务器部件是华为自主研发的适配多种应用场景的服务器部件产品，包含网卡、RAID卡、SSD盘、DPU卡，多种应用场景，满足千行万业细分场景算力需求。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_choose.md)
- [部件兼容性查询-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/compatibility): 提供鲲鹏自研部件的兼容性信息，根据部件的类型和型号分类，并从OS类型,CPU平台，整机型号，互联设备等维度，查询各型号部件的兼容性列表。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_compatibility.md)
- [书架（部件）-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/document): 通用服务器部件一站式资料书架提供了包含网卡、RAID卡、SSD盘、DPU卡多种服务器部件的全量资源，包含文档、图库、3D多媒体、视频、一页纸等资源一键直达。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_document.md)
- [DPU-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/dpu): DPU（Data Processing Unit）卡是面向云计算裸机和大数据场景，支持存储卸载、网络卸载、管理面卸载功能，是未来数据中心的关键算力单元。华为DPU卡大数据查询性能提升，具有网络、存储、计算等多场景加速,带内管理+带外管理协同运维的功能特性。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_dpu.md)
- [home-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/dpu/compare): home.description → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_dpu_compare.md)
- [FC HBA卡-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/fc-hba): 华为FC HBA卡使用Fiber Channel协议，连接 FC SAN网络，实现高带宽高性能存储组网方案，用于对性能和数据安全要求高的存储场景。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_fc-hba.md)
- [网卡-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/nic): 华为网卡是适配通用服务器的PCIe标卡，为服务器提供对外扩展的网络接口，提供全系列主流速率端口支持，协议卸载大幅度减轻业务负载，支持在线升级、业务零中断。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_nic.md)
- [home-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/nic/compare): home.description → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_nic_compare.md)
- [NVMe SSD-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/nvme): 华为ES3000P 系列NVMe SSD盘是企业级高性能数据盘，性能规格领先，顺序读写高达14.8GB/s和11GB/s，随机读写高达345万和48万 IOPS， 7μs超低写时延。250万小时平均无故障时间，自研FSP/LDPC算法，不可修复的错误比特率低于10⁻¹⁸。能效比业界领先，9档功耗智能动态调节，适应多样客户场景 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_nvme.md)
- [RAID卡-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/raid): RAID卡用于提高系统性能和数据存储容错性，支持数据多硬盘分片存储，支持多硬盘同时读/写访问，有效降低硬盘数据访问延时。华为RAID卡具有硬盘直连、慢盘检测隔离、免Expander等特点，性能达到业界主流水平，可靠性优势突出。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_raid.md)
- [SAS SSD-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/sas-ssd): 华为ES3000S V6系列SAS SSD盘是企业级高性能SAS SSD，最高速率顺序读2200MB/s，最高速率随机读400K IOPS，250万小时平均无故障时间，双端口可靠，在金融、电力等行业规模部署。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_sas-ssd.md)
- [SATA SSD-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/component/sata-ssd): 华为SATA SSD盘是企业级高性能读密集型SATA SSD，随机写性能更高，达到业界领先水平，端到端保护，支持Die失效、Plane失效保护，支持监控主机每日写入数据是否合理预警。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_component_sata-ssd.md)
- [鲲鹏开发板-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/development-board): 鲲鹏开发板是一款提供编译调试和应用开发的产品，具有硬件接口丰富、参考代码多及工具全流程覆盖等特点，满足高校教学、服务器应用、多媒体应用、物联网应用、自动化等多个领域的需求 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_development-board.md)
- [鲲鹏计算产业概述-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/industry): 鲲鹏展翅 立根铸魂 深耕行业数字化 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_industry.md)
- [鲲鹏处理器-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/kunpeng920): 华为鲲鹏处理器澎湃算力多核架构，提升大数据、分布式存储和数据库等场景的并行计算性能，为数据中心提供强大算力。了解更多信息，欢迎点击进入鲲鹏社区官网。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_kunpeng920.md)
- [鲲鹏模组-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/module): 模组面向定制化算力设备场景，满足行业差异化需求。鲲鹏模组具有高集成度，高性能、扩展性强、低功耗的特点。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_module.md)
- [模组-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/module/document): 计算模组一站式资料书架提供了鲲鹏模组的全量资源，包含文档、图库、3D多媒体、视频、一页纸等资源一键直达。 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_module_document.md)
- [鲲鹏服务器主板及整机产品-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/compute/server-motherboard): 鲲鹏服务器主板及整机产品，打造最强算力服务器 → [详情](llms-content/compute/zh_compute_server-motherboard.md)
- [鲲鹏应用使能套件 BoostKit-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit): 鲲鹏应用使能套件BoostKit，基于硬件、基础软件和应用软件的全栈优化，提供高性能开源组件、基础加速软件包和应用加速软件包，使能应用极致性能 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit.md)
- [应用加速软件包-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/app-accelerate): 鲲鹏BoostKit提供性能倍增的应用加速软件包，使能数据处理极致性能、数据访问极致高效和云手机极致体验 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_app-accelerate.md)
- [鲲鹏BoostKit ARM原生使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/arm-native): 利用ARM指令集同构优势，支持移动应用无损上云，同时将多年技术积累浓缩到Kbox云手机容器、指令流引擎、视频流引擎核心能力等组件，形成了云手机Turbo套件，帮助客户和伙伴实现云手机极致的性能和业务体验。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_arm-native.md)
- [鲲鹏BoostKit大数据使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/big-data): 聚焦数据查询效率低、组件性能优化难等关键挑战，提供大数据主流组件的开源使能和用于性能调优的基础加速与应用加速软件包，开源openLooKeng跨源跨域查询引擎，提升大数据分析效率，充分发挥算力极致性能。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_big-data.md)
- [鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/big-data/machine-learning): 兼容Spark原生API，在算法原理和鲲鹏亲和性方面做了深度优化，算法执行效率倍级提升 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_big-data_machine-learning.md)
- [BoostSRA 搜推广套件](https://www.hikunpeng.com/boostkit/boost-x/sra) → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_boost-x_sra.md)
- [WAAS 负载感知加速系统](https://www.hikunpeng.com/boostkit/boost-x/waas) → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_boost-x_waas.md)
- [鲲鹏BoostKit CDN使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/cdn): 聚焦CDN开源组件可用性和CDN缓存节点吞吐量低、时延大等问题，提供CDN主流组件的开源使能和性能调优指南，通过使能鲲鹏处理器内置的RSA加速引擎，对RSA2048算法进行硬件卸载，同时提供了NUMA优化等手段，以便充分发挥鲲鹏处理器多核优势，助力客户CDN缓存节点提供更大吞吐量，实现更低时延。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_cdn.md)
- [机密计算TEE套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/confidential-computing-tee): 机密计算TEE套件基于S-EL2在TEE侧实现机密虚机能力，实现现有普通虚机中的软件栈无缝迁移到机密环境中，旨在帮助伙伴更便捷地为行业客户构建机密计算解决方案，从而为客户的关键数据提供完整性、机密性保护和可信使用。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_confidential-computing-tee.md)
- [机密计算TrustZone套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/confidential-computing-trustzone): 机密计算TrustZone套件是基于ARM TrustZone技术的一个机密计算软件套件，包含华为自研的TEE（Trusted Execution Environment，可信执行环境）安全操作系统，鲲鹏服务器 BMC和BIOS等，结合开源的操作系统驱动以及SDK，旨在帮助伙伴更便捷地为行业客户构建机密计算解决方案，从而为客户的关键数据提供完整性、机密性保护和可信使用 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_confidential-computing-trustzone.md)
- [鲲鹏BoostKit贡献路径-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/contrib-guide): 为开发者提供从入门到深度参与开源项目的阶梯式指南，呈现从提交首个PR到成为核心维护者的成长路径。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_contrib-guide.md)
- [鲲鹏BoostKit数据库使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/database): 针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等基础加速软件包，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_database.md)
- [云手机基础架构-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/arm): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_arm.md)
- [大数据-机器学习算法-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/bigdata): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_bigdata.md)
- [数据库-并行查询优化-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/database): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_database.md)
- [加速库-鲲鹏加速引擎（KAE）-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/library): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_library.md)
- [分布式存储-压缩算法-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/sds): 鲲鹏BoostKit分布式存储压缩算法，通过对原始数据进行特征识别，动态匹配最佳压缩算法模型，实现数据压缩率提升；同时还针对鲲鹏芯片进行指令级优化，实现压缩性能加速。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_sds.md)
- [机密计算TrustZone套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/trustZone): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_trustZone.md)
- [虚拟化-OVS流表归一化-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/virtualization): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_demo_virtualization.md)
- [资源下载-鲲鹏BoostKit-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/download): 鲲鹏BoostKit下载中心，围绕开发者应用开发场景，提供丰富的软件资源供下载使用。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_download.md)
- [鲲鹏 BoostKit 智能数据分析场景-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/ida): 鲲鹏为智能数据分析场景提供软硬件全栈解决方案。基于鲲鹏CPU算力底座、自研网卡、openEuler或Kylin操作系统和网安加速库，保障流量采集、协议解析的高效进行，并对主流开源解决方案和ISV自研应用进行适配调优。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_ida.md)
- [鲲鹏BoostKit商密应用使能套件](https://www.hikunpeng.com/boostkit/kunpeng-sccm): 鲲鹏BoostKit商密应用使能套件，基于鲲鹏安全计算密码模块（Kunpeng Security Computing Cryptographic Module，简称Kunpeng SCCM），提供满足商密模块二级认证的内生商密服务，主要包括商密算法服务、安全存储服务和密码模块管理服务。SCCM 运行在可信执行环境TEE中，保证跟非安全环境REE隔离的同时，为用户业务提供商密算法能力，满足国内市场对 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_kunpeng-sccm.md)
- [基础加速软件包-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/library): 覆盖4个子系统的性能优化方法、8类加速库和3大优化方向的加速算法 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_library.md)
- [OmniRuntime 大数据套件](https://www.hikunpeng.com/boostkit/omni-runtime) → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_omni-runtime.md)
- [鲲鹏BoostKit与openEuler深度集成-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/open-euler): boostkitContribGuide.seo.description → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_open-euler.md)
- [开源项目列表-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/open-map): BoostKit生态开源开放项目全景，助你快速找到所需资源和协作方向 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_open-map.md)
- [高性能开源组件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/open-source): 鲲鹏BoostKit提供海量的高性能开源组件，使能主流开源软件支持鲲鹏高性能 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_open-source.md)
- [场景化应用使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/scene): 鲲鹏BoostKit，面向大数据、分布式存储和数据库等主流应用场景，提供加速数据处理、优化存储访问和提升算力部署密度的场景化使能套件 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_scene.md)
- [鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/sds): 聚焦开源Ceph存储的性能低、成本高等关键挑战，通过优化开源Ceph系统参数、使用基础加速与应用加速特性提升系统性能，降低存储成本，充分发挥鲲鹏算力优势，提供高性价比存储方案。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_sds.md)
- [鲲鹏 BoostKit 搜推广场景-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/sra): 鲲鹏BoostKit搜推广场景致力于为互联网领域的搜索、推荐与广告业务场景提供基于鲲鹏平台的全栈加速能力。方案全面覆盖关键环节，包括召回阶段的核心检索算法、排序阶段基于TensorFlow框架的模型推理，以及AI核心算子库等软件栈，助力搜推广系统在性能与效率上实现显著提升。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_sra.md)
- [鲲鹏BoostKit虚拟化使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/virtualization): 聚焦虚拟化轻载性能低、网络损耗大、资源碎片严重及开源生态可用性等关键痛点，提供虚拟化开源使能调优指南和用于提升系统性能的基础加速与应用加速特性，充分发挥鲲鹏多核架构、核间完全隔离的优势，释放鲲鹏极致算力。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_virtualization.md)
- [鲲鹏BoostKit Web使能套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/boostkit/web): 聚焦Web应用HTTPS连接性能和Web开源组件可用性等关键问题，提供Web主流组件的开源使能和性能调优指南，通过使能鲲鹏处理器内置的RSA加速引擎，帮助客户提升Web网站的安全性，并实现用户HTTPS访问的极致体验。 → [详情](llms-content/boostkit/zh_boostkit_web.md)
- [Powered by Kunpeng 简介-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng): Powered by Kunpeng 是鲲鹏计算产业生态品牌和标识，为产业伙伴共同拥有，寓意以澎湃算力携手合作伙伴，共同拓展计算产业的广阔天地。鲲鹏计算产业伙伴均可申请使用 Powered by Kunpeng 生态品牌标识，用于产品贴标、营销传播等场景。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng.md)
- [百信-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/100trust): 百信恒山TS02E-F30服务器是一款基于鲲鹏自主ARM 64bits处理器开发的双路机架服务器。面向网络、分布式存储、云计算等领域，具有高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署等优点。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_100trust.md)
- [乐研科技--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/bjleyan): 乐研科技是国内领先的网络安全硬件平台解决方案提供商，专注于网络安全设备的研发、生产、销售和服务，公司打造了覆盖传统网络安全、自主创新网络安全、工业网络安全等场景的产品体系，为国内各网络安全软件厂商提供全面的软硬件系统整合解决方案及专业的设计制造服务。经过十几年发展，公司已经拥有数十项专利授权，自主知识产权覆盖公司全线产品所使用到的核心技术。目前，乐研科技公司的产品，广泛应用于防火墙、统一威胁管理、 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_bjleyan.md)
- [兴汉网际--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/bjxinghan): 北京兴汉网际股份有限公司成立于2006年，主营业务为信息安全硬件及网络通信硬件的定制开发及平台集成服务，包括网络安全平台及模组、网络接入及边缘通讯白盒、5G端边侧产品，自主创新平台等系列产品。广泛应用于防火墙、IDS/IPS、UTM、WAF、VPN、网闸以及互联网接入、5G小基站，边缘计算场景等高可靠计算需求领域。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_bjxinghan.md)
- [中国长城-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/greatwall): 长城擎天 RK5260 V5是中国长城科技集团股份有限公司新一代数据中心ARM服务器， 基于鲲鹏处理器，是2U2路机架服务器。该服务器面向互联网、分布式存储、云计算、大数据、企业业务等领域。具有高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署等优点。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_greatwall.md)
- [undefined-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/h3c) → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_h3c.md)
- [航天联志--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/htlz): 航天联志技术有限公司是由国内信息技术创新领域的重点企业（航天信息、中科可控）共同投资的一家以信息技术创新为使命、以服务器、自主创新信息安全产品定制业务、智能安全算力产品和行业应用解决方案为核心业务的国家高新技术企业。公司建立有完善的生产制造中心、工程研发中心、测试中心和方案中心。公司致力于以精湛技术、专业经验、优良产品为广大用户提供优质、优态、优效的服务。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_htlz.md)
- [黄河-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/huanghe): Huanghe 2280 V2服务器具有高效能计算、安全可靠、开放生态的优势。适合为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速。旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_huanghe.md)
- [恒为科技--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/hwkj): 恒为科技（上海）股份有限公司，成立于 2003 年，是国内优秀的网络可视化、智能系统平台、智算方案和服务提供商，致力于为运营商网络、信息安全、国产信息化、工业互联网和智算中心等领域提供业界先进的产品和解决方案。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_hwkj.md)
- [恒扬数据--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/hysj): 深圳市恒扬数据股份有限公司成立于2003年，提供业界领先的智能计算和数据处理产品及应用解决方案，拥有三大研发/市场中心：深圳/北京/武汉。是国家级高新技术企业，深圳大数据重点实验室，2018年深圳企业创新记录。公司聚焦AI智算中心、云计算数据中心和边缘算力等核心基础设施建设，国内率先实现基于FPGA的DPU与AI NIC万卡级规模部署及自主创新智算一体机；在10G-800G接口速率的高性能网络流量 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_hysj.md)
- [杰伦联控--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/jllk): 深圳市杰伦联控科技有限公司成立于2017年，是一家专注于自主创新处理器解决方案的高科技企业，深耕工业自动化和网络安全平台研究、开发、生产及销售，具备专业的软硬件及系统研发团队，完整的生产质量管理体系，严格的供应链管理及高品质的设计理念，作为信息技术应用创新工作委员会会员单位，公司产品已经与各大自主创新处理器厂商完成互认，并与自主创新生态圈的其他厂商进行紧密深度的合作，为客户提供完整、专业的OEM/ → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_jllk.md)
- [昆仑技术-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/kunlun): 昆仑技术 KunLun 2280是一款2U2路机架服务器，配置灵活，互联网、大数据、分布式存储、高性能计算、数据库等负载。2280支持2颗鲲鹏920处理器、最多32条DDR4内存、最多9个PCIe扩展槽。配置冗余的热插拔电源和风扇，通过技术优秀的散热设计，支持5~40℃的扩展温度，确保服务器能够7×24小时的长时间稳定运行。能够有效降低运营成本、提升投资回报。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_kunlun.md)
- [神州鲲泰-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/kuntai): 神州鲲泰 KunTai R522是神州数码新一代数据中心ARM服务器，基于华为鲲鹏920处理器。2U双路机架式服务器具有高效能计算、安全可靠、开放生态的优势。适合为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速。旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_kuntai.md)
- [宝德-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/powerleader): 宝德自强鲲鹏PR212K系列是基于国产鲲鹏920处理器的2U双路机架服务器系列。提供企业级的强劲计算性能和扩展能力，多核高并发，匹配海量数据需求，同构部署、零性能损耗，完美对移动应用云化。适用于对信息安全要求较高的处理型需求，为云计算、大数据、分布式存储、ARM原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速。满足企业用户多样性计算、绿色计算的需求。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_powerleader.md)
- [华鲲振宇-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/schkzy): 华鲲振宇 TG223 B1是创新的边缘服务器，采用2U规格，配置2颗鲲鹏920处理器，系统最高支持96核。最多支持16个DDR4 2933内存和8个PCIe 4.0 NVMe SSD，最多能够扩展6个全高半长PCIe 4.0 x8 IO扩展卡，兼具强大的计算性能和网络加速能力。天宫之印TG223 B1边缘服务器专为MEC、CDN、云游戏、云手机、智慧园区和视频监控等边缘 计算场景设计，满足边缘服务 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_schkzy.md)
- [深圳市东晟数据有限公司--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/szds): 深圳市东晟数据有限公司成立于2018年，是一家国家级高新技术企业、专精特新企业，领先的数据智能和认知智能供应商，致力于网络可视化、智能计算、大数据和人工智能相关的技术研究和产品开发，面向网络安全、运营商、政府、金融和互联网等行业客户和企事业单位提供海量数据采集分析、大数据融合计算和AI智能化处理整体解决方案。东晟数据基于鲲鹏和昇腾生态，结合自主研发的高性能正交计算架构，研制网算合一高性能智能计算平 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_szds.md)
- [清华同方-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/thtf): 同方超强K620是一款基于鲲鹏920处理器的2U双路旗舰级服务器。其强大的计算与扩展能力、卓越的可靠性与高能效特性，辅以完善的生态系统。使之成为大数据、高性能计算、分布式存储、数据库、ARM原生应用等数据中心应用的理想选择。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_thtf.md)
- [同泰怡--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/tty): 深圳市同泰怡信息技术有限公司成立于2016年12月，荣获“国家高新技术企业”、“国家级专精特新小巨人企业”、“国家级科技型中小企业”、“深圳市专精特新企业”称号。通过ISO9001质量管理体系认证，ISO14001环境管理体系认证，ISO45001职业健康安全管理体系认证和ISO27001信息安全管理体系认证，被广东省市场监督管理局认定为“守合同重信用”企业。是一家专注于服务器和存储等数据中心产品 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_tty.md)
- [威尔创新--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/wercx): 威尔创新 \(TIGERWAY\) 成立于 2018 年，是一家集 ODM/OEM 定制与行业 IT 解决方案的硬件提供商，国家高新技术企业。公司专注于服务器研发设计、生产制造，其中包含人工智能服务器、网络安全产品、超融合一体机、边缘计算服务器、GPU 服务器、工作站、物联网服务器、AI 集群等产品与行业解决方案。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_wercx.md)
- [广电五舟-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/wuzhou): 广电五舟鲲鹏服务器S627K系列搭载鲲鹏920 32C/48C/64C 处理器的双路均衡式服务器，可面向互联网、分布式存储、云计算、大数据、企业业务等领域。具备着高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署的优点。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_wuzhou.md)
- [信步科技--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/xbkj): 信步科技（SEAVO）创始于2003年，专注主板的研发和创新，已服务多个国家十多个行业的上百家领先企业（包括100多家上市公司、10多家世界500强，遍布台湾地区以及德、法、日、韩、瑞士等国家），上千万台使用了信步主板方案的智能化设备，稳定运行在世界各地，信步科技已经成为中国领先的工控主板供应商，是人类近几十年来尝试把机器变成“人”这一时代进程的有力推动者。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_xbkj.md)
- [欣诺通信--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/xntx): 欣诺通信是一家致力于网络安全与网络通信技术融合发展的研发型高科技公司，系上海市战略性新兴企业、国家高新技术企业、上海市科技小巨人企业和上海市专精特新企业。公司主要产品是为电信运营商及政企客户提供光传输、数据通信等网络通信产品，以及围绕公共互联网治理所涉及的网络安全软硬件解决方案。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_xntx.md)
- [湘江鲲鹏-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/xnxjkp): 湘江鲲鹏衡山 R2102S具有高效能计算、安全可靠、开放生态的优势。适合为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速，旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_xnxjkp.md)
- [长江计算-整机伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/yctco): 长江计算 R220K V2服务器是基于鲲鹏920处理器开发的新一代双路2U服务器。面向互联网、分布式存储、云计算、大数据等领域，提供弹性的、可扩展的存储容量空间，满足不同存储容量的需求。同时具备了数据中心多样性计算、绿色计算的优势，将高效能计算带入每一个数据中心。支持智能监控管理、智能维护，通过端到端安全流程，运维更高效。 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_yctco.md)
- [广州英码信息科技有限公司--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/ymkj?product=EA600I%E5%A1%94%E5%BC%8F%E6%B6%B2%E5%86%B7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%AB%99): 广州英码信息科技有限公司成立于2006年，以“感知万物，智算赋能”为核心理念，专注“云-边-端”协同的 AI 计算产品与AI应用服务方案。英码科技深耕智能硬件 18 年，是业内较早布局算力硬件研发与产业化的企业之一，是国家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业，并建有广东省人工智能与边缘计算工程技术研究中心。围绕“AI+算力底座”的发展战略，英码科技推出智能工作站、AI 服务器（大模型一体机）、AI → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_ymkj.md)
- [研扬科技--部件伙伴-Powered By Kunpeng-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/poweredbykunpeng/hardware/yykj): 研扬科技（AAEON）成立于1992年，是全球先进工业嵌入式计算平台设计、制造和工业4.0与人工智能解决方案的领航厂商。研扬致力于人工智能边缘计算硬件平台，为全球OEM/ODM客户和系统集成商提供定制化解决方案。在产品策略方面，研扬科技与鲲鹏共创自主创新算力底座，推出多款高性能AI边缘计算产品，如AIWS推理一体工作站，并提供完善的客制化服务。我们的系统产品将聚焦在垂直市场，瞄准医疗、交通、石油、 → [详情](llms-content/poweredbykunpeng/zh_poweredbykunpeng_hardware_yykj.md)
- [鲲鹏开发者主页-鲲鹏开发工具-学习开发资源-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer): 鲲鹏开发者主页：了解鲲鹏开发工具，开启学习成长路径，获取资源与帮助，加入开发者计划，查看最新资讯。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer.md)
- [鲲鹏开发者创享日-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities-pro/kunpeng-inspire-day/2025shanghai): 是面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考及分享，真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、成就、成功。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities-pro_kunpeng-inspire-day_2025shanghai.md)
- [鲲鹏开发者创享日-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities-pro/kunpeng-inspire-day/beijing): 是面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考及分享，真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、成就、成功。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities-pro_kunpeng-inspire-day_beijing.md)
- [鲲鹏开发者创享日-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities-pro/kunpeng-inspire-day/chengdu): 是面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考及分享，真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、成就、成功。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities-pro_kunpeng-inspire-day_chengdu.md)
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- [鲲鹏开发者创享日-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities-pro/kunpeng-inspire-day/jiangsu): 是面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考及分享，真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、成就、成功。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities-pro_kunpeng-inspire-day_jiangsu.md)
- [鲲鹏开发者创享日-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities-pro/kunpeng-inspire-day/test123): 是面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考及分享，真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、成就、成功。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities-pro_kunpeng-inspire-day_test123.md)
- [鲲鹏开发者创享日-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities-pro/kunpeng-inspire-day/xian): 是面向鲲鹏计算产业全栈开发者的系列活动，旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员，通过前沿的技术思考及分享，真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台，与开发者共创鲲鹏计算产业的未来，共享非凡成长、成就、成功。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities-pro_kunpeng-inspire-day_xian.md)
- [鲲鹏BoostKit训练营-直播课-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/activities/boostkit-camp): 鲲鹏BoostKit初学者通过参与本次训练营课程，了解鲲鹏BoostKit整体架构、八大场景开源使能，基础加速，应用加速组件基础知识，以及在实际解决方案业务场景中的应用与调优案例 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_activities_boostkit-camp.md)
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- [开发-鲲鹏DevKit开发套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/development): 开发：提供鲲鹏应用工程场景化SDK、字典管理以及编程辅助（支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持Coding时自动联想，启发式编程和高亮鲲鹏加速库优化后的相关函数）等能力 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_development.md)
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- [鲲鹏DevKit开发套件下载中心-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/download): 鲲鹏DevKit开发套件，提供端到端全流程开发工具链，功能按需组合。鲲鹏DevKit下载中心，为您提供鲲鹏DevKit一站式软件包下载及相关开发资源。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_download.md)
- [ExaGear|毕昇编译器|毕昇JDK|GCC-下载-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/download/exagear): 无源码迁移工具ExaGear（华为动态二进制翻译工具）：将x86传统平台应用指令动态翻译为鲲鹏平台指令并实时运行，实现软件迁移无感知。编译工具链：毕昇编译器，毕昇JDK，GCC for openEuler。鲲鹏DevKit下载中心，为您提供鲲鹏DevKit一站式软件包下载及相关开发资源。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_download_exagear.md)
- [鲲鹏开发套件 DevKit](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/downloadNew?categoryDevelopmentPhase=%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%81%E7%A7%BB): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_downloadNew.md)
- [ExaGear|毕昇编译器|毕昇JDK|GCC-下载-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/exagear): 无源码迁移工具ExaGear（华为动态二进制翻译工具）：将x86传统平台应用指令动态翻译为鲲鹏平台指令并实时运行，实现软件迁移无感知。编译工具链：毕昇编译器，毕昇JDK，GCC for openEuler。鲲鹏DevKit下载中心，为您提供鲲鹏DevKit一站式软件包下载及相关开发资源。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_exagear.md)
- [鲲鹏DevKit开发套件下载中心-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/framework/download): 鲲鹏DevKit开发套件，提供端到端全流程开发工具链，功能按需组合。鲲鹏DevKit下载中心，为您提供鲲鹏DevKit一站式软件包下载及相关开发资源。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_framework_download.md)
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- [调优&诊断-鲲鹏DevKit开发套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/hyper-tuner): 系统和应用性能诊断调优，辅助用户快速定位和处理性能问题 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_hyper-tuner.md)
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- [应用迁移-鲲鹏DevKit开发套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/porting-advisor): 应用迁移工具支持这些功能：1.软件迁移评估：自动扫描并分析软件包（非源码包）、已安装的软件，提供可迁移性评估报告。2.源码迁移：检查分析C/C++/ASM/Fortran/解释型语言/汇编等源码文件，定位出需迁移代码并给出迁移指导，支持迁移编辑及一键代码替换功能。3.软件包重构：在鲲鹏平台上，分析待迁移软件包构成，重构并生成鲲鹏平台兼容的软件包，或直接提供已迁移了的软件包。3.专项软件迁移：在鲲鹏 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_porting-advisor.md)
- [鲲鹏DevKit开发套件下载中心-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/porting-advisor/download): 鲲鹏DevKit开发套件，提供端到端全流程开发工具链，功能按需组合。鲲鹏DevKit下载中心，为您提供鲲鹏DevKit一站式软件包下载及相关开发资源。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_porting-advisor_download.md)
- [开放软件许可协议-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/software/protocol): home.description → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_software_protocol.md)
- [系统迁移-鲲鹏DevKit开发套件-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/system-migration): 自动分析x86架构迁移源的软件成分信息，将操作系统、数据库、中间件、应用平滑部署和迁移到鲲鹏服务器，支持单台或多台待迁移服务器或虚拟机。增强迁移安全性，提供Java源码非国密算法分析 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_devkit_system-migration.md)
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- [DFX能力共享-资源下载-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/dfx): DFX（Design for X），其中“X”代表产品生命周期或其中某一环节，鲲鹏DFX是华为计算产品线关于动态合作伙伴的建设和运营中所有DFX工作的集合，从自研产品和解决方案延伸到合作伙伴、开发者、最终客户，为更广泛的服务对象创造价值 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_dfx.md)
- [资源下载-鲲鹏BoostKit-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/download): 鲲鹏BoostKit下载中心，围绕开发者应用开发场景，提供丰富的软件资源供下载使用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_download.md)
- [鲲鹏众智计划-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/ecology_remit): 鲲鹏众智旨在汇聚高校、科研院所、企业等组织和机构的开发者力量，以众智任务揭榜竞争方式，激励开发者围绕鲲鹏通用计算平台、高性能计算平台、openEuler开源操作系统、openGauss开源数据库，共同建设和完善产业工具链、加速库、编译器、开源软件等软件生态能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_ecology_remit.md)
- [生态伙伴推荐规划](https://www.hikunpeng.com/developer/ecology_remit/partner-rec): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_ecology_remit_partner-rec.md)
- [圈子 - 互动交流 ·  资源共享 · 赛事活动资讯 - 鲲鹏开发者聚集地 | 鲲鹏论坛](https://www.hikunpeng.com/developer/group): 加入鲲鹏论坛圈子，与志同道合的开发者精准连接，在专属场景下交流经验、资源互通、答疑解惑、获取最新赛事活动资讯。聚焦有价值的技术对话，助力开发者高效成长。立即加入，参与讨论！ → [详情](llms-content/developer/zh_developer_group.md)
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- [鲲鹏高性能计算-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc): 鲲鹏高性能计算总体架构由硬件平台、操作系统、基础软件、集群管理与调度软件、行业生态应用和工具套件组成 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc.md)
- [毕昇编译器-鲲鹏高性能计算-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc/bisheng): 毕昇编译器基于开源LLVM开发，并进行了优化和改进，同时支持Fortran语言前端，是针对鲲鹏平台的高性能编译器 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc_bisheng.md)
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- [HPCKit-软件包下载-鲲鹏HPC解决方案-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc/hpckit-download): HPCKit集成针对鲲鹏平台深度优化的HPC基础软件，实现一键部署和最优协同，使能HPC领域应用实现极致性能。HPCKit当前支持华为高性能通信库（Hyper MPI）、鲲鹏数学库（KML）、鲲鹏毕昇/GCC编译器的一键集成部署，提升部署效率，实现最佳配置。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc_hpckit-download.md)
- [Hyper MPI-鲲鹏高性能计算-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc/hyper-mpi): Hyper MPI对数据密集型和高性能计算提供了网络加速能力，使能了节点间高速通信网络和节点内共享内存机制，以及优化的集合通信算法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc_hyper-mpi.md)
- [鲲鹏数学库](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc/kml) → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc_kml.md)
- [鲲鹏统一并行加速库-鲲鹏高性能计算-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc/kupl): 基于鲲鹏处理器深度优化的并行加速库，包括多线程编程，数据管理，矩阵编程三类基础与扩展功能，结合鲲鹏处理器硬件特性，提供优化的调度与同步算法、异步数据搬运等差异化能力，从高性能，高易用角度为鲲鹏平台应用加速提供助力 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc_kupl.md)
- [开源项目列表-鲲鹏高性能计算-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpc/open-map): 鲲鹏高性能计算开源社区包含通信库\(Hyper MPI）、鲲鹏统一并行加速库\(KUPL\)、领域加速库及适配框架 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpc_open-map.md)
- [贡献路径-鲲鹏高性能计算-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/hpccontrib-guide): 欢迎加入鲲鹏高性能计算社区，通过社区合作，打造面向全场景的“科学与智能计算平台”，为科学与智能计算相关领域的研究者、开发者和工程师提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验，共同繁荣鲲鹏高性能计算软硬件应用生态。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_hpccontrib-guide.md)
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- [鲲鹏开发者专家（鲲鹏KDE）-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/kde): 鲲鹏开发者专家（KDE）是华为认可并授予的鲲鹏计算产业技术专家和行业精英，通过技术分享和研讨交流帮助开发者更好地理解鲲鹏技术路线，享有社区特殊权益并肩负分享知识、传播技术、开源贡献、社区共建等使命。是鲲鹏计算产业发展的重要力量。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_kde.md)
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- [快速构建鲲鹏应用-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/0739d407f52f4e258bd4e0b003b73189): 了解如何使用鲲鹏原生开发框架工具快速进行鲲鹏应用构建 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_0739d407f52f4e258bd4e0b003b73189.md)
- [大数据开源-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/07a39e8263e5491eaf7706c665dfb252): 系统介绍 OmniStream 开源项目，帮助学员理解基于 Flink 的 Native 计算引擎如何解决原生 Flink 性能瓶颈，掌握其核心原理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_07a39e8263e5491eaf7706c665dfb252.md)
- [代码开发-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/0824a6510585446bb929b5d51e85c690): 详细介绍了鲲鹏应用开发工具的功能以及相关特性 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_0824a6510585446bb929b5d51e85c690.md)
- [亲和分析-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/0abf585d15db4f959ede0261182b697b): 聚焦于代码质量检查与性能优化，面向开发者详细讲解如何利用亲和分析工具对C/C++等源码进行深度分析，识别并修复从x86或32位平台迁移至64位鲲鹏平台时遇到的兼容性、稳定性及性能瓶颈问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_0abf585d15db4f959ede0261182b697b.md)
- [Introduction to the openGauss Vector Database-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/0bd426c5a08844f2bc23820df5f21e90): Comprehensive guide to vector databases and RAG, covering its implementation, advantages, key technologies, and use cases. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_0bd426c5a08844f2bc23820df5f21e90.md)
- [MySQL数据库如何基于鲲鹏平台进行优化-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/0cee413a9861444ea38f8637dab2d29a): 掌握如何进行MySQL数据库基础性能调优，如何通过鲲鹏BoostKit加速特性提升MySQL性能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_0cee413a9861444ea38f8637dab2d29a.md)
- [手把手教你参与openGauss开源社区贡献（PR篇）-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/0f4d6d4e3b4c4f3aba581b24f62dcb75): 体验参与openGauss开源社区贡献的一个重要环节——提交您的第一个PR → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_0f4d6d4e3b4c4f3aba581b24f62dcb75.md)
- [鲲鹏BoostKit虚拟化使能套件介绍-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/10e02ffd0aa047039141a17fc0e1e6ad): 介绍鲲鹏BoostKit虚拟化支持的虚拟化平台架构、开源软件支持情况、基础加速特性等 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_10e02ffd0aa047039141a17fc0e1e6ad.md)
- [鲲鹏HPC集群搭建-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/12df195aae0f42b08e76223531074a2d): 了解如何使用鲲鹏服务器搭建HPC集群 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_12df195aae0f42b08e76223531074a2d.md)
- [openEuler基础-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/159393b6bc5e47489ca7d6a192915b86): 课程讲述openEuler操作系统入门 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_159393b6bc5e47489ca7d6a192915b86.md)
- [GCC for openEuler编译器助力芯片算力释放-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/1d1697e7e3e84c91852c227cf301908d): 熟悉GCC for openEuler编译器的使用方法，了解反馈优化、内存布局优化、鲲鹏亲和优化等特 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_1d1697e7e3e84c91852c227cf301908d.md)
- [HPC应用软件代码开发-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/21684de4461e43069089b7ed2216c51a): 介绍华为鲲鹏体系结构、HPCKit组件等信息，并围绕高性能计算平台的开发和应用调优进行讲解。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_21684de4461e43069089b7ed2216c51a.md)
- [DevKit Development Assistant-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/23a71e5f54014fe9900ce54e1af75b7a): This course covers the functions and features of the DevKit Development Assistant. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_23a71e5f54014fe9900ce54e1af75b7a.md)
- [实现操作系统迁移-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/2496bd42d251448094dc122c5d125660): 了解使用x2openEuler工具实现操作系统的迁移 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_2496bd42d251448094dc122c5d125660.md)
- [Introduction to the BoostKit Library-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/296897dc66384964a9d1fd03041e2abf): An introduction to the BoostKit Library, with a focus on hardware- and software-based acceleration. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_296897dc66384964a9d1fd03041e2abf.md)
- [迁移工具-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/29e2ce3356254e908e46fe6b3904769d): 对DevKit系统迁移能力进行深度解析，手把手带领开发者上手掌握DevKit迁移工具的使用 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_29e2ce3356254e908e46fe6b3904769d.md)
- [大数据优化使能-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/34ecd55303a947d085ce8b2d51343054): 本课程主要介绍鲲鹏Boostkit大数据使能套件的优势、实现原理和优化方案 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_34ecd55303a947d085ce8b2d51343054.md)
- [手把手教你参与openEuler开源社区贡献（PR篇）-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/3751468697ed4f53b4f7a91b704eed7a): 掌握如何在openEuler开源社区提交一个高质量PR → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_3751468697ed4f53b4f7a91b704eed7a.md)
- [鲲鹏高性能计算任务调度-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/39a71328683f47ee847cd0c67bff258a): 课程是对高性能计算任务调度的深度解析，从行业趋势与多瑙套件核心价值切入，详解多瑙调度器的高效调度机制 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_39a71328683f47ee847cd0c67bff258a.md)
- [Introduction to BoostKit for SDS-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/4ce7f8d804454571831173ca5d5e37d0): An overview of BoostKit for SDS and basic tuning methods. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_4ce7f8d804454571831173ca5d5e37d0.md)
- [鲲鹏BoostKit机密计算使能套件介绍-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/5057793ec39240dbbcf06b4a2cbdd81e): 介绍鲲鹏BoostKit机密计算整体方案介绍、TrustZone套件介绍、关键特性技术原理、应用效果 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_5057793ec39240dbbcf06b4a2cbdd81e.md)
- [使用华为高性能通信库-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/5cbd9071b7884b5a83053de040c75499): 了解如何使用HMPI实现并行计算的网络通讯功能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_5cbd9071b7884b5a83053de040c75499.md)
- [通过性能分析工具快速体验系统、应用调优-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/6099a99d80ad43a69e90a0dffbae69be): 掌握如何通过鲲鹏DevKit系统性能分析工具进行性能调优 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_6099a99d80ad43a69e90a0dffbae69be.md)
- [ARM CI：EulerMaker-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/73bc785dcb2b4ce0ac589cca979bec39): 了解EulerMaker的原理和功能，基于EulerMaker构建RPM包和定制镜像特性的使用方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_73bc785dcb2b4ce0ac589cca979bec39.md)
- [Getting Started with openEuler-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/74141403df314fe7afc93340a2ebe322): A beginner-friendly introduction to the openEuler OS. Introduces how to get started with openEuler. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_74141403df314fe7afc93340a2ebe322.md)
- [高性能计算代码开发-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/7523b5bebb694697be0e4a1773f5cbaf): 介绍华为鲲鹏体系结构、HPCKit组件等信息，并围绕高性能计算平台的开发和应用调优进行讲解。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_7523b5bebb694697be0e4a1773f5cbaf.md)
- [体验统一构建平台个性化定制-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/77ab2bed79e44b69ae35d703f699ffb5): 了解如何使用统一构建平台完成源码包构建及镜像定制 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_77ab2bed79e44b69ae35d703f699ffb5.md)
- [EulerMaker-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/77d1dc719c6843b49af5935a0fb7ce7a): 深度解析EulerMaker全场景统一构建 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_77d1dc719c6843b49af5935a0fb7ce7a.md)
- [集群管理与调度-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/7e4a1844a804444da7b16716f297d07d): 本课程是对高性能计算任务调度的深度解析，从行业趋势与多瑙套件核心价值切入，详解多瑙调度器的高效调度机制、极简操作的管理平台、部署流程及实操命令。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_7e4a1844a804444da7b16716f297d07d.md)
- [应用跨平台迁移-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/8aeaef971c4d42619dd2ba0829e699ca): 了解如何使用鲲鹏DevKit代码迁移工具快速进行应用跨平台迁移 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_8aeaef971c4d42619dd2ba0829e699ca.md)
- [DevKit Compilation and Debugging-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/947e25781ab34ef1ad212897c65a43a5): An in-depth analysis of the compilation and debugging framework of the DevKit. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_947e25781ab34ef1ad212897c65a43a5.md)
- [实现无源码x86\_64软件迁移-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/9b7d3ec6a57c40418b8e9711f6f83837): 了解如何使用ExaGear二进制翻译技术快速在鲲鹏服务器部署x86应用 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_9b7d3ec6a57c40418b8e9711f6f83837.md)
- [openGauss基础-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/9bfaa4c61ef54adcae277afbfa01dfc0): openGauss开源数据库旨在提供高性能、高可靠、高智能、高安全、资源池化和向量数据库的能力 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_9bfaa4c61ef54adcae277afbfa01dfc0.md)
- [DataKit数据迁移实践-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/a5daa0ad79394df484b67ed5de4a0ac2): 了解如何使用DataKit进行数据迁移 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_a5daa0ad79394df484b67ed5de4a0ac2.md)
- [鲲鹏BoostKit数据库使能套件介绍-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/a8210f9b344e402f94cfd8e603b965a2): 介绍鲲鹏BoostKit数据库基础知识 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_a8210f9b344e402f94cfd8e603b965a2.md)
- [并行计算开发-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/af96a33ec03e4c8ebba3ddb563dbe3f9): 讲解鲲鹏 920 专业版硬件架构、片上内存、openEuler 调优、SDMA 与四类矩阵编程，配套算力带宽测试工具完成性能调优验证。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_af96a33ec03e4c8ebba3ddb563dbe3f9.md)
- [Introduction to BoostKit for Big Data-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/b129a0b02aeb4844a6254f9233f70627): An in-depth exploration of BoostKit for Big Data, including its advantages, implementation, and optimization solutions. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_b129a0b02aeb4844a6254f9233f70627.md)
- [鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件介绍-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/b12db933d81145768b8bb3aa5a58448c): 本课程深度解析了鲲鹏分布式存储套件全景与基础调优手段。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_b12db933d81145768b8bb3aa5a58448c.md)
- [Introduction to the openGauss Database-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/b356fb305a5f4c5f9dccaddf88e6e32f): A high-performance, reliable, and secure open-source database with intelligent features, resource pooling, and vector support. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_b356fb305a5f4c5f9dccaddf88e6e32f.md)
- [探索鲲鹏技术认证-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/b61f337694b84e79b704169938ef8949): 了解鲲鹏展翅伙伴计划认证流程，帮助更多的合作伙伴高效通过展翅认证 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_b61f337694b84e79b704169938ef8949.md)
- [高性能计算基础-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/bbe6bb0c4bad4a5abc24c73b93d8be5d): 本课程是鲲鹏体系结构与高性能计算基础课程，面向鲲鹏高性能计算开发者与使用者，旨在帮助开发者入门鲲鹏体系结构。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_bbe6bb0c4bad4a5abc24c73b93d8be5d.md)
- [鲲鹏BoostKit加速库套件介绍-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/c12c2fcd764e4cf98a1081028d78c76b): 本课程介绍鲲鹏 BoostKit 加速库，案例引概念，重点讲硬软加速库使用场景、方法及指导文件获取。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_c12c2fcd764e4cf98a1081028d78c76b.md)
- [提升大数据引擎计算性能-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/c8c8e65ed6924037a81eb24dc1f4b8ad): 了解在鲲鹏环境如何部署大数据OmniRuntime算子下推特性，以及如何提升大数据引擎计算性能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_c8c8e65ed6924037a81eb24dc1f4b8ad.md)
- [体验A-Ops智能运维-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/c9c814f76ae64d98a1d042f5bf2e3efd): 了解如何使用A-Ops进行集群操作系统的智能补丁管理，漏洞扫描和修复 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_c9c814f76ae64d98a1d042f5bf2e3efd.md)
- [Introduction to BoostKit for Database-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/cad25d44eb744a92bf30d350ec9a585f): This course introduces the fundamentals of BoostKit for Database, including its technical stack, database acceleration features \(such as parallel query, NUMA-aware scheduling, and thread pools\), appli → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_cad25d44eb744a92bf30d350ec9a585f.md)
- [DevKit System Diagnosis-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/ce1138a1bda84cf2a188961d172e4aad): All-in-one system diagnosis covering memory, network, storage, and data contention for diverse workloads. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_ce1138a1bda84cf2a188961d172e4aad.md)
- [DevKit Performance Tuning-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/d9821080b7a74037afa2f2d5f0e87a8c): Advanced performance optimization via DevKit tools, including the Tuning Assistant, System Profiler, and Java Profiler. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_d9821080b7a74037afa2f2d5f0e87a8c.md)
- [系统诊断-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/dc6207b5dc20445993be7239b0743c46): 针对内存、网络、存储、数据竞争等问题全面评估不同负载和服务类型下性能水平，快速定界、定位问题成因 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_dc6207b5dc20445993be7239b0743c46.md)
- [向量数据库-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/f0249f165d5b47d78eb96a3f88a13056): 本课程是对向量数据库的深度解析，讲解鲲鹏RAG解决方案的实现原理和优势、关键技术、业务场景。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_f0249f165d5b47d78eb96a3f88a13056.md)
- [Introduction to the Porting Advisor-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/f0b172957621403d84be2eba58d7155e): Hands-on guide to system migration using the DevKit System Migration feature. → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_f0b172957621403d84be2eba58d7155e.md)
- [MySQL兼容性函数开发-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/learning-path/detail/f2b026ca7c7c41dab45d207b7664b9d0): 学习了openGauss MySQL兼容性函数开发的知识，了解了如何进行openGauss MySQ → [详情](llms-content/developer/zh_developer_learning-path_detail_f2b026ca7c7c41dab45d207b7664b9d0.md)
- [用户登录-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/legal/authentification): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_legal_authentification.md)
- [用户登录-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/legal/service): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_legal_service.md)
- [鲲鹏一码多芯、同辕开发-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/native-development): 鲲鹏同辕开发是指在x86、鲲鹏架构上构建、部署和自动化任何软件项目的流水线解决方案，基于鲲鹏硬件+openEuler+双KIT（DevKit、BoostKit）套件，1套代码+1条流水线+多平台版本，助力伙伴持续且首发性能领先的商用版本 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_native-development.md)
- [积分兑换中心-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/rewards): 开发者通过技术内容创作（如代码贡献、技术文章等）积累积分，可以在积分兑换中心进行礼品或者权益的兑换。兑换中心的礼物和福利，不定时更新。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_rewards.md)
- [用户登录-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/rewards/history): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_rewards_history.md)
- [资源下载-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/software): 围绕开发者应用开发、迁移、调优场景，提供丰富的工具和软件资源 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_software.md)
- [鲲鹏开发技术文章-经验总结-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles): 提供鲲鹏相关技术文章、应用案例、文档速递和技术视频，方便用户快速学习成长。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles.md)
- [Hi 鲲鹏 | 一张图看懂鲲鹏BoostKit-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210417-1?envFlag=1): 想要应用软件极致性能？快用鲲鹏BoostKit吧！ → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210417-1.md)
- [鲲鹏BoostKit干货店 | 装个软件轻松加速？快用鲲鹏指令加速库吧！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210526-1?envFlag=1): 数字经济时代，业务持续增长，对应用性能的要求持续提升，企业和开发者面临极大挑战：如何基于既有软硬件资源，提升业务应用性能，处理更多事务？今天，鲲鹏布道师汤景仁告诉你如何使用鲲鹏BoostKit加速库对软件基础库做深度性能优化，实现硬件和软件协同加速。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210526-1.md)
- [鲲鹏BoostKit干货店 | 花钱买加速卡？快用鲲鹏KAE加速库吧！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210611-1?envFlag=1): 上一期，鲲鹏布道师汤景仁向我们分享了如何使用鲲鹏BoostKit中基于ARM指令的加速库，实现软件加速。 今天，汤老师继续带您挖掘鲲鹏BoostKit KAE加速库 –基于鲲鹏硬件加速引擎的加速库技术。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210611-1.md)
- [鲲鹏BoostKit干货店丨BoostKit那么多好用的开源软件是怎么来的？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210624-1?envFlag=1): 迈入多样性计算时代，ARM已经成为业界主流的计算架构之一，越来越多数据中心用户正在将业务迁移到ARM平台上，其中，日益繁荣的ARM软件生态是直接影响用户选择的重要因素。 开源软件作为最重要的软件开发模式之一，是软件生态的核心。让开源软件与ARM平台进行充分的软硬件适配和性能优化，并打造可用、好用的开源软件，显得尤为关键。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210624-1.md)
- [鲲鹏BoostKit干货店 | 解密存得更多、更快的数据压缩算法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210705-1?envFlag=1): 面对海量数据的处理需求和分布式IT架构的普及，越来越多企业希望构建扩展性更高、成本更低的分布式存储方案。 如何对数据进行极致压缩，在同等存储空间下更快存储更多数据，成为当前的主要挑战。 本期，鲲鹏布道师陈晓波分享如何基于鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件的压缩算法，实现数据访问更快、存储更高效。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210705-1.md)
- [鲲鹏BoostKit干货店丨性能倍增！！“即插即用”的大数据机器学习算法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210714-1?envFlag=1): 业务场景延伸，数据量爆发式增长，使得开源大数据机器学习算法的应用场景广泛而多样。但随之也带来了更大的挑战，开源算法收敛速度慢，硬件匹配度不足，导致很多场景算不了、算不快、算得贵。 鲲鹏应用使能套件BoostKit提供基于开源算法深度优化的机器学习算法，为开发者提供极致性能的大数据分析体验。本文由华为机器学习算法专家刘康玲为你揭秘鲲鹏BoostKit如何围绕算法共性原理创新和算法鲲鹏亲和性优化，实现 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210714-1.md)
- [【鲲鹏BoostKit干货店】 | 一张图了解鲲鹏BoostKit六个黑科技-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210730-1?envFlag=1): 你知道鲲鹏BoostKit有哪些应用场景吗？ 在这些应用场景中，鲲鹏BoostKit又带来了哪些惊喜呢？ 今天为您揭秘鲲鹏BoostKit六个黑科技，速来围观！ → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210730-1.md)
- [【鲲鹏 DevKit 黑科技揭秘】┃鲲鹏GCC编译器，释放鲲鹏澎湃算力-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210830-1?envFlag=1): 编译器作为重要的基础软件之一，在各个领域都有着非常广泛的应用。比如在嵌入式领域，如何在有限的空间内丰富应用的功能困扰着众多的工程师，编译器能够辅助大幅度地降低应用的体积，是工程师们不可或缺的好帮手。 再或是HPC（High Performance Computing，高性能计算）领域聚焦于计算密集型的场景，像气象预报、科学研究等，极致化的应用性能是HPC领域不断探索的课题之一，编译器作为重要的性能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210830-1.md)
- [更“亲和”的鲲鹏BoostKit 2.0，做好“开发者的开发者”-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20210930-1?envFlag=1): 俗话说，火车跑得快，全靠车头带。鲲鹏计算使能行业应用创新，需要一个动力满满的引擎。鲲鹏BoostKit当之无愧。对于各行各业的开发者来说，他们需要先进的计算架构，但更需要一个趁手的应用使能工具，能够快捷、高效地实现性能的极致优化、安全的使命必达。依据产品能力和作用的定位，鲲鹏BoostKit毫无疑问要做开发者的“开发者”，它所具有的软硬件协同的“亲和力”，将有力地促进行业用户的业务创新。 鲲鹏计算 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20210930-1.md)
- [【DevKit黑科技揭秘】│深入浅出DevKit性能调优，让系统“瓶颈”无处遁形-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20211129-1?envFlag=1): 你有没有在手机、PC上玩网游、看高清视频的时候，抱怨过“太慢了”、“好卡”？ 大多数人会把这些影响体验的问题归结到“网速太慢”上，除此之外还有个更重要的根因，就是系统性能瓶颈问题所致，倘若你换一台配置更高、内存更大、性能更好的设备玩游戏，上述问题马上就能迎刃而解。 同样的问题也存在于服务器上，作为千行百业的数字化基础设施，服务器承载了大量复杂的行业应用，支撑着数字社会的高效运转。因此，服务器要面临 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20211129-1.md)
- [BoostKit干货店｜同样硬件，Ceph存储性能提升10倍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20211221-1?envFlag=1): 在华为全联接2021上，鲲鹏应用使能套件BoostKit（以下简称“鲲鹏BoostKit”）正式升级为2.0，提供 “数据亲和”加速组件，对数据全处理流程进行负载优化，从而大幅提升应用性能。本期由华为计算产品线算法专家陈泽晖和何智文向大家展示鲲鹏BoostKit 2.0分布式存储全局缓存（Global Cache）特性如何做到数据存储和处理的倍数级加速能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20211221-1.md)
- [鲲鹏 DevKit 通过动态二进制翻译快速迁移无源码应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220216-1?envFlag=1): 在数字化背景下，算力多样性发展已成为必然。作为多样性计算的典型代表，越来越多的开发者加入鲲鹏产业生态，基于鲲鹏平台进行应用的迁移和开发。在应用软件迁移过程中，存在部分存量现网应用软件只有x86/ARM32版本二进制工具包，且无源码可供移植的问题，导致无法直接在鲲鹏平台上运行。针对这一问题，鲲鹏开发套件DevKit提供动态二进制指令翻译软件ExaGear，实现“低损耗”、“零成本”的无源码快速迁移， → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220216-1.md)
- [极致缩减算法，发挥每Bit存储价值！-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220220-1?envFlag=1): 引言：行业数字化不断推进，数据量从PB级向ZB级增长，行业用户对数据中心基础设施提出了更高的存储性价比需求。本期由华为计算产品线算法专家罗斯哲、朱洪德、孙勇深入浅出介绍鲲鹏BoostKit如何通过极致的数据压缩&数据压紧组合算法，实现存储成本和性能双收益。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220220-1.md)
- [揭秘鲲鹏开发套件DevKit2.0的价值密码-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220224-1?envFlag=1): 数字经济时代，自动驾驶、智能制造、电子政务、智慧金融等新型行业应用场景和多元化的数据结构驱动计算架构向多样性发展。鲲鹏架构因其多核多并发、低功耗等特点能够有效解决行业数字化转型中海量数据的高算力需求，在多样性计算场景下具备显著优势。目前，鲲鹏已成为政府、金融、电信、能源等各行业IT基础设施的主流平台，为行业应用提供高效强劲的算力支撑。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220224-1.md)
- [突破场景化应用性能瓶颈！鲲鹏BoostKit使能行业创新-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220225-1?envFlag=1): 随着数字经济的蓬勃发展，诸多行业迎来了大规模的深刻变革，以及前所未有的价值创造和捕捉机遇。2022年，数字化转型的红利仍在继续，但行业同时迎来进入技术攻坚深水区的挑战——场景性能优化。 只有透彻理解行业业务场景，深入洞察用户痛点，提供针对性的解答方案，才能真正敲碎这一难点，照进明曜的曙光。 工欲善其事，必先利其器。 鲲鹏，将各行业关键的通用加速能力沉淀为鲲鹏应用使能套件BoostKit，立志成为行 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220225-1.md)
- [一图读懂鲲鹏BoostKit分布式存储全局缓存-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220302-1?envFlag=1): 重构存储系统数据流，10倍IOPS性能提升 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220302-1.md)
- [一图看懂鲲鹏 BoostKit 机密计算 TrustZone套件-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220330-1?envFlag=1): 构建安全可靠的可信执行环境，让数据可用不可见 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220330-1.md)
- [【鲲鹏DevKit黑科技揭秘】HPC应用1人天精准调优，综合性能提升24%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220512-1?envFlag=1): 什么是HPC高性能计算？ HPC（High-performance computing，高性能计算）是指通过聚合结构使用多台计算机和存储设备提供比传统计算机和服务器更强大的计算性能，以极高速度解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理，从而帮助人们探索科学、工程及商业领域中的重大难题。 当然，对于HPC来说，这些每秒可以运行百万亿次、千万亿次计算的超级计算机只是基础、上面跑的软件也至关重要。如今，各 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220512-1.md)
- [鲲鹏应用使能套件总览&支持资源获取介绍——移植调优资源获取不用愁-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-1?envFlag=1): 鲲鹏应用使能套件基于鲲鹏计算平台，打造面向通用计算的鲲鹏处理器产品，在大数据、Web、高性能计算、数据库等场景，为客户提供性能出众、能效更优，安全可靠的解决方案。本期带您了解鲲鹏应用使能套件的同时为您提供鲲鹏应用使能套件的资源获取方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-1.md)
- [TaiShan服务器产品资料体系——助您全面了解鲲鹏基础硬件设施-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-2?envFlag=1): TaiShan服务器是华为新一代数据中心服务器，基于华为鲲鹏处理器，适合为大数据、分布式存储、ARM原生、高性能计算和数据库等应用高效加速，本期将带您了解TaiShan服务器的产品资料体系。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-2.md)
- [了解鲲鹏BoostKit大数据使能套件-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-3?envFlag=1): 了解鲲鹏BoostKit大数据使能套件，学习关键特性，掌握开源软件使能最新进展和资源获取与使用方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-3.md)
- [了解鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-4?envFlag=1): 了解鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件，学习关键特性，掌握开源软件使能最新进展和资源获取与使用方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-4.md)
- [了解鲲鹏BoostKit数据库使能套件-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-5?envFlag=1): 了解鲲鹏BoostKit数据库使能套件，学习关键特性，掌握开源软件使能最新进展和资源获取与使用方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-5.md)
- [了解鲲鹏BoostKit虚拟化使能套件-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-6?envFlag=1): 了解鲲鹏BoostKit虚拟化使能套件，学习关键特性，掌握开源软件使能最新进展和资源获取与使用方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-6.md)
- [了解鲲鹏BoostKit ARM云原生使能套件-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-7?envFlag=1): 鲲鹏BoostKit ARM原生使能套件依托于鲲鹏计算平台，搭载业界主流操作系统，通过搭建Android虚拟机或容器，将手机应用置于服务器运行，即移动应用上云。本期介绍鲲鹏BoostKit ARM原生架构、方案优势和资源的获取和使用方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-7.md)
- [了解鲲鹏BoostKit Web使能套件-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-8?envFlag=1): 了解鲲鹏BoostKit Web使能套件，学习关键特性，掌握开源软件使能最新进展和资源获取与使用方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-8.md)
- [HPC鲲鹏高性能计算解决方案介绍和使用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20220726-9?envFlag=1): 本期和您一起学习鲲鹏HPC架构和优势，掌握鲲鹏HPC资源获取和使用方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20220726-9.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章--openGauss简介（上）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20221028-1?envFlag=1): 本篇将从openGauss概述、应用场景、系统结构、代码结构四个方面对openGauss进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20221028-1.md)
- [openGauss内核分析（四）：查询重写-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20221101-2?envFlag=1): 查询重写就是把用户输入的SQL语句转换为更高效的等价SQL，查询重写遵循两个基本原则。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20221101-2.md)
- [鲲鹏展翅技术认证简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230426-1?envFlag=1): 鲲鹏展翅技术认证，是华为围绕鲲鹏底座服务器推出的一项技术认证服务，旨在帮助伙伴产品提升竞争力、帮助客户快速筛选优质解决方案。您可以通过阅读本篇文章，快速学习和了解鲲鹏展翅技术认证。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230426-1.md)
- [官方技术文章](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230426-10?envFlag=1): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230426-10.md)
- [如何提交鲲鹏展翅技术认证申请-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230426-11?envFlag=1): 了解如何使用兼容性测试工具，以便更好地支撑伙伴做鲲鹏展翅认证，让伙伴聚焦于功能和性能测试 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230426-11.md)
- [如何软件编译安装HMPI-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230426-12?envFlag=1): 指导开发者使快速完成HMPI编译安装 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230426-12.md)
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- [手把手教你参与openEuler开源社区贡献（PR篇）简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230809-2?envFlag=1): 通过了解开源与开源文化，激发读者对openEuler开源社区的兴趣 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230809-2.md)
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- [提交你的第一个PR-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230809-4?envFlag=1): 通过一个具体的例子，让读者体验如何提交PR → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230809-4.md)
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- [《手把手教你参与openEuler开源社区贡献（PR篇）》知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230809-6?envFlag=1): 手把手教你参与openEuler开源社区贡献（PR篇）学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230809-6.md)
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- [OpenMP API的使用（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230815-6?envFlag=1): OpenMP API定义了一个可移植、易扩展的编程模型，提供了一系列简单而又灵活的接口（指导语句）用于指导用户简化应用代码和提升性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230815-6.md)
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- [毕昇JDK团队主导的RISC-V port正式合入OpenJDK主线-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230816-3?envFlag=1): 本文对OpenJDK RISC-V port、如何体验 RISC-V JDK进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230816-3.md)
- [Java反射机制清空字符串导致业务异常分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230816-4?envFlag=1): 本文主要对Java反射机制清空字符串导致业务异常进行分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230816-4.md)
- [技术分享 | 幽灵攻击与编译器中的消减方法介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230816-5?envFlag=1): 本文主要对幽灵攻击与编译器中的消减方法进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230816-5.md)
- [Native Memory Tracking 详解（1）:基础介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230816-6?envFlag=1): 本文主要介绍如何使用NMT，以及NMT内存&OS内存概念的差异性。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230816-6.md)
- [Native Memory Tracking 详解（2）:追踪区域分析\(一\)-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230816-7?envFlag=1): 本文将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap、Class、Thread、Code 以及 GC。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230816-7.md)
- [Native Memory Tracking 详解（3）:追踪区域分析\(二\)-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230816-8?envFlag=1): 本文将介绍追踪区域的其它内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230816-8.md)
- [Native Memory Tracking 详解（4）:使用 NMT 协助排查内存问题案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230817-1?envFlag=1): 本文将为大家介绍一下使用NMT协助排查内存问题的案例。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230817-1.md)
- [OpenMP优化调研系列文章（1）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230817-2?envFlag=1): 本文主要介绍对OpenMP进行优化的一些方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230817-2.md)
- [OpenMP优化调研系列文章（3）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230817-4?envFlag=1): 本文调研了4篇与OpenMP优化相关的文献，对其优化点进行分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230817-4.md)
- [OpenMP优化调研系列文章（4）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230817-5?envFlag=1): 本文主要介绍对OpenMP进行优化的一些方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230817-5.md)
- [OpenMP优化调研系列文章（5）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230817-6?envFlag=1): 本文主要介绍对OpenMP进行优化的一些方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230817-6.md)
- [毕昇JDK 8 Dynamic CDS 特性介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230817-7?envFlag=1): 本文主要对JDK 8 Dynamic CDS 特性进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230817-7.md)
- [案例分析 | g\_mmpbsa软件移植毕昇编译器无法启动多线程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230818-1?envFlag=1): 本文主要介绍对g\_mmpbsa软件移植毕昇编译器无法启动多线程的问题进行分析解决。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230818-1.md)
- [毕昇JDK 8 KAEProvider 易用性增强介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230818-2?envFlag=1): 本文主要对毕昇JDK 8 KAEProvider 易用性增强功能、测试用例代码及新增属性配置进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230818-2.md)
- [编译器优化那些事儿（1）：SLP矢量化介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230824-2?envFlag=1): 本文主要介绍传统SLP矢量化优化的基本思想，Loop-Aware SLP的使用场景，以及llvm中SLP pass 的源码架构。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230824-2.md)
- [手把手教你参与openGauss开源社区贡献（PR篇）简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-1?envFlag=1): 本手册介绍了开源社区软件开发流程中一个重要环节—提交PR，可以作为openGauss开源实践有机的组成部分，适用于已有一定计算机基础，并希望实际体验如何贡献openGauss开源社区的读者。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-1.md)
- [编译器优化那些事儿（7）：Cache优化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-10?envFlag=1): 本文主要介绍Cache优化如何对齐和布局，如何利用硬件辅助以及如何循环变换。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-10.md)
- [编译器优化那些事儿（8）：指令调度概述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-11?envFlag=1): 本文主要介绍了指令调度的基本概念，指令调度的原因与影响以及基本的指令调度算法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-11.md)
- [编译器优化那些事儿（9）：Machine Outliner-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-12?envFlag=1): 本文主要对Machine Outliner的基本概念和实现方法进行了简单介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-12.md)
- [编译器优化那些事儿（10）：区域分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-13?envFlag=1): 本文简单介绍了一种解决数据流问题的方法——区域分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-13.md)
- [如何准备好PR提交环境-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-2?envFlag=1): 作为开源开发流程的重要一环，我们在提交PR之前要准备好相应的开发环境（包括：注册Gitee账号并签署CLA、安装git 工具软件） → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-2.md)
- [提交你的第一个PR-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-3?envFlag=1): Pull Request，在开源社区也常常被简称为PR，是自己修改源代码后，请求上游仓库采纳该修改时采取的一种行为，本节能体验到如何快速提交一个PR以及了解到了提交PR的整个流程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-3.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-4?envFlag=1): 手把手教你参与openGauss开源社区贡献（PR篇）学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-4.md)
- [编译器优化那些事儿（2）：常量传播-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-5?envFlag=1): 本文主要介绍什么是常量传播，常量传播的数据流分析方法以及毕昇和LLVM中的常量传播。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-5.md)
- [编译器优化那些事儿（3）：Lazy Code Motion-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-6?envFlag=1): 本文将主要介绍通过代码移动（插入）的方式消除冗余计算的一个典型方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-6.md)
- [编译器优化那些事儿（4）：归纳变量-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-7?envFlag=1): 本文主要介绍归纳变量基础知识、实践用例等内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-7.md)
- [编译器优化那些事儿（5）：寄存器分配-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-8?envFlag=1): 本文主要介绍寄存器活跃变量分析和图着色算法，不同思路的寄存器分配算法及性能差异。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-8.md)
- [编译器优化那些事儿（6）：别名分析概述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230825-9?envFlag=1): 本文主要介绍别名分析的分类、常见算法、在LLVM中的应用与实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230825-9.md)
- [编译器工程师眼中的好代码（1）：Loop Interchange-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-1?envFlag=1): 本文将以Loop Interchange的场景为例，讲述在编写代码时可以拿到更优性能的书写方式。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-1.md)
- [编译入门那些事儿（4）：MLIR概述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-10?envFlag=1): 本文主要介绍了MLIR基本概念、 SVE在MLIR中的实现以及SME在MLIR中的实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-10.md)
- [编译器安全专题 | 直线推测（SLS）的消减措施-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-11?envFlag=1): 本文主要讲述LLVM中对由straight-line speculation引起的侧信道攻击方式的一种消减措施的实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-11.md)
- [JVM coredump分析系列（1）：OOM导致的crash分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-2?envFlag=1): 本文将从系统内存紧张导致的OOM和非系统内存不足导致的OOM这两个方面入手分别阐述问题发生时的现象以及排查方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-2.md)
- [JVM coredump分析系列（2）：使用Arthas抓取火焰图导致的crash分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-3?envFlag=1): 本文主要介绍使用Arthas抓取火焰图导致的crash分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-3.md)
- [JVM coredump分析系列（3）：JNA 5.10.0升级到5.12.1进程core分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-4?envFlag=1): 本文主要介绍JNA 5.10.0升级到5.12.1进程core分析、问题解决思路及验证防范。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-4.md)
- [JVM coredump分析系列（4）：常见的SIGBUS案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-5?envFlag=1): 本文主要从机器物理内存故障和文件映射异常访问两个场景分别阐述问题发生的现象、排查方法以及复现的用例。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-5.md)
- [软硬协同优化 \(1\)：高层综合编译技术-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-6?envFlag=1): 本文浅显地介绍了HLS编译技术的基本原理，可以让读者在了解HLS编译技术的同时，对“编译”这一概念产生新的理解。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-6.md)
- [编译入门那些事儿（1）：LLVM中的Pass和PassManager-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-7?envFlag=1): 本文介绍了LLVM中Pass和Pass Manager的相关概念，并深入剖析了LegacyPassManager和NewPassManager的工作原理和流程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-7.md)
- [编译入门那些事儿（2）：LLVM TableGen 概述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-8?envFlag=1): 本文主要介绍LLVM TableGen基本概念、TableGen举例、LLVM Target-Independent Code Generator及如何运行TableGen。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-8.md)
- [编译入门那些事儿（3）：不透明指针-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230828-9?envFlag=1): 本文主要介绍什么是不透明指针、类型指针存在的问题、如何从类型指针重构为不透明指针以及 如何禁用不透明指针。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230828-9.md)
- [JVM coredump分析系列（5）：使用netty-tcnative出现SIGSEGV crash分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230830-1?envFlag=1): 本文主要介绍使用netty-tcnative出现SIGSEGV crash问题分析及复现方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230830-1.md)
- [编译入门那些事儿（5）：Jump Table 优化介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230830-2?envFlag=1): 本文主要介绍了Jump Table的基本概念以及跳转表在编译器中的常见应用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230830-2.md)
- [软硬协同优化 \(2\)：软硬件预取技术漫谈-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230830-3?envFlag=1): 本文主要介绍软硬件预取技术以及软硬件协同预取技术。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230830-3.md)
- [初探 openEuler 容器镜像剪裁-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230830-4?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler基础镜像裁剪前分析，基础镜像最终结果以及进一步优化改进方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230830-4.md)
- [openEuler doc 01 | 了解并参与到 docs 仓库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230831-1?envFlag=1): 本文主要对docs仓库及其分支以及docs文档进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230831-1.md)
- [ZGC的现状和未来以及毕昇JDK对ZGC的支持-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230831-2?envFlag=1): 本文主要介绍ZGC算范，ZGC发展历程的关键里，华为毕昇JDK对ZGC的支持以及ZGC的未来发展点。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230831-2.md)
- [从零开始在openEuler上构建Hadoop-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230831-3?envFlag=1): 本文主要介绍如何在openEuler上构建Hadoop。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230831-3.md)
- [openEuler doc 02 | 参与贡献社区文档-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230831-4?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler doc SIG运作模式及如何对社区文档提建议。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230831-4.md)
- [手把手教你搭建基于 RISC-V 的 openEuler 系统，部署 runc 并运行容器-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230831-5?envFlag=1): 本文主要介绍如何搭建基于RISC-V的openEuler系统，部署runc并运行容器。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230831-5.md)
- [如何参与 openEuler 内核开发-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230831-6?envFlag=1): 本文主要介绍如何参与openEuler内核开发，包括环境准备与配置、补丁制作与提交等内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230831-6.md)
- [总结 | 华为系统软件创新峰会上的技术专家们讲了什么？（上）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230901-1?envFlag=1): 本文主要介绍2021华为系统软件创新峰会的相关内容（上）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230901-1.md)
- [总结 | 华为系统软件创新峰会上的技术专家们讲了什么？（下）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230901-2?envFlag=1): 本文主要介绍2021华为系统软件创新峰会的相关内容（下）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230901-2.md)
- [2021年毕昇 JDK 的第一个重要更新来了-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230901-3?envFlag=1): 本文主要介绍G1 Full GC优化原理及使用，LazyBox 特性介绍，鲲鹏硬件加速的KAEProvider，Jmap 并发扫描介绍等相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230901-3.md)
- [openEuler 安装系列详解01 | 引导与分区表简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230901-4?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler系统引导（BISO）以及分区表等相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230901-4.md)
- [openEuler 21.03 特性解读 | pkgship 是什么？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230901-5?envFlag=1): 本文主要介绍了pkgship是什么以及能做什么。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230901-5.md)
- [Embedded SIG | 分布式软总线-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230901-6?envFlag=1): 本文主要介绍Embedded SIG分布式软总线相关特性，应用指南以及限制约束等内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230901-6.md)
- [openEuler资源利用率提升之道02：典型应用下的效果-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-1?envFlag=1): 本文主要针对容器在离线场景下的典型应用类型（ CPU敏感型、内存敏感型、网络IO敏感型 ），并在搭载了 openEuler 混合部署QoS方案的x86 环境上展开了专项的应用场景测试。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-1.md)
- [openEuler用户软件仓（EUR）介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-10?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler用户软件仓（EUR）的概念，为什么我们需要EUR，需要一个什么样的EUR，EUR的定位以及谁适合使用EUR。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-10.md)
- [可重复构建为软件供应链安全保驾护航-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-11?envFlag=1): 本文主要介绍了什么是可重复构建，可重复构建的目的与意义，构建差异产生的原因，可重复构建社区，openEuler可重复构建方案以及openEuler可重复构建规划。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-11.md)
- [案例介绍：使用A-Ops性能热点火焰图进行性能诊断-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-12?envFlag=1): 本文将分享基于A-Ops性能热点火焰图进行性能诊断的2个实际案例，介绍如何使用火焰图快速定位系统或者应用的性能问题，加深大家对A-Ops火焰图特性的理解。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-12.md)
- [openEuler RISC-V 成功适配 VisionFive 2 单板计算机-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-13?envFlag=1): 本文主要介绍VisionFive 2已适配openEuler，集成3D GPU的 RISC-V SBC以及后续规划。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-13.md)
- [CULinux缘何迅速崛起？原因是一份对信任的精彩回报-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-14?envFlag=1): 本文主要介绍CULinux缘何迅速崛起-原因是一份对信任的精彩回报。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-14.md)
- [A-Ops性能火焰图——适用于云原生的全栈持续性能监测工具-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-15?envFlag=1): 本文主要介绍传统火焰图在实际应用中的痛点，gala-ops火焰图的四大特性以及功能的持续完善， → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-15.md)
- [StratoVirt 中的虚拟网卡是如何实现的？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-2?envFlag=1): 本文主要介绍StratoVirt中的三种虚拟网卡（Virtio-net、Vhost-net、Vhost-user-net）如何实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-2.md)
- [openEuler小程序会议指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-3?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler小程序会议如何预定，如何加入以及如何回溯。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-3.md)
- [使用 Canonical MAAS 部署 openEuler 测试-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-4?envFlag=1): 本文主要介绍了如何通过Packer为MAAS 构建openEuler映像并验证MAAS部署。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-4.md)
- [RISC-V SIG 新进展：Chromium 等多个桌面软件登录欧拉开源操作系统-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-5?envFlag=1): 本文主要介绍RISC-V SIG与Chromium和Firefox 的适配情况，桌面环境及组件的适配情况以及桌面应用程序的适配情况 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-5.md)
- [StratoVirt 的 vCPU 拓扑（SMP）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-6?envFlag=1): 本文主要介绍x86和ARM CPU 拓扑的获取原理，StratoVirt具体实现及验证方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-6.md)
- [openEuler用户软件仓（EUR）| 近期项目介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-7?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler用户软件仓（EUR）i3和tide两个项目开展情况。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-7.md)
- [A-Ops 数据库场景在线应用性能诊断案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-8?envFlag=1): 本文主要介绍A-Ops数据库场景在线应用性能诊断的2个案例（GaussDB应用磁盘IO类故障在线诊断与Redis应用网络时延类故障在线诊断）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-8.md)
- [如何使用openEuler用户软件仓（EUR）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230904-9?envFlag=1): 本文将为大家分享openEuler用户软件仓（EUR）的使用方法，帮助大家在EUR中构建自己的软件包。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230904-9.md)
- [openEuler资源利用率提升之道06：虚拟机混部OpenStack调度-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-1?envFlag=1): 本文主要介绍如何通过虚拟机混部OpenStack调度来提升openEuler资源利用率。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-1.md)
- [openGauss DBMind自治运维系统的安装和部署-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-10?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss DBMind自治运维系统的安装和部署。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-10.md)
- [深入浅出openGauss的执行器基础-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-11?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss的执行器基础，包括火山模型、Tuple数据结构设计以及条件计算。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-11.md)
- [openEuler资源利用率提升之道 05：虚机混部介绍与功耗管理技术-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-2?envFlag=1): 本文主要介绍通过虚机混合部署与功耗管理技术来提升openEuler资源利用率。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-2.md)
- [玩转机密计算从 secGear 开始-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-3?envFlag=1): 本文主要介绍机密计算痛点、secGear机密计算统一开发框架以及典型应用场景。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-3.md)
- [openEuler RISC-V 的 Firefox 性能大升级，最高 40 倍性能提升-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-5?envFlag=1): 本文主要介绍新版本的Firefox开启JIT后，经过Kraken benchmark测试，JavaScript 程序的运行速度提升最高达到解释执行的40倍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-5.md)
- [【好文推荐】openGauss 5.0.0 资源管控功能介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-6?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss 5.0.0资源管控功能，包括启用资源管控功能、查看控制组信息、创建子 Class 控制组等相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-6.md)
- [安装时报指令错误的处理-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-7?envFlag=1): 本文主要介绍在使用官网提供的镜像安装数据库遇到的常见问题（ 如"非法指令" "illegal instruction" 的问题或者在一些本地搭建的虚拟机上数据库启动失败）的处理方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-7.md)
- [openGauss资源池化开发者入门指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-8?envFlag=1): 本文主要介绍开发者如何搭建一个可以用于自己学习或者开发的资源池化环境。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-8.md)
- [openGauss DBMind上的多指标关联性分析介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230905-9?envFlag=1): 本文主要对openGauss DBMind上的多指标关联性进行分析，包括什么是指标的关联性、指标如何压缩、构建指标的因果关系链、多指标关联性分析实战、DBMind关联性分析使用指导及功能演进说明。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230905-9.md)
- [openGauss都做了哪些算子优化工作？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230906-1?envFlag=1): 本文主要针对openGauss的算子级优化工作作进行总结，并且对内部具体的一些算法进行详细介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230906-1.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（三）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230906-2?envFlag=1): 本篇主要介绍“向量化引擎”的相关内容，包括控制算子、扫描算子、物化算子以及连接算子等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230906-2.md)
- [鲲鹏加速引擎KAE简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230906-4?envFlag=1): 了解鲲鹏加速引擎KAE的基础知识和应用场景 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230906-4.md)
- [如何在Web场景下使用KAE-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230906-5?envFlag=1): 指导开发者基于鲲鹏计算平台，使用鲲鹏加速引擎KAE加速OpenSSL提升Web场景下HTTPS处理性能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230906-5.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230906-6?envFlag=1): 鲲鹏硬件加速OpenSSL提高Web场景应用性能学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230906-6.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（二）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230906-7?envFlag=1): 本文将主要介绍“表达式计算”及“编译执行”的精彩内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230906-7.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230907-1?envFlag=1): 本文主要介绍执行器的整体架构、执行模型、各类算子、表达式，以及编译执行和向量化引擎等全新的执行引擎。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230907-1.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——SQL引擎源码解析（二）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230907-2?envFlag=1): 本文主要介绍SQL引擎的查询优化，包括查询重写、统计信息和代价估算、物理路径、动态规划以及遗传算法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230907-2.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230908-1?envFlag=1): 本文主要从事务整体架构和代码概览及事务并发控制两方面展开讨论，其中事务并发控制从事务状态机、事务ID分配及CLOG/CSNLOG两方面进行详细介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230908-1.md)
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- [openGauss能兼容Oracle的数据库表吗？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-10?envFlag=1): 本文继续基于openGauss 1.0.0版本对于Oracle中数据库表的兼容性进行验证。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-10.md)
- [Oracle的逻辑对象，openGauss都能hold住吗？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-11?envFlag=1): 本文将逐一评估Oracle对象在openGauss中的兼容性，包括索引、约束、视图、序列、同义词等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-11.md)
- [Dbeaver适配openGauss使用指导书-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-12?envFlag=1): 本文主要介绍Dbeaver如何适配openGauss。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-12.md)
- [对于Oracle的SQL方言，openGauss的兼容性如何？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-13?envFlag=1): 本文主要在openGauss中验证Oracle方言的兼容性，分为查询语法、函数、存储过程、触发器、游标等几个部分。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-13.md)
- [双剑合璧：openGauss的AI4DB与DB4AI-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-14?envFlag=1): 本文主要介绍了openGauss AI4DB和DB4AI两大特性的新增功能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-14.md)
- [如何在x86架构的openEuler上编译openGauss-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-3?envFlag=1): 本文主要介在x86架构的openEuler上如何编译openGauss数据库。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-3.md)
- [带你走进openGauss数据库核心技术（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-4?envFlag=1): 本文将对SQL引擎的各个模块进行全面的说明。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-4.md)
- [带你走进openGauss数据库的核心技术（二）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-5?envFlag=1): 本文将主要介绍openGauss数据库的路径搜索、代价计算的技术原理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-5.md)
- [openGauss数据库性能调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-6?envFlag=1): 本文描述了openGauss数据库基于Taishan服务器，在openEuler操作系统上，为了达到数据库的极致性能，所依赖的关键系统级调优配置。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-6.md)
- [openGauss: AI与数据库的冰与火之歌-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-7?envFlag=1): 本文主要介绍了几个openGauss的AI相关特性，包括X-Tuner、SQLDiagy以及智能优化器。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-7.md)
- [openGauss可替代Oracle吗？从字段类型说起……-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-8?envFlag=1): 本文将按照Oracle数据库字段类型、表及索引类型、SQL语法、函数、PLSQL、连接方式等方面逐一进行兼容性评估与相关阐述，可作为openGauss替换Oracle的借鉴与参考。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-8.md)
- [openGauss智能SQL时间预测的应用和展望-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230911-9?envFlag=1): 本文主要介绍了关于当前数据库查询优化的挑战，openGauss在线SQL时间预测特性的应用以及未来持续向AI-Based optimizer的规划等方面的精彩分享。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230911-9.md)
- [openGauss亮相VLDB2020，展示内存优化研究成果-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍了openGauss存储引擎—MOT\(Memory Optimized Table\)，它是一种事务型行存数据组织结构，针对多核和内存进行了极致优化。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-1.md)
- [openGauss在异构条件下的编译指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-10?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss在异构条件下如何进行编译。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-10.md)
- [openGauss数据库权限管理模型（上）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-11?envFlag=1): 本文将重点介绍openGauss数据库的权限管理机制。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-11.md)
- [openGauss数据库权限管理模型（下）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-12?envFlag=1): 本文将重点介绍openGauss数据库高阶的权限管理机制，包括三权分立、列级访问控制以及行级访问控制。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-12.md)
- [​openGauss单机和多机主备安装指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-13?envFlag=1): 本文主要介绍如何安装单机openGauss和多机主备openGauss。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-13.md)
- [openGauss内存管理初探-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-14?envFlag=1): 本文主要从开发和使用者两方面阐述了如何在编码过程中使用内存以及如在问题出现时快速定位问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-14.md)
- [如何利用ShardingSphere-proxy搭建openGauss分布式环境-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-15?envFlag=1): 本文主要介绍如何利用ShardingSphere-proxy搭建openGauss分布式环境。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-15.md)
- [patroni For openGauss高可用方案基本原理-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-16?envFlag=1): 本文主要介绍了patroni For openGauss高可用方案基本原理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-16.md)
- [HAProxy适配openGauss使用指导书-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230912-18?envFlag=1): 本文主要介绍了通过HAProxy如何实现openGauss集群的读写分离和负载均衡。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230912-18.md)
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- [openGauss的高效数据压缩算法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230915-3?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss的高效数据压缩算法的实现背景、创新技术点、功能实现以及压缩方案应用场景。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230915-3.md)
- [官方技术文章](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230915-4?envFlag=1): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230915-4.md)
- [Ansible自动化部署安装openGauss 3.1.0 企业版-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230915-5?envFlag=1): 本文主要介绍基于ansible工具如何实现openGauss 3.1.0企业版的一键批量部署。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230915-5.md)
- [openGauss运维能力之SQLPatch解密-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230915-6?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss如何使用SQLPatch功能对特定SQL语句进行Hint调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230915-6.md)
- [怎样缓存时序数据更合理? 解密DBMind在时序数据缓存上的代码实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230915-7?envFlag=1): 本文主要介绍如何通过DBMind在时序数据缓存上的代码使得缓存时序数据更合理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230915-7.md)
- [openGauss+Wasm：构建安全高效的UDF执行引擎-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230915-8?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss如何与Wasm进行融合，从而构建安全高效的UDF执行引擎。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230915-8.md)
- [跨开源操作系统迁移六步走，欧拉开源社区助您平滑迁移-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-1?envFlag=1): 本文主要介绍openEuler操作系统和应用软件迁移的步骤，助您平滑迁移。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-1.md)
- [NestOS应用案例：容器化部署OpenStack-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-2?envFlag=1): 文将以容器化部署OpenStack场景作为实际应用案例，为大家介绍NestOS如何使用以及与我们熟知的通用OS有哪些异同。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-2.md)
- [如何在笔记本上安装openEuler 22.03 LTS-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何在笔记本上安装openEuler 22.03 LTS。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-3.md)
- [StratoVirt 中的 PCI 设备热插拔实现-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-4?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何在StratoVirt中实现PCI设备热插拔。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-4.md)
- [Embedded SIG | 树莓派的UEFI支持和网络启动-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-5?envFlag=1): 本文主要介绍如何使树莓派4B支持UEFI，并可通过SD卡或网络启动openEuler Embedded。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-5.md)
- [SUSE 成立 RFO SIG，建设面向 openEuler 的容器基础设施平台-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-6?envFlag=1): 本文向大家主要介绍了由SUSE创建的RFO SIG正式成立，将通过Rancher产品生态与openEuler深度结合，为欧拉开源社区构建容器工程基础设施，打造面向 openEuler的Rancher衍生产品。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-6.md)
- [openEuler 资源利用率提升之道 04：CPU 抢占和 SMT 隔离控制-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230918-7?envFlag=1): 本文本文主要向大家详细介绍并分享关于提升CPU资源隔离的混部技术细节。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230918-7.md)
- [揭开HPC应用的神秘面纱-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-1?envFlag=1): 本文主要通过部署调优一个量子化学的HPC应用让大家更直观的了解和感受HPC的魅力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-1.md)
- [我和容器有个约会：浅析HPC容器的前世今生-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍HPC容器诞生的背景以及应用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-2.md)
- [一次 Rancher 和 openEuler 的上云之旅-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-3?envFlag=1): 本文向大家展示了使用AWS平台进行上云的过程，并搭建了一套Rancher+openEuler的环境以展现这种能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-3.md)
- [RFO SIG：openEuler AWS AMI 制作详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-4?envFlag=1): 本文主要向介绍openEuler AWS AMI镜像制作的详细过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-4.md)
- [使用毕昇编译器进行内存布局优化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-5?envFlag=1): 帮助开发者更好地理解程序的内存行为，定位程序中由于内存布局导致的性能瓶颈，通过使用毕昇编译器提高程序的性能，为后续基于鲲鹏架构下的系统与硬件设计提供指导。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-5.md)
- [openEuler ROS SIG 工作进展及规划路线：持续繁荣 ROS 机器人产学研生态-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍了openEuler ROS SIG项目情况，包括项目简介、项目进展、产学联动以及ROS SIG未来规划。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-6.md)
- [KubeOS : 面向云原生场景的容器操作系统-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230919-7?envFlag=1): 本文主要向大家介绍云原⽣场景下OS管理问题与解决⽅法、KubeOS⾯向云原⽣场景的容器操作系统以及未来将要开展的相关工作。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230919-7.md)
- [opensd开源啦 ！这套自动化部署OpenStack工具你值得拥有-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-1?envFlag=1): 本文主要介绍opensd开源自动化部署工具的技术架构、功能特色以及未来规划。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-1.md)
- [openEuler 倡议建立 eBPF 软件发布标准-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍eBPF技术现状，未来发展，建立eBPF行业标准的思路以及openEuler可编程内核SIG目标。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-2.md)
- [OpenMP优化调研系列文章（3）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-3?envFlag=1): 本文通过调研4篇与OpenMP优化相关的文献，向大家分析了其优化点。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-3.md)
- [RISC-V SIG 推出基于openEuler 的下游发行版 Eulaceura-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-4?envFlag=1): 本文主要向大家介绍基于openEuler推出的Eulaceura发行版的桌面系统、服务应用以及发行计划与后续规划。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-4.md)
- [openEuler社区开源项目：CPDS（容器故障检测系统）介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-5?envFlag=1): 本文主要向大家介绍openEuler社区开源项目-CPDS（容器故障检测系统）背景、技术路线、系统架构以及未来规划。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-5.md)
- [编译器优化那些事儿（11）：Code Size 优化综述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍Code Size优化技术，包括通用优化技术、编译优化技术以及代码优化技术。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-6.md)
- [编译入门那些事儿（6）：LLVM Metadata System-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-7?envFlag=1): 本文主要向大家介绍LLVM Metadata System背景、组成、使用场景以及存储。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-7.md)
- [【好文推荐】使用vscode远程开发&调试openGauss的om代码-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230920-8?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何使用vscode进行远程开发与调试openGauss的om代码。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230920-8.md)
- [【好文推荐】openGauss GAUSS-51400/53600 其它节点状态unknow问题处置-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何处理openGauss GAUSS-51400/53600其它节点状态unknow问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-1.md)
- [中云网安：基于鲲鹏DevKit快速开发AI 防护者平台，性能提升55%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍中云网安基于鲲鹏DevKit快速开发AI 防护者平台，如何提升AI防护者平台性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-10.md)
- [【好文推荐】openGauss psycopg2 批量操作性能测试-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何对openGauss psycopg2批量操作性能进行测试。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-2.md)
- [【好文推荐】openGauss主备集群节点的添加与删除-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何添加与删除openGauss主备集群节点。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-3.md)
- [杉岩数据基于鲲鹏打造坚实存储底座，助力南航数字化升级-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-4?envFlag=1): 本文主要向大家介绍杉岩数据鲲鹏存储一体化解决方案在中国南方航空股份有限公司（简称南航）应用，助力南航数字化升级。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-4.md)
- [一图看懂鲲鹏BoostKit-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-5?envFlag=1): 本文通过一张图向大家介绍鲲鹏BoostKit4个层次应用场景加速能力、8大主流场景应用性能优化、多个伙伴一体化解决方案。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-5.md)
- [佳杰云星：基于鲲鹏DevKit开发多云管理平台，云资源综合管理能力提升约25%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍佳杰云星数据公司基于鲲鹏DevKit开发多云管理平台，如何提升云资源综合管理能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-6.md)
- [中冶赛迪：基于鲲鹏DevKit开发智慧城市基础设施管理平台，性能提升47%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-7?envFlag=1): 本文主要向大家介绍中冶赛迪公司基于鲲鹏DevKit开发智慧城市基础设施管理平台，如何提升Q-TOUCH云端城市管理平台性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-7.md)
- [基于鲲鹏DevKit原生开发光伏智能巡检平台，性能提升44%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-8?envFlag=1): 本文主要向大家介绍因诺航空科技有限公司基于鲲鹏DevKit原生开发光伏智能巡检平台，如何提升光伏智能巡检平台性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-8.md)
- [荣泽科技：基于鲲鹏DevKit开发新型企业数字台账，效率提升70%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230921-9?envFlag=1): 本文主要向大家介绍江苏荣泽信息科技股份有限公司基于鲲鹏DevKit开发新型企业数字台账，如何提升企业数字台账平台运行效率。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230921-9.md)
- [鲲鹏 DevKit 通过动态二进制翻译快速迁移无源码应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何通过鲲鹏开发套件DevKit提供动态二进制指令翻译软件ExaGear，实现“低损耗”、“零成本”的无源码快速迁移，使得Linux x86/ARM32应用无需重新编译即可运行在鲲鹏平台上。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-1.md)
- [【鲲鹏DevKit黑科技揭秘】┃ 毕昇编译器，让你的代码快到飞起！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍什么是毕昇编译器，典型优化场景及其优化原理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-10.md)
- [【鲲鹏 DevKit 黑科技揭秘】┃毕昇 JDK 4大关键特性解读-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-11?envFlag=1): 本文主要向大家解读毕昇JDK 4大关键特（快速序列化、AppCDS、G1GC 堆内存伸缩、KAE Provider）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-11.md)
- [【鲲鹏 DevKit 黑科技揭秘】┃鲲鹏GCC编译器，释放鲲鹏澎湃算力-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-12?envFlag=1): 本文主要向大家介绍什么是鲲鹏GCC编译器，GCC编译器典型优化场景及其优化原理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-12.md)
- [鲲鹏BoostKit干货店 | 装个软件轻松加速？快用鲲鹏指令加速库吧！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-13?envFlag=1): 本文主要向大家介绍鲲鹏BoostKit加速库家族，鲲鹏指令加速库的原理及应用场景。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-13.md)
- [岳能基于鲲鹏BoostKit提升集控效率，让风能更智慧-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-14?envFlag=1): 本文主要向大家介绍北京岳能科技股份有限公司基于鲲鹏BoostKit如何提升海陆一体风电集控中心工作效率。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-14.md)
- [鲲鹏DevKit：从“应用迁移”走向“原生开发”，开发效率提升50%+-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍鲲鹏开发套件DevKit从“应用迁移”走向“原生开发”后，如何提升开发效率。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-2.md)
- [鲲鹏DevKit助力轩辕AI科学计算平台DataLab原生开发，性能提升89%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍轩辕研究院基于鲲鹏DevKit如何提升AI科学计算平台DataLab原生开发性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-3.md)
- [【鲲鹏DevKit黑科技揭秘】HPC应用1人天精准调优，综合性能提升24%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-4?envFlag=1): 本文主要向大家介绍通过DevKit性能分析工具，如何提升HPC应用综合性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-4.md)
- [【DevKit黑科技揭秘】│深入浅出DevKit性能调优，让系统“瓶颈”无处遁形-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-5?envFlag=1): 本文主要向大家介绍通过DevKit系统性能分析工具，如何提升系统性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-5.md)
- [【鲲鹏DevKit案例分享】| 中地数码：通过DevKit快速迁移智慧城市时空大数据平台-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍中地数码集团公司如何通过DevKit快速迁移智慧城市时空大数据平台。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-6.md)
- [【鲲鹏DevKit案例分享】| 中科通达：2人天/应用快速迁移智慧交通平台-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-7?envFlag=1): 本文主要向大家介绍武汉中科通达高新技术股份有限公司基于鲲鹏DevKit，如何实现应用快速至迁移智慧交通平台。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-7.md)
- [直击迁移痛点，鲲鹏开发套件DevKit助力应用无忧迁移-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-8?envFlag=1): 本文主要介绍如何通过鲲鹏开发套件DevKit有效解决源代码迁移痛点。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-8.md)
- [​手把手带你玩转鲲鹏DevKit， 4大工具快速搞定迁移-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230922-9?envFlag=1): 本周主要向大家介绍如何使用鲲鹏DevKit套件的代码迁移、编译、测试、分析4大工具快速进行迁移。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20230922-9.md)
- [openEuler 21.03 特性解读 | CPU 共享资源隔离的利器 - MPAM-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231009-1?envFlag=1): MPAM（Memory System Resource Partitioning and Monitoring）\[1\]特性用于解决混部业务时由于共享资源竞争带来的性能下降问题，MPAM 作为继 x86 RDT\[2\]技术后的另一个针对 CPU 访存系统资源隔离的全新特性倍受关注，相比其他架构的类似特性，Arm64 架构下的 MPAM 特性采用全新的确定性流控方式，控制手段更加丰富，控制对象覆盖更广， → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231009-1.md)
- [编译器优化那些事儿（12）：LLVM 自动向量化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231016-1?envFlag=1): 本文将主要介绍毕昇编译器LLVM框架中循环向量化（Loop Vectorizer）和 SLP向量化（Superword-level Parallelism）两个自动向量化的相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231016-1.md)
- [编译入门那些事儿（7）：指令选择-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231016-2?envFlag=1): 本文将主要介绍毕昇编译器指令选择的相关内容，包括指令选择的概念、指令选择方法、 指令选择在LLVM中的实现等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231016-2.md)
- [【经验分享】openGauss容灾集群搭建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231016-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何搭建openGauss容灾集群。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231016-3.md)
- [【好文推荐】openGauss索引推荐功能测试-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231016-4?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss索引推荐相关功能，包括单索引推荐、虚拟索引以及workload级别索引推荐等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231016-4.md)
- [openGauss 5.1.0版本正式发布，内核四高能力持续增强，DataPod+DataKit解决方案持续创新-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231017-1?envFlag=1): 本文主要介绍openGauss 5.1.0版本正式发布后，在哪些方面增强了内核四高能力和DataPod+DataKit解决方案持续创新能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231017-1.md)
- [【好文推荐】openGauss 5.0.0 数据库安全——全密态探究-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231017-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍openGauss 5.0.0数据库能够实现哪种加密方式的全密态以及全密态数据库的特点。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231017-2.md)
- [鲲鹏DevKit 23.0：流水线中便捷迭代鲲鹏版本，迁移、开发、调优无缝衔接-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231017-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍鲲鹏DevKit 23.0版本，如何实现迁移、开发、调优无缝衔接。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231017-3.md)
- [【创新项目探索】CANTIAN引擎：打造分布式数据库存储架构-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231018-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍CANTIAN引擎的概念、架构、功能、应用场景以及主要优化内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231018-1.md)
- [MySQL数据库简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231018-2?envFlag=1): 了解MySQL数据库基础知识 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231018-2.md)
- [如何进行MySQL数据库基础性能调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231018-3?envFlag=1): 指导开发者了解MySQL数据库基础性能调优思路，熟悉数据库在鲲鹏平台的基本调优方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231018-3.md)
- [如何通过鲲鹏BoostKit加速特性提升MySQL性能-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231018-4?envFlag=1): 指导开发者了解鲲鹏BoostKit针对MySQL数据库提供的各个加速特性原理及使用方式 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231018-4.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231018-5?envFlag=1): MySQL数据库性能调优学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231018-5.md)
- [软硬协同优化 \(3\)：动态二进制翻译技术原理及应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231108-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍Arm架构服务器环境下的动态二进制翻译技术原理及应用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231108-1.md)
- [编译器优化那些事儿（14）：函数重排-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231108-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍PH算法及C3算法在LLVM中的实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231108-2.md)
- [编译器安全专题 | 控制流完整性-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231108-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍了如何使用编译选项使能CFI防护，并具体介绍了间接函数调用的CFI防护的效果与具体防护的实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231108-3.md)
- [编译器优化那些事儿（13）：全函数向量化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231108-4?envFlag=1): 本文主要向大家介绍全函数向量化技术在SIMD硬件迁移CUDA生态的方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231108-4.md)
- [【经验分享】openGauss容灾集群搭建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231108-5?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何实现openGauss容灾集群搭建。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231108-5.md)
- [openGauss新功能：极致RTO回放支持备机读-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231109-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍极致RTO支持备机读主要解决的难题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231109-1.md)
- [项目经验分享｜openGauss 陈贤文：受益于开源，回馈于开源-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231109-2?envFlag=1): 本文主要向大家分享华中科技大学陈贤文同学通过openGauss社区开展的一些项目经验。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231109-2.md)
- [【万字实操】可视化运维平台openGauss Datakit，带你轻松玩转openGauss 5.0-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231109-3?envFlag=1): 本文将从实操方面手把手带你安装Datakit以及使用Datakit部署openGauss5.0.0集群。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231109-3.md)
- [武创院区块链产业研究所：基于鲲鹏DevKit开发区块链政务服务协同数据治理平台，数据管理更放心-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231109-5?envFlag=1): 本文主要向大家介绍武创院区块链产业研究所基于鲲鹏DevKit开发的区块链政务服务协同数据治理平台如何快速迁移、开发及调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231109-5.md)
- [江苏电信：基于鲲鹏DevKit开发CRM系统，业务响应更及时-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231109-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍武江苏电信基于鲲鹏DevKit开发的客户关系管理（CRM）系统如何快速迁移、开发及调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231109-6.md)
- [如何通过鲲鹏DevKit编译调试-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231109-7?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何快速进行鲲鹏编译调试。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231109-7.md)
- [基于 openEuler 构建轻量、极致性能的 DPU-OS ，打造 DPU 软件生态底座-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231110-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍基于openEuler构建轻量、极致性能的DPU-OS ，如何打造DPU软件生态底座。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231110-1.md)
- [iSulad Sandbox API：简化调用链，可靠性倍增-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231110-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍iSulad Sandbox API的概念、新架构以及如何简化调用链，提高可靠性。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231110-2.md)
- [openEuler 23.09 一键部署基于 Kuasar 的极速轻量安全容器-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231110-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍iSulad+Kuasar+StratoVirt安全容器解决方案的安装与使用方式，支持用户快速上手。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231110-3.md)
- [ExaGear二进制翻译技术简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231115-1?envFlag=1): 了解ExaGear二进制翻译技术基础知识 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231115-1.md)
- [如何在实际的鲲鹏服务器部署ExaGear-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231115-2?envFlag=1): 指导开发者基于鲲鹏计算平台，使用鲲鹏社区发布的ExaGear套件进行实际的部署 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231115-2.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231115-3?envFlag=1): 鲲鹏生态ExaGear二进制翻译技术学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231115-3.md)
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- [搭建基于 openGauss 的 Java 开发环境-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231120-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍基于 openGauss 的 Java 开发环境搭建篇。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231120-10.md)
- [iSulad 与 Kuasar 双剑合璧：让你单节点轻松运行 10w+ 个 WASM 沙箱-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231122-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍WASM 沙箱接入云原生生态。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231122-10.md)
- [JVM coredump分析系列（6）：使用AttachCurrentThread出现Crash分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231123-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍使用AttachCurrentThread出现Crash问题的解决方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231123-1.md)
- [编译器优化那些事儿（15）：数组访问依赖分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231123-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍通过毕昇编译器如何进行数组访问依赖分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231123-2.md)
- [【用户实践】openGauss5.0在某省医保局实时数仓应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231123-3?envFlag=1): 本文主要向大家介绍openGauss5.0在某省医保局实时数仓的实际应用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231123-3.md)
- [【案例分享】BenchmarkSQL 5.0 压测 openGauss 5.0.0-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231123-4?envFlag=1): 本文主要向大家介绍BenchmarkSQL 5.0如何压测openGauss 5.0.0。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231123-4.md)
- [Agith：openEuler 运维变更观测工具-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231123-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍openEuler运维变更观测工具Agith的变更影响面、架构及应用场景。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231123-6.md)
- [自动化部署 / 扩容openGauss —— Ansible for openGauss-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231124-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍一套基于 Ansible 开发的，自动化部署及扩容 openGauss 的脚本工具：Ansible for openGauss（简称 AFO）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231124-10.md)
- [编译入门那些事儿（9）：SIMT 编程及编译-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231127-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍SIMT 的编程界面，通过对比普通的C语言标量编程及 SIMD（Single Instruction Multiple Data）向量编程，展示其易用性。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231127-10.md)
- [菁蓉联创成功获得首个openEuler嵌入式操作系统技术测评证书-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231127-11?envFlag=1): 本文主要向大家介绍菁蓉联创成功获得首个openEuler嵌入式操作系统技术测评证书，航空领域的行业案例。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231127-11.md)
- [SpringBoot连接openGauss-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231127-15?envFlag=1): 本文主要向大家介绍openGauss作为数据库进行项目的数据存储，包括存储速度以及连接简易性等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231127-15.md)
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- [openGauss 客户端（Data Studio / DBeaver）连接方式-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231128-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍日常使用openGauss常用两种客户端连接工具Data Studio和DBeaver的使用方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231128-10.md)
- [如何使用DevKit开发套件进行鲲鹏原生开发-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231128-2?envFlag=1): 指导开发者基于鲲鹏计算平台，使用DevKit开发套件进行鲲鹏原生开发 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231128-2.md)
- [如何使用开发框架工具快速部署SDK并创建工程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231128-3?envFlag=1): 掌握如何通过开发框架工具快速部署通用计算SDK，创建通用计算循环校验工程并在鲲鹏平台上运行 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231128-3.md)
- [练习：秒级创建鲲鹏工程，快速进行原生开发-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231128-4?envFlag=1): 本实验将重点体验原生开发过程中的环境配置、代码开发、编译部署、鲲鹏平台运行等步骤，帮助开发者快速上手鲲鹏原生开发 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231128-4.md)
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- [创意信息旗下拓林思嵌入式操作系统通过openEuler社区OSV测评-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231129-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍创意信息旗下拓林思自主研发的嵌入式操作系统TurboLinux Embedded，携手四川鲲鹏&欧拉生态创新中心正式通过openEuler社区嵌入式系统技术兼容性测评。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231129-10.md)
- [中移杭研：基于鲲鹏提升大数据平台效率-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231130-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍中移杭研通过鲲鹏DevKit使能1.5人天完成大数据集群部署，全栈调优，软硬协同，大数据平台业务处理耗时短14.5%~32.4%。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231130-10.md)
- [编译器安全专题 | Clang Thread Safety Analysis-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231201-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍Clang Thread Safety Analysis、Race Condition以及基本算法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231201-10.md)
- [openGauss 5.0.0全密态数据库应用小试-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231201-12?envFlag=1): 本文主要向大家介绍全密态数据库为用户敏感隐私数据的保护提供了更多的一种选择，在信息保护和数据安全越来越重要的今天，将作为openGauss的重要特性，为openGauss的更加壮大提供重要的技术基础。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231201-12.md)
- [GCC for openEuler简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231204-1?envFlag=1): 了解鲲鹏GCC for openEuler基础知识和能力 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231204-1.md)
- [如何获取GCC for openEuler-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231204-2?envFlag=1): 指导开发者下载和安装GCC for openEuler → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231204-2.md)
- [如何使用GCC for openEuler的特色优化功能-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231204-3): 指导开发者使用GCC for openEuler的特色优化功能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231204-3.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231204-4): GCC for openEuler学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231204-4.md)
- [工商银行和复旦大学基于openEuler的全栈自主AI机密计算解决方案-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231206-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍工商银行和复旦大学基于openEuler的全栈自主AI机密计算的解决方案和实现价值。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231206-10.md)
- [鲲鹏性能分析工具简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231206-3?envFlag=1): 了解鲲鹏性能分析介绍，以及如何利用DevKit工具进行性能分析 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231206-3.md)
- [如何通过DevKit性能分析工具识别程序Topdown特征并进行模式优化提升应用性能-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231206-4?envFlag=1): 如何通过鲲鹏微架构分析功能，找到代码性能瓶颈点，分析并进行修改优化，从而实现性能提升 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231206-4.md)
- [如何通过DevKit性能分析工具识别程序热点问题并优化代码热点提升应用性能-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231206-7?envFlag=1): 通过系统全景分析、进程/线程性能分析以及热点函数分析功能，对业务中使用python进行字符串拼接的接口进行性能分析，并根据分析结果进行优化修改，从而实现使用python进行字符串拼接性能增强 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231206-7.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231206-8?envFlag=1): 通过性能分析工具快速体验系统、应用调优学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231206-8.md)
- [openGauss MySQL兼容性简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231207-1?envFlag=1): 了解openGauss MySQL兼容性基础知识 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231207-1.md)
- [如何进行openGauss MySQL兼容性函数开发-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231207-2?envFlag=1): 以time函数为例，了解openGauss MySQL兼容性函数开发的主要流程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231207-2.md)
- [openGauss MySQL兼容性函数开发流程和要点-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231207-3?envFlag=1): 了解openGauss MySQL兼容性函数开发流程和要点 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231207-3.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231207-4?envFlag=1): MySQL兼容性函数开发学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231207-4.md)
- [EulerMaker构建平台基础知识简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231208-1?envFlag=1): 了解EulerMaker构建平台基础知识 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231208-1.md)
- [如何使用EulerMaker构建平台快速，平稳高效的构建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231208-2?envFlag=1): 掌握如何使用EulerMaker构建平台快速，平稳高效的构建 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231208-2.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231208-3?envFlag=1): 体验统一构建平台个性化定制学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231208-3.md)
- [Datakit数据迁移实践简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231211-1?envFlag=1): 帮助开发者更好地进行数据迁移，鲲鹏提供了Datakit工具，帮助开发者更便捷地将MySQL迁移到openGauss → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231211-1.md)
- [使用Ora2Pg迁移Oracle数据到openGauss-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231211-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何下载和使用Ora2Pg迁移Oracle数据到openGauss。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231211-10.md)
- [如何搭建Datakit迁移环境-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231211-2?envFlag=1): 准备实操过程需要使用鲲鹏平台环境，以及Datakit软件包和openGauss软件包 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231211-2.md)
- [如何通过Datakit工具完成MySQL到openGauss的数据迁移-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231211-3?envFlag=1): 如何通过Datakit工具完成MySQL到openGauss的数据迁移 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231211-3.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231211-4?envFlag=1): Datakit数据迁移实践学习路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231211-4.md)
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- [毕昇编译器简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231212-5?envFlag=1): 了解毕昇编译器基础知识 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231212-5.md)
- [如何将应用切换至毕昇编译构建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231212-6?envFlag=1): 了解如何将应用切换至毕昇编译构建 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231212-6.md)
- [常见的毕昇编译器优化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231212-7?envFlag=1): 介绍常见的毕昇编译器优化选项及使用常见 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231212-7.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231212-8?envFlag=1): 如何在迁移与开发过程中通过毕昇编译器提升应用性能知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231212-8.md)
- [三湘银行：基于麒麟信安打造银行IT信息化系统安全底座-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231214-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍三湘银行面临的业务调整和基于麒麟信安打造银行IT信息化系统安全底座。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231214-10.md)
- [金蝶天燕：基于鲲鹏DevKit高效开发分布式消息平台一体机解决方案，让数据传输更可靠-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231219-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍通过代码迁移工具，平均2人天完成应用的迁移，同时在Jenkins流水线中集成鲲鹏DevKit，高效开发多版本中间件应用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231219-10.md)
- [如何安装毕昇编译器-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231221-1?envFlag=1): 指导开发者安装毕昇编译器 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231221-1.md)
- [《鲲鹏精选解决方案·2023第二期》正式发布，27个方案入选！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231221-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍27个优秀合作伙伴解决方案，入选方案均基于鲲鹏进行系统性验证和全栈调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231221-10.md)
- [openEuler 22.03 LTS LoongArch 发布，龙架构进入社区主线，支持Everything和EPOL软件仓库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231225-10?envFlag=1): 本文主要向大家介绍openEuler 22.03 LTS LoongArch 发布，龙架构进入社区主线，构建流程规范化，发布系统镜像，支持 Everything 和 EPOL 软件仓库中的所有软件。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231225-10.md)
- [A-Ops运维知识简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231227-1?envFlag=1): 了解A-Ops工具基础知识和智能补丁管理基本概念 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231227-1.md)
- [如何纳管集群主机-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231227-2?envFlag=1): 参照A-Ops部署指南部署A-Ops前后端服务后，即可使用A-Ops智能补丁管理模块 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231227-2.md)
- [如何使用A-Ops进行智能补丁管理-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231227-3?envFlag=1): 从漏洞处理业务流的角度，学习A-Ops智能补丁管理的使用方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231227-3.md)
- [知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20231227-4?envFlag=1): A-Ops智能运维路径知识总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20231227-4.md)
- [中国电建华东院：基于openEuler打造面向新能源领域的操作系统O-PowerOS-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240115-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司基于openEuler定制开发的O-PowerOS为新能源领域业务提供了高可靠、高安全、高性能的运行基础，通过分布式软总线等技术有效解决了行业中存在的互联互通、数据安全、运维检测等突出问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240115-1.md)
- [移动云的三款开源项目加入openEuler，助力社区繁荣发展-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240115-2?envFlag=1): 本文主要向大家介绍移动云累计5个项目加入openEuler项目群，并主导成立了消息中间件SIG组，推动openEuler生态的持续扩大,加速了新一代基础软件生态的繁荣。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240115-2.md)
- [化作乾坤万里春：openGauss跨越生态拐点之后，改变了什么？-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240115-3?envFlag=1): “忽然一夜清香发，散作乾坤万里春”，跨越生态拐点的openGauss，就像是一支凌寒开放的梅花，借此机会，我们就从openGauss生态拐点所释放出的信号，一窥中国基础软件开源的阶段性进展。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240115-3.md)
- [如何快速安装部署基于openEuler深度集成的BoostKit软件包-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240118-1?envFlag=1): 本文主要向大家介绍如何在鲲鹏服务器上快速安装基于openEuler深度集成的MySQL数据库线程池特性软件包。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240118-1.md)
- [openGauss 3.1.1企业版主备集群升级至5.0.0操作指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240126-1?envFlag=1): openGauss 3.1.1企业版主备集群升级至5.0.0时，可以参照此文做升级体验。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240126-1.md)
- [民生银行：基于openGauss数据库高可用容灾架构创新实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240227-1?envFlag=1): 中国民生银行基于openGauss进行了真实业务场景的测试，并围绕openGauss建立了全方位的信息技术应用与创新改造解决方案，包括赋能培训、应用开发规范、数据迁移实践、数据库维护和运营能力，并补齐了工具链能力，为数据库信息技术应用与创新工作树立典范。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240227-1.md)
- [恒生电子的创新之旅，携手openEuler走在金融科技前沿-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240227-4?envFlag=1): 当前，金融行业信息技术应用创新建设已步入“深水区”，操作系统作为核心基础软件技术之一，对行业自主创新建设的关键性不言而喻。基于深厚的金融行业实践经验，恒生电子积极参与操作系统技术创新，从金融业务场景视角优化并应用openEuler，丰富openEuler开源生态，加速金融行业规模商用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240227-4.md)
- [详解openGauss客户端工具gsql的高级用法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-2?envFlag=1): gsql是openGauss提供在命令行下运行的数据库连接工具，可以通过此工具连接服务器并对其进行操作和维护，除了具备操作数据库的基本功能，gsql还提供了若干高级特性，便于用户使用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-2.md)
- [kettle连接openGauss 5.0.0 数据库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-3?envFlag=1): Kettle最早是一个开源的ETL工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。Pentaho Data Integration以Java开发，支持跨平台运行，其特性包括：支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道；可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源；支持ETL → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-3.md)
- [Navicat连接openGauss 5.0.0 企业版数据库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-5?envFlag=1): 就使用Navicat连接openGauss数据库的实践方法做了说明，并在实际应用中，应根据实际情况进行调整和优化。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-5.md)
- [openGauss CM支持两节点部署特性-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-6?envFlag=1): 本文主要向大家介绍从5.0开始CM支持2节点部署，CM集群和数据库集群都能实现高可用等特点。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-6.md)
- [编译入门那些事儿（10）：RISC-V Vector 概述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-7?envFlag=1): 本文主要向大家介绍RISC-V Vector在 LLVM 社区中演进，以及支持自动矢量化和优劣分析等内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-7.md)
- [飞腾平台编译安装openGauss数据库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-8?envFlag=1): 本文主要向大家介绍从环境检查、下载软件包、脚本编译安装到编译后验证，是如何完成的，以及解决在编译安装过程中遇到的问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-8.md)
- [思迪信息：基于鲲鹏实现智能化开户-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20240228-9?envFlag=1): 本文主要向大家介绍思迪信息如何基于鲲鹏天然的多核高并发、高安全等优势，能够很好的实现智能化开户。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20240228-9.md)
- [一次java进程消失的定位过程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250408-1?envFlag=1): 压测环境加大对业务的并发压力，业务的java进程直接消失不见了，本文记录了当时的定位和分析过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250408-1.md)
- [基于Apache Hive实现的近数据计算，提升计算性能的特性——OmniData-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250409-1?envFlag=1): OmniRuntime算子下推（OmniData），是一种将大数据引擎的算子下推到存储节点上的服务，从而实现近数据计算，减少网络带宽，提升引擎的查询性能。本文主要讲解基于Apache Hive实现的OmniData。该特性适用于大量计算节点读取远端节点数据的大数据存算分离场景或大规模融合场景。这类场景下，大量原始数据从存储节点通过网络传输到计算节点进行处理，有效数据占比低，极大浪费网络带宽，导致出 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250409-1.md)
- [DeepSeek专栏1：5分钟速通，openEuler部署DeepSeek全攻略-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250410-1?envFlag=1): 本文介绍openEuler部署DeepSeek的方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250410-1.md)
- [鲲鹏达梦数据库在4路服务器性能调优实践分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250415-1?envFlag=1): 达梦数据库更新迭代后在鲲鹏四路服务器上对其进行TPCC测试以及调优 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250415-1.md)
- [Greenplum数据库性能调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250417-1?envFlag=1): Greenplum6在鲲鹏920服务器上对其进行gpcheckperf测试并进行性能调优 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250417-1.md)
- [一次Keepalived的coredump问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250422-1?envFlag=1): 本文记录一次Keepalived工作异常产生coredump文件的分析过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250422-1.md)
- [高性能计算：从入门到"放弃"-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250422-2?envFlag=1): 高性能计算领域（High Performance Computing, HPC）被喻为IT行业“金字塔上的明珠”，IT行业很多领域的概念、方法甚至是编程范式都可以追溯到高性能计算领域。作为一个在HPC领域里摸爬滚打10年之久的人，有些话想分享给新入行的同学们。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250422-2.md)
- [通过OS和nginx参数优化提升nginx性能案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250422-3?envFlag=1): 在32C 64G的虚拟机上，通过优化OS和nginx参数提升nginx的TPS的一次经历 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250422-3.md)
- [Java函数式编程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250423-1?envFlag=1): 介绍Java Lambda 表达式与函数式编程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250423-1.md)
- [DeepSeek专栏3：vLLM容器化部署教程（鲲鹏+昇腾）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250423-3?envFlag=1): 介绍在鲲鹏 CPU+昇腾 NPU上通过vLLM框架来部署DeepSeek → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250423-3.md)
- [运行DPDK23.11 eventdev\_pipeline样例程序崩溃问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250428-2?envFlag=1): 运行DPDK23.11 eventdev\_pipeline样例程序会出现的必发性程序崩溃问题 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250428-2.md)
- [鲲鹏服务器上Kafka性能调优的探索与实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250429-1?envFlag=1): 本文围绕某客户测试中的Kafka性能优化案例展开。通过火焰图分析，精准定位了Crc32校验、LZ4压缩等热点函数，并基于鲲鹏加速库进行了深度优化——替换原生Java实现为鲲鹏优化的C语言版本，通过JNI实现跨平台加速。优化后Kafka端到端性能提升XX%，同时依托鲲鹏平台专属加速能力构建了技术护城河。本案例将详解性能分析、加速库集成及效果验证的全过程，为大数据组件调优提供实践参考。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250429-1.md)
- [鲲鹏处理器低功耗特性：为数据中心节能减负-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250429-2?envFlag=1): 本文主要介绍鲲鹏服务器的低功耗特性。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250429-2.md)
- [一次OceanBase集群压测性能较差的定位过程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250429-3?envFlag=1): 一次OceanBase集群压测性能较差的定位过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250429-3.md)
- [openGauss备份恢复流程实现原理-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250430-1?envFlag=1): 本文出处：https://docs-opengauss.osinfra.cn/zh/docs/latest/docs/ToolandCommandReference/gs\_probackup.html gs\_probackup是一个用于管理openGauss数据库备份和恢复的工具。它对openGauss实例进行定期备份，以便在数据库出现故障时能够恢复服务器。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250430-1.md)
- [当互联网遇上AI存储革命：3FS+鲲鹏，如何打造高性能数据引擎？  ——记3FS存储引擎在华为鲲鹏平台的适配与实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250506-1?envFlag=1): AI时代的存储困境与3FS的破局 在AI大模型训练与推理的浪潮中，数据存储的吞吐量和延迟成为制约效率的关键瓶颈。传统存储架构难以应对PB级数据的实时处理需求，而商业解决方案如DDN、VAST Data虽性能强劲，却因闭源和高成本令中小企业望而却步。2025年2月，DeepSeek开源的高性能并行文件系统3FS（Fire-Flyer File System）应运而生，以6.6 TiB/s的读取吞吐量 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250506-1.md)
- [一次k8s pod并发拉起慢的定位过程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250509-1?envFlag=1): 在k8s环境中，并发拉起100个pod，统计这100个pod全部启动完成的平均耗时，平均耗时较大，本文记录优化启动耗时的定位过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250509-1.md)
- [通过AI算法在Apache Spark上智能推荐高性能物化视图——OmniMV -官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250510-1?envFlag=1): OmniMV物化视图特性是通过AI算法从历史SQL查询中推荐出最优物化视图，并在大数据组件Spark中自动对用户SQL进行物化视图匹配，将匹配成功的物化视图替换用户执行计划的部分SQL，大幅减少重复计算，提升查询性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250510-1.md)
- [在机密虚机中使用GPU搭配vLLM推理框架部署Llama2大模型-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250512-1?envFlag=1): 在机密虚机环境中使用GPU搭配vLLM推理框架部署Llama2大模型，实现高效的语言模型推理服务。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250512-1.md)
- [鲲鹏数学库FFT与 NumPy的兼容性适配及实践总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250512-2?envFlag=1): NumPy 是 Python 科学计算生态的基石，其 numpy.fft 模块提供了高效的离散傅里叶变换接口。在 NumPy 1.22.4 版本中，默认的底层实现为 PocketFFT——一个轻量级、纯 C99 编写的 FFT 库，具有良好的跨平台可移植性。然而，在鲲鹏处理器平台上，PocketFFT 无法充分利用架构特有的 SIMD 指令集，导致大规模数据处理场景下未能发挥全部硬件潜能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250512-2.md)
- [OpenSSH升级到7.4后建立连接时延变长的问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250515-1?envFlag=1): OpenSSH从5.3升级到7.4后，小文件传输场景性能性能劣化40%，经分析为TCP Delayed ACK和Nagle算法共同作用导致额外时延 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250515-1.md)
- [官方技术文章](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250515-5?envFlag=1): 鲲鹏社区是面向鲲鹏合作伙伴、开发者的全产业社区，集学习、实验、认证等功能为一体，是鲲鹏计算产业的官方社区。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250515-5.md)
- [基于香橙派鲲鹏pro开发板快速搭建你的智能助手平台\(openGauss Datavec + Dify\)-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250520-1?envFlag=1): 本案例着重介绍基于香橙派鲲鹏pro开发板如何部署Dify，并使用openGauss DataVec向量数据库作为RAG引擎语料库，从而搭建出高效智能的助手平台。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250520-1.md)
- [KunPeng BoostKit AccLib 加速库组件开箱最优部署指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250520-2?envFlag=1): 本文介绍了基于KunPeng BoostKit AccLib加速库组件，针对不同的用户场景，实现开箱最优性能的部署教程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250520-2.md)
- [通过分层编译优化解决JDK性能问题案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250522-1?envFlag=1): 本文章记录一次OracleJDK替换为毕昇JDK后性能异常的定位过程和简单介绍java的即时编译（JIT）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250522-1.md)
- [基于香橙派鲲鹏Pro开发板实现FPGA的LED灯控制-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250526-2?envFlag=1): 本文介绍了基于香橙派鲲鹏Pro开发板上携带的FPGA硬件以及操作系统自带的Gowin IDE软件，实现LED灯的控制。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250526-2.md)
- [信号量超时等待时间异常的问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250526-3?envFlag=1): 某个应用使用信号量做线程通信与同步，设定了1毫秒的超时时间，但程序实际等待了8毫秒才超时返回 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250526-3.md)
- [基于N台香橙派鲲鹏Pro开发板的并行矩阵运算-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250527-1?envFlag=1): 本文通过2台香橙派鲲鹏 Pro开发板搭建并行计算环境为例，在开发板上完成编译运行矩阵乘法、池化、卷积等程序。让开发者掌握如何搭建2台或者N台香橙派鲲鹏 Pro开发板的并行计算环境，并实现矩阵运算相关程序。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250527-1.md)
- [地震软件SAC运行时卡住的问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250527-2?envFlag=1): 本文讲述C/C++软件迁移过程中遇到的一个典型问题——char类型的符号性 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250527-2.md)
- [GCC编译器GFDL-VortexTracker段错误问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250530-1?envFlag=1): 用不同编译器编译开源软件GFDL-VortexTracker，一个运行正常，另一个报段错误。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250530-1.md)
- [鲲鹏平台LVS异常排查-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250530-2?envFlag=1): 介绍了一次鲲鹏平台LVS异常排查的过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250530-2.md)
- [DataKit数据迁移-2实例搭建步骤-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250530-3?envFlag=1): 说明：此文档仅包含使用DataKit进行数据迁移时，搭建迁移任务相关教程，不包含一些必须的前置配置步骤，和环境要求等 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250530-3.md)
- [基于鲲鹏CPU推理服务器部署DeepSeek 70B模型的方案及CPU侧调优指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250602-1?envFlag=1): 本文介绍了如何在鲲鹏CPU推理服务器上部署DeepSeek 70B模型以及如何实施CPU侧的调优手段 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250602-1.md)
- [基于香橙派鲲鹏Pro开发板的GPIO开发-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250604-1?envFlag=1): GPIO（通用输入/输出，General Purpose Input/Output） 是一种用于嵌入式系统和微控制器（如香橙派、树莓派、Arduino、STM32等）的硬件接口，能够通过编程控制与外部设备进行简单的数字信号交互。  本实验基于香橙派鲲鹏Pro开发板适配GPIO外设库RPI.GPIO，并且GPIO接口与树莓派的GPIO操作模块RPI.GPIO保持一致。并且基于封装的C/python接 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250604-1.md)
- [基于香橙派鲲鹏Pro开发板的SHA256加密算法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250605-1?envFlag=1): 通过在香橙派鲲鹏 Pro开发板上用加密指令实现SHA256算法的汇编代码。完成实验操作后开发者会掌握基本的汇编程序编写，对开发编译环境的配置、GNU ARM中的密码运算以及加深对鲲鹏平台的了解。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250605-1.md)
- [Workload trace采集工具使用方法分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250605-2?envFlag=1): Workload trace采集工具（xtrace-qemu）是基于Qemu开源软件实现的指令流、数据流采集工具，主要应用于鲲鹏通算主流业务场景。本文分享xtrace-qemu的基本原理与使用方式，并通过一个简单的demo程序，介绍了如何采集一款应用的指令流和数据流 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250605-2.md)
- [基于鲲鹏virtcca部署机密容器-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250608-1?envFlag=1): Kata容器（安全容器）采用轻量级虚拟机隔离架构，其通过将容器实例运行于轻量级虚拟机而非宿主机内核之上，实现与传统虚拟机同等的隔离机制，有效防范容器间的安全渗透风险。经过鲲鹏TEE安全套件的使能后，该架构进一步升级为基于virtCCA架构的机密虚拟机方案，通过硬件级可信计算基构建机密计算环境，显著增强容器运行时的安全防护等级，为用户提供符合机密计算标准的容器安全解决方案。  更多文档请参考：htt → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250608-1.md)
- [numafast调优工具介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250609-1?envFlag=1): 本文介绍numafast的工具的基本使用方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250609-1.md)
- [基于香橙派鲲鹏Pro开发板的开源EDA软件Digiblock的入门实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250609-2?envFlag=1): 本案例讲述Digiblock软件的基本使用方法，介绍数字电路逻辑门元件，以及使用Digiblock的组合逻辑设计工具实现逻辑表达式或真值表，让开发者顺利入门Digiblock，为后续使用Digiblock进行ARMv8 架构CPU（香橙派鲲鹏 Pro开发板上所用CPU）设计打下坚实的基础。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250609-2.md)
- [Workload 切片组装问题定位案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250610-1?envFlag=1): 本文介绍了Workload 单线程组装工具在进行切片组装时遇到的一个组装问题，以及解决问题的定位流程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250610-1.md)
- [Workload trace格式介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250610-2?envFlag=1): 本文介绍了Workload自定义的trace格式（xtrace-format）具体的数据结构 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250610-2.md)
- [KBest算法替换Faiss\(HNSW\)进行向量检索-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250612-1?envFlag=1): 本文旨在介绍使用鲲鹏自研的图检索算法替换开源的Faiss\(HNSW\)算法进行向量相似搜索的方法，保留返回topK近邻与批量向量搜索的能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250612-1.md)
- [GCC for openEuler 结构体优化使用指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250614-1?envFlag=1): 本文介绍了GCC for openEuler中结构体优化特性的基本原理，以及开启结构体优化特性的方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250614-1.md)
- [基于香橙派鲲鹏pro开发板快速搭建《我的世界》-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250616-1?envFlag=1): 本案例着重介绍基于香橙派鲲鹏pro开发板如何搭建游戏《我的世界》，从而实现多人联机使用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250616-1.md)
- [机密计算演进史：从硬件飞地到云原生安全的突围之路-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250616-111?envFlag=1): 机密计算\(Confidential Computing\)是一种通过硬件级可信执行环境\(TEE\)保护使用中数据\(Data-in-use\)安全的计算范式。与传统仅针对传输和存储数据加密的技术不同,机密计算确保数据在内存和处理过程中始终处于加密和隔离状态,即使操作系统、虚拟机监控器等底层基础设施遭受攻击,敏感信息仍不可见。其核心目标是通过硬件强制隔离\(如Intel SGX的“飞地”\)和远程可验证机制,实 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250616-111.md)
- [手把手教你搭建香橙派鲲鹏Pro开发环境-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250620-1?envFlag=1): 本文主要介绍香橙派鲲鹏Pro（OrangePi Kunpeng Pro）开发环境搭建，包含镜像烧录、连接与登录开发板、开发板联网、跑通第一个案例，为后续的应用开发打下基础。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250620-1.md)
- [Qwen2 VL推理调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250620-2?envFlag=1): 本文介绍了一次CPU上的Qwen2 VL推理调优过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250620-2.md)
- [鲲鹏平台Gluten+Velox的编译与搭建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250620-5?envFlag=1): 本文主要向大家介绍Gluten-Velox在鲲鹏平台编译部署的环境准备、构建步骤、调用方式、问题解决等相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250620-5.md)
- [鲲鹏平台KAE加速Tomcat应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250624-1?envFlag=1): Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。Spring Boot 默认集成了内嵌式 Tomcat 服务器，支持开箱即用，简化了 Web 项目的搭建与部署流程。     KAE可以对HTTPS请求处理中SSL/TLS握手时的RSA非对称加解密算法进行加速，从而助力HTTPS处理 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250624-1.md)
- [鲲鹏平台使能Hyperscan及其优化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250624-2?envFlag=1): 本文介绍了hyperscan在鲲鹏平台上的使能优化及其基本原理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250624-2.md)
- [基于香橙派鲲鹏Pro开发板及鲲鹏代码迁移工具的源码迁移-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250626-1?envFlag=1): 本文介绍了如何在香橙派鲲鹏Pro开发板上通过鲲鹏代码迁移工具完成源码迁移。鲲鹏应用迁移工具可以简化应用迁移的过程，支持将x86 Linux软件迁移到鲲鹏Linux上的扫描、分析与迁移。通过该工具能够自动分析并输出指导报告，极大提高了应用迁移效率。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250626-1.md)
- [ARM 架构中的 SVE 扩展-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250627-1?envFlag=1): 数据中心业务对算力的需求推动 SIMD（单指令多数据流）技术成为提升性能的核心方向。传统 SISD 架构仅能串行处理单数据流，而 SIMD 通过并行处理多数据流显著提升 HPC、AI、大数据等场景的计算效率，例如 Intel 通过扩展寄存器位宽（如 128-bit 至 512-bit）增强指令级并行度。ARM处理器的 SIMD 架构沿 NEON→SVE→SVE2 路径演进：NEON 提供固定位宽（ → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250627-1.md)
- [ARM处理器RAS规范-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250630-3?envFlag=1): RAS是Reliability, Availability and Serviceability的缩写，即可靠性，可用性和可服务性。RAS设计的核心指导理念就是“最大程度保证客户业务可持续正常运行”。换言之，RAS设计就是“尽量降低宕机的可能性”。高可用的单机系统，必须具有高可靠的底层设计（包括硬件和底层软件）、高容错性、快速修复的能力以及快速服务的能力。 本文将介绍RAS基本概念及相关指标、RA → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250630-3.md)
- [PyTorch迁移并使能毕昇编译器、KML和ACL加速库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250705-1?envFlag=1): 本文介绍如何在鲲鹏920编译安装PyTorch 2.3.1 CPU版，并使能毕昇编译器、KML和ACL加速库 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250705-1.md)
- [一次nginx返回文件性能差异问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250705-2?envFlag=1): 某场景中，同样的硬件、内核版本，不同OS，nginx返回文件的性能差距一倍。经分析原因是glibc的fstat函数使用了不同的系统调用实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250705-2.md)
- [虚拟机场景nginx HTTP转发性能调优记录-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250707-2?envFlag=1): 某场景进行Nginx HTTP转发性能测试时发现，虚拟机TPS（每秒转发数）性能不达预期，需要调优，且火焰图中osq-lock热点占比较高。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250707-2.md)
- [MySQL可插拔在线向量化分析引擎-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250717-1?envFlag=1): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署并使用MySQL可插拔在线向量化分析引擎（以下简称KOVAE  ）提供的相关特性，并提供了使用KOVAE（Kunpeng Online Vectorized Analysis Engine）过程中遇到故障的解决方法。  为提升OLAP  （Online Analytical Processing）场景的性能，MySQL提供了第二执行 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250717-1.md)
- [MySQL调优-调整内核Page Size-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250717-2?envFlag=1): MySQL性能调优是一个涉及多个层面的复杂过程，从硬件和操作系统的选择到子系统的设计和算法选择，都需要仔细考虑。在调优过程中，必须遵循一定的原则以确保得到正确的结果。 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择、操作系统的选择以及基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计、算法选择、如何使用编译器的选项，以及如何发挥硬件最大的性能等。 性能优化原则主要有以下几个方面： 对 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250717-2.md)
- [MySQL数据库参数调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250717-3?envFlag=1): MySQL数据库参数调优是提高数据库性能的重要手段之一。由于MySQL数据库是动态管理系统，在实际应用中，有时会因参数调整不当而降低MySQL的性能，因此需要通过调节MySQL参数来优化它的性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250717-3.md)
- [dpdk主机与容器部署测试操作指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250731-1?envFlag=1): 本文介绍一下在鲲鹏服务器上裸金属部署dpdk以及在docker容器中部署dpdk的方法，并使用pktgen打流进行测试 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250731-1.md)
- [Milvus HNSW索引算法基于鲲鹏服务器的调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250811-1?envFlag=1): 本文围绕Milvus中HNSW索引算法，完成在鲲鹏服务器上热点函数的分析与优化。通过对向量索引的预取优化实现性能提升效果，这一优化点已合入社区，实现开箱即优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250811-1.md)
- [一次ceph大块性能调优的实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250818-1?envFlag=1): 在ceph大块性能调优中，确定了两个影响性能的关键配置项。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250818-1.md)
- [鲲鹏服务器在仅CPU情况下使用VLLM推理框架推理的操作指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250818-2?envFlag=1): 本文章主要记录了在鲲鹏服务器上仅在CPU情况下使用VLLM推理框架的一次实践 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250818-2.md)
- [Gluten+OmniRuntime性能调优十板斧-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250818-3?envFlag=1): Gluten作为一个开源的向量化执行加速框架，旨在为上层大数据计算引擎（如Apache Spark）提供高性能的向量化执行支持，通过整合原生执行库（如Velox、ClickHouse等）的优势，解决JVM环境下传统行式执行的性能瓶颈，显著提升大数据处理效率。同时，OmniRuntime也是一个鲲鹏自研的Native引擎加速库，尤其针对ARM平台有很好的Spark加速效果，目前正在积极推动合入开源G → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250818-3.md)
- [clion配置mysql远程调试环境-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250825-1?envFlag=1): 为了深入理解mysql执行过程，进行调试是很好的方式，借助clion的远程开发能力，配置本地+服务器模式的mysql调试环境，当我们执行sql时，可以一步一步进行调试，看sql执行的完整过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250825-1.md)
- [通过优化BroadcastHashJoin和优化网络解决spark慢查询-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250826-2?envFlag=1): 本文记录一次通过优化BroadcastHashJoin和优化虚拟机网络解决spark慢查询，优化前后性能提升45% → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250826-2.md)
- [分布式银行核心系统物理机并发数阈值低问题定位与解决指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250909-1?envFlag=1): 某金融科技公司（下文统称开发者）的分布式银行核心系统业务部署在物理机上，压测时延、tps远低于业务部署在虚拟机时的压测性能，且并发数达到10之后，性能已达瓶颈，提高并发数无法提供性能。希望PAE协助开发者定位物理机性能差的原因。本文提供问题定位过程与解决指导。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250909-1.md)
- [Doris性能调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250909-2?envFlag=1): 客户大数据团队基于开源Apache Doris进行自研，现在鲲鹏服务器上有性能诉求，目标性能相对鲲鹏性能基线提升10%。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250909-2.md)
- [区块链平台性能调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250909-4?envFlag=1): 某区块链平台A采用POS+POT \(Proof of Space + Proof of Time\)时空证明机制，借助廉价、冗余且高度分散的未使用硬盘存储空间来验证其区块链，从而创造一款优于比特币的数字货币。相比于比特币POW（Proof of work）通过算力来证明工作量的方式，某区块链平台A更加绿色、减少资源的浪费。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250909-4.md)
- [KS文件相关问题总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250910-1?envFlag=1): KS文件的相关问题与总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250910-1.md)
- [使用DevKit精度分析工具解决GraphicsMagick图像转码/缩放精度不一致应用实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250910-2?envFlag=1): 用户在鲲鹏上使用GraphicsMagick对png格式图片进行转码/缩放操作时，发现图片在avif转码缩放png时（转码时就已经有差异），以及缩放jpg时， 鲲鹏和x86的表现会出现不一致。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250910-2.md)
- [云主机大数据Spark组件常见问题与解决方案-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250910-3?envFlag=1): ⼤数据测试中的常见问题总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250910-3.md)
- [使用DevKit精度分析工具定位LAMMPS应用多个算例的精度问题案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250910-4?envFlag=1): 在使用鲲鹏平台进行高性能计算时，可能会产生计算结果差异，产生精度问题。可能是由于芯片架构差异、浮点数计算实现、编译器数学库优化等等。其中某些编译选项会进行浮点运算优化以提升计算性能，通过将其禁用或采用精度友好的编译选项，可以提高计算精度。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250910-4.md)
- [Phantomjs 2.1.1开源软件适配鲲鹏服务器的指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250910-5?envFlag=1): 在鲲鹏环境中开展Phantomjs 2.1.1的适配。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250910-5.md)
- [ClickHouse使能OmniMV性能调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-1?envFlag=1): 基于鲲鹏920处理器在CentOS 7.6/openEuler22.03-LTS-SP1系统下对ClickHouse使能OmniMV的SSB性能瓶颈分析并调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-1.md)
- [基于blockedSample的on-cpu和off-cpu的联合热点分析调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-10?envFlag=1): 在对应用进行性能优化的场景下，用户往往需要对应用的热点函数进行识别，基于占比最高的热点函数所在的位置去做对应的优化，来带来最大的性能提升。但业界现有的工具往往只能识别进程处于on cpu态的热点（比如perf），而如果应用的性能瓶颈在off cpu上，针对on cpu的热点去进行优化，往往无法带来性能提升，需要采用专门的off cpu采集工具去进行分析，此时又缺乏on cpu的数据，无法直接分析性 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-10.md)
- [虚拟机热迁移方案指导（Qemu-2.12&Libvirt-4.5）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-11?envFlag=1): 从CentOS 7.6迁移到openEuler LTS-SP1虚拟机热迁移指导。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-11.md)
- [配置kdump服务内核参数后系统无法启动问题总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-12?envFlag=1): 客户在使用《鲲鹏技术疑难问题分析》配置kdump服务和内核参数后，重启服务器发现无法正常启动。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-12.md)
- [GreatDB性能调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-3?envFlag=1): 基于鲲鹏平台优化GreatDB的读写场景性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-3.md)
- [openEuler 22.03上部署K8s过程中遇到虚拟化网络问题的解决办法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-4?envFlag=1): 解决openEuler 22.03上部署Kubernetes（K8s）时开启防火墙，会导致pod间的通信异常的问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-4.md)
- [ClickHouse应用调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-6?envFlag=1): 基于鲲鹏平台对ClickHouse应用进行调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-6.md)
- [使用DevKit矩阵化检查工具优化应用，端到端性能提升26%-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-7?envFlag=1): 高性能计算应用代码中存在大量的循环，这些循环通常会包含N维数组、向量的计算，以及一些其他可向量化、可优化访存局部性的部分，通常编译器难以识别且无法对其进行自动优化，难以发挥鲲鹏920系列新型号处理器的硬件特性。部分鲲鹏920系列新型号处理器支持Matrix computation、Vector computation指令，这些指令发布时间短，用户学习成本高。 矩阵化检查工具通过对源码分析检查，识别 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-7.md)
- [华为云MRS的yarn调度能力调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-8?envFlag=1): 基于鲲鹏平台调优Yarn资源调度性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-8.md)
- [安平行业应用软件在MRS上的调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250911-9?envFlag=1): 本文档提供应用软件在MRS（MapReduce Service）上的调优实践。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250911-9.md)
- [虚拟机绑核后NUMA调度不均衡-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-1?envFlag=1): 某金融科技项目中在对虚拟机进行基准测试时，发现将虚拟机绑核在同一NUMA内可以提升stream和unixbench的性能。但需要给出自动绑核方案减少运维组的工作难度。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-1.md)
- [openEuler版本升级后CPU使用率异常升高-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-2?envFlag=1): 操作系统由openEuler 20.03升级到openEuler 22.03后，出现CPU使用率异常高，大量丢包的情况。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-2.md)
- [ostringstream导致的TPS过低分析优化-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-3?envFlag=1): 在ARM环境中使用ostringstream进行字符串格式化时，性能对比x86环境较低，通过优化Demo代码函数和架构进行性能优化。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-3.md)
- [Java应用迁移至CCE容器异常问题优化分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-4?envFlag=1): 将Java应用从x86架构上迁到ARM架构的CCE容器，发现CPU使用率经常被占满，导致应用异常；尝试提高容器的CPU和内存上限，依旧会被全部占用，对故障原因进行分析并优化。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-4.md)
- [DPDK无法获取网口和统计异常问题解决-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-6?envFlag=1): 解决基于鲲鹏平台+DPDK下做软件适配时的问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-6.md)
- [ClickHouse混合部署测试指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-7?envFlag=1): ClickHouse混合部署功能测试验证。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-7.md)
- [鲲鹏平台上的PaddlePaddle推理效率问题定位总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-9?envFlag=1): 在鲲鹏平台上运行PaddlePaddle时推理效率较低。单次推理时间通常超过10秒;有时甚至超过700秒。经分析和调优;解决性能瓶颈后推理时间达到毫秒级别。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250912-9.md)
- [JIT介绍与分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250919-1?envFlag=1): 介绍了JIT的基本概念和MKL中JIT的使用方法，用两个开源案例Marlin和libxsmm对其JIT的原理和实现进行分析 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250919-1.md)
- [高性能计算之MPI——10分钟超越99%的程序员-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250922-1?envFlag=1): 如何快速学会高性能计算？掌握并行的武功秘籍？其实没那么难，10分钟足矣！ → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250922-1.md)
- [高性能计算之MPI——集合通信漫谈-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250922-2?envFlag=1): MPI集合通信漫谈 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250922-2.md)
- [大数据OmniMV ClickHouse 性能测试指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250922-7?envFlag=1): 指导用户部署ClickHouse环境部署，并进行OmniMV性能测试。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250922-7.md)
- [金融行业容器云服务典型软件调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250923-1?envFlag=1): 某金融行业典型容器云服务使用鲲鹏服务器，在入网之前，计划使用5款测试软件，通过软件默认的测试模型，从软件层面对OS、CPU等系统组件进行性能测试和调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250923-1.md)
- [金融行业银行核心应用鲲鹏一码多芯、同辕开发实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250923-2?envFlag=1): 本实践针对金融行业银行业务应用，基于鲲鹏环境搭建CI/CD流水线，提升代码质量和开发效率。结合鲲鹏软硬件开展全栈深度优化实践，通过DevKit性能分析工具识别性能瓶颈，提升业务应用性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250923-2.md)
- [高性能计算之MPI——常见问题总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250923-3?envFlag=1): “无MPI、不HPC”是高性能计算领域的基本共识，几乎所有HPC的问题最终都会在MPI层暴露，因此针对MPI的问题做个总结供大家参考。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250923-3.md)
- [ExaGear内安装DPDK-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250923-4?envFlag=1): 当某些基于DPDK开发的软件找不到源码进行适配时，就需要通过ExaGear来进行转码运行，此时需先验证DPDK在ExaGear环境内是否可用，可以通过此文档参考DPDK在ExaGear的安装步骤。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250923-4.md)
- [PyTorch v2.5.0使能HPCKit进行编译安装-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250923-5?envFlag=1): PyTorch v2.5.0使能HPCKit进行编译安装，以获得在鲲鹏处理器上的最优性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250923-5.md)
- [DPDK性能未达到最佳问题总结-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250930-1?envFlag=1): 使用DPDk对鲲鹏服务器性能未达到最佳的问题进行根因分析和优化 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250930-1.md)
- [风控系统调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250930-3?envFlag=1): 从BIOS、OS调优等方面对迁移到鲲鹏的系统进行调优。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20250930-3.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——SQL引擎源码解析（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251005-1?envFlag=1): SQL引擎作为数据库系统的入口，主要承担了对SQL语言进行解析、优化、生成执行计划的作用。对于用户输入的SQL语句，SQL引擎会对语句进行语法/语义上的分析以判断是否满足语法规则等，之后会对语句进行优化以便生成最优的执行计划给执行器执行。故SQL引擎在数据库系统中承担着承上启下的作用，是数据库系统的“大脑”。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251005-1.md)
- [oeAware性能调优示例——网卡中断自动绑核优化redis网络-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251013-1?envFlag=1): 本文介绍了oeaware网卡中断自动绑核优化redis的例子。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251013-1.md)
- [wrf精度调优介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251015-1?envFlag=1): 介绍精度产生的来源、消除差异的措施、误差的计算方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251015-1.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——SQL引擎源码解析（二）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251016-2?envFlag=1): 上篇从SQL引擎概述和SQL解析两方面进行了详细论述，本篇将接着从查询重写和统计信息和代价估算两方面展开介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251016-2.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——SQL引擎源码解析（三）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251020-3?envFlag=1): 上篇图文围绕查询优化，介绍了查询重写和统计信息和代价估算两方面的内容，本篇将从物理路径、动态规划两方面展开讲解。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251020-3.md)
- [CX4网卡配置问题导致DPDK无法运行-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251021-1?envFlag=1): CX4网卡配置问题导致DPDK无法运行 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251021-1.md)
- [DPDK无法收包和找不到some.so文件的解决方法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251022-1?envFlag=1): 本案例主要介绍DPDK无法收包和找不到some.so文件的解决方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251022-1.md)
- [QGIS 3.18.3 移植指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251022-10?envFlag=1): 本文档介绍了从Windows环境迁移至麒麟OS+鲲鹏处理器环境的操作步骤。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251022-10.md)
- [编译安装PyRosetta-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251022-5?envFlag=1): 编译安装适配ARM架构的PyRosetta。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251022-5.md)
- [vLLM编译安装指导（openEuler 22.03&20.03 SP1）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251022-6?envFlag=1): 介绍如何在openEuler操作系统上编译安装vLLM，并提供安装过程时遇到故障的解决方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251022-6.md)
- [达梦数据库性能调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251022-8?envFlag=1): 本文档提供BIOS参数优化、热点函数优化以及加速库优化三种调优方式，提升其在鲲鹏服务器上的性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251022-8.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——SQL引擎源码解析（四）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251025-4?envFlag=1): 上篇图文围绕SQL引擎的物理路径、动态规划两方面进行了讲解，本篇图文将接着上篇介绍SQL引擎的遗传算法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251025-4.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251027-5?envFlag=1): OLTP、OLAP业务各自对数据库的存储引擎提出了不同的要求，而openGauss能够支持多个存储引擎来满足来自不同场景的业务诉求。本篇将从存储引擎整体架构及代码概览和磁盘引擎两方面展开介绍，其中磁盘引擎从整体框架及代码概览、行存储统一访存接口两点展开讨论。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251027-5.md)
- [鲲鹏统一并行加速库KUPL--矩阵编程MMA-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251030-1?envFlag=1): KUPL矩阵编程模块基础概念及使用方式介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251030-1.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（二）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251030-6?envFlag=1): 上篇图文，介绍了存储引擎整体架构及代码概览和磁盘引擎，其中磁盘引擎从整体框架及代码概览、行存储统一访存接口两点进行了分享，本篇接着从astore和行存储索引机制两方面对磁盘引擎展开介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251030-6.md)
- [C或C++程序ARM上常见迁移适配问题总结-官方技术文章-TaiShan Community](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251031-1?envFlag=1): C或C++程序ARM上常见迁移适配问题总结 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251031-1.md)
- [SLURM调度器（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251103-1?envFlag=1): SLURM调度器介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251103-1.md)
- [面向LLM开发的langchain框架详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251105-15?envFlag=1): LangChain是一个用于构建基于大语言模型的应用的开源框架。它把 LLM、提示工程、外部工具、记忆、检索、代理等常见功能抽象成可组合的模块，让开发者可以像搭积木一样快速原型、迭代并部署生产级的对话系统、智能搜索、自动化工作流等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251105-15.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（三）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251106-2?envFlag=1): 上篇图文，从astore和行存储索引机制两点对磁盘引擎进行了分享，本篇接着从磁盘引擎的行存储缓存机制、cstore、日志系统三方面展开介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251106-2.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——公共组件源码解析（上）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251111-3?envFlag=1): 在数据库组件中，一些组件是专用的，如词法解析只用于SQL引擎；而另外一些组件是公共的，用于整个数据库系统。openGauss的公共组件包括系统表、数据库初始化、多线程架构、线程池、内存管理、多维检测和模拟信号机制等。每个组件实现了一个独立的功能。本篇将从系统表、数据库初始化、多线程架构及线程池技术四个方面对公共组件的源代码实现进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251111-3.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（四）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251111-4?envFlag=1): 上篇图文，从行存储缓存机制、cstore、日志系统三方面对磁盘引擎进行了分享，本篇将介绍磁盘引擎的持久化及故障恢复机制及主备机制，此外，还将对内存表的总体架构和代码概述、FDW两点展开详细介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251111-4.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251121-5?envFlag=1): 事务是数据库操作的执行单位，需要满足最基本的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。  （1） 原子性：一个事务提交之后要么全部执行，要么全部不执行。  （2） 一致性：事务的执行不能破坏数据库的完整性和一致性。  （3） 隔离性：事务的隔离性是指在并发中，一个事务的执行不能被其他事务干扰。  （4） 持久性：一旦事务完成提交，那么它对数据库的状态变更就会永久保存在数据库中。  本篇主要从 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251121-5.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——公共组件源码解析（下）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251121-6?envFlag=1): 上一篇文章，从系统表、数据库初始化、多线程架构及线程池技术四个方面对公共组件的源代码实现进行介绍。本篇接着从内存管理、多维检测、模拟信号机制展开介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251121-6.md)
- [openGauss vacuum analyze代码走读-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251124-7?envFlag=1): 一些概念   vacuum、analyze在很多流程上是公用的，主要是analyze用了vacuum的很多流程，包括语法树主要结构体VacuumStmt，主要流程操作函数vacuum\(\)等。    vacuum、analyze可以手动以SQL的形式触发，也可以通过autovacuum、autoanalyze进行自动触发。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251124-7.md)
- [openGauss autovacuum autoanalyze代码走读-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251124-8?envFlag=1): 一些概念 autovacuum、autoanalyze是后台自动触发vacuum、analyze的一套逻辑，到达了什么样的条件时，自动触发vacuum与analyze。后台有常驻线程AVClauncher。这个线程每隔一定的间隔会同志PM线程来唤起一些AVCWorker线程，由AVCWorker进行实际的vacuum与analyze任务。涉及到的时间间隔、唤起的worker的数量等，都有相关的GU → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251124-8.md)
- [浅读openGauss MVCC可见性判断机制-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251124-9?envFlag=1): 在数据的并发读写过程中，由于写入并不是原子性的，因此当一个线程正在写时，如果另一个线程进行读操作的话就很有可能产生数据不一致的问题。 比如数据的前半部分写入了，但是后半部分尚未写入，那么在读取时就会取到中间值，也就是脏数据，典型案例就是 64 位整型的写入将会分为两次写入。  解决这个问题的最简单方式就是使用读写锁，多个线程可以并发的读，不可并发地读写。但是对于数据库这类应用来说。对读写的并发有着 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251124-9.md)
- [鲲鹏统一并行加速库KUPL--异步数据拷贝-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251125-1?envFlag=1): KUPL异步数据拷贝基础概念及使用方式介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251125-1.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251125-10?envFlag=1): 事务是数据库操作的执行单位，需要满足最基本的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。  （1） 原子性：一个事务提交之后要么全部执行，要么全部不执行。 （2） 一致性：事务的执行不能破坏数据库的完整性和一致性。 （3） 隔离性：事务的隔离性是指在并发中，一个事务的执行不能被其他事务干扰。 （4） 持久性：一旦事务完成提交，那么它对数据库的状态变更就会永久保存在数据库中。 本篇主要从事务整体 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251125-10.md)
- [Eigen的tensorContract适配KBLAS-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251127-1?envFlag=1): KBLAS适配Eigen的tensorContract接口，可以让TensorFlow等用到Eigen::Contract接口的AI框架在鲲鹏处理器上有更好的性能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251127-1.md)
- [鲲鹏统一并行加速库KUPL--众核并行能力介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251128-1?envFlag=1): KUPL众核并行基础概念及使用方式介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251128-1.md)
- [oeAware性能调优示例——numa 自动绑核优化nginx-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251129-1?envFlag=1): 本文介绍了oeaware numa调优插件优化ngnix的例子。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251129-1.md)
- [加速深度学习模型推理的AI编译器ANNC简介与使用指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251129-2?envFlag=1): ANNC（Accelerated Neural Network Compiler）是专注于加速神经网络计算的编译器，聚焦于通过计算图优化，高性能融合算子生成和对接技术以及高效代码生成和优化能力，加速推荐和大模型的推理性能，支持主流开源推理框架接入。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251129-2.md)
- [oeAware性能调优示例——numa 自动绑核优化redis-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251129-3?envFlag=1): 本文介绍了oeaware numa调优插件优化redis的例子。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251129-3.md)
- [鲲鹏统一并行加速库KUPL——众核并行调度介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251130-1?envFlag=1): KUPL众核并行调度框架介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251130-1.md)
- [DevKit 虚拟化无损迁移采集脚本：原理、使用方式与结果解读-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251201-18?envFlag=1): DevKit 虚拟化无损迁移采集脚本：原理、使用方式与结果解读 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251201-18.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——公共组件源码解析（上）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251201-2?envFlag=1): 在数据库组件中，一些组件是专用的，如词法解析只用于SQL引擎；而另外一些组件是公共的，用于整个数据库系统。openGauss的公共组件包括系统表、数据库初始化、多线程架构、线程池、内存管理、和模拟信号机制等。每个组件实现了一个独立的功能。本篇将从系统表、数据库初始化、多线程架构及线程池技术四个方面对公共组件的源代码实现进行介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251201-2.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——备份恢复机制：openGauss全量备份技术-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251201-3?envFlag=1): 本章主要介绍openGauss的备份恢复原理和技术。备份恢复是数据库日常维护的一个例行活动，通过把数据库数据备份到另外一个地方，可以抵御介质类的损坏，增加数据库数据的可靠性。数据库的备份恢复主要分为逻辑备份恢复和物理备份恢复。  逻辑备份是把数据库中的数据导出为文本文件，这些文本文件内容一般来说是SQL语句。恢复数据时再把文本文件中的SQL语句导入数据库中恢复。逻辑备份比较灵活，可以支持库级、模式 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251201-3.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——备份恢复机制：openGauss增量备份技术（下）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251201-4?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全管理源码解析—备份恢复机制：openGauss增量备份技术的部分内容，本篇将继续介绍备份恢复机制：openGauss增量备份技术（下）。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251201-4.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析（一）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251201-5?envFlag=1): openGauss作为新一代自治安全数据库，提供了丰富的数据库基础安全能力，并逐步完善各类高阶安全能力。这些安全能力涵盖了访问登录认证、用户权限管理、审计与追溯及数据安全隐私保护等。本章节将围绕openGauss安全机制进行源码解读，以帮助数据库内核开发者在进行内核开发时正确地理解和使用安全功能接口，持续为产品提供安全保护能力，或基于当前安全能力进一步开发新的安全能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251201-5.md)
- [软件包引入到openEuler epol流程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251201-6?envFlag=1): 本文介绍将软件包引入 openEuler 社区并发布到 EPOL（Extra Packages for openEuler） 源的流程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251201-6.md)
- [OPEA 原生支持 openEuler，打造企业级生成式 AI 开源解决方案-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-10?envFlag=1): 本⽂以 CodeGen 为例，从实际部署和应⽤⻆度，详细介绍如何基于 openEuler 平台利⽤⼤语⾔ AI 模型的能⼒，结合企业内部的私有知识库，实现代码生成服务。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-10.md)
- [openEuler文档写作插件上线，为开发者打造高效文档工作流-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-11?envFlag=1): 本文介绍openEuler文档写作插件 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-11.md)
- [电信天翼云深度参与操作系统大会2025，会上正式发布CTyunOS V4.0！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-3?envFlag=1): 电信天翼云深度参与操作系统大会2025，会上正式发布CTyunOS V4.0 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-3.md)
- [在 openEuler 上使用 KServe 部署 Qwen3-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-4?envFlag=1): 在 openEuler 上使用 KServe 部署 Qwen3 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-4.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析（二-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-5?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全管理整体架构和代码概览及安全认证中身份认证、口令存储的相关内容，本文将继续介绍安全认证中认证机制、Kerberos安全认证的相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-5.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析（三）：角色管理-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-6?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全认证中认证机制、Kerberos安全认证的精彩内容，本篇将详细介绍安全管理源码解析——角色管理的相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-6.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析：对象权限管理-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-7?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全管理源码解析——角色管理的的精彩内容，本文将接着介绍对象权限管理的相关内容。权限管理是安全管理重要的一环，openGauss权限管理基于访问控制列表（access control list，ACL）实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-7.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析：审计与跟踪-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-8?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全管理源码解析—对象权限管理的精彩内容，本文将接着介绍“审计与跟踪”的相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-8.md)
- [oeDeploy一键部署 Kubernetes 案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251202-9?envFlag=1): 本文介绍oeDeploy一键部署 Kubernetes 的方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251202-9.md)
- [基于 openEuler Intelligence打造补丁管理智能体，实现补丁管理效率倍级提升-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251203-1?envFlag=1): 基于 openEuler Intelligence打造补丁管理智能体 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251203-1.md)
- [DevStation | 告别命令行，用自然语言重新定义开发运维体验！-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251203-2?envFlag=1): 本文介绍Devstation 的一些使用场景 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251203-2.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析：数据动态脱敏-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251204-1?envFlag=1): openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析：数据动态脱敏 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251204-1.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析：密态等值查询-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251204-2?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全管理源码解析—数据安全技术之数据动态脱敏的相关内容，本篇将详细介绍安全管理源码解析——密态等值查询。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251204-2.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——openGauss开发快速入门（上）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251204-3?envFlag=1): 作为openGauss数据库开发者，在基于开源社区的openGauss版本进行二次开发的过程中，需要完成软件包获取、源码了解、代码修改、编译发布等过程，同时还需要安装数据库以了解数据库的基本特点、验证开发的功能实现情况，本篇将简要介绍openGauss的安装部署方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251204-3.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——openGauss简介（下）-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251204-4?envFlag=1): 上一篇文章，从openGauss概述、应用场景、系统结构、代码结构四个方面对openGauss进行了初步介绍。其中，openGauss的代码结构介绍了数据库系统通信管理、SQL引擎两方面内容，本篇接着从代码结构第三方面的内容——存储引擎，以及openGauss的价值特性方面展开介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251204-4.md)
- [openGauss数据库源码解析系列文章——安全管理源码解析：数据加解密接口-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251204-6?envFlag=1): 上篇图文，我们分享了安全管理源码解析—审计的精彩内容，本篇将详细介绍安全管理源码解析——数据安全技术之数据加密接口的相关内容。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251204-6.md)
- [使用DevKit工具迁移开源软件Megahit-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-1?envFlag=1): 本实践使用鲲鹏DevKit迁移工具分析嵌入式汇编软件项目，给出合理建议，帮助用户迁移嵌入式汇编软件项目。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-1.md)
- [鲲鹏性能调优实践——XXX估值系统-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-10?envFlag=1): 通过绑核、分离部署和热点分析等调优手段，将XXX估值系统运行时间从79分钟优化至63分钟，性能提升20.2%。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-10.md)
- [面向鲲鹏处理器的tensorflow2.2.0迁移编译与部署-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-10086?envFlag=1): 在部分行业场景中客户侧仍依赖旧版本的 TensorFlow，如 TensorFlow 2.2.0来支持既有的应用框架与模型开发流程。然而，这些旧版本并未对 ARM 架构提供原生支持，尤其是在面向鲲鹏处理器的部署中，直接安装往往会遇到依赖不兼容、环境配置复杂等问题。同时随着业务需求的演进，客户希望在保持原有模型链路不变的前提下实现对 ARM 平台的迁移并对关键组件进行向量化与性能优化因此需要对老版本 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-10086.md)
- [使用DevKit迁移工具辅助汇编代码迁移-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-11?envFlag=1): 介绍DevKit迁移工具对x86平台高频汇编代码的自动转换功能，将x86汇编代码转换为鲲鹏汇编代码，让汇编代码的移植过程事半功倍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-11.md)
- [使用DevKit AI解决某证券SQL改造问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-12?envFlag=1): DevKit AI致力于使用AI技术提升DevKit工具能力，覆盖迁移、开发、调试、诊断调优等开发全链条，持续提供鲲鹏领域迁移开发等专业知识，赋能鲲鹏开发者，提升鲲鹏亲和开发效，本文将重点介绍DevKit在SQL改造和源码迁移方面的实际应用案例 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-12.md)
- [编译反馈优化PGO原理及示例介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-13?envFlag=1): PGO（Profile-Guided Optimization，配置文件引导优化）​ 是一种编译器优化技术，通过分析程序实际运行时的行为来指导编译器进行更精确的优化。本文将对该技术进行简单介绍并给出使用示例。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-13.md)
- [鲲鹏健康检测工具Kspect使用及实例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-16?envFlag=1): 鲲鹏健康检测工具Kspect是一款轻量准确的鲲鹏健康检测工具，可快速收集服务器硬件的各类信息，包括CPU、内存、网络、存储、PCIe、虚拟机、传感器、软件和模块依赖等；并给出一定的调优建议。本文将详细介绍该工具的获取与使用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-16.md)
- [动态内存一致性检测工具简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-18?envFlag=1): DevKit命令行工具包中的dr-check功能采用动态检测模式，能够检查C/C++源码在鲲鹏平台上运行时的内存一致性问题，并提供相应的检测结果与修复建议。本文将对这一工具进行简要介绍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-18.md)
- [DevKit SQL改造案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-2?envFlag=1): 体验DevKit工具SQL改造能力 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-2.md)
- [使用Java-Perf进行性能调优提高tps-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-22?envFlag=1): 本文将以一个真实的调优案例来向大家展示如何使用 DevKit Java-Perf 调优工具进行性能问题的定位和调优 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-22.md)
- [ARM NEON 指令集：从原理到指令详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-25?envFlag=1): 介绍ARM NEON指令集的性能提升原理以及指令使用 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-25.md)
- [CPU 高速缓存管理策略及鲲鹏性能优化技术-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-26?envFlag=1): Cache（高速缓存）作为计算机体系结构中 “CPU - 内存” 层级的核心组件，通过局部性原理（时间局部性、空间局部性）减少 CPU 对主存的访问延迟，是提升系统性能的关键技术。 本文将系统阐述 Cache 的核心管理策略（包括映射策略、替换策略、写策略），深入分析各策略的原理、优缺点及适用场景，并介绍鲲鹏服务器的一些相关性能优化技术。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-26.md)
- [使用DevKit工具迁移开源软件SmartDenovo-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-3?envFlag=1): 本实践使用鲲鹏DevKit中的迁移工具进行源码迁移，帮助用户实现软件源码迁移至鲲鹏平台。覆盖了前期分析、中期修改和后期编译、重构、验证的过程，用户在其他软件的迁移中，可以参考本实践的思路和操作过程进行操作。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-3.md)
- [brbe及其应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-30?envFlag=1): 本文介绍了ARM平台的分支记录机制——brbe，以及brbe的几项重要应用：捕获调用栈、识别热点分支、反馈优化。最后，介绍了libkperf采集brbe的能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-30.md)
- [使用KSYS工具解决某交易所TCP握手时延长问题实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-4?envFlag=1): 交易系统行情剧烈波动，高并发，需要确保系统在峰值压力下仍能 “扛住流量”，避免因并发过高导致的业务中断。本文使用KSYS性能分析工具，精准定位TCP握手时延长问题根因，最终性能提升500%+。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-4.md)
- [使用DevKit自动调优KAT工具和java-perf工具调优案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-5?envFlag=1): 使用DevKit自动调优KAT工具和java-perf工具调优案例 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-5.md)
- [基于DevKit的性能数据采集案例详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-56?envFlag=1): 工具特性日益繁杂，在客户现场中，在情况不明的情况下，如何使用DevKit工具高效采集基本性能数据，满足基本的分析要求，可能会对第一次支撑客户的同事造成困扰。本案例以一次客户支撑的快速采集为例，对相应的流程，做一个简单示范。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-56.md)
- [基于矩阵化检查工具的Abacus应用性能调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-6?envFlag=1): 高性能计算应用代码中存在大量的循环，这些循环通常会包含N维数组、向量的计算，以及一些其他可向量化、可优化访存访存局部性的部分，矩阵化检查工具通过对源码分析检查，识别矩阵计算、类矩阵计算、可向量化计算以及其他可以提升计算效率的计算模式，并对源代码的片段提供修改优化方案或建议。本文介绍使用矩阵化检查工具对Abacus应用进行优化的实践。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-6.md)
- [基于UTgen的自动生成UT案例实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-7?envFlag=1): 本文选取 UTgen对目标代码生成 UT 案例，将重点介绍UTgen在实际项目中案例实践的表现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-7.md)
- [基于Devkit性能分析工具的某互联网搜推模型训练调优实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251205-9?envFlag=1): 在模型训练与推理流程中，CPU 与 NPU 的协同工作机制复杂。由于两种硬件架构特性差异显著，导致在实际运行中难以快速判断性能瓶颈。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251205-9.md)
- [SIG-Long异构融合技术整体介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-1?envFlag=1): SIG-Long异构融合技术整体介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-1.md)
- [openEuler secGear介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-10?envFlag=1): 本文介绍安全特性secGear → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-10.md)
- [oeAware性能调优示例——通过SMC-D优化redis-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-11?envFlag=1): 本文介绍oeaware通过SMC-D插件优化redis → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-11.md)
- [容器OS升级用户指南（一）——安装与部署-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-12?envFlag=1): 本文介绍容器OS升级方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-12.md)
- [容器OS镜像制作指导-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-13?envFlag=1): 本文介绍容器OS镜像制作 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-13.md)
- [容器OS升级用户指南\(二\)——使用方法-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-14?envFlag=1): 本文介绍云原生中容器OS升级的使用方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-14.md)
- [sysMaster用户指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-15?envFlag=1): 本文介绍 sysMaster 的基础教程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-15.md)
- [sysMaster 设备管理指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-16?envFlag=1): 本文介绍sysMaster 设备管理 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-16.md)
- [系统资源与性能分析——CPU-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-17?envFlag=1): 本文介绍一些常用的性能分析工具 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-17.md)
- [系统资源与性能——内存-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-18?envFlag=1): 介绍内存分析方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-18.md)
- [系统资源与性能——I/O-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-19?envFlag=1): 介绍I/O性能分析方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-19.md)
- [镜像裁剪工具 isocut 使用指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-2?envFlag=1): 本文介绍镜像裁剪工具 isocut → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-2.md)
- [Greenbone 全版本适配 openEuler，为企业的数字化转型提供另一个安全解决方案-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-3?envFlag=1): 本文介绍 Greenbone 全版本适配 openEuler → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-3.md)
- [探秘 Kuasar 机密容器解决方案-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-4?envFlag=1): 本文介绍 Kuasar 机密容器解决方案 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-4.md)
- [iSulad 简版教程 | 安装与镜像构建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-5?envFlag=1): iSulad 简版教程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-5.md)
- [以AI为翼，银河麒麟高级服务器操作系统铸牢智算底座-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-6?envFlag=1): 本文介绍银河麒麟高级服务器操作系统 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-6.md)
- [openEuler Intelligence 智能助手部署指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-7?envFlag=1): openEuler Intelligence 智能助手部署指南 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-7.md)
- [openEuler 文档开发指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-8?envFlag=1): openEuler 文档开发指南 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-8.md)
- [openEuler SysCare使用介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-9?envFlag=1): 本文介绍系统运维工具 syscare → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251209-9.md)
- [基于鲲鹏KAE的MinIO压缩加速参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251211-1?envFlag=1): 基于KAE的压缩加速的优化方案 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251211-1.md)
- [Gromacs-2025版本使用贾维斯工具完成一键编译部署-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251218-1?envFlag=1): Gromacs-2025版本使用贾维斯工具完成一键编译部署 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251218-1.md)
- [Bioconda生科根社区软件构建-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251218-2?envFlag=1): Bioconda生科根社区软件构建 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251218-2.md)
- [Lammps-贾维斯工具自动化构建与跨平台安装-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251219-1?envFlag=1): Lammps-贾维斯工具自动化构建与跨平台安装 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251219-1.md)
- [通算一体机性能综合调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251222-1?envFlag=1): 鲲鹏自动调优工具\(KAOT\)简介及使用说明 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251222-1.md)
- [基于Kspect进行多服务健康诊断案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251222-2?envFlag=1): 鲲鹏健康检测工具Kspect 是一款轻量、精准的鲲鹏健康检测工具。针对集群环境下单机 SSH 登录执行 Kspect 检测存在的耗时与分散管理痛点，本文结合案例阐述如何通过 Kspect 的集群采集功能，实现多台服务器健康数据的集中批量采集。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251222-2.md)
- [WRF-贾维斯工具自动化构建与跨平台安装-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251223-1?envFlag=1): WRF-贾维斯工具自动化构建与跨平台安装 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251223-1.md)
- [Fortran软件使用KUPL接口-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251223-2?envFlag=1): 关于Fortran软件如何使用KUPL接口介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251223-2.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——内存泄露问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-1?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，找到程序中的内存泄漏问题，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-1.md)
- [基于Clang的控制流分析理论与实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-10?envFlag=1): 本文将从理论分析出发，全面梳理 CFG 的概念、结构、用途，以及如何在 Clang 中使用 clang::CFG::buildCFG 从源代码构造程序流图。文章最后给出简单且可复用的接口示例，帮助你在自己的工具链中轻松集成 CFG 分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-10.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——异常GC问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-2?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，找到程序中的异常GC问题，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-2.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——死锁问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-3?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，找到程序中的死锁问题，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-3.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——G1巨型对象触发GC问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-4?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，找到程序中的G1巨型对象触发GC问题，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-4.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——锁竞争问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-5?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，找到程序中的锁竞争问题，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-5.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——热点函数定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-6?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，定位热点函数，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-6.md)
- [基于DevKit Java性能分析工具的调优实践——GC日志分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251229-7?envFlag=1): 本文使用DevKit Java性能优化工具对运行中的Java程序进行在线分析和采样分析，查看工具提供的GC日志，并根据分析结果进行优化修改，从而实现Java程序最佳运行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251229-7.md)
- [基于虚拟机的openGauss调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251230-1?envFlag=1): openGauss在虚拟机上的调优参考实践 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20251230-1.md)
- [OceanBase数据库性能调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260116-1?envFlag=1): 基于鲲鹏920处理器在BCLinux 21.10系统下使用Jmeter对OceanBase数据库业务进行测试。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260116-1.md)
- [通过HBase参数与JDK调优优化HBase性能的案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260303-1?envFlag=1): 本文通过参数调优与升级JDK，HBase集群日均写入性能提升17.65%，CPU均衡稳定，成功验证了HBase在鲲鹏平台上的良好适配性。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260303-1.md)
- [鲲鹏KAE硬加速参考实践：实现Java加解密算法性能飞跃-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260309-1?envFlag=1): 通过鲲鹏KAE硬加速，优化JAVA加解密算法性能 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260309-1.md)
- [基于鲲鹏服务器的金仓数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260309-2?envFlag=1): 本参考实践以鲲鹏服务器为计算底座，针对金仓数据库开展性能调优。主要设计思路为：一共部署2台服务器进行组网，其中1台为鲲鹏920新型号服务器，采用物理机部署的方式部署金仓数据库，另外1台服务器作为压测机，使用benchmarkSQL进行测试，以提升TPCC测试的tpmC值为目标进行性能优化。本实践虽基于鲲鹏920新型号服务器开展，但下文所述的调优思路与具体手段均属于鲲鹏平台通用特性，同样适用于其他鲲 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260309-2.md)
- [免加密卡，鲲鹏TEE内生国密高性价比参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260310-1?envFlag=1): 鲲鹏安全计算密码模块是基于华为自研可信执行环境操作系统（Trusted Execution Environment OS， TEE OS）提供的一个密码模块套件，该模块分为CA/TA两部分，TA部分内置于TEE OS中，CA部分包括API接口库和密钥管理工具，旨在为安全业务提供便捷、安全的密码算法能力。 本密码模块符合GM/T 0018-2012和2023标准，为公钥密码基础设施应用中的通用密码服 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260310-1.md)
- [鲲鹏在Agent记忆系统上的创新及实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260310-2?envFlag=1): 在Agent系统中，记忆系统扮演着至关重要的角色，它不仅是Agent存储和检索历史信息的基础设施，更是实现长期对话理解、个性化服务和复杂任务规划的核心组件。然而，随着Agent应用场景的不断扩展和用户期望的持续提升，记忆系统面临着前所未有的挑战。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260310-2.md)
- [KAOT工具新特性：支持openGuass、金仓数据库、达梦数据库自动调优-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260311-1?envFlag=1): KAOT（Kunpeng & Ascend Optimization Tool）是一款系统性能调优工具，其核心目标是通过自动化操作提升调优效率与易用性。相较于传统人工调优，KAOT可根据用户指定的应用场景，自动完成调优配置文件生成、调优配置执行及鲲鹏BoostKit加速库安装等一系列操作，同时用户可以指定特定的调优手段进行快速使能，有效降低手动操作的复杂性和出错风险。 KAOT新增支持金仓数据库、 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260311-1.md)
- [医疗HIS系统性能提升的秘诀：鲲鹏 + 超融合虚拟化 + 数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260311-2?envFlag=1): 本参考实践基于用户的实际部署形式，以鲲鹏920新型号为计算底座，针对医疗HIS系统、金仓数据库以及超融合虚拟化平台进行调优。主要设计思路为：一共部署5台服务器进行组网，其中1台为鲲鹏920新型号服务器，采用物理机部署的方式部署金仓数据库，另外3台鲲鹏920新型号服务器进行组网，采用ISV的超融合虚拟化平台，在虚拟化平台创建虚拟机部署医疗HIS系统。此外部署1台x86服务器，基于该服务器创建两台虚拟 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260311-2.md)
- [基于容器CPU绑核与虚机QoS控制的参考实践，保障关键业务性能和稳定性-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260312-1?envFlag=1): 本文针对多虚机、多容器混合部署环境中常见的性能干扰与资源争抢问题，提出了一套基于CPU 绑核、内存带宽及L3 Cache控制的性能优化方案。通过对 CPU、内存带宽和缓存资源进行隔离与精细化控制，减少资源竞争带来的性能波动。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260312-1.md)
- [MySQL OLTP 场景 TPS 瓶颈分析与 lock\_sys 锁拆分-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260317-1?envFlag=1): MySQL OLTP 场景 TPS 瓶颈分析与 lock\_sys 锁拆分 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260317-1.md)
- [筑就AI Agent的“数字堡垒”：鲲鹏CCA赋能OpenClaw，开启AI安全应用新纪元-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260319-1?envFlag=1): 鲲鹏\(Kunpeng\)处理器引入的机密计算架构（Confidential Computing Architecture, CCA），提供了一种从硬件底层彻底阻断威胁的解决方案，应对AI Agent 面临的“生存威胁”。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260319-1.md)
- [SVE ArrayMap GetOutput算子连续序列查找与向量化填充-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260415-1?envFlag=1): TraverseArrayMapGetOutput是Hash聚合结果下沉阶段的核心算子，负责遍历已分配槽位、转换索引为键值并填充输出向量，若开启聚合则拷贝状态指针。本文主要介绍基于SVE向量指令的数据处理优化方案，核心包括向量化连续序列查找、键值填充及聚合状态保存。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260415-1.md)
- [SVE指令Predicate格式与Bitmask格式的相互转换并在内存中读写-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260415-2?envFlag=1): Bitmask作为一种高效的数据结构，在大数据处理、数据库系统及现代查询引擎中广泛应用。SVE使用Predicate寄存器控制向量lane的开闭，P寄存器的有效位根据向量中的元素数量均分。Bitmask与P寄存器之间的高效转换对性能至关重要，对于不同长度的元素，转换方法包括直接移动数据、使用unpack指令和查表等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260415-2.md)
- [利用NEON指令对NewPForDelta解压算法进行向量化改造-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260415-4?envFlag=1): KNewPForDelta基于Google开源Pfordelta算法，以及开源Compression进行NewPfordelta算法的实现与优化，主要用于搜索引擎、推荐系统等需要快速处理大规模有序整数序列的场景。KNewPForDelta针对ARM架构进行深度优化，利用NEON SIMD指令集提升解压缩性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260415-4.md)
- [编解码场景satd算子使能uzp+maxp NEON指令实现算子性能提升-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260415-5?envFlag=1): SATD（变换域绝对差和）是视频编码中用于评估块相似度的关键代价函数，尤其在帧间预测的运动估计和模式决策中应用广泛。通过使用addp、subp、maxp等指令优化水平加减法，可以显著减少TRN指令的使用，提高算子性能，不同算子上实现10~23%的性能提升。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260415-5.md)
- [部署prometheus+pushgateway+node\_exporter+opengauss\_exporter+grafana看护openGauss数据库-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260422-1?envFlag=1): 本文是一份基于openEuler和openGauss环境的Prometheus运维系统部署指南。内容涵盖Pushgateway、Node\_exporter、OpenGauss\_exporter、Prometheus Server及Grafana五大组件的下载、配置与启动流程。文中详细说明了各组件的数据采集与展示作用，提供了具体的部署顺序、环境要求及配置文件修改示例，并附带了常见报错的排查与解决方法 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260422-1.md)
- [openGauss OpFusion 失效分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260422-2?envFlag=1): 文章解析了openGauss OpFusion模块的实现机制，揭示SQL未走Bypass的核心原因。通过分析FusionType准入条件、失效原因枚举及调试日志，指出OpFusion本质是针对稳定SQL模板的专用执行器，而非简单绕过通用执行器。文章提供分层排查思路，帮助定位SQL因计划复杂度、扫描路径、表达式形态或表属性等原因未能命中快路径的问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260422-2.md)
- [大数据场景-用户资源限制配置步骤-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260424-2?envFlag=1): 大数据场景-用户资源限制配置步骤 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260424-2.md)
- [基于spack工具自动化部署Lammps应用-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260424-3?envFlag=1): 介绍spack包管理工具自动化安装部署应用的过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260424-3.md)
- [oG-Memory：基于 openGauss 的原生向量记忆引擎，为 Claude Code 与 OpenClaw 赋能长周期记忆能力-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260424-4?envFlag=1): oG-Memory是基于openGauss的向量记忆引擎，解决AI代理的记忆连贯性、资源消耗及检索效率问题，集成Claude Code与OpenClaw，支持混合检索、语义分块与开源部署，为智能体提供持久化、高效记忆能力。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260424-4.md)
- [oGRAC动态视图简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260424-5?envFlag=1): 本文阐述oGRAC动态视图的实现机制。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260424-5.md)
- [SkyWalking 6.4.0移植指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260425-1?envFlag=1): 本文档介绍了SkyWalking 6.4.0过程中遇到问题提供的解决方案及安装过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260425-1.md)
- [熵源服务的性能分化与选型-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260427-1?envFlag=1): 不同熵源服务在随机数质量、吞吐量、延迟及安全性上存在显著的性能分化，其根源在于物理噪声、硬件指令、分布式协议或软件算法等底层机制的选择差异——这种分化直接影响密码系统的安全强度与运行效率，因此选型需在“高置信度的低带宽源”与“高吞吐的工程化随机源”之间进行权衡，并依据具体场景对合规认证、响应速度及成本约束做出合理取舍。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260427-1.md)
- [Witty-Assistant-rag：一款高效检索增强引擎详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260429-1?envFlag=1): 当前文章介绍的是“Witty-Assistant-rag”，是openEuler社区官方推出的RAG项目 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260429-1.md)
- [内核态AIO VS 用户态AIO-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260430-1?envFlag=1): 在当今高并发、IO 密集型的系统架构中，异步 IO（AIO）一直是提升性能的关键技术。然而，关于“AIO 应该放在哪里实现”的讨论，业界存在着明显的分水岭：内核态 AIO 与 用户态 AIO。内核态 AIO 依托于操作系统提供的原生接口（如 Linux 的 io\_uring 或传统的 libaio），理论上能减少系统调用开销，实现真正的异步语义；而用户态 AIO 则通过在应用层模拟异步行为（如基于 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260430-1.md)
- [高性能模板库Eigen架构分析及性能优化实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260506-1?envFlag=1): Eigen库是一个用于线性代数运算的C++模板库。它提供了高性能的矩阵运算和线性代数操作，被广泛应用于科学计算、机器学习和计算机图形学等领域。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260506-1.md)
- [鲲鹏数学库（KML）天元直接法求解器（DSS）开发实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260509-1?envFlag=1): 基于鲲鹏社区官方示例《示例1-求解器函数-DSS-函数定义（单机版）》整理，演示 KML 直接法稀疏求解器的完整开发流程与关键实践。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260509-1.md)
- [KuDNN的矩阵乘之对接KML\_BLAS GEMM接口实现详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260512-1?envFlag=1): 本文将围绕KuDNN的GEMM基本原理展开介绍，GEMM接口分别对接了KML BLAS的cblas\_gemm接口和JIT code，本次主要介绍KML BLAS这一算法分支的原理和实现。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260512-1.md)
- [KuDNN的矩阵乘之JIT实现详解-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260515-1?envFlag=1): KuDNN鲲鹏深度神经网络算子库，结合鲲鹏CPU微架构特性与软优化手段，优化AI算子性能。KuDNN可以通过算子库插件形式集成进开源软件oneDNN框架，也可以单独作为后端加速算子集成到TensorFlow或者Pytorch。本文讲从KuDNN::Gemm接口入手，解析JIT的实现原理，分析其如何生成代码和执行。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260515-1.md)
- [鲲鹏计算平台 KuDNN 适配 oneDNN 实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260519-1?envFlag=1): KuDNN是专门为鲲鹏处理器定制的高性能​深度学习算子库，使用KML BLAS高性能库和JIT动态代码生成kernel作为底层计算方法，优化linear、softmax和normal等AI算子性能。KuDNN可以通过算子库插件形式集成进开源软件oneDNN框架，也可以单独作为后端加速算子集成到TensorFlow或者Pytorch。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260519-1.md)
- [ISV伙伴工具箱合集：中小企业算力引擎SMECE，加速构建行业应用一体机-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260521-1?envFlag=1): 中小企业算力引擎SMECE：加速构建行业应用一体机，打造场景化+伙伴解决方案使能ISV/SI，预集成、预调优、开箱即用、开箱即优的全栈解决方案。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260521-1.md)
- [数据保险柜测试验证-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260522-1?envFlag=1): 数据保险柜（oGRecorder）是一款数据库日志保护软件。其典型部署场景是运行于virtCCA中，南向对接Dorado Worm存储，北向通过oGRecorderSDK对接数据库，实现对数据库WAL日志的实时同步，形成对用户数据库系统的日志安全保护的软硬一体组合方案。 其中virtCCA基于硬件硬隔离和机密计算能力，为oGRecorder的运行提供隔离于宿主机、REE的安全TEE计算环境；Dor → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260522-1.md)
- [E2B 沙箱双层资源遥测体系设计分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260525-1?envFlag=1): E2B沙箱平台拥有两套资源监控体系，分别从宿主机内核、虚拟机内部两个视角，监控Firecracker微虚拟机资源使用情况。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260525-1.md)
- [oGRAC redo日志简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260526-1?envFlag=1): 本文主要介绍oGRAC redo日志 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260526-1.md)
- [FOSSIL 2.0移植指导书-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260527-1?envFlag=1): 本文档介绍了FOSSIL 2.0移植过程中遇到问题提供的解决方案及安装过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260527-1.md)
- [Oracle迁移oGRAC数据库指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260528-1?envFlag=1): 随着企业数字化转型的深入，数据库迁移需求日益增长。oGRAC作为openGauss社区推出的业界首个开源多主数据库，以其高性能、高可靠性和强大的扩展性，成为越来越多企业的选择。本文将详细介绍如何使用openGauss-FullReplicate工具实现从Oracle到oGRAC的平滑迁移。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260528-1.md)
- [鲲鹏通信组件HMPI之参数使用篇-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260528-4?envFlag=1): 华为高性能通信库（Hyper MPI，以下简称HMPI）实现了并行计算的网络通信功能，可以用来支持制造、气象、分子动力学等应用场景。HPCKit包含了完整的MPI通信库。HMPI是基于开源MPI进行优化的，使用起来非常便捷。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260528-4.md)
- [使用kspect工具高效完成B域运营商场景化调优实践案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260529-1?envFlag=1): 随着运营商B域业务全面向鲲鹏计算平台迁移，系统性能调优已成为保障业务稳定运行的关键环节。本文使用Kspect工具高效完成B域运营商场景化调优，显著提高参数修改效率，实现了标准化、可复用的调优流程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260529-1.md)
- [在灵衢场景下使用Kspect工具进行快速配置检查的实践案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260529-3?envFlag=1): 本文介绍了某客户现场因灵衢环境参数配置不一致导致送测问题频发，借助鲲鹏健康度检测工具Kspect一键完成配置基线比对，快速定位内核升级未完成等根因，排查效率从10分钟提升至10秒的实践案例。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260529-3.md)
- [sonic调用汇编加速的两种机制-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260529-4?envFlag=1): 本文介绍了sonic中的两种go调用加速算子的机制 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260529-4.md)
- [天秤静态分析系列----LLVM VPlan 向量化 IR 改写流程-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260601-1?envFlag=1): 介绍LLVM编译器中自动向量化计划VPlan的执行流程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260601-1.md)
- [天秤静态分析系列——XX广告Tensorflow客户自定义算子调优案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260601-10?envFlag=1): 天秤工具支撑XX广告Tensorflow客户自定义算子调优案例 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260601-10.md)
- [S920X02服务器OS频繁重启案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260604-1?envFlag=1): 分享一个关于S920X02服务器OS频繁重启案例 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260604-1.md)
- [使用DevKit-Optimizer定位llama.cpp的伪共享问题-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260609-1?envFlag=1): 本文以llama.cpp的一个伪共享问题案例，详细的讲解了如何使用DevKit-Optimizer源码优化工具来检测伪共享问题 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260609-1.md)
- [大数据日志分析工具OmniHelper的实践案例-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260612-1?envFlag=1): OmniHelper 是一款基于 Flink EventLog 的迁移评估工具，通过内置 OmniStream 不兼容字典，自动识别历史任务中使用的不兼容算子、表达式、函数和数据类型。它能够输出包含执行频次、耗时、数据量等指标的 Excel 报告，帮助团队量化迁移风险、精准排期，实现平滑迁移。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260612-1.md)
- [图像识别场景调优报告-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260612-2?envFlag=1): 图像识别项目在鲲鹏迁移替换后，性能劣化严重，本文章通过向量化改造、线程池调整、绑核优化和CPU性能设置等手段，将性能从22113优化至16844，提升23.8%。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260612-2.md)
- [鲲鹏计算平台矩阵乘算子SGEMM优化实践——上篇-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260618-1?envFlag=1): 鲲鹏计算平台矩阵乘算子SGEMM优化实践分为上下两篇，记录了在鲲鹏计算平台上，从最朴素的三重循环矩阵乘法出发，经过 6 个阶段逐步优化，最终实现 30+倍性能提升 的完整过程。所有代码基于 C 语言 + ARM intrinsics，矩阵存储采用列主序 \(Column-Major\)，编译器使用华为毕昇编译器 \(BiSheng\)。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260618-1.md)
- [鲲鹏计算平台矩阵乘算子SGEMM优化实践——下篇-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260618-2?envFlag=1): 鲲鹏计算平台矩阵乘算子SGEMM优化实践分为上下两篇，记录了在鲲鹏计算平台上，从最朴素的三重循环矩阵乘法出发，经过 6 个阶段逐步优化，最终实现 30+倍性能提升 的完整过程。所有代码基于 C 语言 + ARM intrinsics，矩阵存储采用列主序 \(Column-Major\)，编译器使用华为毕昇编译器 \(BiSheng\)。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260618-2.md)
- [过滤压缩算子压缩过程用ARM SVE谓词压缩机制弥补x86 movemask指令的实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260623-1?envFlag=1): 在高性能向量处理场景中如何利用ARM SVE的谓词（Predicate）机制，从算子模型层面重构过滤压缩算子压缩过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260623-1.md)
- [基于ARM NEON的字节重排加速实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260623-2?envFlag=1): 在高性能数据处理领域如何基于ARM NEON实现字节重排加速，提升算子性能。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260623-2.md)
- [Linux系统性能调优常用性能分析工具介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260623-3?envFlag=1): 介绍Linux操作系统下常用的性能分析和调优工具，针对NUMA、CPU、内存、磁盘、网卡、BIOS、线程、进程、TopDown等。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260623-3.md)
- [Neon Serverless PostgreSQL：面向 Agent 数据生命周期的架构演进 -官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260623-6?envFlag=1): Neon数据库通过创新的存算分离架构重新定义了数据库边界，解决了传统PostgreSQL在数据管理、版本切换和分支创建等方面的痛点。Neon的核心架构包括Compute Node、Pageserver和Safekeeper三个组件，其中Compute Node实现了秒级启动和Scale-to-zero的能力，Pageserver负责数据的存储和版本管理，而Safekeeper则通过Paxos共识算 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260623-6.md)
- [oGRAC 页面恢复简介-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260623-7?envFlag=1): oGRAC 页面恢复简介 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260623-7.md)
- [openGauss+鲲鹏920 TPCC 150w跑分-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260624-1?envFlag=1): 介绍基于鲲鹏920与openGauss 7.0的TPCC 150万订单压测流程，涵盖环境配置、BenchmarkSQL部署、TPCC数据导入、性能调优参数设置及结果分析，重点优化数据库连接、内存、WAL等核心参数以提升TPCC吞吐量。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260624-1.md)
- [openGauss灾备集群切换介绍-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260624-2?envFlag=1): 介绍 openGauss 双集群灾备切换操作步骤、切换原理及异常处理 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260624-2.md)
- [鲲鹏降内存配置高性价比参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260625-1?envFlag=1): 方案简介：针对虚拟化场景中内存冷热数据分布不均的问题，本方案旨在利用memlink模块识别冷热数据，并使用ZRAM模块对虚拟机冷页内存进行压缩存储，并结合KAE硬件加速技术提升压缩效率，同时解决大页内存不支持swap的问题，实现内存资源的高效利用，从而在有限物理内存下部署更多虚拟机。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260625-1.md)
- [S920X20服务器升级固件版本后BMC上报前置硬盘背板缺失问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260626-1?envFlag=1): 介绍S920X20服务器升级固件时因错误选择有背板版PSR导致BMC误报前置硬盘背板缺失的问题定位与解决方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260626-1.md)
- [S920X00直通配置下BIOS SATA information界面不显示直通盘信息案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260626-2?envFlag=1): 介绍S920X00服务器直通配置下后置SATA硬盘在BIOS SATA Information界面不显示的原因以及分析过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260626-2.md)
- [S920X00 BMC上报expander PHY18 bit增长过快事件问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260626-3?envFlag=1): 介绍S920X00服务器因硬盘背板收端链路异常导致BMC上报PHY18 bit error增长过快的事件分析与背板更换处理。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260626-3.md)
- [基于鲲鹏服务器的InfluxDB数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260626-5?envFlag=1): 本参考实践基于鲲鹏920新型号服务器部署influxDB数据库，为进一步发挥硬件潜能、提升数据库整体性能，针对该场景开展调优工作，以充分释放鲲鹏的极致算力、优化用户使用体验。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260626-5.md)
- [基于鲲鹏服务器的达梦数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260626-6?envFlag=1): 本参考实践基于鲲鹏920新型号服务器部署达梦数据库，为进一步发挥硬件潜能、提升数据库整体性能，针对该场景开展调优工作，以充分释放鲲鹏的极致算力、优化用户使用体验。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260626-6.md)
- [基于鲲鹏服务器的主流开源和商用数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260626-7?envFlag=1): 本参考实践提供了基于鲲鹏服务器的InfluxDB、Milvus、达梦、openGauss、金仓数据库调优指导，并提供数据库调优案例。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260626-7.md)
- [22.03 SP3/SP4 升级至 24.03 后因 SELinux 策略版本不兼容导致系统无法启动-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260627-1?envFlag=1): 22.03 SP3/SP4 升级至 24.03 后因 SELinux 策略版本不兼容导致系统无法启动-运维案例 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260627-1.md)
- [服务器运维监控平台参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260627-10?envFlag=1): 本参考实践采用开源Node Exporter组件加昇腾NPU Exporter组件，开源软件Prometheus（数据汇总和阈值监控）、和Grafana（可视化）的组合，构建了一套全流程、一体化的服务器加昇腾NPU监控体系。实现对服务器和昇腾NPU从指标采集、存储到可视化展示与告警管理的全生命周期监控。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260627-10.md)
- [基于鲲鹏Go编译优化的KV存储系统etcd性能调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260627-3?envFlag=1): 介绍如何利用鲲鹏的毕昇Go编译器对分布式键值存储系统etcd进行编译优化 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260627-3.md)
- [Hisilicon加密驱动多项缺陷导致系统异常、RAS处理不当及DMA方向错误-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260627-5?envFlag=1): Hisilicon加密驱动多项缺陷导致系统异常、RAS处理不当及DMA方向错误 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260627-5.md)
- [hisi\_cca: Realm设备赋权与内存管理缺陷修复-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260627-7?envFlag=1): hisi\_cca: Realm设备赋权与内存管理缺陷修复 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260627-7.md)
- [基于鲲鹏服务器的Milvus数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260627-9?envFlag=1): 本参考实践基于鲲鹏920新型号服务器部署Milvus数据库，为进一步发挥硬件潜能、提升数据库整体性能，针对该场景开展调优工作，以充分释放鲲鹏的极致算力、优化用户使用体验。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260627-9.md)
- [mlx网卡与存储ROCE逻辑链路异常重置问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260629-3?envFlag=1): 介绍S920X00服务器mlx网卡在ROCE组网下因未完全遵循IB协议导致存储丢包时链路异常重置的软件优化方案。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260629-3.md)
- [S920X00 SP681网卡ROCE连存储FIO测试link down网口后流量仍正常传输问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260629-5?envFlag=1): 介绍S920X00服务器SP681网卡开启LLDP后存在软件bug导致网口link down时流量仍异常传输的关闭LLDP解决方案。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260629-5.md)
- [S920X00 SP681网卡ROCE连存储FIO测试切换网口后出现8秒异常跌零现象案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260629-6?envFlag=1): 介绍S920X00服务器SP681网卡在ROCE存储组网下多路径自动建连机制导致双网卡切换时8秒IO跌零的inof配置优化。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260629-6.md)
- [S920X20设备硬盘背板BP1告警上电超时问题案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260629-7?envFlag=1): 介绍S920X20设备现场加装空金属硬盘托架时碰触背板电容导致12V缓启短路引发BP1上电超时告警的问题复现与解决。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260629-7.md)
- [手动禁用port口导致NVMe盘失效问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260629-8?envFlag=1): 介绍客户误在BIOS中禁用pcie port口导致NVMe盘被识别为failure，误以为硬件故障多次更换配件的软件配置问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260629-8.md)
- [RAID组命令行踢盘接入后未手动起重构导致文件系统异常案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260629-9?envFlag=1): 介绍RAID组通过命令行踢盘再接入后未手动触发重构导致数据不一致引发文件系统异常的规范化操作建议。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260629-9.md)
- [Kong微服务网关Gzip压缩加速参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-1?envFlag=1): Kong 是一款高可用、易扩展的 API Gateway。为降低客户端与网关间的网络负载，可在 Kong 网关中启用 Gzip 压缩，实现 HTTP 请求压缩后再转发，显著减少传输数据量，提升响应速度。本参考实践通过适配鲲鹏 KAE 硬件加速压缩库，将压缩过程交由硬件加速引擎处理，有效解决了软件压缩方案中 CPU 占用高、吞吐量低、延迟高等问题。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-1.md)
- [S920X20 服务器线缆告警问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-10?envFlag=1): 介绍S920X20服务器升级PSR固件时未根据背板配置选择正确版本（BC83RCIAF vs BC83RCIA）导致线缆告警的问题分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-10.md)
- [TaiShan 200 2280 服务器PXE装机时网口顺序不一致问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-11?envFlag=1): 介绍TaiShan 200 2280服务器PXE装机时网口识别顺序与业务预期不一致，源于BIOS识别网卡槽位顺序的特殊枚举逻辑。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-11.md)
- [TaiShan 200 2280服务器设置电源的N+R模式案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-12?envFlag=1): 介绍TaiShan 200 2280服务器设置电源N+R模式所需的机房供电条件、固件支持要求及BMC Redfish接口配置方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-12.md)
- [TaiShan 200 5290 服务器多块硬盘链路down问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-13?envFlag=1): 介绍TaiShan 200 5290服务器多块硬盘链路down的问题，分析发现60盘硬盘背板EXP链路phy14频繁闪断导致的排查过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-13.md)
- [鲲鹏服务器安装系统后重启无法进入系统问题案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-2?envFlag=1): 介绍鲲鹏服务器使用3908 RAID卡安装EulerOS时因dd方式升级的驱动未打入initramfs导致重启后无法识别硬盘的处理方法。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-2.md)
- [S920X10 服务器反复重启问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-4?envFlag=1): 介绍S920X10服务器因NVMe盘UCE失效、HP382网卡UCE失效及riser1链路故障共同导致反复重启的排查与修复过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-4.md)
- [S920X00搭配9540-8i RAID卡无法安装系统问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-6?envFlag=1): 介绍S920X00服务器搭配9540-8i RAID卡（SAS3808）时因博通RAID卡不支持SMMU导致无法识别硬盘的BIOS配置调整。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-6.md)
- [S920X00服务器CRM集群OS文件句柄升高问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-7?envFlag=1): 介绍S920X00服务器运行CRM集群时因zookeeper开源软件bug导致客户端持续创建socket无法释放使文件句柄耗尽的补丁合入方案。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-7.md)
- [TS200-2280 V2 iBMC导入SSL证书后浏览器仍显示不安全问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-8?envFlag=1): 介绍TS200-2280 V2服务器导入SSL证书后浏览器仍显示不安全的问题，分析发现Subject Alternative Name字段设为DNS而非IP导致的证书无效。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-8.md)
- [S920X20 服务器I2C I3C链路异常问题案例分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260630-9?envFlag=1): 介绍S920X20服务器DIMM100告警中SN与实际丝印不一致的BIOS问题，以及CPU2多通道DIMM UCE异常的内存PMIC故障排查过程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260630-9.md)
- [Witty RAG知识库参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260701-1?envFlag=1): 本参考实践面向企业级复杂知识增强场景，构建多路融合混合检索体系提升召回率。系统支持15+格式解析、统一索引及跨源查询，提供FastAPI/MCP/Skill接口，灵活对接主流Agent平台，打造高召回、高准确的知识检索底座。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260701-1.md)
- [一体机与小集群算力底座参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260701-8?envFlag=1): 围绕“计算/存储/网络/安全”四维度，面向ISV伙伴提供深度优化使能套件，打造一体机、小集群两个场景的高性能、轻量化、安全算力底座 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260701-8.md)
- [鲲鹏统一并行加速库KUPL--KUPL对接OpenMP编程模型-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260703-4?envFlag=1): KUPL对接OpenMP编程模型介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260703-4.md)
- [KUPL malloc内存申请接口及鲲鹏多级内存架构-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260706-1?envFlag=1): KUPL malloc内存申请接口及鲲鹏多级内存架构介绍 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260706-1.md)
- [TensorFlow Serving 鲲鹏 ARM 调度策略优化实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260713-1?envFlag=1): 在鲲鹏 ARM 环境openEuler22.03系统下调优基于 TensorFlow Serving 的自研应用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260713-1.md)
- [Bolt + Gluten \(Bolt Backend\) 编译部署实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260713-2?envFlag=1): 介绍Bolt + Gluten \(Bolt Backend\) 编译部署全过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260713-2.md)
- [一条指令让73% FSU Stall消失-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260713-3?envFlag=1): 使用内联汇编来加速需要使用SVE的场景。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260713-3.md)
- [Spark任务Gluten\_Velox coredump问题定位分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260713-4?envFlag=1): 介绍生产环境中，Spark SQL 任务通过 Gluten + Velox 加速引擎在华为鲲鹏（aarch64）机器上运行时，出现概率性崩溃问题的定位分析过程 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260713-4.md)
- [OceanBase数据库XA事务性能问题定位-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260716-2?envFlag=1): 基于鲲鹏920服务器部署一套OceanBase数据库集群，使用JMeter对OceanBase数据库进行业务性能测试，压测过程中发现XA事务时延为旧的OceanBase数据库集群时延的3倍左右。本文主要针对该XA事务时延提供分析过程和优化措施。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260716-2.md)
- [exagear迁移报错问题分析-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260716-3?envFlag=1): 华为ExaGear是针对无源码应用程序跨平台迁移到鲲鹏场景研发的动态二进制翻译软件，在运行过程中把x86应用的x86指令翻译为ARM指令并执行。本文针主要对使用exagear迁移x86应用过程中遇到的一个问题进行排查分析。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260716-3.md)
- [GP网络问题分析总结-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260717-1?envFlag=1): GP日志监测到异常报错，经排查确认系大量UDP丢包所致。本文围绕问题发现、排查过程、根因定位到最终解决的完整链路展开，详细记录了此次网络异常的处理全流程。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260717-1.md)
- [ambari适配odp\_V2-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260717-2?envFlag=1): 针对ODP进行过分析验证，发现用开源社区大数据组件打包的rpm，和ODP使用的rpm结构差异大，ODP无法在web界面纳管。 ODP官网已有适配好centos9的aarch64版本，本文档主要是对openEuler做适配。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260717-2.md)
- [基于鲲鹏内核bolt编译优化的性能调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260720-1?envFlag=1): 文章系统梳理了BOLT优化原理、编译环境配置与内核重编译全流程，提供一套可复用的调优参考。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260720-1.md)
- [Trae IDE + WSL2 openEuler 构建 openGauss 完整指南-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260721-1?envFlag=1): 本文介绍在windows上实现 WSL 内编译、Trae 远程 clangd 全量代码跳转、GDB 调试及一键打包 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260721-1.md)
- [openGauss 自动化测试失败用例 AI 辅助分析实践-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260723-1?envFlag=1): 在数据库内核和生态工具持续演进的过程中，自动化测试是保障质量的核心环节。openGauss 自动化测试体系覆盖功能、可靠性、兼容性、性能等多个方向，测试用例数量多、执行链路长、运行环境复杂。随着 CI 任务规模扩大，失败用例的人工分析成本也显著增加：测试人员需要从报告平台、Jenkins 控制台、YAT 执行日志、用例结果文件、历史失败记录等多个入口反复切换，才能定位失败原因。 本文介绍一种面向  → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260723-1.md)
- [用 openGauss 存储过程构建规则引擎：让大模型在 DABStep 基准上稳定算对-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260728-1?envFlag=1): 本文介绍一种以 openGauss 为确定性计算层的方案：把规则匹配与数值计算沉淀为存储过程，用数组字段 + GIN 索引建模费率规则，对上层只暴露一组语义化的 SQL 工具；大模型退居为「语义路由器」，只负责读题、选工具、填参数。提交至 DABStep 官方 Leaderboard 评测，这套方案以 deepseek-v4-flash 量级的推理模型取得 Easy / Hard 双 100%（全 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260728-1.md)
- [openGauss 主备同步机制概述-官方技术文章-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260729-1?envFlag=1): 本文介绍PG流复制中Walsender、Walreceiver、Startup三大进程的协作流程及启动顺序，解析同步与异步复制模式下的ACK交互机制，并说明物理与逻辑复制槽在防止WAL过早删除、保障数据一致性方面的作用。 → [详情](llms-content/developer/zh_developer_techArticles_20260729-1.md)
- [鲲鹏文档-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/document): 汇聚应用软件迁移调优、原生开发、鲲鹏产品安装使用技术文档，为开发者提供一站式知识共享平台 → [详情](llms-content/document/zh_document.md)
- [案例库/常见问题-鲲鹏文档-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/document/caselibrary): 基于鲲鹏各类产品，对于开发者在使用过程中遇到的各种问题提供清晰的分析思路和最优的解决办法。 → [详情](llms-content/document/zh_document_caselibrary.md)
- [代码样例-鲲鹏文档-鲲鹏社区](https://www.hikunpeng.com/document/codesamples): 通过代码样例演示或指导开发者在鲲鹏平台上使用各类软件工具或特性。 → [详情](llms-content/document/zh_document_codesamples.md)
- [特性之间的兼容性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/compbf/kunpengdbsmysqlfeaturecompatibility_20_0001.html): NVMe SSD原子写特性与其他特性不涉及兼容性问题，而其他MySQL特性之间存在一定的兼容性关系。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_compbf_kunpengdbsmysqlfeaturecompatibility_20_0001_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/compbf/kunpengdbsmysqlfeaturecompatibility_20_0002.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_compbf_kunpengdbsmysqlfeaturecompatibility_20_0002_html.md)
- [Milvus KBest优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/milvuskbestop/docs/zh/milvus_kbest_optimization_feature_guide.md): 在Milvus支持的所有索引算法中，基于图的索引算法是HNSW（Hierarchical Navigable Small World），它能进行快速查询，取得较高的召回率，但是消耗的内存资源较大。为了扩展基于图的索引算法，在保证高召回率的前提下，尽可能加速查询效率，鲲鹏BoostKit提出了KBest（Kunpeng Blazing-fast embedding similarity search → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_milvus_milvuskbestop_docs_zh_milvus_kbest_optimization_feature_guide_md.md)
- [Milvus KScaNN优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/Milvuskscannop/docs/zh/milvus_kscann_optimization_feature_guide.md): Milvus数据库支持ScaNN索引算法。ScaNN（Scalable Nearest Neighbors）是由Google发布的高效向量相似性检索开源算法库，基于IVFPQ原理，通过x86上的4bit SIMD深度优化和各向异性量化损失函数优化，实现了极高的检索性能。然而，Milvus中支持的ScaNN算法并非源自Google，而是从Faiss中的IVFPQFastScan扩展而来。根据Ann- → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_milvus_Milvuskscannop_docs_zh_milvus_kscann_optimization_feature_guide_md.md)
- [Milvus向量指令优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/prefetch_vec_opt/docs/zh/milvus_vector_instruction_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍Milvus数据库向量指令优化特性的优化原理和安装使用方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_milvus_prefetch_vec_opt_docs_zh_milvus_vector_instruction_optimization_feature_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/release_notes/docs/zh/milvus_release_notes.md): \#\#\#\# 产品版本信息 | 产品名称      | 产品版本     | | --------- | -------- | | BoostDB | 25.1.RC1 | → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_milvus_release_notes_docs_zh_milvus_release_notes_md.md)
- [MySQL并行查询优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/ap_enhance_opt/docs/zh/mysql_parallel_query_tuning_feature_guide.md): MySQL并行查询优化方案，主要针对数据库的OLAP场景。OLAP场景是指对大规模数据进行多维度分析和查询的场景，通常需要可扩展性、数据一致性、高性能和高安全性。在这种场景下，数据库的查询响应时间和吞吐量对保证应用程序的正常运行至关重要。鲲鹏BoostKit针对数据库在OLAP在线分析处理能力方面提供了深度优化的加速特性，并通过Patch补丁包形式开源到Gitee社区，开发者需要先将Patch应用 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_ap_enhance_opt_docs_zh_mysql_parallel_query_tuning_feature_guide_md.md)
- [MySQL可插拔在线向量化分析引擎 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/ap_enhance_opt/docs/zh/mysql_pluggable_online_vectorized_analysis_engine_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署并使用MySQL可插拔在线向量化分析引擎（以下简称KOVAE）提供的相关特性，并提供了使用KOVAE（Kunpeng Online Vectorized Analysis Engine）过程中遇到故障的解决方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_ap_enhance_opt_docs_zh_mysql_pluggable_online_vectorized_analysis_engine_feature_guide_md.md)
- [CRC32指令优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/crc32_instruction_optimization_feature_guide.md): 在鲲鹏处理器内，CRC32指令优化特性使用鲲鹏CRC32硬件指令替换CRC32算法的软件实现，减小了CRC32的计算开销。本文以MySQL为例介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上使用CRC32指令优化特性，其他场景也可参考本文的方法进行适配优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_crc32_instruction_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL KAEzstd页压缩解压缩优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_kaezstd_page_compression_and_decompression_optimizaiton_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上安装MySQL并合入MySQL KAEZstd页压缩解压缩优化特性Patch包、安装KAEZstd以及使能KAEZstd。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_mysql_kaezstd_page_compression_and_decompression_optimizaiton_feature_guide_md.md)
- [MySQL LSE优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_lse_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使能MySQL LSE（Large System Extensions）优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_mysql_lse_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL NUMA调度优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_numa_schedule_optimization_feature_guide.md): 在MySQL OLTP场景下，高并发情况下系统会默认将MySQL的线程在OS的CPU上进行调度，如图1左侧区域所示，这会导致线程频繁跨越NUMA节点进行访问，这种情况会增加CPU的开销，从而限制性能的提升。因此，需要对线程调度进行优化，以减少NUMA节点之间访问的开销，从而提高系统的性能，如图1右侧区域所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_mysql_numa_schedule_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL rec\_get\_offsets优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_rec_get_offsets_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使能MySQL rec\_get\_offsets优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_mysql_rec_get_offsets_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL记录匹配优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_record_matching_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使能记录匹配优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_mysql_record_matching_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL非对齐内存访问优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_unaligned_memory_access_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使能非对齐内存访问优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_basic_computation_opt_docs_zh_mysql_unaligned_memory_access_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL Binlog拆锁优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/binlog_lock_opt/docs/zh/mysql_binlog_lock_split_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使能Binlog拆锁优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_binlog_lock_opt_docs_zh_mysql_binlog_lock_split_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL Binlog预分配优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/binlog_lock_opt/docs/zh/mysql_binlog_preallocation_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使能Binlog预分配优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_binlog_lock_opt_docs_zh_mysql_binlog_preallocation_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL事务锁优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/boostdb_transaction_lock_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上安装和使用MySQL事务锁优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_lock_atomic_var_opt_docs_zh_boostdb_transaction_lock_optimization_feature_guide_md.md)
- [MySQL细粒度锁优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/mysql_fine_grained_lock_tuning_feature_guide.md): 在MySQL OLTP场景下，大量并发的DML语句（Insert, Update, Delete）会访问lock\_sys->mutex全局锁保护的关键数据结构，导致锁竞争激烈，性能下降。为了解决这个问题，鲲鹏BoostKit提供了采用细粒度hash桶锁来替换全局锁的优化特性，能够减少锁冲突，提高并发度。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_lock_atomic_var_opt_docs_zh_mysql_fine_grained_lock_tuning_feature_guide_md.md)
- [MySQL无锁优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/mysql_lock_free_tuning_feature_guide.md): 在MySQL OLTP场景下，大量并发的DML语句（Insert, Update, Delete）会访问Trx-sys全局结构体中的关键数据结构，导致出现临界区竞争和同步瓶颈。为了解决这个问题，鲲鹏BoostKit对MySQL事务管理器进行了改造，如**图 1** MySQL无锁优化特性实现原理所示，使用无锁哈希表来维护事务单元，读写场景下使用同步锁机制实现事务隔离级别和多版本控制，从而减少锁冲突 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_lock_atomic_var_opt_docs_zh_mysql_lock_free_tuning_feature_guide_md.md)
- [MySQL其他特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/other_mysql_features.md): 高吞吐量下，可观察到MySQL中Buf\_fetch\_normal::get引起的rw\_lock\_s\_lock\_func热点，关键调用路径为buf\_page\_get\_gen->Buf\_fetch::single\_page->Buf\_fetch\_normal::get。Buf\_fetch\_normal::get的功能，是获取目标数据页的位于buffer pool中的数据块指针，即通过（space\_id → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_lock_atomic_var_opt_docs_zh_other_mysql_features_md.md)
- [MySQL 5.7.27 线程池 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/pluggablethreadpool/docs/zh/mysql_5_7_27_thread_pool_feature_guide.md): 在默认的MySQL连接器下，每个接入的连接都会分配一个线程，当连接数非常大时，线程的上下文切换及线程之间热锁的竞争将会占用大量CPU资源，导致服务性能下降。为了解决这个问题，鲲鹏BoostKit引入了线程池连接器模块。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_pluggablethreadpool_docs_zh_mysql_5_7_27_thread_pool_feature_guide_md.md)
- [MySQL 8.0.20 线程池 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/pluggablethreadpool/docs/zh/mysql_8_0_20_thread_pool_feature_guide.md): 在默认的MySQL连接器下，每个接入的连接都会分配一个线程，当连接数非常大时，线程的上下文切换及线程之间热锁的竞争将会占用大量CPU资源，导致服务性能下降。为了解决这个问题，鲲鹏BoostKit引入了线程池连接器模块。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_pluggablethreadpool_docs_zh_mysql_8_0_20_thread_pool_feature_guide_md.md)
- [MySQL 8.0.25&8.0.30&8.0.35 可插拔线程池 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/pluggablethreadpool/docs/zh/mysql_8_0_25_8_0_30_and_8_0_35_pluggable_thread_pool_feature_guide.md): 在默认的MySQL连接器下，每个接入的连接都会分配一个线程，当连接数非常大时，线程的上下文切换及线程之间热锁的竞争将会占用大量CPU资源，导致服务性能下降。为了解决这个问题，鲲鹏BoostKit引入了线程池连接器模块。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_pluggablethreadpool_docs_zh_mysql_8_0_25_8_0_30_and_8_0_35_pluggable_thread_pool_feature_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/rn/docs/zh/boostdb_release_notes.md): \#\#\#\# 产品版本信息 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_mysql_rn_docs_zh_boostdb_release_notes_md.md)
- [鲲鹏BoostKit BoostDB数据库套件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/overview/kunpengdbs.html): 针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等应用加速特性，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_overview_kunpengdbs_html.md)
- [Redis网络异步优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/redisna/docs/zh/redis_network_async_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏920系列处理器和鲲鹏950处理器上使能Redis网络异步优化特性及其性能测试方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_redis_redisna_docs_zh_redis_network_async_optimization_feature_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/release_notes/docs/zh/redis_release_notes.md): \#\#\#\# 产品版本信息 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_redis_release_notes_docs_zh_redis_release_notes_md.md)
- [Redis sockmap优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/sockmap_opt/docs/zh/redis_sockmap_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏920新型号处理器上使能Redis sockmap优化特性及其性能测试方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_redis_sockmap_opt_docs_zh_redis_sockmap_optimization_feature_guide_md.md)
- [RocksDB适配64K页优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/64k_page_adapt_opt/docs/zh/64kb_page_based_rocksdb_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍RocksDB适配64K页优化特性的优化原理和安装使用方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_rocksdb_64k_page_adapt_opt_docs_zh_64kb_page_based_rocksdb_optimization_feature_guide_md.md)
- [RocksDB CRC32优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/crc32_opt/docs/zh/rocksdb_crc32_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍RocksDB数据库CRC32优化特性的优化原理和安装使用方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_rocksdb_crc32_opt_docs_zh_rocksdb_crc32_optimization_feature_guide_md.md)
- [RocksDB Filter优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/filter_opt/docs/zh/rocksdb_filter_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍RocksDB数据库Filter优化特性的优化原理和安装使用方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_rocksdb_filter_opt_docs_zh_rocksdb_filter_optimization_feature_guide_md.md)
- [RocksDB proxy \(Kvrocks\) 网络多路径 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/proxykvrocksnmo/docs/zh/rocksdb_proxy_network_multipath_and_adaptive_connection_count_optimization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏920新型号处理器上搭建使能环境，使能RocksDB proxy（Kvrocks）网络多路径特性和测试性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_rocksdb_proxykvrocksnmo_docs_zh_rocksdb_proxy_network_multipath_and_adaptive_connection_count_optimization_feature_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/release_notes/docs/zh/rocksdb_release_notes.md): \#\#\#\# 产品版本信息 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_rocksdb_release_notes_docs_zh_rocksdb_release_notes_md.md)
- [BoostDB-本文档旨在介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上安装A-FOT自](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0001.html): 本文档旨在介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上安装A-FOT自动反馈编译组件，并提供了自动反馈编译的操作指导和遇到故障的解决方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0001_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0002.html): 本文基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统提供指导，在正式操作前请确保软硬件均满足要求。本文需要在线更新操作系统软件包，因此还需要连接外部网络。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0002_html.md)
- [配置Yum源](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0004.html): 配置Yum源以便后续操作过程中根据实际需要使用yum命令安装或升级软件包。如果“/etc/yum.repos.d”目录下已存在openEuler.repo文件，可跳过本章节的操作。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0004_html.md)
- [安装依赖包](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0005.html): 为确保A-FOT自动反馈编译组件在操作系统上可以正常运行，需要安装一些必需的依赖包。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0005_html.md)
- [安装A-FOT自动反馈编译组件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0006.html): 下载A-FOT代码以安装A-FOT自动反馈编译组件，并修改其中的编译参数以满足自动反馈编译需求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0006_html.md)
- [准备MySQL构建脚本](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0008.html): 使用脚本配置编译选项进行应用构建，脚本内容包含MySQL编译和安装命令。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0008_html.md)
- [准备执行脚本](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0009.html): GCC反馈编译组件使用执行脚本启动被优化的应用，需要准备执行脚本。执行脚本包含启动和测试命令。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0009_html.md)
- [配置反馈编译参数](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0010.html): 执行自动反馈编译之前，需要修改GCC反馈编译组件的配置文件，并调整运行参数，以满足编译需求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0010_html.md)
- [执行自动反馈编译](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0011.html): 执行自动反馈编译，将自动完成反馈优化的采样、分析和优化等步骤，以实现系统的性能提升。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0011_html.md)
- [执行自动反馈编译时，提示failed to match build-id from perf output的解决方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0013.html): 执行自动反馈编译时提示“failed to match build-id from perf output”。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0013_html.md)
- [执行自动反馈编译时，MySQL 5.7提示OSError 8: Exec format error的解决方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0014.html): 执行自动反馈编译时，MySQL 5.7提示“OSError 8: Exec format error”。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0014_html.md)
- [执行自动反馈编译后，日志显示BOLT-WARNING: non-relocation mode for AArch64 is not fully supported的解决方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0015.html): 执行自动反馈编译后，执行命令readelf -a /usr/local/mysql-gcc/bin/mysqld | grep bolt后未返回bolt相关信息。查找日志信息时，发现提示如下信息。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0015_html.md)
- [安全管理](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0016.html): 定期开展对集群的防病毒扫描，防病毒例行检查会帮助集群免受病毒、恶意代码、间谍软件以及程序侵害，降低系统瘫痪、信息泄露等风险。可以使用业界主流防病毒软件进行防病毒检查。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0016_html.md)
- [缩略语](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0017.html): 缩略语 英文全称 中文全称 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0017_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0018.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0018_html.md)
- [泛化性验证](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0019.html): 验证GCC CFGO反馈优化在MySQL数据库中的泛化性，确保其不仅适用于OLTP场景，也能在OLAP场景下保持良好的性能表现。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0019_html.md)
- [执行自动反馈编译时，MySQL 8.0.25提示error: ‘exchange’ is not a member of ‘std’的解决方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0020.html): 执行自动反馈编译时，MySQL 8.0.25提示“error: ‘exchange’ is not a member of ‘std’”错误。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_cfgo_kunpengdbsmysqlgcc_20_0020_html.md)
- [特性描述](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_002.html): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏920系列处理器、鲲鹏950处理器上搭建使能环境，使能分域调度特性，测试性能以及故障排除。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_002_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_003.html): 本文基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统提供指导，在正式操作前请确保软硬件均满足要求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_003_html.md)
- [替换内核](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_005.html): 分域调度特性（下文简称本特性）需要依赖指定的内核版本，因此需要提前安装具有本特性的OS内核。安装完内核后可通过操作系统内GRUB工具更改内核默认启动项，或通过iBMC远程管理接口选择内核来替换内核，两种方式自行选择一种即可。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_005_html.md)
- [（可选）配置Bond4](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_006.html): 如果需要搭建“Docker+Bond4+IPVLAN”的组网环境，请参考本章节配置Bond4。如果基于物理机、容器、虚拟机直通网络环境使能，请跳过此章节。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_006_html.md)
- [（可选）创建IPVLAN网络](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_007.html): 如果需要搭建“Docker+Bond4+IPVLAN”的组网环境，请参考本章节创建IPVLAN网络。如果基于物理机、容器、虚拟机直通网络环境使能，请跳过此章节。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_007_html.md)
- [（可选）创建Docker容器](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_008.html): 如果需要搭建Docker的组网环境，请参考本章节创建Docker容器。如果基于物理机、虚拟机直通网络环境使能，请跳过此章节。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_008_html.md)
- [使能特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_009.html): 1. 在使能特性之前，在Server端执行以下命令进行基础环境配置。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_009_html.md)
- [测试性能](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_010.html): 本文档基于“Docker+Bond4+IPVLAN”的组网环境进行调度性能优化验证。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_010_html.md)
- [（可选）恢复环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_011.html): 在所有测试结束后，取消Bond4和已使能的特性，恢复环境。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_011_html.md)
- [执行创建Docker IPVLAN网络命令后报错Error response from daemon: plugin "ipvlan" not found的解决方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_014.html): 执行创建Docker IPVLAN网络命令后提示：Error response from daemon: plugin "ipvlan" not found。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_dlj_zn_64_014_html.md)
- [安全检查与加固](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_yb_zn_64_025.html): ASLR（Address Space Layout Randomization，地址空间布局随机化）是一种针对缓冲区溢出的安全保护技术，通过对堆、栈、共享库映射等线性区布局的随机化，增加攻击者预测目的地址的难度，防止攻击者直接定位攻击代码位置，达到阻止溢出攻击的目的。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_dso_kunpeng_redis_yb_zn_64_025_html.md)
- [/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof): 简介,环境要求,支持列表,安装Gazelle,配置Gazelle,在应用程序上使能Gazelle,故障排除,安全管理,缩略语,修订记录 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof.md)
- [BoostDB-Gazelle网络优化特性通过加速网络协议栈以提升应用性能](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0001.html): Gazelle网络优化特性通过加速网络协议栈以提升应用性能。本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上安装并配置Gazelle，并提供在已配置Gazelle的环境中启动MySQL或Redis的操作指导。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0001_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0002.html): 本文基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统提供指导，在正式操作前请确保软硬件均满足要求。本文需要在线更新操作系统软件包，因此还需要连接外部网络。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0002_html.md)
- [已支持的组网模式](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0004.html): Gazelle支持多种组网模式，不同的组网模式下，Gazelle的安装和使用方式基本相同。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0004_html.md)
- [已支持的POSIX列表](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0005.html): Gazelle支持多种POSIX接口，如果您使用了这些接口的应用，可以考虑将Gazelle适配到应用上。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0005_html.md)
- [配置Yum源](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0007.html): 安装Gazelle之前，请先确保已正确配置Yum源，以便能够正常安装Gazelle所需的依赖包和Gazelle软件包。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0007_html.md)
- [安装Gazelle](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0008.html): 通过yum命令安装Gazelle所需的依赖包和Gazelle软件包。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0008_html.md)
- [一键式配置](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0010.html): 配置Gazelle可采用一键式配置和手动配置两种方法。下文提供一键式配置Gazelle的详细操作步骤，一键式配置Gazelle仅适用于华为海思Hi1822网卡。如果您使用的是其他型号的网卡，请参考手动配置方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0010_html.md)
- [配置内存大页](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0012.html): 使用内存大页，以提高内存访问效率，从而提升Gazelle的性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0012_html.md)
- [使用Gazelle接管网口](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0013.html): 通过绑定网口到用户态功能，并为用户态网卡驱动提供网卡资源访问接口，从而获取比内核态网口更好的网络性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0013_html.md)
- [修改Gazelle配置文件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0015.html): 为了后续操作过程中可以顺利使能Gazelle，需要修改Gazelle配置文件lstack.conf的配置参数。lstack.conf用于指定lstack的启动参数。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0015_html.md)
- [在MySQL业务使能Gazelle](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0017.html): 1. 启动MySQL服务端。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0017_html.md)
- [在Redis业务使能Gazelle](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0018.html): 1. 启动Redis服务端。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0018_html.md)
- [如何升级网卡驱动](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0020.html): 在Redis业务使能Gazelle操作过程中，如果使用NVIDIA Mellanox ConnectX系列网卡，请根据官方说明选择合适的驱动版本，否则可能会产生报错。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0020_html.md)
- [安全管理](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0021.html): 定期开展对集群的防病毒扫描，防病毒例行检查会帮助集群免受病毒、恶意代码、间谍软件以及程序侵害，降低系统瘫痪、信息泄露等风险。可以使用业界主流防病毒软件进行防病毒检查。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0021_html.md)
- [缩略语](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0022.html): 缩略语 英文全称 中文全称 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0022_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0023.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_gazellenof_kunpengdbsmysqlgazelle_20_0023_html.md)
- [特性描述](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_002.html): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏920系列处理器、鲲鹏950处理器上搭建使能环境，使能网络多路径特性，测试性能以及故障排除。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_002_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_003.html): 本文基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统提供指导，在正式操作前请确保软硬件均满足要求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_003_html.md)
- [替换内核](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_005.html): 网络多路径特性（下文简称本特性）需要依赖指定的内核版本，因此需要提前安装具有本特性的OS内核。安装完内核后可通过操作系统内GRUB工具更改内核默认启动项，或通过iBMC远程管理接口选择内核来替换内核，两种方式自行选择一种即可。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_005_html.md)
- [（可选）配置Bond4](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_006.html): 如果需要搭建“Docker+Bond4+IPVLAN”的组网环境，请参考本章节配置Bond4。如果基于物理机、容器、虚拟机直通网络环境使能，请跳过此章节。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_006_html.md)
- [（可选）创建IPVLAN网络](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_007.html): 如果需要搭建“Docker+Bond4+IPVLAN”的组网环境，请参考本章节创建IPVLAN网络。如果基于物理机、容器、虚拟机直通网络环境使能，请跳过此章节。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_007_html.md)
- [（可选）创建Docker容器](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_008.html): 如果需要搭建Docker的组网环境，请参考本章节创建Docker容器。如果基于物理机、虚拟机直通网络环境使能，请跳过此章节。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_008_html.md)
- [测试性能](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_010.html): 本文档基于“Docker+Bond4+IPVLAN”的组网环境进行网络性能优化验证。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_010_html.md)
- [（可选）恢复环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_011.html): 在所有测试结束后，取消Bond4和已使能的特性，恢复环境。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_011_html.md)
- [执行创建Docker IPVLAN网络命令后报错Error response from daemon: plugin "ipvlan" not found的解决方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_014.html): 执行创建Docker IPVLAN网络命令后提示：Error response from daemon: plugin "ipvlan" not found。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_014_html.md)
- [如何查询网卡是否支持FDIR功能](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_016.html): 执行下述命令查询网卡是否支持FDIR。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_016_html.md)
- [使能网络多路径特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_017.html): 1. 关闭irqbalance。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_017_html.md)
- [使能网络多路径RPS增强特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_018.html): 1. 关闭irqbalance。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_dlj_zn_64_018_html.md)
- [安全检查与加固](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_yb_zn_64_025.html): ASLR（Address Space Layout Randomization，地址空间布局随机化）是一种针对缓冲区溢出的安全保护技术，通过对堆、栈、共享库映射等线性区布局的随机化，增加攻击者预测目的地址的难度，防止攻击者直接定位攻击代码位置，达到阻止溢出攻击的目的。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nmo_kunpeng_redis_yb_zn_64_025_html.md)
- [/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf): 特性介绍,环境要求,配置NVMe SSD原子写特性,安装与配置MySQL数据库,修订记录 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf.md)
- [特性介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0001.html): DBMS（Database Management System）简称数据库，在当前互联网、金融等行业中获得了广泛的应用。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0001_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0002.html): 硬件要求如表1所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0002_html.md)
- [安装NVMe SSD驱动](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0004.html): 1. 安装ES3000 V5 SSD驱动和NVMe卡管理工具。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0004_html.md)
- [使能NVMe SSD原子写特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0005.html): 1. 查询NVMe SSD原子写的使能状态。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0005_html.md)
- [格式化SSD](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0006.html): 在Linux发行版操作系统中，ext4文件系统支持MySQL 16KB page size的原子写入要求，通过bigalloc选项可以更大粒度组织文件逻辑地址映射。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0006_html.md)
- [安装MySQL数据库](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0008.html): 安装MySQL数据库的详细步骤，请参见《MySQL 安装指南\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/ecosystemEnable/MySQL/kunpengmysql8017\_03\_0001.html\)》。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0008_html.md)
- [关闭MySQL数据库Doublewrite特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0009.html): 修改\[mysqld\]参数后，需要重启数据库使参数生效。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0009_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0010.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_systemcollaborativeoptimization_nvmessdf_kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0010_html.md)
- [最新动态](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/wtsnew/index.html): 本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostDB数据库套件文档的最新上线新增、变更动态，欢迎体验。 → [详情](llms-content/document/detail/boostdb/boostdb_wtsnew_index_html.md)
- [特性指南（FFmpeg-4.4.2）](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/ffmpeg/docs/zh/ffmpeg_4.4.2_scale_optimization_feature_guide.md): 该特性针对FFmpeg-4.4.2中的libswscale的bilinear、bicubic和lanczos三种缩放算法下进行的优化。主要通过不同场景的向量化定制改写，使能SVE向量化以及指令流水化等方法，提升当前缩放算法的性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_ffmpeg_docs_zh_ffmpeg_442_scale_optimization_feature_guide_md.md)
- [特性指南（FFmpeg-7.1.1）](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/ffmpeg/docs/zh/ffmpeg_7.1.1_sws_scale_optimization_feature_guide.md): sws\_scale函数是FFmpeg框架中libswscale库的核心函数之一，主要用于图像的缩放、色彩空间转换以及像素格式转换。色彩空间转换优化补丁通过并行优化色彩空间转换函数，实现性能提升。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_ffmpeg_docs_zh_ffmpeg_711_sws_scale_optimization_feature_guide_md.md)
- [FFmpeg 介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/ffmpeg/README.md): * \[2026.03.30\]：基于鲲鹏服务器对FFmpeg-4.4.2中libswscale库的bilinear、bicubic和lanczos三种缩放算法进行性能优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_ffmpeg_README_md.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpeng_ida_16_0003.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpeng_ida_16_0003_html.md)
- [BoostMedia-介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0001.html): 本文档详细描述了HW265Enc编码器安装、使用和集成的具体操作指导。主要适用于利用HW265Enc编码器做二次开发的研发人员以及测试人员。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0001_html.md)
- [硬件环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0003.html): 安装使用前请确保您的硬件环境满足要求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0003_html.md)
- [软件环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0004.html): 在openEuler 22.03 LTS SP4或openEuler 24.03 LTS SP3操作系统下部署HW265Enc编码器前，请通过本节提供的渠道获取相应的软件包并对华为提供的软件包进行完整性校验，以便进行后续的部署步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0004_html.md)
- [环境配置](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0005.html): 采用本章推荐的BIOS设置可提升系统性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0005_html.md)
- [安装HW265Enc编码器](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0008.html): 本章节提供HW265Enc编码器的安装和卸载操作指导。卸载操作可能会影响业务的正常运行，请谨慎操作。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0008_html.md)
- [验证HW265Enc功能](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0009.html): 验证HW265Enc编码器是否已经集成。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0009_html.md)
- [HW265Enc使用示例](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0010.html): 以YUV文件转换为码流文件为例，提供HW265Enc编码器编码命令使用示例。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0010_html.md)
- [编译和安装FFmpeg](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0012.html): 获取FFmpeg源码，合入鲲鹏HW265视频编码器Patch包，添加相关搜索路径后进行HW265编码器功能验证。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0012_html.md)
- [推荐编码参数](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0014.html): 针对输入的test.yuv为1080p场景，恒定码率编码（帧率为$fps，码率为$bitrate）为推荐编码参数。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0014_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0015.html): | 发布日期 | 修订说明 | → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0015_html.md)
- [推荐编码参数](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0016.html): 针对输入的test.yuv为1080p场景，恒定码率编码（帧率为$fps，码率为$bitrate）推荐编码参数。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0016_html.md)
- [使用HW265Enc执行编码程序时依赖库加载错误的解决办法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0018.html): 使用HW265Enc执行编码程序时，依赖库加载错误，提示信息为：“ffmpeg: error while loading shared libraries: libavdevice.so.xx”。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0018_html.md)
- [使用HW265Enc执行编码程序时提示权限不足的解决办法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0019.html): 使用HW265Enc执行编码程序时提示“Permission denied”。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0019_html.md)
- [使用HW265Enc编码的mp4，部分播放器无法播放](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0020.html): 使用HW265Enc编码出来的mp4，在QuickTime Player无法播放。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0020_html.md)
- [使用HW265Enc编码提示参数出现异常报错](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0021.html): 使用HW265Enc编码提示参数报错，提示信息为：“\[libhw265 @ 0xe757ad0\] Value 39.000000 for parameter 'frame\_threads' out of range \[-1 - 38\]”。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0021_html.md)
- [缩略语](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0022.html): **表1 缩略语** → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0022_html.md)
- [8bit使用参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0023.html): 以YUV文件转换为MP4文件为例，提供在FFmpeg下使用HW265Enc编码器编码8bit序列的命令使用示例。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0023_html.md)
- [10bit使用参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0024.html): 以YUV文件转换为MP4文件为例，提供在FFmpeg下使用HW265Enc编码器编码10bit序列的命令使用示例。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0024_html.md)
- [FFmpeg可执行选项配置说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_06_0025.html): FFmpeg可执行选项配置说明如下表所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_06_0025_html.md)
- [产品版本信息](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0003.html): 产品名称 Kunpeng BoostKit → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0003_html.md)
- [软件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0004.html): | 软件类型 | 版本 | → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0004_html.md)
- [硬件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0005.html): 服务器类型 处理器型号 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0005_html.md)
- [病毒扫描结果](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0006.html): 本软件包、版本文档、产品文档经过防病毒软件扫描，未发现病毒。详细信息如下： → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0006_html.md)
- [版本使用注意事项](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0007.html): 请参见《Kunpeng BoostKit 26.1.RC1 HW265Enc编码器 用户指南》。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0007_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0009.html): 无 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0009_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0010.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0010_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0011.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0011_html.md)
- [V1.2.0版本配套文档](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0013.html): 文档名称 内容简介 交付形式 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0013_html.md)
- [获取文档的方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0014.html): 您可以通过访问鲲鹏社区\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengaccel/overview/kunpengaccel.html\)浏览和获取相关文档。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0014_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0016.html): 无 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0016_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0017.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0017_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0018.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0018_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/hw265/kunpengcps_hw265enc_28_0020.html): 无 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_hw265_kunpengcps_hw265enc_28_0020_html.md)
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- [鲲鹏libavif安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libavif/docs/zh/installation_guide.md): 本文主要介绍鲲鹏优化版libavif的安装步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_libavif_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libavif/docs/zh/quick_start.md): 在执行本文时，请确认已经完成libavif的安装，如果没有安装，请参考libavif的\[安装指南\]\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libavif/docs/zh/installation\_guide.md\)完成libavif的安装。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_libavif_docs_zh_quick_start_md.md)
- [libavif介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libavif/README.md): 鲲鹏图像库libavif代码仓使用了向量优化、算法优化和流程优化等方法针对开源图像库libavif图片编码性能进行了优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_libavif_README_md.md)
- [鲲鹏LibWebP安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libwebp/docs/zh/installation_guide.md): 本文主要介绍鲲鹏优化版LibWebP的安装步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_libwebp_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [LibWebP使用示例](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libwebp/docs/zh/quick_start.md): 在执行本文时，请确认已经完成LibWebP的安装，如果没有安装，请参考LibWebP的\[安装指南\]\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libwebp/docs/zh/installation\_guide.md\)完成LibWebP的安装。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_libwebp_docs_zh_quick_start_md.md)
- [BoostMedia-LibWebP](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/libwebp/README.md): 本项目为鲲鹏LibWebP代码仓，使用向量优化、算法优化与流程优化等方法针对开源LibWebP图片编码性能进行了优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_libwebp_README_md.md)
- [鲲鹏OpenCV安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/opencv/docs/zh/installation_guide.md): 本文主要介绍鲲鹏优化版OpenCV的安装步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_opencv_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/opencv/docs/zh/quick_start.md): 在进行快速入门前，请参考\[安装指南\]\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/opencv/docs/zh/installation\_guide.md\)完成鲲鹏优化版opencv的安装，如果已经安装，请忽略。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_opencv_docs_zh_quick_start_md.md)
- [OpenCV介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/opencv/README.md): * \[2026.06.30\]: 基于鲲鹏服务器的 OpenCV 历史函数优化回合代码仓，涉及函数包括：bitwise\_and、bitwise\_or、convertTo、copyMakeBorder、countNonZero、transpose、merge、cvtColor、erode、dilate、morphologyEx、remap、warpAffine、resize、contourArea、G → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_opencv_README_md.md)
- [BoostMedia媒体套件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/overview/boostmedia.html): 鲲鹏BoostKit BoostMedia媒体套件旨在基于鲲鹏架构提供媒体处理加速能力，聚焦向量指令深度优化与并行化技术，全面提升音视频编解码、图像处理等场景的性能表现，打造高性能的媒体解决方案。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_overview_boostmedia_html.md)
- [最新动态](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/wtsnew/index.html): 本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostMedia媒体套件的最新上线新增、变更动态，欢迎体验。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_wtsnew_index_html.md)
- [x265 FAQ](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/x265/docs/x265/docs/zh/faq.md): 本文提供使用x265过程的常见问题以及解决办法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_x265_docs_x265_docs_zh_faq_md.md)
- [x265安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/x265/docs/x265/docs/zh/installation_guide.md): 本文提供x265的安装指南，请按照以下步骤进行安装。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_x265_docs_x265_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [x265快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/x265/docs/x265/docs/zh/quick_start.md): 本文提供使用x265+FFmpeg进行视频编码的示例。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_x265_docs_x265_docs_zh_quick_start_md.md)
- [项目介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostmedia/x265/docs/x265/README.md): x265是一款符合高效率视频编码（HEVC/H.265）标准的开源自由软件及函数库。为了提高在Arm架构设备上的视频编码性能，本仓库x265利用了SVE（一种向量化指令集架构）对标准x265进行性能优化。SVE的特点是可以在不同向量长度的硬件上执行相同的指令，这使得x265可以更好地利用Arm架构的向量化运算能力，加速视频编码过程，提高编码质量和效率。 → [详情](llms-content/document/detail/boostmedia/boostmedia_x265_docs_x265_README_md.md)
- [/document/detail/zh/boostsds/BoostIO](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO): 版本说明书,特性指南,API参考,开源软件声明,通信矩阵,账户清单,公网地址声明,修订记录 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO.md)
- [BoostSDS-BioShowCacheResource](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_API_002.html): 查询系统缓存资源使用情况接口后，需要使用者调用BioFreeCacheResourcePtr接口释放查询结果的内存资源。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_API_002_html.md)
- [BoostSDS-BioFreeCacheResourcePtr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_API_003.html): 释放缓存资源的内存接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_API_003_html.md)
- [BoostSDS-BioShowCacheHitRatio](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_API_004.html): 查询系统缓存命中率接口，查询结果的内存资源要求使用者调用BioFreeCacheHitPtr接口进行释放。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_API_004_html.md)
- [BoostSDS-BioFreeCacheHitPtr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_API_005.html): 释放缓存命中率相关的内存资源。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_API_005_html.md)
- [BoostSDS-BioAddDisk](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_API_006.html): \#\#\#\# 函数定义 新增加盘接口。 \#\#\#\# 实现方法 CResult BioAddDisk\(const char diskPath\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_API_006_html.md)
- [删除密钥文件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_UserGuide_003.html): 此命令会删除所有密钥文件，建议仅在软件卸载时使用。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_UserGuide_003_html.md)
- [安全加固](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_UserGuide_004.html): 登录会话30分钟（或更短）的时间内没有活动的情况下属于超时。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_UserGuide_004_html.md)
- [后端存储使用说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/BoostIO_UserGuide_005.html): BoostIO会使用后端存储系统作为数据的持久化容量层。当前仅支持Ceph和HDFS分布式存储系统，后端存储系统由用户提供并创建BoostIO使用的存储池或挂载目录。因为后端存储系统属于用户管理和维护范围，需要用户保证提供给BoostIO使用的存储池或挂载目录不会被其它软件应用使用和访问，否则会破坏应用数据和构成目录越权风险。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_BoostIO_UserGuide_005_html.md)
- [BoostSDS-介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_001.html): 本文主要介绍BoostIO对外提供的API接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_001_html.md)
- [BoostSDS-BioInitialize](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_003.html): BoostIO初始化接口，使用者根据实际应用场景选择合适的工作模式来初始化BoostIO读写缓存服务。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_003_html.md)
- [BoostSDS-BioExit](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_004.html): BoostIO退出接口，使用者调用该接口退出BoostIO读写缓存服务。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_004_html.md)
- [BoostSDS-BioCreateCache](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_005.html): 创建Cache实例接口，使用者根据实际应用场景选择合适的缓存策略和数据亲和策略来创建BoostIO Cache实例。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_005_html.md)
- [BoostSDS-BioGetCache](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_006.html): 获取Cache实例接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_006_html.md)
- [BoostSDS-BioDestroyCache](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_007.html): 销毁Cache实例接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_007_html.md)
- [BoostSDS-BioCalcLocation](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_008.html): \#\#\#\# 函数定义 计算对象位置接口。 \#\#\#\# 实现方法 CResult BioCalcLocation\(uint64t tenantId, uint64t objectId, ObjLocation location\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_008_html.md)
- [BoostSDS-BioPut](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_009.html): \#\#\#\# 函数定义 对象写入接口。 \#\#\#\# 实现方法 CResult BioPut\(uint64t tenantId, const char key, const char value, uint64t length, ObjLocation location\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_009_html.md)
- [BoostSDS-BioGet](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_010.html): \#\#\#\# 函数定义 对象读取接口。 \#\#\#\# 实现方法 CResult BioGet\(uint64t tenantId, const char key, uint64t offset, uint64t length, ObjLocation location, char value, uint64t realLength\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_010_html.md)
- [BoostSDS-BioDelete](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_011.html): \#\#\#\# 函数定义 对象删除接口。 \#\#\#\# 实现方法 CResult BioDelete\(uint64t tenantId, const char key, ObjLocation location\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_011_html.md)
- [BoostSDS-BioLoad](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_012.html): 对象加载接口，该接口是异步接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_012_html.md)
- [BoostSDS-BioListAll](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_013.html): 对象列举接口，要求使用者调用BioFreeListResources接口释放列举结果的内存资源。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_013_html.md)
- [BoostSDS-BioFreeListResources](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_014.html): 释放列举对象结果内存资源接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_014_html.md)
- [BoostSDS-BioStat](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_015.html): \#\#\#\# 函数定义 查询对象信息接口。 \#\#\#\# 实现方法 CResult BioStat\(uint64t tenantId, const char key, ObjLocation location, ObjStat stat\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_015_html.md)
- [BoostSDS-BioNotifyUpgradePrepare](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_016.html): 通知升级准备接口，使用者调用该接口后将停止BoostIO读写缓存服务，缓存数据逐渐淘汰到后端存储，后续前台IO直接写入后端存储中。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_016_html.md)
- [BoostSDS-BioNotifyUpgradeFinish](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_017.html): 通知升级完成接口，使用者调用该接口后将重启BoostIO读写缓存服务，后续前台IO直接写入后端缓存中。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_017_html.md)
- [BoostSDS-BioCheckUpgradeReady](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_018.html): 检查升级就绪接口。使用者调用该接口返回成功则表示允许进行离线升级；返回失败则需要延时等待后再次检查。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_018_html.md)
- [BoostSDS-BioAllocCacheSpace](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_019.html): 申请缓存空间接口，该接口配合免拷贝写使用。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_019_html.md)
- [BoostSDS-BioPutWithCopyFree](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_020.html): 对象免拷贝写入接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_020_html.md)
- [BoostSDS-BioReadHook](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_021.html): \#\#\#\# 函数定义 拦截读接口。 \#\#\#\# 实现方法 int BioReadHook\(uint64t inode, char buff, uint64t count, uint64t offset, int readLen\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_021_html.md)
- [BoostSDS-BioWriteHook](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_022.html): \#\#\#\# 函数定义 劫持写接口。 \#\#\#\# 实现方法 int BioWriteHook\(uint64t inode, char buff, uint64t count, uint64t offset, uint64t fh\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_022_html.md)
- [BoostSDS-BioWriteCopyFreeHook](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_023.html): \#\#\#\# 函数定义 劫持免拷贝写接口。 \#\#\#\# 实现方法 int BioWriteCopyFreeHook\(uint64t inode, uint64t offset, uint64t count, CacheSpaceDesc space\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_023_html.md)
- [BoostSDS-BioRegisterInterceptorRead](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_024.html): \#\#\#\# 函数定义 注册拦截读接口。 \#\#\#\# 实现方法 void BioRegisterInterceptorRead\(ReadHook rh\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_024_html.md)
- [BoostSDS-BioRegisterInterceptorWrite](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_025.html): \#\#\#\# 函数定义 注册劫持写接口。 \#\#\#\# 实现方法 void BioRegisterInterceptorWrite\(WriteHook wh\) \#\#\#\# 参数说明 表1 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_025_html.md)
- [BoostSDS-BioRegisterInterceptorWriteCopyFree](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_026.html): 注册劫持免拷贝写接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_026_html.md)
- [BoostSDS-BioConvertLocation](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_027.html): 转换对象位置描述接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_027_html.md)
- [错误码](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_028.html): **表1 错误码** → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_028_html.md)
- [BoostSDS-本文档主要介绍BoostIO的关键特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_002.html): 本文档主要介绍BoostIO的关键特性，旨在帮助特性使用者快速了解BoostIO的整体软件架构和应用场景，熟练掌握其软件的安装部署方法，清楚软件可靠性规格。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_002_html.md)
- [应用场景](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_003.html): 随着互联网大数据应用、云原生业务和AI融合应用的快速发展与落地，数据呈爆发式增长。传统的存算一体架构面临横向扩展困难，同时在云化趋势下数据资源共享度变低，因此存算分离架构成为未来发展趋势。但存算分离架构会导致计算侧的应用跨网络访问存储侧的数据，使得业务IO性能降低，并且大规模的计算节点部署也会导致计算侧的资源利用率降低。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_003_html.md)
- [整体架构](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_004.html): 图1 BoostIO整体架构设计 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_004_html.md)
- [分区视图技术方案](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_006.html): BoostIO作为计算侧分布式缓存层，架构方案设计上既要考虑业务性能目标，也要考虑缓存数据可靠性、集群可扩展性等高可用指标，因此BoostIO采用分区视图方案发挥其集群分布式系统能力。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_006_html.md)
- [缓存策略技术方案](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_007.html): 不同的应用模型、同一应用不同的业务流程对于数据读写的性能要求都不尽相同，传统的分布式文件系统虽然支持通过参数配置来提供多种策略满足不同的业务需求，但是随着虚拟化、云原生应用的不断发展，对于分布式文件系统支持定制化的需求也不断高涨。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_007_html.md)
- [数据管理技术方案](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_008.html): 为了追求应用数据在不同I/O粒度、随机I/O模型和磁盘读写下的高性能，BoostIO创新性地在缓存层的多级数据布局上采用流式/线性数据存储方式，主要解决不同I/O大小带来的缓存空间浪费问题，同时减少随机I/O带来的频繁磁盘寻址导致的写入时延增大等性能瓶颈问题。流式数据管理方案的核心思想是提供一个逻辑地址无限大的线性空间，当数据写入的时候首先从线性空间中向后递增地分配写入偏移，然后以append形式 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_008_html.md)
- [部署方式](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_009.html): 大数据应用和智算AI应用在不同的场景下具有较大的部署和组网差异，并且结合现网中的集群部署方式，对软件在安装部署方面提出了更高的要求。BoostIO分布式缓存层整体设计采用C/S架构，对外提供灵活多样的安装部署方式，其部署方式可以大致分为节点裸机部署和容器/虚拟机部署两类，每类又可细分为融合部署、分离部署和独立部署三种，此处以节点裸机部署为例详细介绍三种部署方式。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_009_html.md)
- [约束限制](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_010.html): 使用BoostIO作为计算侧缓存加速存在以下约束限制，请在使用过程中注意： → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_010_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_012.html): 安装部署BoostIO软件前，请预先检查物理环境是否满足要求、依赖软件是否已经安装成功、安装的软件版本是否满足特性要求。前置环境要求是确保安装部署操作成功和后续应用程序正常执行的先决条件。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_012_html.md)
- [安装BoostIO](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_013.html): - BoostIO分为分离部署、融合部署、独立部署场景，融合部署场景使用上层调用组件用户（例如：juiceadmin:juicegroup）统一安装BoostIO Server和SDK，分离部署和独立部署场景需要创建Server端用户（例如：bioadmin:biogroup）安装BoostIO Server，使用上层调用组件用户安装BoostIO SDK。应禁止使用root用户安装，使用root → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_013_html.md)
- [开启Server端TLS认证](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_015.html): - 如需开启TLS认证，则BoostIO集群中的所有计算节点均需开启TLS认证。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_015_html.md)
- [开启Client端TLS认证](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_016.html): - 分离部署时才需要此步骤，TLS开关（enableTls）由用户传入，建议用户开启TLS认证，BoostIO所有节点的TLS认证开启和关闭保持统一。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_016_html.md)
- [分离部署模式BoostIO SDK安装](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_017.html): 成功安装BoostIO后产生依赖的二进制文件、脚本文件、配置文件和头文件均放置在同一目录下（“/opt/boostio”），此时需充分考虑到在分离部署模式下BoostIO SDK的执行用户和BoostIO Server执行用户权限不一致情形，该场景处理方式是将BoostIO SDK执行所需文件复制到其它目录，并且赋予其用户访问权限。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_017_html.md)
- [配置RDMA无损](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_019.html): 软件安装环境上如配置有RoCE网卡，且预设BoostIO网络协议使用RDMA，则首先需要在环境上配置RDMA无损参数，防止数据通信过程中报错，具体配置方法请参考各网卡厂商的官方RDMA使用说明书。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_019_html.md)
- [融合部署模式](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_021.html): 分离部署和独立部署模式均可使用systemd命令启动BoostIO，如希望bio\_daemon进程被操作系统接管，在发生故障或异常情况下能够支持自动重启进行恢复，以保证业务连续性，可以使用此种方式。具体配置可查询官方资料。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_021_html.md)
- [分离部署模式](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_022.html): - 分离部署和独立部署模式均可使用systemd命令启动BoostIO，如希望bio\_daemon进程接受操作系统接管，在发生故障或异常情况下能够支持自动重启进行恢复，以保证业务连续性，可以使用此种方式。具体配置可查询官方资料。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_022_html.md)
- [独立部署模式](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_023.html): - 分离部署和独立部署模式下BoostIO都存在独立运行进程bio\_daemon，明确规定在单个物理节点上有且仅有一个bio\_daemon进程，不允许存在多个bio\_daemon进程，此误操作会导致数据不一致风险。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_023_html.md)
- [软件卸载](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_024.html): - 建议卸载BoostIO前先安全删除所有密钥存储文件。请参见  删除密钥文件 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_024_html.md)
- [软件升级](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_025.html): 当前版本仅支持离线升级，升级时需要停止应用业务，不支持在线升级。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_025_html.md)
- [可靠性总体规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_027.html): 使用者需要遵循当前BoostIO版本的可靠性规格，超过规格范围外的故障场景存在业务中断或数据丢失风险。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_027_html.md)
- [缓存客户端故障/恢复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_028.html): 分离部署模式下缓存客户端以二进制库的形式加载到应用进程中，应用进程退出会导致缓存客户端跟随退出，因此需要处理缓存客户端退出的故障模式。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_028_html.md)
- [BoostIO进程故障/恢复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_029.html): 分离部署模式下BoostIO存在独立缓存进程，融合部署模式下BoostIO和JuiceFS加载到同一个进程，该进程主要负责缓存客户端的请求处理，数据读写缓存和资源管理等业务处理，因此需要处理缓存进程故障的故障模式。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_029_html.md)
- [缓存节点故障/恢复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_030.html): BoostIO要求部署在计算节点上，对外提供分布式读写缓存服务，因此需要处理部署BoostIO的计算节点故障的故障模式。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_030_html.md)
- [BoostIO通信故障/恢复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_031.html): 缓存客户端给服务端发送请求，缓存服务端之间消息交互等场景都会使用网卡进行通信，当网卡遭遇故障时会导致通信消息失败，比如请求消息发送失败，无法接收到响应等情况发生，因此需要处理通信网卡故障的故障模式。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_031_html.md)
- [后端存储系统异常](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_032.html): BoostIO分布式缓存层依赖后端存储系统作为大容量数据持久化存储池，因此需要处理后端存储系统异常故障模式。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_032_html.md)
- [缓存磁盘故障](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_033.html): BoostIO分布式缓存层使用缓存磁盘NVMe SSD作为二级缓存介质，用于持久化读写缓存数据，需要有效应对缓存磁盘故障。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_033_html.md)
- [缓存节点扩容](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostio_feature_034.html): - 当前版本支持的集群规模最小为2节点，最大为256节点。因此最大扩容至集群256个节点。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostio_feature_034_html.md)
- [产品版本信息](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_003.html): **表1 产品版本信息** → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_003_html.md)
- [软件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_004.html): **表1 软件要求** → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_004_html.md)
- [硬件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_005.html): **表1 硬件配套要求** → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_005_html.md)
- [病毒扫描结果](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_006.html): 本软件包、版本文档、产品文档经过QiAnXin、Bitdefender、Kaspersky防病毒软件扫描，未发现病毒。详细信息如下： → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_006_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_008.html): Kunpeng BoostKit 25.3.0.1 BoostIO当前版本主要是解决大数据和AI场景下，远端存储距离增加导致读写性能不能充分发挥，需要在远端存储和本地之间构筑一层分布式缓存来加速IO的读写性能。计算侧分布式缓存BoostIO提供可维护性接口，支撑客户对接自有监控软件（开源Prometheus），实现在现网环境中实时监控BoostIO的关键缓存详情。增加新加盘功能，提高软件系统磁盘可 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_008_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_009.html): - 修复了离线升级失败问题。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_009_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_010.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_010_html.md)
- [版本配套文档](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_012.html): 文档名称 内容简介 交付形式 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_012_html.md)
- [获取文档的方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengboostIO_info_013.html): 您可以通过访问鲲鹏社区\(https://www.hikunpeng.com/document\)浏览和获取相关的文档。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengboostIO_info_013_html.md)
- [通信矩阵](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengio_01_0006.html): 下载地址：Kunpeng BoostKit 25.3.0.1 分布式存储 BoostIO 通信矩阵 01.xlsx → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengio_01_0006_html.md)
- [账户清单](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengio_01_0007.html): 下载地址：Kunpeng BoostKit 25.3.0.1 分布式存储 BoostIO 账户清单 01.xlsx → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengio_01_0007_html.md)
- [公网地址声明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengio_01_0008.html): 下载地址：Kunpeng BoostKit 25.3.0.1 分布式存储 BoostIO 公网地址声明 01.xlsx → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengio_01_0008_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengio_01_0009.html): | 发布日期 | 修改说明 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengio_01_0009_html.md)
- [开源软件声明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/BoostIO/kunpengio_01_0013.html): 下载地址：Kunpeng BoostKit 25.3.0.1 分布式存储 BoostIO 开源软件声明.docx → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_BoostIO_kunpengio_01_0013_html.md)
- [数据压紧特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/datacomp/docs/zh/data_compaction_feature_guide.md): 鲲鹏BoostKit分布式存储数据压紧算法（以下简称“数据压紧算法”）部署在开源分布式存储集群Ceph上，通过消除补零对齐操作带来的数据浪费问题，结合压紧封装、空间计数分配、粒度分流、聚合提交、批量回调等手段提升数据缩减率并提升系统整体IOPS，实现成本性能双收益。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_datacomp_docs_zh_data_compaction_feature_guide_md.md)
- [EC Turbo特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/ecturbo/docs/zh/ec_turbo_feature_guide.md): EC Turbo是华为自研的Ceph纠删码存储池性能优化特性库。EC Turbo提升了长度在一个条带内的数据的I/O读写性能。本文指导用户如何在Ceph上使能EC Turbo。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_ecturbo_docs_zh_ec_turbo_feature_guide_md.md)
- [/document/detail/zh/boostsds/iopasst](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst): IO直通工具 版本说明书,IO直通工具 用户指南,修订记录 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_0004.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_0004_html.md)
- [BoostSDS-介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_06_0001.html): IO直通工具是针对Ceph均衡型场景下的一个流程优化工具，可以自动对Ceph集群进行性能优化。该工具对均衡型场景的OSD存储IO流程进行优化，仅针对采用BlueStore存储引擎、Data与DB分区位于不同磁盘的OSD。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_06_0001_html.md)
- [兼容规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_06_0002.html): \#\#\#\# 硬件兼容列表 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_06_0002_html.md)
- [使用指导](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_06_0004.html): 1. 获取OS对应RPM包和数字签名文件。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_06_0004_html.md)
- [产品版本信息](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0003.html): 产品名称 Kunpeng BoostKit → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0003_html.md)
- [软件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0004.html): | 软件名称 | 软件版本 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0004_html.md)
- [硬件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0005.html): | 项目 | 要求 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0005_html.md)
- [病毒扫描结果](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0006.html): 本软件包经过OfficeScan、Bitdefender、Kaspersky防病毒软件扫描，没有发现病毒。详细信息如下： → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0006_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0008.html): IO直通工具是针对均衡型场景的OSD存储IO流程进行优化，仅针对采用BlueStore存储引擎、Data与DB分区位于不同磁盘的OSD。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0008_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0009.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0009_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0010.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0010_html.md)
- [版本配套文档](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0012.html): 文档名称 内容简介 交付形式 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0012_html.md)
- [获取文档的方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0013.html): 您可以通过以下方式获取文档： → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0013_html.md)
- [漏洞修补列表](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/iopasst/kunpengio_28_0014.html): 无。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_iopasst_kunpengio_28_0014_html.md)
- [BoostSDS分布式存储套件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/overview/kunpengsdss.html): BoostSDS是面向软件存储定义/分布式存储场景的使能套件。以鲲鹏硬件平台为基础，结合Ceph等开源分布式存储软件，通过系统参数调优、基础算法加速和应用路径优化，提升存储系统整体IOPS、降低端到端时延和存储成本，构建高性价比的分布式存储底座。优化方向包括CRC、纠删码、压缩等存储基础算法加速、以及针对鲲鹏处理器、网卡、SSD等硬件特性的协同优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_overview_kunpengsdss_html.md)
- [RDMA网络加速特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/rdmanwaccel/docs/zh/rdma_network_acceleration_feature_guide.md): UCX（Unified Communication X）是一个通用通信框架，位于应用层和驱动层之间，为应用提供统一的通信接口，支持TCP/IP网络和RDMA（Remote Direct Memory Access）网络。UCX最初应用于HPC（High Performance Compact）场景，使能RDMA以满足高吞吐和低时延的性能诉求。本文主要介绍如何在openEuler 20.03操作系统 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_rdmanwaccel_docs_zh_rdma_network_acceleration_feature_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/rn/docs/zh/release_notes.md): 不涉及软件包发布，不涉及病毒扫描。 本次为第一次正式发布。 在openEuler 20.03操作系统的鲲鹏服务器上容器化部署Ceph集群，并配置和优化SPDK、UCX、KSAL的集成，以实现存储与网络性能的最大化，满足现代分布式存储对高吞吐量、低延迟的需求。 无 无 本次为第一次正式发布。 在Ceph上使能EC提升了长度在一个条带内的数据的I/O读写性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_rn_docs_zh_release_notes_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/rocksdbperfopt/docs/zh/installation_guide.md): 本文基于鲲鹏服务器和openEuler、Debian操作系统提供指导，在正式操作前请确保软硬件均满足要求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_rocksdbperfopt_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/rocksdbperfopt/docs/zh/release_notes.md): 不涉及软件包发布，不涉及病毒扫描。 新增RocksDB支持ZSTD硬件卸载特性。 无 无 本次为第一次正式发布。 在RocksDB项目的基础上，结合华为自研算法进行了性能加速优化，在使能鲲鹏加速特性时可以获取更佳的性能。主要优化内容包括：深度融合鲲鹏架构优化读写热点、结合业务负载调整后台任务（flush，compaction）、结合数据热点优化缓存逻辑等。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_rocksdbperfopt_docs_zh_release_notes_md.md)
- [BoostSDS-README](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/rocksdbperfopt/README.md): 元数据加速特性是华为自主研发，在RocksDB基础上优化后的存储引擎性能加速特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_rocksdbperfopt_README_md.md)
- [/document/detail/zh/boostsds/smartwc](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc): 智能写Cache 版本说明书,智能写Cache 特性指南,修订记录 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/Kunpeng_Boostkit_autocache005.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_Kunpeng_Boostkit_autocache005_html.md)
- [BoostSDS-介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0001.html): 智能写Cache （Smart Write Cache）包含 Bcache 内核补丁以及相关配套的工具两部分。智能写Cache通过IO直通、Bcache QoS策略控制、Writeback策略控制以及GC策略控制来提升Bcache性能，最终达到提升Ceph集群性能的目的。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0001_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0002.html): 智能写Cache是华为自研闭源工具，仅支持华为鲲鹏处理器使用。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0002_html.md)
- [适用场景](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0003.html): 智能写Cache是在使用Bcache设备作为Ceph OSD的存储场景下，对其中的Ceph IO流程进行了优化，仅对采用BlueStore存储引擎的OSD有效。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0003_html.md)
- [编译安装内核](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0006.html): 本文档中，不同操作系统下的操作若有不同，会进行说明区分，若未说明，则该操作在两个操作系统下一致。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0006_html.md)
- [编译安装Bcache](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0007.html): 1. 获取Bcache源码\(https://gitee.com/kunpengcompute/bcache/repository/archive/smart-write-cache.zip\)放到“/home”。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0007_html.md)
- [安装智能写Cache工具](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0008.html): 1. 获取软件安装包\(https://kunpeng-repo.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/Kunpeng BoostKit/Kunpeng BoostKit 24.0.0/BoostKit-swc\_1.0.6.zip\)。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0008_html.md)
- [安装bcache-tools工具](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0009.html): Bcache通过make-bcache命令完成Bcache的创建，需要安装相关的工具包bcache-tools。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0009_html.md)
- [智能写Cache使能配置开关](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0013.html): 智能写Cache通过IO直通、Bcache QoS策略控制、Writeback策略控制以及GC策略控制来提升Bcache性能，最终达到提升Ceph集群性能的目的。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0013_html.md)
- [创建磁盘分区](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0014.html): 在集群部署时，每个Ceph节点配置12块4TB数据盘和2块3.2TB的 NVMe 盘。每个4TB数据盘作为Bcache设备的数据盘，每块NVMe盘作为6个OSD的DB分区和Bcache的Cache磁盘。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0014_html.md)
- [创建Bcache设备](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0015.html): Bcache盘分为数据盘和Cache盘，一般采用HDD作为数据盘，SSD作为Cache盘。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0015_html.md)
- [部署Ceph](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0016.html): 按照下方步骤依次安装Ceph软件、部署相应的节点，以便在Ceph集群上使能智能写Cache服务。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0016_html.md)
- [验证Ceph](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_20_0017.html): Ceph的使用和验证指导请参见《Ceph块存储 部署指南（CentOS 7.6&openEuler 20.03&openEuler 22.03）\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengsdss/ecosystemEnable/Ceph/kunpengcephblock\_04\_0009.html\)》中“验证Ceph”的相关内容。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_20_0017_html.md)
- [产品版本信息](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0003.html): 产品名称 Kunpeng BoostKit → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0003_html.md)
- [软件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0004.html): | 软件名称 | 软件版本 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0004_html.md)
- [硬件版本配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0005.html): | 项目 | 要求 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0005_html.md)
- [病毒扫描结果](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0006.html): 本软件包经过QiAnXin、Bitdefender、Kaspersky防病毒软件扫描，没有发现病毒。详细信息如下： → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0006_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0008.html): 增加配置文件的选项，用户可根据自己的需求使能智能写Cache的Bcache QoS策略控制、Writeback策略控制以及GC策略控制。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0008_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0009.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0009_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0010.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0010_html.md)
- [版本配套文档](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0012.html): 文档名称 内容简介 交付形式 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0012_html.md)
- [获取文档的方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0013.html): 您可以通过访问鲲鹏社区\(https://www.hikunpeng.com/zh/developer/boostkit/sds\)浏览获取相关文档。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0013_html.md)
- [漏洞修补列表](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0014.html): 无。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0014_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0016.html): 新增适配openEuler-20.03-LTS-SP3操作系统。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0016_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0017.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0017_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0018.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0018_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0020.html): 智能写Cache 1.0.4版本首次发布。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0020_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0021.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0021_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/smartwc/kunpengswc_28_0022.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_smartwc_kunpengswc_28_0022_html.md)
- [SPDK IO加速特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/spdkioaccel/docs/zh/spdk_io_acceleration_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在openEuler 20.03操作系统的鲲鹏服务器上容器化部署Ceph集群，并配置和优化SPDK、UCX、KSAL的集成，以实现存储与网络性能的最大化，满足现代分布式存储对高吞吐量、低延迟的需求。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_spdkioaccel_docs_zh_spdk_io_acceleration_feature_guide_md.md)
- [API指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/ucache/docs/zh/api_reference.md): - cache初始化传入容量大小，当前最大256TiB，不支持动态修改。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_ucache_docs_zh_api_reference_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/ucache/docs/zh/installation_guide.md): Ucache智能读缓存通过I/O智能预取精准识别热点请求，并针对顺序、间隔等I/O流进行I/O预取，将I/O提前载入读缓存。通过LRU算法淘汰冷数据，Ucache读缓存能够提高缓存的I/O命中率，提升读性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_ucache_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/ucache/docs/zh/release_notes.md): 不涉及软件包发布，不涉及病毒扫描。 Ucache智能读缓存通过IO智能预取精准识别热点请求，并针对顺序、间隔等IO流进行IO预取，将IO提前载入读缓存。通过LRU算法淘汰冷数据，Ucache读缓存能够提高缓存的IO命中率，提升读性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_ucache_docs_zh_release_notes_md.md)
- [BoostSDS-README](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsds/ucache/README.md): Ucache智能读缓存通过I/O智能预取精准识别热点请求，并针对顺序、间隔等I/O流进行I/O预取，将I/O提前载入读缓存。通过LRU算法淘汰冷数据，Ucache读缓存能够提高缓存的I/O命中率，提升读性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsds/boostsds_ucache_README_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/docs/zh/api_reference.md): 本文档详细说明鲲鹏优化相对于原始DiskANN开源代码的接口变动，包括对外接口build\_disk\_index与search\_disk\_index的参数新增，以及新增的search\_disk\_index\_cache接口。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_diskann_docs_zh_api_reference_md.md)
- [最佳实践](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/docs/zh/best_practices.md): 本节介绍在鲲鹏平台测试全量优化后DiskANN的方法，依赖鲲鹏的全量优化补丁文件0001-diskann\_0.7.0-optimize-neq.patch。使用示例为sift1M数据集。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_diskann_docs_zh_best_practices_md.md)
- [特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/docs/zh/feature_introduction.md): 基于开源DiskANN v0.7.0做侵入式修改，针对鲲鹏950平台（ARM64 NEON）进行全链路性能优化。
 
 
 
 - SIMD向量化：将x86 AVX2指令替换为ARM64 NEON实现，覆盖IP/L2距离计算与PQ 8bit查表两条核心计算路径。
 - 数据布局优化：将图索引（邻接表）从SSD搬入内存，原始向量保留在SSD。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_diskann_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/docs/zh/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用DiskANN，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_diskann_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/docs/zh/release_notes.md): 新增特性 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_diskann_docs_zh_release_notes_md.md)
- [DiskANN介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/README.md): \[2026.06.30\]：DiskANN优化补丁发布于Gitcode平台，实现等价索引优化和非等价索引优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_diskann_README_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/docs/zh/api_reference.md): 本文档提供Faiss支持FP16的接口说明。目前仅提供C++的FP16接口，不对开源Python接口做修改/新增。在完全保持1.8.0版本开源C++接口兼容性的前提下，基于1.13.2版本扩展接口的形式，通过扩展接口增加对FP16数据类型的支持。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_docs_zh_api_reference_md.md)
- [最佳实践](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/docs/zh/best_practices.md): 本节介绍在鲲鹏平台测试全量优化后Faiss的方法，依赖鲲鹏的全量优化补丁文件0001-faiss\_1.8.0-optimize-neq.patch。使用示例为sift-128-euclidean.hdf5数据集，Faiss（IVFPQ）算法，线程数32。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_docs_zh_best_practices_md.md)
- [特性介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/docs/zh/feature_introduction.md): 本节介绍Faiss主要算法的逻辑结构与所包含的模块含义及作用。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/docs/zh/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用Faiss，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/docs/zh/quick_start.md): 本节提供快速上手Faiss核心功能的简易指导。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_docs_zh_quick_start_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/docs/zh/release_notes.md): 表 1 Faiss已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_docs_zh_release_notes_md.md)
- [Faiss介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/README.md): - \[2026.06.30\]：优化VisitedTable访问标记，采用类hashset的generation-based标记替代全量memset重置，将VisitedTable更新从O\(N\)优化至O\(1\)。4bit查表算子增加SVE2实现。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_faiss_README_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/docs/zh/api_reference.md): 在开源hnswlib API的基础上，新增了FP16数据类型的距离计算空间类L2SpacePh和IPSpacePh，用于在ARM平台上加速FP16向量的距离计算。其余API与开源hnswlib API保持不变。FP32和FP16的距离计算实现差异体现在加载数据类型不同。FP32距离计算加载FP32类型数据，FP16距离计算加载FP16类型数据，但二者均返回FP32数据类型的计算结果。本文档作为hn → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_docs_zh_api_reference_md.md)
- [最佳实践](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/docs/zh/best_practices.md): 本节介绍在鲲鹏平台测试优化后的hnswlib的方法，依赖鲲鹏的优化补丁文件0001-hnswlib\_0.8.0-optimize-fp32\_fp16\_dis\_idsort\_prefetch.patch。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_docs_zh_best_practices_md.md)
- [特性介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/docs/zh/feature_introduction.md): hnswlib优化版是基于开源hnswlib项目，针对ARM架构平台进行深度优化的高性能向量搜索库。该版本保持了与原始hnswlib API的完全兼容性，同时在ARM处理器上实现性能提升。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/docs/zh/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用hnswlib，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/docs/zh/quick_start.md): 请在完成hnswlib源码安装后，参考本节示例内容验证基于鲲鹏平台优化后的hnswlib的核心功能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_docs_zh_quick_start_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/docs/zh/release_notes.md): 表 1 hnswlib已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_docs_zh_release_notes_md.md)
- [hnswlib介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/README.md): - \[2026.03.30\]：hnswlib重构版本发布于Gitcode平台，支持fp16数据类型，支持NEON向量化、预取和底库ID重排优化，重构后的hnswlib精简了代码结构，提升了易用性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_hnswlib_README_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/api_reference.md): KBest提供的C++接口如**表 1** KBest提供的C++接口所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kbest_docs_zh_kbest_api_reference_md.md)
- [最佳实践](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/best_practices.md): 本节以使用sift-128-euclidean.hdf5数据集，线程数32为例，提供通过C++调用KBest算法接口的完整使用示例。调用前，请确保已安装KBest。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kbest_docs_zh_kbest_best_practices_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用KBest，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kbest_docs_zh_kbest_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/quick_start.md): 本节提供快速上手KBest核心功能的简易指导。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kbest_docs_zh_kbest_quick_start_md.md)
- [KBest介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/README.md): - \[2025.12.30\]：KBest新增鲲鹏950 7592C处理器兼容。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kbest_docs_zh_kbest_README_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/release_notes.md): 表 1 KBest已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kbest_docs_zh_kbest_release_notes_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/api_reference.md): KNewPfordelta提供的接口如**表 1** KNewPfordelta提供的接口所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_docs_zh_api_reference_md.md)
- [最佳实践](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/best_practices.md): 本节以使用enwiki-latest-pages-articles类数据集为例进行KNewPfordelta接口性能测试。测试前请参见《\[安装指南\]\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/installation\_guide.md\)》获取KNewPfordelta接口源 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_docs_zh_best_practices_md.md)
- [特性介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/feature_introduction.md): Pfordelta算法允许同时对整个chunk数据（例128个数）进行压缩处理。基础思想是对于一个chunk的数列，认为其中占多数的x%数据（例90%）占用较小空间，而剩余的少数1-x%（例10%）才是导致数字存储空间过大的异常值。因此，对x%的小数据统一使用较少的b个bit存储，剩下的1-x%数据单独存储。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/installation_guide.md): **表 1** KNewPfordelta已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/quick_start.md): 本节给出KNewPfordelta的快速入门代码示例，帮助用户快速了解和使用KNewPfordelta接口进行整数压缩和解压缩操作。示例代码展示了如何定义原始数据、计算缓冲区大小、分配内存、进行压缩和解压缩操作，以及验证数据完整性。用户可以参考此示例代码，结合实际应用场景，快速上手使用KNewPfordelta接口实现高效的整数压缩与解压缩功能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_docs_zh_quick_start_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/docs/zh/release_notes.md): 表 1 KNewPfordelta已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_docs_zh_release_notes_md.md)
- [KNewPfordelta介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/README.md): - \[2025.09.30\]：KNewPfordelta发布于Gitcode平台，支持分块处理、异常值分离和SIMD加速优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_knewpfordelta_README_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/api_reference.md): KScaNN不提供对外接口，基于开源ScaNN算法做侵入式修改，对开源接口有新增。为获得最优性能，KScaNN接口内部不做完整入参校验，入参合法性由调用方业务来保证。KScaNN侵入式修改后的ScaNN所提供的Python接口如**表 1** KScaNN修改后的Python接口所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kscann_docs_zh_kscann_api_reference_md.md)
- [最佳实践](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/best_practices.md): 本章节以使用sift-128-euclidean.hdf5数据集为例，提供通过Python调用KScaNN算法接口的完整使用示例。调用前，请确保已安装KScaNN。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kscann_docs_zh_kscann_best_practices_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用KScaNN，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kscann_docs_zh_kscann_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/quick_start.md): 本节提供快速上手KScaNN核心功能的简易指导。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kscann_docs_zh_kscann_quick_start_md.md)
- [KScaNN介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/README.md): - \[2025.12.30\]：KScaNN新增鲲鹏950 7592C处理器兼容。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kscann_docs_zh_kscann_README_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/release_notes.md): 表 1 KScaNN已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kscann_docs_zh_kscann_release_notes_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kvecturbo/docs/zh/api_reference.md): KVecTurbo提供的接口如**表 1** KVecTurbo提供的接口所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kvecturbo_docs_zh_api_reference_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kvecturbo/docs/zh/installation_guide.md): **表 1** KVecturbo已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kvecturbo_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kvecturbo/docs/zh/quick_start.md): KVecTurbo量化算法可对接openGauss（7.0.0 RC1及后续版本）数据库使用，提高HNSW（Hierarchical Navigable Small World）图算法的性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kvecturbo_docs_zh_quick_start_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kvecturbo/docs/zh/release_notes.md): 表 1 KVecTurbo已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kvecturbo_docs_zh_release_notes_md.md)
- [KVecTurbo介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kvecturbo/README.md): - \[2025.09.30\]：新增支持千万以上底库向量。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_kvecturbo_README_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/monolith/docs/zh/installation_guide.md): **表 1**  已验证环境 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_monolith_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/monolith/docs/zh/quick_start.md): 请用户先按照《\[安装指南\]\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/monolith/docs/zh/installation\_guide.md\)》完成安装，再执行本文档内容。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_monolith_docs_zh_quick_start_md.md)
- [Monolith项目介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/monolith/README.md): \[2026.06.30\]：基于开源的Monolith进行鲲鹏ARM平台的适配与优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_monolith_README_md.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/docs/zh/api_reference.md): 本文档详细说明等价索引优化和非等价索引优化相对于原始RaBitQ开源代码的接口变动。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_rabitq_docs_zh_api_reference_md.md)
- [特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/docs/zh/feature_introduction.md): 在不改变算法语义的前提下，针对ARM64架构进行性能优化，搜索结果与原始实现保持一致。
 
 
 
 - FP16精度优化：对质心、数据向量和因子结构引入`float16t`存储，降低内存占用和带宽消耗，提升SIMD吞吐量。
 - NEON SIMD向量化：使用ARM NEON指令替代x86 AVX2实现，覆盖距离计算、位转置、标量量化等核心路径。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_rabitq_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/docs/zh/quick_start.md): RaBitQ是一种面向高维向量近似最近邻搜索（ANN）的随机二值量化方法，能将D维向量量化为D位二进制字符串，并提供理论误差界。原始实现基于x86\_64 AVX2指令集，本补丁将其扩展至ARM64（AArch64）架构，并引入多项性能优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_rabitq_docs_zh_quick_start_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/docs/zh/release_notes.md): 新增特性 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_rabitq_docs_zh_release_notes_md.md)
- [用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/docs/zh/user_guide.md): `run.sh`是优化后的统一测试脚本，整合了数据生成、索引构建、模型训练和搜索测试的完整流程。脚本自动检测系统架构（x86\_64 / aarch64），选择对应的编译参数和运行策略。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_rabitq_docs_zh_user_guide_md.md)
- [RaBitQ介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/README.md): - \[2026.03.30\]：RaBitQ优化补丁发布于Gitcode平台，实现等价索引优化和非等价索引优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krecall_rabitq_README_md.md)
- [/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/api\_reference.md](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/api_reference.md): \# API参考 KRL提供的接口如表 1 KRL提供的接口所示。 表 1 KRL提供的接口 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krl_kretl_docs_zh_krl_api_reference_md.md)
- [KRL介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/README.md): - \[2026.06.30\]：新增4bit查表累和算子与部分FP16距离计算算子的SVE2指令实现。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krl_kretl_docs_zh_krl_README_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/release_notes.md): 本软件包、版本文档、产品文档不涉及病毒扫描。 请参见《用户指南》。 新增特性 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krl_kretl_docs_zh_krl_release_notes_md.md)
- [用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/user_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用KRL，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_krl_kretl_docs_zh_krl_user_guide_md.md)
- [BoostSRA搜推广套件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/overview/boostsra.html): 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件旨在为互联网搜索、推荐、广告业务场景提供基于鲲鹏平台的应用层加速能力，组件涵盖召回场景核心检索算法、排序场景模型推理软件框架优化。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_overview_boostsra_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_0003.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_0003_html.md)
- [BoostSRA-本文档将提供SRA\_Inference的安装指南、接口说明与示例代码](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0001.html): 本文档将提供SRA\_Inference的安装指南、接口说明与示例代码，旨在帮助用户快速熟悉SRA\_Inference的使用。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0001_html.md)
- [已验证环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0003.html): 为保证您可以顺利安全地使用SRA\_Inference，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0003_html.md)
- [获取软件包](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0004.html): 安装SRA\_Inference之前请先从官网地址获取软件包，再进行软件包校验，确保与网站上的原始软件包一致。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0004_html.md)
- [安装SRA\_Inference](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0006.html): 本节提供RPM包安装SRA\_Inference方法。请参照本节内容对SRA\_Inference进行安装和安装后验证。若操作过程中使用了RPM包管理工具支持的、但本文档中未说明的参数，可能会引入未定义行为，请谨慎操作。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0006_html.md)
- [TensorFlow集成KTFOP](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0007.html): TensorFlow集成KTFOP使能鲲鹏算子加速，本章节提供TensorFlow集成KTFOP的方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0007_html.md)
- [卸载SRA\_Inference](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0008.html): 若不再需要使用SRA\_Inference，可卸载SRA\_Inference。卸载SRA\_Inference将会影响您正在执行的业务流，建议先停止正在执行的业务流再进行卸载操作。若操作过程中使用了RPM包管理工具支持但本文档中未说明的参数，可能会引入未定义行为，请谨慎操作。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0008_html.md)
- [头文件列表](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0010.html): 开发代码时所需的头文件如表1所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0010_html.md)
- [接口说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0012.html): KTFOP提供的C++接口如表1所示。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0012_html.md)
- [BoostSRA-Select](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0013.html): 根据条件张量的真假，从两个输入张量中选择元素，构成一个新的张量。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0013_html.md)
- [BoostSRA-Less](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0014.html): 比较两个输入张量，逐元素返回一个布尔张量，表示第一个输入是否小于第二个输入。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0014_html.md)
- [BoostSRA-Greater](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0015.html): 比较两个输入张量，逐元素返回一个布尔张量，表示第一个输入是否大于第二个输入。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0015_html.md)
- [BoostSRA-FloorMod](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0016.html): 计算两个输入张量的逐元素模运算。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0016_html.md)
- [BoostSRA-MatMul](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0017.html): 执行两个矩阵之间的乘法运算。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0017_html.md)
- [BoostSRA-Find](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0018.html): 在查找表中查找输入张量的元素，并返回对应的值。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0018_html.md)
- [BoostSRA-SetExternalLogFunc](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0019.html): 设置外部日志打印函数。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0019_html.md)
- [错误码](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0020.html): 错误码名称 错误码含义 错误码值 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0020_html.md)
- [BoostSRA-SetExternalLogFunc](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0022.html): 独立日志工具支持根据等级输出不同类型的日志信息，不包含向量信息及敏感信息的日志。用户可根据需求自行调用日志接口输出日志。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0022_html.md)
- [BoostSRA-Select](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0023.html): 给出用于判断的条件张量cond以及长度length，从两个输入张量t，e中选择元素，将比较结果存储于输出张量output。例如： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0023_html.md)
- [BoostSRA-Less](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0024.html): 给出两个输入张量input0，input1以及长度length，逐元素返回一个布尔张量，表示第一个输入是否小于第二个输入，将比较结果存储于输出张量output。例如： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0024_html.md)
- [BoostSRA-Greater](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0025.html): 给出两个输入张量input0，input1以及长度length，逐元素返回一个布尔张量，表示第一个输入是否大于第二个输入，将比较结果存储于输出张量output。例如： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0025_html.md)
- [BoostSRA-FloorMod](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0026.html): 给出输入张量input，取模张量mod以及长度length，计算两个输入张量的逐元素模运算，将计算结果存储于输出张量output。例如： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0026_html.md)
- [BoostSRA-MatMul](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0027.html): 使用两个输入张量a和b以及参数结构体M，执行两个矩阵之间的乘法运算，将计算结果存储于输出张量output。例如： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0027_html.md)
- [BoostSRA-Find](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0028.html): 参数结构体存储了哈希表已存储的键值对，给定一个要查找的键keys以及未查找到对应键插入的值defaultValue，长度length，查找的值会存储于values。例如： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0028_html.md)
- [缩略语](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0029.html): **表1 缩略语** → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0029_html.md)
- [ONNX Runtime集成KONNX](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0031.html): ONNX Runtime集成KONNX使能鲲鹏算子加速，本章节提供ONNX Runtime集成KONNX的方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0031_html.md)
- [KONNX接口说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_inference_16_0032.html): KONNX不提供公开开发接口，故不作接口说明。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_inference_16_0032_html.md)
- [产品版本信息](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0004.html): 产品名称 Kunpeng BoostKit → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0004_html.md)
- [与操作系统、编译器和CPU配套说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0005.html): **表1 SRA\_Inference已验证环境** → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0005_html.md)
- [病毒扫描结果](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0006.html): 本软件包、版本文档、产品文档经过防病毒软件扫描，未发现病毒。详细信息如下： → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0006_html.md)
- [使用注意事项](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0008.html): 请参见《Kunpeng BoostKit 26.1.RC1 鲲鹏推理加速套件 开发指南》。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0008_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0010.html): \#\#\#\# 新增算子库 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0010_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0011.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0011_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0012.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0012_html.md)
- [V1.2.0版本配套文档](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0014.html): 文档名称 内容简介 交付形式 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0014_html.md)
- [获取文档的方法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0015.html): 您可以通过访问鲲鹏社区\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/overview/boostsra.html\)浏览和获取相关文档。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0015_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0018.html): \#\#\#\# 新增算子库 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0018_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0019.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0019_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0020.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0020_html.md)
- [更新说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0021.html): \#\#\#\# 更新算子库 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0021_html.md)
- [已解决的问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0022.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0022_html.md)
- [遗留问题](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA_Inference/kunpengsra_Inference_28_0023.html): 无 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_srainference_SRA_Inference_kunpengsra_Inference_28_0023_html.md)
- [API参考](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/docs/zh/api_reference.md): TensorFlow ANNC图编译优化特性提供了TensorFlow图融合、XLA图融合、算子优化、常量折叠优化特性，本章节提供各特性接口与接口使能步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_TensorFlow_docs_zh_api_reference_md.md)
- [特性介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/docs/zh/feature_introduction.md): 本章节介绍了TensorFlow ANNC（Accelerated Neural Network Compiler）图编译优化特性的基本概念和实现原理。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_TensorFlow_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/docs/zh/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用TensorFlow ANNC图编译优化特性，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_TensorFlow_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [快速入门](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/docs/zh/quick_start.md): 1. 获取TensorFlow开源代码。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_TensorFlow_docs_zh_quick_start_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/docs/zh/release_notes.md): 不涉及软件包发布，不涉及病毒扫描。 请参见《安装指南》。 - 新增TensorFlow ANNC静态图融合特性，适配鲲鹏950 7592C处理器，支持KPFusedEmbeddingActionIdGather等算子静态图融合。 - 新增TensorFlow ANNC 常量折叠优化，适配鲲鹏950 7592C处理器。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_TensorFlow_docs_zh_release_notes_md.md)
- [鲲鹏TensorFlow介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/README.md): - \[2026.06.30\]：新增TensorFlow ANNC静态图融合特性, 适配鲲鹏950 7592C处理器，支持KPFusedGather、KPFusedSparseReshape等算子；TensorFlow ANNC图编译优化特性新增常量折叠优化，适配鲲鹏950 7592C处理器。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_TensorFlow_README_md.md)
- [算子优化](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/tensorrt_llm/docs/zh/feature_introduction.md): 功能设计
 
 insertUnfinishedPathKernel： 在生成任务结束（或达到最大长度）时，将所有尚未完成（Unfinished）的候选路径保存到最终的候选池（CBA, Candidate Beam Array）中。
 查看TensorRT-LLM的默认实现：
 
 
 
 其中Grid Size设置为batch size的大小， → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_tensorrt_llm_docs_zh_feature_introduction_md.md)
- [安装指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/tensorrt_llm/docs/zh/installation_guide.md): 为保证您可以顺利安全地使用Kunpeng TensorRT-LLM特性，请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_tensorrt_llm_docs_zh_installation_guide_md.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/tensorrt_llm/docs/zh/release_notes.md): 请参见《安装指南》。
 
 
 
 
 
 新增特性
 
 基于开源的TensorRT-LLM，聚焦于大模型推理场景下的高效执行。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_tensorrt_llm_docs_zh_release_notes_md.md)
- [TensorRT-LLM介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/tensorrt_llm/README.md): \[2026.06.30\]：TensorRT-LLM优化补丁发布于Gitcode平台，聚焦于大模型推理场景下的高效执行。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_tfio_tensorrt_llm_README_md.md)
- [最新动态](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/wtsnew/index.html): 本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。 → [详情](llms-content/document/detail/boostsra/boostsra_wtsnew_index_html.md)
- [K8s SR-IOV直通插件 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/cloudnativehighperfnet/k8ssriovpassthroughplugin/docs/zh/cloud_native_scenario_kubernetes_sr-iov_device_plugin_user_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的服务器中部署和使用Kubernetes（K8s） SR-IOV直通插件，将物理机上的设备直通到容器中。当前支持SR-IOV设备直通插件，SR-IOV-CNI网络直通插件和Bond-CNI插件。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_cloudnativehighperfnet_k8ssriovpassthroughplugin_docs_zh_cloud_native_scenario_kubernetes_sr-iov_device_plugin_user_guide_md.md)
- [云原生场景Envoy使能KAE 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/cloudnativeinfra/envoykaeacc/docs/zh/cloud_native_scenario_kae_enabled_envoy_user_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的服务器中让Envoy使能KAE设备。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_cloudnativeinfra_envoykaeacc_docs_zh_cloud_native_scenario_kae_enabled_envoy_user_guide_md.md)
- [KAE Device Plugin 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/cloudnativeinfra/K8skaedevplugin/docs/zh/cloud_native_scenario_kae_device_plugin_user_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的服务器中部署和使用KAE设备直通插件（KAE Device Plugin）。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_cloudnativeinfra_K8skaedevplugin_docs_zh_cloud_native_scenario_kae_device_plugin_user_guide_md.md)
- [鲲鹏拓扑亲和插件 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/cloudnativeresourceaffinityisolation/k8stopaffplugin/docs/zh/kubernetes_topology_affinity_plugin_user_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的服务器场景中部署和使用鲲鹏拓扑亲和插件。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_cloudnativeresourceaffinityisolation_k8stopaffplugin_docs_zh_kubernetes_topology_affinity_plugin_user_guide_md.md)
- [在离线混部插件 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/cloudnativeresourceaffinityisolation/KPQoSCtrl/docs/zh/cloud_native_scenario_kunpeng_qos_controller_user_guide.md): `kunpeng-qos-controller` 是一个以 DaemonSet 方式运行的节点本地 Operator，用于把 Kubernetes 配置映射到节点的 `resctrl`/`cgroup` 控制能力，实现节点级 QoS 资源管控。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_cloudnativeresourceaffinityisolation_KPQoSCtrl_docs_zh_cloud_native_scenario_kunpeng_qos_controller_user_guide_md.md)
- [鲲鹏BoostKit BoostVirt虚拟化套件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/overview/kunpengcpfs.html): 聚焦虚拟化性能损耗、网络/存储IO加速、硬件虚拟化等领域难题，提供鲲鹏虚拟化开源适配兼容方案，提供鲲鹏硬件虚拟化加速能力、多核算力优化方案，实现虚拟化整体算力最优。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_overview_kunpengcpfs_html.md)
- [版本说明书](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/rn/docs/zh/boostVirt_release_notes.md): \#\#\#\# 产品版本信息 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_rn_docs_zh_boostVirt_release_notes_md.md)
- [GICv4.1超分优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/gicv/docs/zh/kunpeng_virtualization_gicv4.1_oversubscription_optimization_features_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署和使能GIC超分优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_gicv_docs_zh_kunpeng_virtualization_gicv41_oversubscription_optimization_features_guide_md.md)
- [中断直通 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/interruptpassthrough/docs/zh/interrupt_passthrough_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上使能中断直接注入虚拟机技术以辅助加速虚拟机的性能。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_interruptpassthrough_docs_zh_interrupt_passthrough_feature_guide_md.md)
- [SGI注入亲和性优化 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/interruptpassthrough/docs/zh/kunpeng_950_optimize_sgi_injection_user_guide.md): 本文介绍如何在鲲鹏950服务器中部署和使用SGI注入亲和性优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_interruptpassthrough_docs_zh_kunpeng_950_optimize_sgi_injection_user_guide_md.md)
- [VF设备选择ITS 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/ItsSelectForVFs/docs/zh/kunpeng_950_vf_its_usage_gude.md): 本文介绍如何在鲲鹏950服务器中部署和使用VF设备选择ITS新特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_ItsSelectForVFs_docs_zh_kunpeng_950_vf_its_usage_gude_md.md)
- [cluster感知 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/topologyawaresched/docs/zh/cluster_awareness_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署和使能Cluster感知特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_topologyawaresched_docs_zh_cluster_awareness_feature_guide_md.md)
- [虚拟机死锁检测 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/topologyawaresched/docs/zh/deadlock_detection_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署和使能虚拟机死锁检测特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_topologyawaresched_docs_zh_deadlock_detection_feature_guide_md.md)
- [虚拟机缓存信息配置 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/topologyawaresched/docs/zh/kunpeng_950_cacheinfo_configuration_user_guide.md): 本功能通过虚拟机用户设置虚拟机缓存信息，向虚拟机中透传详细缓存信息，使得虚拟机OS内核能够正确识别CCL级别调度域，改善内核调度效率。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_topologyawaresched_docs_zh_kunpeng_950_cacheinfo_configuration_user_guide_md.md)
- [虚拟机锁优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/topologyawaresched/docs/zh/lock_optimization_feature_guide.md): 本文介绍虚拟机锁优化特性的工作原理、适用场景、环境要求及特性使能详细步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_topologyawaresched_docs_zh_lock_optimization_feature_guide_md.md)
- [NUMA感知 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/topologyawaresched/docs/zh/numa_awareness_feature_guide.md): 1. 设置vCPU与物理机CPU一一对应，即1:1绑核。     如下配置将虚拟机内存设置为8G，vcpu数量设置为16，并将vcpu0-15与对应的宿主机CPU24-39绑定。     ```xml       8388608       8388608       16                                                                → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_topologyawaresched_docs_zh_numa_awareness_feature_guide_md.md)
- [虚拟化场景拓扑感知 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtcpuacc/topologyawaresched/docs/zh/virtualization_scenario_topology_awareness_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署和使能虚拟化场景拓扑感知特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtcpuacc_topologyawaresched_docs_zh_virtualization_scenario_topology_awareness_feature_guide_md.md)
- [vKAE直通热迁移 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtioacc/hardwareaccelerator/docs/zh/virtualization_scenario_vkae_passthrough_live_migration_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署和使能虚拟化场景vKAE直通热迁移特性，以及如何进行功能与性能测试的操作指导。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtioacc_hardwareaccelerator_docs_zh_virtualization_scenario_vkae_passthrough_live_migration_feature_guide_md.md)
- [vKAE 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtioacc/hardwareaccelerator/docs/zh/vkae_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署并使能vKAE，并提供了测试方法以及在部署过程中遇到故障的解决方法。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtioacc_hardwareaccelerator_docs_zh_vkae_feature_guide_md.md)
- [QEMU虚拟机内存热插 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtmanagopt/hotplug/docs/zh/qemu_vm_memory_hotplug_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署和使能QEMU虚拟机内存热插特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtmanagopt_hotplug_docs_zh_qemu_vm_memory_hotplug_feature_guide_md.md)
- [vCPU热插拔 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtmanagopt/hotplug/docs/zh/vcpu_hotplug_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上部署并使能vCPU热插拔特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtmanagopt_hotplug_docs_zh_vcpu_hotplug_feature_guide_md.md)
- [虚拟化场景KAE加速热迁移 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtmanagopt/livemigrationkaeacc/docs/zh/virtualization_scenario_kae_accelerated_live_migration_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上使用KAE压缩和解压缩功能加速虚拟机热迁移。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtmanagopt_livemigrationkaeacc_docs_zh_virtualization_scenario_kae_accelerated_live_migration_feature_guide_md.md)
- [libvirt使能MPAM 用户指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtmanagopt/mpam/docs/zh/mpam_enabled_libvirt_user_guide.md): 本文主要介绍如何在鲲鹏服务器上配置虚拟机的内存带宽以及Cache Line，并提供了libvirt的安装指导以及虚拟机XML的配置指导。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtmanagopt_mpam_docs_zh_mpam_enabled_libvirt_user_guide_md.md)
- [PMU虚拟化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtmanagopt/pmu_virt/docs/zh/pmu_virtualization_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏920系列处理器上部署和使能PMU虚拟化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtmanagopt_pmu_virt_docs_zh_pmu_virtualization_feature_guide_md.md)
- [虚拟机单核单页异常处理 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtmanagopt/rasexceptionhandle/docs/zh/vm_single-core_and_single-page_exception_handling_feature_guide.md): 本文主要介绍如何在使用openEuler操作系统的鲲鹏服务器上安装、使用和测试虚拟机单核单页异常处理特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtmanagopt_rasexceptionhandle_docs_zh_vm_single-core_and_single-page_exception_handling_feature_guide_md.md)
- [虚拟机大页内存减配优化 特性指南](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/virtMemAcc/vmHugePageMemCompress/docs/zh/optimization_guide_for_reducing_VM_memory_configurations.md): 本文介绍如何在鲲鹏服务器中部署和使用虚拟机大页内存减配优化特性。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_virtMemAcc_vmHugePageMemCompress_docs_zh_optimization_guide_for_reducing_VM_memory_configurations_md.md)
- [最新动态](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostvirt/wtsnew/index.html): 本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostVirt虚拟化套件文档的最新上线新增、变更动态，欢迎体验。 → [详情](llms-content/document/detail/boostvirt/boostvirt_wtsnew_index_html.md)
- [服务概述](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0001.html): 鲲鹏物理资源服务，为客户提供鲲鹏远程实验室裸金属服务器和弹性云服务器快速申请、发放服务，多种规格计算资源满足不同解决方案部署要求。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0001_html.md)
- [服务内容及范围](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0002.html): 华为远程实验室提供鲲鹏裸金属物理机资源和弹性云服务器资源，多种规格计算资源满足不同解决方案部署要求，以远程方式提供给软件企业使用。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0002_html.md)
- [申请流程](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0003.html): 1. 资源申请 2. 资源审核 3. 资源发放 4. 资源使用 5. → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0003_html.md)
- [服务周期](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0004.html): 物理资源服务周期从资源发放日开始，以用户申请的时长为准，单次最长使用期限为30天。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0004_html.md)
- [服务清单](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0005.html): 验收服务清单如下： - 《资源配置清单》 - 《资源使用时长清单》 使用完毕，客户通过官网点击验收确认、或签字、盖章（含电子件）验收确认，具体验收方式以双方约定为准，鲲鹏物理资源服务工作结束。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0005_html.md)
- [责任分工](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0006.html): 鲲鹏物理资源服务分工责任矩阵： → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0006_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-physicalrs/kunpengphycrs_01_0007.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-physicalrs_kunpengphycrs_01_0007_html.md)
- [服务概述](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0001.html): 鲲鹏全栈调优支持服务，为客户提供应用在鲲鹏计算平台的调优支持服务，包括应用的性能摸底测试、性能瓶颈定位、调优方案设计、调优实施、性能测试等系列服务。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0001_html.md)
- [服务内容及范围](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0002.html): 华为鲲鹏全栈调优支持服务提供的服务包括以下内容： → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0002_html.md)
- [交付流程](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0003.html): \#\#\#\# 服务交付流程 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0003_html.md)
- [服务周期](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0004.html): 项目服务周期以双方项目启动会的往后三个月/一年期为截止日期。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0004_html.md)
- [交付件清单](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0005.html): 验收交付件清单如下： → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0005_html.md)
- [责任分工](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0006.html): 鲲鹏全栈调优支持服务分工责任矩阵： → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0006_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/kunpeng-tunss/kunpengtunings_01_0007.html): | 发布日期 | 修订记录 | → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_kunpeng-tunss_kunpengtunings_01_0007_html.md)
- [专业服务](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/comvalueaddeds/overview/index.html): 为客户提供应用系统迁移到鲲鹏计算平台相关技术专家支持服务、应用在鲲鹏计算平台的调优支持服务和鲲鹏远程实验室裸金属服务器和弹性云服务器快速申请、发放服务。 → [详情](llms-content/document/detail/comvalueaddeds/comvalueaddeds_overview_index_html.md)
- [FlexDA-介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api001.html): 本文主要介绍FlexDA编程框架对外提供的接口。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api001_html.md)
- [FlexDA-flexda\_insert\_hydra\_key](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api005.html): 在硬件流表key list中插入Hydra key。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api005_html.md)
- [FlexDA-flexda\_insert\_rte\_key](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api006.html): 在硬件流表key list中插入DPAK key。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api006_html.md)
- [FlexDA-flexda\_insert\_hydra\_action](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api007.html): 在硬件流表action list中插入Hydra action。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api007_html.md)
- [FlexDA-flexda\_extract\_hdr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api009.html): 从报文中依次提取l2、l3、l4层头信息。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api009_html.md)
- [FlexDA-flexda\_extract\_hdr\_l2](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api010.html): 从报文中提取l2层头信息。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api010_html.md)
- [FlexDA-flexda\_extract\_hdr\_l3](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api011.html): 从报文中提取l3层头信息。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api011_html.md)
- [FlexDA-flexda\_extract\_hdr\_l4](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api012.html): 从报文中提取l4层头信息。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api012_html.md)
- [FlexDA-flexda\_malloc](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api014.html): \#\#\#\# 接口功能 申请内存。 \#\#\#\# 接口格式 void flexdamalloc\(sizet size\) \#\#\#\# 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api014_html.md)
- [FlexDA-flexda\_calloc](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api015.html): \#\#\#\# 接口功能 申请内存。 \#\#\#\# 接口格式 void flexdacalloc\(sizet num, sizet size\) \#\#\#\# 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api015_html.md)
- [FlexDA-flexda\_free](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api016.html): \#\#\#\# 接口功能 释放内存。 \#\#\#\# 接口格式 void flexdafree\(void ptr\) \#\#\#\# 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api016_html.md)
- [FlexDA-flexda\_log\_register](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api018.html): 注册日志模块。打印日志时将已注册的模块ID作为参数并携带模块名称字符串。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api018_html.md)
- [FlexDA-flexda\_log](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api019.html): \#\#\#\# 接口功能 打印日志。 \#\#\#\# 接口格式 int flexdalog\(uint32t level, uint32t moduleid, const char format, ...\); \#\#\#\# 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api019_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_init](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api021.html): \#\#\#\# 接口功能 用户自定义初始化。 \#\#\#\# 接口格式 int flexdacustominit \(struct flexdacustomapit apis\) \#\#\#\# 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api021_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_deinit](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api022.html): 用户自定义反初始化。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api022_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_init\_ctx](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api023.html): 用户初始化自定义上下文。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api023_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_deinit\_ctx](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api024.html): 用户反初始化自定义上下文。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api024_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_update\_ctx](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api025.html): 用户更新自定义上下文。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api025_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_extract\_hdr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api026.html): 用户从报文中提取头信息。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api026_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_construct\_key](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api027.html): 用户构建并下发硬件流表key。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api027_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_construct\_action](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api028.html): 用户构建下发硬件流表action。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api028_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_construct\_attr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api029.html): 构建下发硬件流表attr。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api029_html.md)
- [FlexDA-flexda\_custom\_check\_tunnel](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api030.html): \#\#\#\# 接口功能 隧道端口检查。 \#\#\#\# 接口格式 int flexdacustomchecktunnel \( const char netdevtype\) \#\#\#\# 参数说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api030_html.md)
- [约束限制](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api032.html): 为明确技术责任边界，针对本章节所述接口的实现特性，特声明如下： → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api032_html.md)
- [接口详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api033.html): hydra\_core.hdr架构文件中提供了用于报文解析的packet\_in extern object。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api033_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/api/dpak_api034.html): 文档版本 发布日期 修改说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_api_dpak_api034_html.md)
- [FlexDA-在可编程场景下](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0001.html): 在可编程场景下， DPAK （Data Processing & Acceleration Kit，数据处理加速套件）作为统一软件框架，与DPU卡配套使用，主要应用于公有云和私有云等环境。在云场景中，DPU通常作为计算节点（服务器）对外业务通信的主要通道，实现网络、存储等功能的加速与卸载。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0001_html.md)
- [网络加速特性](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0004.html): 随着数据中心的高速发展，网络传输带宽越来越高，数据中心的CPU资源越来越多地被基础设施所占用，使服务器的业务部署和管理变得更加复杂，有效CPU资源减少。DPU将基础设施任务从CPU转移至DPU处理，释放基础设施占用的CPU资源，使更多的服务器CPU资源可用于运行业务应用，提高服务器运行效率。网络加速功能负责将 OVS 部分卸载到DPU上运行，并支持流表硬件卸载能力，实现高速数据转发的同时，降低服务 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0004_html.md)
- [OVS开放编程](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0005.html): OVS 开放编程支持外部开发者基于华为DPU卡的OVS业务进行扩展定制，外部开发者可以在OVS的match-actions（匹配-动作，一种广泛应用于网络数据平面编程的核心处理范式）机制上，实现自定义报文解析、自定义流表、流表key/action和自定义pipeline能力。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0005_html.md)
- [模板介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0006.html): SP925D-VL DPU卡面向不同的场景提供了不同的网卡配置模板，eth\_2x100G\_dpu\_ecs\_blk为SP925D-VL DPU卡出厂预置模板，同时也是虚机模板。用户需要在虚机场景下使用编程框架的业务时，使用模板eth\_2x100G\_dpu\_ecs\_blk。详细说明，请参见《Data Acceleration Kit 26.1.RC1 DPAK 虚拟化场景 用户指南（配套开源云平台）》 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0006_html.md)
- [约束与限制](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0009.html): - 在DPU场景下，除自研的配置软件之外，解决方案涉及的其他部件，如主机侧的OS等，由现场维护人员安装。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0009_html.md)
- [安装流程](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0010.html): 图1 安装流程 表1 安装步骤 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0010_html.md)
- [环境要求](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0011.html): FlexDA 编程框架适配两种服务器硬件配套，用户可根据实际情况选择其中一种进行部署。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0011_html.md)
- [获取软件包](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0012.html): 安装使用鲲鹏Data Acceleration Kit前请阅读软件许可协议\(https://www.hikunpeng.com/zh/legal/developer/software/protocol\)。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0012_html.md)
- [代码目录结构及文件权限说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0016.html): 请勿随意修改下面目录和文件的内容与权限，以免对编程框架的使用和安全性造成影响。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0016_html.md)
- [自定义代码工程目录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0017.html): 开发者可以创建自定义代码工程，示例如下，Hydra源文件可参见详细开发指南编写。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0017_html.md)
- [CMake脚本配置说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0018.html): 顶层CMake配置如下所示。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0018_html.md)
- [开发头文件使用示例](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0019.html): - log.h和log.hdr中提供的日志接口，不得二次封装后再使用。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0019_html.md)
- [部署开发环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0020.html): FlexDA编程框架的操作系统如表 操作系统要求所示。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0020_html.md)
- [安装编程框架开发态软件包](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0021.html): 本节介绍 FlexDA 编程框架的安装步骤。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0021_html.md)
- [FlexDA-编程框架VSCode插件FlexDA-Kit为 DSL 提供集成支持](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0023.html): 编程框架VSCode插件FlexDA-Kit为 DSL 提供集成支持，用户可以根据业务场景选择使用该插件。该插件为用户提供以下能力： → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0023_html.md)
- [安装插件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0024.html): - 开发环境：   - Windows 10、11操作系统。   - VSCode 1.81及其后续版本。 - 编译环境：   - 满足    部署开发环境 。 - 运行环境：   - 满足    OVS场景 安装部署环境要求。 安装Visual Studio Code工具\(https://code.visualstudio.com/Download\)。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0024_html.md)
- [使用前设置](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0025.html): 建议在使用VSCode插件之前配置自动保存功能。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0025_html.md)
- [配置编译环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0026.html): 编译环境配置界面提供基础的远程编译能力、可视化配置编译参数以及一键式编译且编译过程信息实时展示。添加编译环境配置时，FlexDA-Kit同一IP只支持一种配置。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0026_html.md)
- [配置和运行编译任务](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0027.html): 1. 在左侧快捷树中，单击“添加编译任务”。完成编译任务参数的配置。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0027_html.md)
- [配置上板环境](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0028.html): 已安装并运行FlexDA-Kit插件。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0028_html.md)
- [配置和运行上板任务](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0029.html): 上板任务配置提供基础的上板任务配置能力、可视化配置上板任务参数、可视化管理任务配置。上板任务运行提供基础的固件文件上传以及远程上板命令执行能力，一键式执行上板命令且命令执行过程信息实时展示。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0029_html.md)
- [FlexDA-Hydra是一款兼容P4-16的数据面编程 DSL](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0032.html): Hydra是一款兼容P4-16的数据面编程 DSL 。Hydra专为网络数据面编程和定制而设计，提供用户自定义硬件以实现网络数据处理流程的能力。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0032_html.md)
- [注释语法说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0034.html): ``` → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0034_html.md)
- [Hydra核心语法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0035.html): Hydra语言提供的核心抽象及语法如下所示。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0035_html.md)
- [基础数据类型](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0037.html): **表1 基础数据类型** → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0037_html.md)
- [预定义数据类型](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0038.html): **表1 预定义数据类型** → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0038_html.md)
- [派生数据类型](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0039.html): header是用于定义协议头部结构的关键数据结构。header的作用是将原始比特流映射为具有明确语义的字段集合，以便在后续处理数据包时访问和操作这些字段。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0039_html.md)
- [基础运算](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0040.html): 当前Hydra语言支持基础运算如表1所示。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0040_html.md)
- [Hydra架构模型](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0041.html): Hydra模型定义了硬件对网络数据的处理流程（package）。处理流程包含一组由硬件支持的报文控制阶段（Parser & Pipe）。各阶段之间的关系可参见图1。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0041_html.md)
- [Hydra extern](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0042.html): extern以声明的形式提供给用户，实际实现由编程框架提供，用户不可修改已有的extern object和extern function，也不可自行定义，否则会导致编译失败。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0042_html.md)
- [用户自定义parser](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0044.html): 在Hydra中，parser是处理网络数据包的必要步骤，parser用于将原始packet的比特流，根据自定义的解析规则转换为结构化的协议头部，便于后续进行表的匹配以及action的处理。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0044_html.md)
- [fix parser](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0045.html): 对于常见报文类型和常见报文结构，代码里配备了默认的硬件解析器。当硬件解析器支持的协议能够满足用户需求时，用户可以不使用自定义parser，选择使用hydra\_parser.hdr架构文件中提供的hdr\_fix\_parser作为解析器，此时解析将由硬件来完成，可以简化编程并提高性能。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0045_html.md)
- [混合parser](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0046.html): Hydra支持用户在使用自定义parser的同时使用硬件解析器，让用户减少编码工作量并获得更优的性能。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0046_html.md)
- [FlexDA-control](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0047.html): 在 DSL 中，control是用于定义数据包处理逻辑的核心组件。control块负责在解析器解析出数据包的头部之后，根据表匹配的结果执行相应的动作，从而实现数据包的转发、修改或丢弃等功能。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0047_html.md)
- [FlexDA-action](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0048.html): Hydra的hydra\_builtin.hdr架构文件中提供了一系列内置action，供用户使用，用户可在table的actionsList中直接声明需要的内置action。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0048_html.md)
- [流表规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0050.html): 模型属性 取值 描述 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0050_html.md)
- [前辅表规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0051.html): 规格属性 取值 描述 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0051_html.md)
- [后辅表规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0052.html): 规格属性 取值 描述 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0052_html.md)
- [主表规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0053.html): 模型属性 取值 描述 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0053_html.md)
- [FlexDA-DSL 提供了MainPipe、PostPipe两个用于定义数据包处理逻辑的co](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0055.html): DSL 提供了MainPipe、PostPipe两个用于定义数据包处理逻辑的control组件，用户可在control内定义自己的数据包pipeline逻辑。两个control规格略有不同。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0055_html.md)
- [MainPipe规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0056.html): 模型属性 取值 描述 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0056_html.md)
- [PostPipe规格](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0057.html): 模型属性 取值 描述 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0057_html.md)
- [DPDK头文件格式介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0059.html): DPDK 是一个C语言的库，负责处理控制面下发流表信息，而HydraInfo的头文件格式是经过 DPDK 的适配，能直接被引用在用户的 DPDK C文件中的，以下为当中生成的内容。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0059_html.md)
- [添加编译文件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0060.html): FlexDA 编程框架为用户提供了一系列架构头文件，用户在使用Hydra语言进行OVS开发编程时，需将架构头文件放在对应目录下，并在业务代码中通过\#include包含需要的头文件。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0060_html.md)
- [数据面开发样例](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0061.html): 1. 了解数据面开发组成。详情可参见OVS场景数据面Hydra编程说明。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0061_html.md)
- [编译固件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0062.html): 1. 进入用户代码的顶层CMakeLists.txt脚本所在目录。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0062_html.md)
- [编译工具错误编码](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0063.html): \#\#\#\# 编译环境中软件版本不在指定范围内 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0063_html.md)
- [FlexDA-OVS控制面使用C语言开发](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0066.html): OVS控制面使用C语言开发，提供用户在控制面软件使用开源或定制Open vSwitch场景下，对下发流表进行自定义使其与数据面适配的能力。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0066_html.md)
- [架构模型](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0067.html): 图1 OVS控制面开发数据模型 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0067_html.md)
- [控制面开发简要步骤](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0069.html): 详情可参见控制面开发详细步骤。如果使用华为提供的示例代码，可参见特殊场景说明。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0069_html.md)
- [控制面开发详细步骤](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0070.html): 1. 开发者可以在自定义代码工程下创建OVS控制面开发目录。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0070_html.md)
- [安装编程框架运行态软件包](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0073.html): - 确保服务器上的DPU卡安装在模组1的PCIe x16槽位中，并且与Riser卡的电源线连接，Riser卡可以插在服务器Slot2或Slot5上，可参见  《华为SP900 DPU卡 用户指南》\(https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100334517/34d6ccf\) → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0073_html.md)
- [更新用户固件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0074.html): - 首次安装或升级时只需参见  安装编程框架运行态软件包 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0074_html.md)
- [版本管理](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0075.html): 若用户未设置自定义固件版本，编程框架默认设置用户版本为0.0.0.0。若用户设置自定义固件版本，允许设置版本号范围为0.0.0.0~255.255.255.255。用户固件版本号更新校验规则如下所示。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0075_html.md)
- [防病毒软件例行检查](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0077.html): 定期开展对集群的防病毒扫描，防病毒例行检查会帮助集群免受病毒、恶意代码、间谍软件以及恶意程序侵害，降低系统瘫痪、信息泄露等风险。可以使用业界主流防病毒软件进行防病毒检查。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0077_html.md)
- [漏洞修复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0078.html): 为保证生产环境的安全，降低被攻击的风险，请定期修复以下漏洞： → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0078_html.md)
- [用户固件完整性保护说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0080.html): 编程框架采用RSA-4096非对称加密算法实现固件完整性保护（目前仅支持SHA-256 RSA-4096），通过数字签名验证机制确保固件镜像的完整性。本功能默认关闭，为可选功能，当需要保障固件的安全和完整性，请在烧录固件前参考本章节开启固件完整性保护功能。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0080_html.md)
- [准备用户固件完整性保护文件](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0081.html): - 公私钥文件是使用用户固件完整性保护的功能时，进行身份验证和数据加密的核心凭证。私钥文件尤其敏感，一旦泄露，可能导致未经授权的访问、数据泄露或其他安全风险。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0081_html.md)
- [关闭用户固件完整性保护](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0082.html): 1. 运行环境默认禁用固件完整性验证功能。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0082_html.md)
- [开启用户固件完整性保护](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0083.html): 1. 完成开启用户固件完整性保护前准备。请参见准备用户固件完整性保护文件。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0083_html.md)
- [更换客户根](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0084.html): 1. 准备用户固件完整性保护的证书需要的文件。请参见准备用户固件完整性保护文件。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0084_html.md)
- [flexdacc -h/--help](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0087.html): \#\#\#\# 命令功能 输出帮助信息。 \#\#\#\# 命令格式 flexdacc -h或flexdacc --help \#\#\#\# 参数说明 无 \#\#\#\# 使用实例 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0087_html.md)
- [flexdacc -v/--version](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0088.html): 输出flexdacc版本信息。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0088_html.md)
- [flexdacc --check](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0089.html): 检查当前环境是否安装了指定版本的依赖。依赖安装可参见开发环境部署。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0089_html.md)
- [flexdacc --compile](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0090.html): 固件编译命令，执行该命令时： → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0090_html.md)
- [flexdacc --link](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0091.html): 固件链接命令，执行该命令时需注意以下事项： → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0091_html.md)
- [如何通过串口登录DPU卡](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0094.html): 1. 通过网口登录iBMC，进入iBMC命令行，具体方法可参见《iBMC 用户指南》\(https://support.huawei.com/enterprise/zh/management-software/ibmc-pid-8060757?category\=operation-maintenance&subcategory\=user-guide\)。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0094_html.md)
- [打开DPU OS用户的远程登录权限](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0095.html): 1. 使用串口登录DPU OS，具体操作可参见如何通过串口登录DPU卡。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0095_html.md)
- [热更新免刷flash故障如何恢复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0096.html): 在hinicadm3的updatefw命令中新增bypass\_flash选项以实现免刷flash热更新能力，该能力推荐在开发调试时使用，在上下电后会加载原有固件，通过免刷flash更新的固件会失效。命令详情，可参见《华为SP900 DPU卡 用户指南》\(https://support.huawei.com/carrier/idpRedirect?redirect\=https%253A%252F%2 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0096_html.md)
- [冷更新故障如何恢复](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0097.html): 在hinicadm3新增冷更新故障恢复开启功能，该能力默认关闭，推荐在开发调试时使用。命令详情，可参见《华为SP900 DPU卡 用户指南》\(https://support.huawei.com/carrier/idpRedirect?redirect\=https%253A%252F%252Fsupport.huawei.com%252Fenterprise%252Fzh%252Fdoc%252F → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0097_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/devguide/dpak_dev0098.html): 文档版本 发布日期 修改说明 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_devguide_dpak_dev0098_html.md)
- [Data Acceleration Kit FlexDA编程框架](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/overview/index.html): -   最新动态\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/wtsnew/wtsnew-flexda.html\) → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_overview_index_html.md)
- [通信矩阵](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/release/communication.html): 通信矩阵详细信息如下。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_release_communication_html.md)
- [公网地址声明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/release/pubnetas.html): 公网地址声明详细信息如下。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_release_pubnetas_html.md)
- [最新动态](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/flexda/wtsnew/wtsnew-flexda.html): 本文介绍了Data Acceleration Kit FlexDA编程框架文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。 → [详情](llms-content/document/detail/flexda/flexda_wtsnew_wtsnew-flexda_html.md)
- [/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400): HPCKit介绍,HPCKit架构,编译器介绍,Hyper MPI 开发指南,KPCCL开发指南,鲲鹏数学库 开发指南,Hyper IO库开发指南,高性能计算开发工具,修订记录 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400.md)
- [HPCKit架构](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_001.html): HPCKit功能架构如图1所示。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_001_html.md)
- [毕昇编译器](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_003.html): 毕昇编译器是华为编译器实验室针对鲲鹏等通用处理器架构场景，打造的一款高性能、高可信及易扩展的编译器工具链，增强和引入了多种编译优化技术，支持C/C++/Fortran等编程语言及对应编程语言的OpenMP扩展。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_003_html.md)
- [GCC for openEuler](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_004.html): GCC for openEuler基于开源GCC-12.3版本（https://gcc.gnu.org，2023年5月发行）开发，并进行了优化和改进，实现软硬件深度协同优化，挖掘OpenMP、SVE向量化、数学库等领域极致性能，是一种Linux下针对鲲鹏920处理器的高性能编译器。GCC for openEuler默认使用场景为鲲鹏920处理器、Arm架构。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_004_html.md)
- [概念介绍](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_008.html): 鲲鹏并行计算加速库（Kunpeng Parallel Computing Core Library，以下简称KPCCL）提供了基于鲲鹏平台优化的并行加速基础库函数，所有接口由C/C++、汇编语言实现。本加速库提供包括底层线程管理、任务调度、线程同步、内存申请、共享内存申请、基于共享内存通信等基础功能，充分发挥鲲鹏处理器的硬件特性，提供高性能的基础接口。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_008_html.md)
- [使用KPCCL加速KML直接求解法](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_010.html): 当前KML直接求解法ksolver已采用KPCCL动态伸缩的能力对矩阵的部分求解过程进行加速优化，只需要在使用ksolver时通过环境变量的配置即可使能KPCCL加速能力，具体使用方式如下。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_010_html.md)
- [使用KPCCL API进行并行计算加速](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_011.html): KPCCL对外提供egroup、多线程编程、计算图编程、内存拷贝和共享内存通信API，参考KPCCL库函数说明中对于API的具体介绍进行使用。具体使用方式如下。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_011_html.md)
- [函数说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_013.html): KPCCL库函数，即鲲鹏并行计算加速库（Kunpeng Parallel Computing Core Library），提供基础的并行加速库函数以支持鲲鹏平台优化。KPCCL库函数包含executor相关函数、多线程编程函数、计算图编程函数、内存拷贝函数、共享内存通信函数等，以实现鲲鹏并行计算加速。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_013_html.md)
- [返回值定义](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_015.html): **表1 返回值定义** → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_015_html.md)
- [概念说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_017.html): 相关概念定义如下。 - executor，表示执行器。 - egroup，表示executor的集合，即执行器的集合。 - kpcclegrouph，表示egroup数据结构的句柄。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_017_html.md)
- [环境变量](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_018.html): - KPCCL\_EXECUTOR\_BACKEND，表示kpccl采用的具体executor后端模式。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_018_html.md)
- [HPC-kpccl\_get\_num\_executors](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_019.html): 获取kpccl executor数量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_019_html.md)
- [HPC-kpccl\_get\_executor\_num](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_020.html): 获取当前执行该函数的kpccl executor编号。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_020_html.md)
- [HPC-kpccl\_egroup\_create](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_021.html): 创建kpccl egroup，即kpccl executor的集合。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_021_html.md)
- [HPC-kpccl\_egroup\_destroy](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_022.html): 销毁kpccl egroup。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_022_html.md)
- [HPC-kpccl\_egroup\_borrow](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_023.html): 将src egroup中所有的executor资源挪动至dest egroup中。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_023_html.md)
- [HPC-kpccl\_egroup\_return](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_024.html): src egroup向dest egroup归还executors。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_024_html.md)
- [HPC-kpccl\_egroup\_reset](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_025.html): 重置egroup至创建时的状态。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_025_html.md)
- [HPC-kpccl\_egroup\_barrier](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_026.html): 同步egroup中所有executor都到达该位置后，executor行为才继续执行。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_026_html.md)
- [概念说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_028.html): 多线程编程是通过parallel for等多线程编程函数，使得一个进程中可以并发多个线程，每个线程并行执行不同的任务，进而提升性能。kpccl库提供了支持并行的kpccl\_parallel\_for多线程编程函数。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_028_html.md)
- [HPC-kpccl\_parallel\_for](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_029.html): 创建parallel for并行循环。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_029_html.md)
- [概念说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_031.html): 使用计算图编程首先需要了解图相关的概念，其中graph是图，即动态图；static graph，静态图。task，任务，即添加到图中的需要执行的任务。具体地说，动态图是动态地执行其中task的图，而静态图是可复用的图，它向动态图提交才会执行，执行完也不会销毁。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_031_html.md)
- [HPC-kpccl\_task\_create](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_032.html): 创建kpccl task。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_032_html.md)
- [HPC-kpccl\_task\_cleanup](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_033.html): 清理kpccl task。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_033_html.md)
- [HPC-kpccl\_task\_wait](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_034.html): 等待直到kpccl图中某特定的task完成。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_034_html.md)
- [HPC-kpccl\_graph\_create](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_035.html): 创建一个kpccl图。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_035_html.md)
- [HPC-kpccl\_graph\_destroy](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_036.html): 销毁一个kpccl图。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_036_html.md)
- [HPC-kpccl\_graph\_add\_task](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_037.html): 向kpccl图中添加task，即提交执行task任务。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_037_html.md)
- [HPC-kpccl\_graph\_synchronize](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_038.html): 等待直到kpccl图中的所有task都完成。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_038_html.md)
- [HPC-kpccl\_static\_graph\_create](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_039.html): 创建一个kpccl静态图。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_039_html.md)
- [HPC-kpccl\_static\_graph\_destroy](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_040.html): 销毁一个kpccl静态图。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_040_html.md)
- [HPC-kpccl\_static\_graph\_add\_norm\_gnode](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_041.html): 向kpccl静态图中添加gnode节点，即添加静态的节点。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_041_html.md)
- [HPC-kpccl\_static\_graph\_add\_norm\_dep](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_042.html): 为kpccl静态图中的两个节点添加依赖关系。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_042_html.md)
- [HPC-kpccl\_graph\_add\_subgraph\_task](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_043.html): 向kpccl图中添加子图\(静态图\)task，即提交执行静态图任务。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_043_html.md)
- [概念说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_045.html): kpccl库提供了内存操作的相关函数，例如内存拷贝的相关函数kpccl\_memcpy、kpccl\_memcpy2D等。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_045_html.md)
- [HPC-kpccl\_set\_kernel\_concurrency](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_046.html): 设置全局的算子并发度。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_046_html.md)
- [HPC-kpccl\_get\_kernel\_concurrency](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_047.html): 获取设置的全局算子并发度的值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_047_html.md)
- [HPC-kpccl\_set\_kernel\_concurrency\_local](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_048.html): 设置当前线程的算子并发度。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_048_html.md)
- [HPC-kpccl\_get\_kernel\_concurrency\_local](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_049.html): 获取设置的当前线程的算子并发度的值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_049_html.md)
- [HPC-kpccl\_memcpy](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_050.html): 内存拷贝，将src位置的内存拷贝到dst位置。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_050_html.md)
- [HPC-kpccl\_memcpy2D](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_051.html): 二维内存拷贝，将src位置的二维内存拷贝到dst位置。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_051_html.md)
- [概念说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_053.html): kpccl提供了共享内存底层通信接口，以及基于这些接口的集合通信函数实现。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_053_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_comm\_create](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_054.html): 创建kpccl comm。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_054_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_comm\_destroy](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_055.html): 清理kpccl comm。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_055_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_comm\_rank](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_056.html): 获取当前进程的rank。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_056_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_comm\_size](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_057.html): 获取kpccl comm通信域大小。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_057_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_win\_alloc](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_058.html): 为指定kpccl comm的每个进程分配一块等长共享内存空间，可通过kpccl win访问。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_058_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_win\_query](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_059.html): 获取对端进程的共享内存首地址。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_059_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_win\_free](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_060.html): 清理win。 \#\#\#\# 接口定义 int kpcclshmwinfree\(kpcclshmwinh win\) \#\#\#\# 参数 表1 参数定义 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_060_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_fence](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_061.html): win上的进程间同步。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_061_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_peer\_fence](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_062.html): win上两个进程间的同步。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_062_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_allreduce\_init](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_063.html): 进程间allreduce初始化。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_063_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_request\_start](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_064.html): 执行request中的集合通信操作。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_064_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_request\_wait](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_065.html): 阻塞等待request中的集合通信操作执行结束。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_065_html.md)
- [HPC-kpccl\_shm\_request\_free](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_066.html): 清理request。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_066_html.md)
- [HPC-kpccl\_get\_version](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_069.html): 获取KPCCL产品版本信息。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_069_html.md)
- [高性能计算开发工具](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_073.html): 高性能计算集群检查可对高性能计算物理机或虚拟机集群各节点，进行节点间软件、硬件配置的一致性检查，并给出优化建议。请参见《高性能计算集群检查》\(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevkithistory/devkit\_25\_1\_0/usermanual/devkit-hypertuner-058.html\) → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_073_html.md)
- [修订记录](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/KunoengHPCKit_developer_074.html): 文档版本 发布日期 修改说明 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_KunoengHPCKit_developer_074_html.md)
- [函数说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0013.html): KML\_SPBLAS库是稀疏矩阵（Sparse Matrix）的基础代数运算库，稀疏矩阵是指大部分矩阵元素为零的矩阵。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0013_html.md)
- [数据类型](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0015.html): 提供KML\_SPBLAS库函数的数据类型说明。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0015_html.md)
- [数据存储](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0016.html): 提供KML\_SPBLAS库函数的数据存储格式说明。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0016_html.md)
- [函数说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0019.html): 对Sparse BLAS Level 1所有函数族进行描述。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0019_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?axpyi](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0020.html): 标量与向量相乘，并加到另一向量上。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0020_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?doti](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0021.html): 实数域的点积（欧几里得空间）。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0021_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?dotci\_sub](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0022.html): 共轭点积（希尔伯特空间）。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0022_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?dotui\_sub](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0023.html): 复数域的非共轭点积（欧几里得空间） → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0023_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?gthr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0024.html): 将full-storage格式的稀疏向量y中指定的元素加载到compressed格式的向量中。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0024_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?gthrz](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0025.html): 将full-storage格式的稀疏向量y中指定的元素加载到compressed格式的向量中。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0025_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?roti](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0026.html): 对2个实数类型的向量进行旋转操作。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0026_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?sctr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0027.html): 将compressed格式的向量写入full-storage格式的稀疏向量y指定位置。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0027_html.md)
- [函数说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0029.html): Sparse BLAS Level2/3（CSR格式）函数的命名规则是： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0029_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrgemv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0030.html): 矩阵与向量计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0030_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrsymv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0031.html): 矩阵与向量计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0031_html.md)
- [HPC-kml\_csparse\_?csrgemv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0032.html): 矩阵与向量计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0032_html.md)
- [HPC-kml\_csparse\_?csrsymv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0033.html): 矩阵与向量计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0033_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrmv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0034.html): 矩阵与向量乘积，矩阵是CSR格式的稀疏矩阵。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0034_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrsv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0035.html): 求解三角矩阵方程组计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0035_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrmm](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0036.html): 矩阵与矩阵计算，其中一个稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0036_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csradd](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0037.html): 计算2个CSR格式的稀疏矩阵之和。C \= A + beta * op\(B\) → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0037_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrmultcsr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0038.html): 矩阵与矩阵计算，其中3个稀疏矩阵采用3-arrays CSR格式存储，为基1索引，具体执行操作为：C \= op\(A\) * B。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0038_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrmultd](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0039.html): 矩阵与矩阵计算，其中2个稀疏矩阵采用CSR格式存储，为基1索引，具体执行操作为：C :\= op\(A\) * B。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0039_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrtrsv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0040.html): 求解稀疏三角线性方程组计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0040_html.md)
- [HPC-kml\_csparse\_?csrtrsv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0041.html): 求解稀疏三角线性方程组计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0041_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?cscsv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0042.html): 求解三角矩阵方程组计算，稀疏矩阵采用CSC格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0042_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?cscmv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0043.html): 矩阵与向量乘积，矩阵是CSC格式的稀疏矩阵。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0043_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?cscmm](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0044.html): 矩阵与矩阵计算，其中一个稀疏矩阵采用CSC格式存储。具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0044_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?cscsm](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0045.html): 求解三角矩阵方程组计算，其中一个稀疏矩阵采用CSC格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0045_html.md)
- [HPC-kml\_sparse\_?csrsm](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0046.html): 求解三角矩阵方程组计算，其中一个稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0046_html.md)
- [HPC-kml\_set\_thread\_num](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0048.html): 设置Sparse BLAS库接口函数执行的线程数 （此函数不可重入）。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0048_html.md)
- [HPC-KSPBLASGetVersion](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0049.html): 获取SPBLAS产品版本信息： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0049_html.md)
- [函数说明](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0051.html): 矢量数学库（Vector Math Library）借助计算密集型核心数学函数（幂函数、三角函数、指数函数、双曲函数、对数函数等）的矢量实现显著提升应用速度。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0051_html.md)
- [环境变量](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0052.html): 以下环境变量会被KML\_VML使用： → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0052_html.md)
- [v?add](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0054.html): 计算被加数和加数的和，被加数、加数与相加的和均为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0054_html.md)
- [v?sub](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0055.html): 计算被减数和减数的差，被减数、减数和结果均为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0055_html.md)
- [v?sqr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0056.html): 计算输入的平方值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0056_html.md)
- [v?mul](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0057.html): 计算被乘数和乘数的积，被乘数、乘数和积均为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0057_html.md)
- [v?div](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0058.html): 计算被除数和除数的商，被除数、除数和商均为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0058_html.md)
- [v?sqrt](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0059.html): 计算输入的平方根，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0059_html.md)
- [v?cbrt](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0060.html): 计算输入向量的立方根。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0060_html.md)
- [v?abs](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0061.html): 计算输入向量的绝对值或模。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0061_html.md)
- [v?inv](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0062.html): 计算输入向量的倒数。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0062_html.md)
- [v?invcbrt](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0063.html): 计算输入向量立方根的倒数。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0063_html.md)
- [v?invsqrt](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0064.html): 计算输入向量平方根的倒数。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0064_html.md)
- [v?linearfrac](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0065.html): 使用标量scale，shift对向量src1，src2执行线性分式变换，即 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0065_html.md)
- [v?remainder](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0066.html): 计算两个输入向量相除的余数。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0066_html.md)
- [v?pow](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0067.html): 计算变量的幂函数，变量和幂次以及结果均为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0067_html.md)
- [v?powx](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0068.html): 计算变量的幂函数，变量和结果均为向量，幂次为标量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0068_html.md)
- [v?powr](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0069.html): 计算变量的幂函数。变量，幂次和结果均为向量，变量≥0。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0069_html.md)
- [v?pow2o3](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0070.html): 计算输入的2/3次方的值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0070_html.md)
- [v?pow3o2](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0071.html): 计算输入的3/2次方的值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0071_html.md)
- [v?hypot](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0072.html): 计算src1，src2的平方之和再开平方的值，src1和src2以及结果均为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0072_html.md)
- [v?exp](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0073.html): 计算输入以自然对数为底的指数，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0073_html.md)
- [v?exp2](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0074.html): 计算输入以2为底的指数，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0074_html.md)
- [v?exp10](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0075.html): 计算输入以10为底的指数，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0075_html.md)
- [v?expm1](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0076.html): 计算输入以自然对数为底的指数值减1，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0076_html.md)
- [v?ln](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0077.html): 计算输入以自然对数e为底的对数值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0077_html.md)
- [v?log10](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0078.html): 计算输入以10为底的对数，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0078_html.md)
- [v?log1p](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0079.html): 矢量计算以e为底\(1+x\)为输入的对数值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0079_html.md)
- [v?log2](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0080.html): 矢量计算以2为底的对数值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0080_html.md)
- [v?logb](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0081.html): 矢量计算输入x的指数值，以浮点形式返回。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0081_html.md)
- [v?cos](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0082.html): 计算输入弧度的余弦值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0082_html.md)
- [v?cospi](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0083.html): 计算输入值乘以π的余弦值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0083_html.md)
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- [v?nearbyint](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0102.html): 矢量计算输入的基于当前舍入模式取整舍入的整数值，以浮点数返回。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0102_html.md)
- [v?rint](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0103.html): 矢量计算输入的基于当前舍入模式取整舍入的整数值，以浮点数返回。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0103_html.md)
- [v?frac](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0104.html): 矢量计算输入的小数部分。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0104_html.md)
- [v?fmod](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0105.html): 矢量计算两个输入向量的浮点余数。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0105_html.md)
- [v?arg](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0106.html): 矢量计算输入复数的幅角，即虚部与实部比值的反正切值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0106_html.md)
- [v?conj](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0107.html): 矢量计算输入复数的共轭值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0107_html.md)
- [v?mulbyconj](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0108.html): 计算第一个输入向量乘以第二个向量的共轭值。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0108_html.md)
- [v?cis](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0109.html): 矢量计算以入参实数为x，返回 的复数结果。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0109_html.md)
- [v?acos](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0110.html): 计算输入弧度的反余弦值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0110_html.md)
- [v?asin](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0111.html): 计算输入弧度的反正弦值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0111_html.md)
- [v?tanpi](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0112.html): 计算输入值乘以π的正切值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0112_html.md)
- [v?acospi](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0113.html): 矢量计算输入值的反余弦值除以π。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0113_html.md)
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- [v?lgamma](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0122.html): 矢量计算输入值的伽马值绝对值的自然对数值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0122_html.md)
- [v?tgamma](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0123.html): 矢量计算输入数据的伽马值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0123_html.md)
- [v?expint1](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0124.html): 矢量计算指数积分值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0124_html.md)
- [v?floor](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0125.html): 矢量计算不大于输入值的最大整数值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0125_html.md)
- [v?ceil](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0126.html): 矢量计算不小于输入值的最小整数值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0126_html.md)
- [v?modf](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0127.html): 矢量计算输入值的整数和小数部分，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0127_html.md)
- [v?copysign](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0128.html): 符号拷贝函数，将src2中的符号位数据与src1中的非符号位数据结合，存储到dst，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0128_html.md)
- [v?nextafter](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0129.html): 在y方向上，返回x之后的下一个可表示值，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0129_html.md)
- [v?fdim](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0130.html): 如果x>y，矢量计算x与y差值，否则返回0，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0130_html.md)
- [v?fmax](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0131.html): 矢量计算最大值函数，输入为向量。 → [详情](llms-content/document/detail/hpchistory/hpchistory_hpckit_develop2400_kunpengaccel_kml_0131_html.md)
- [v?fmin](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0132.html): 矢量计算最小值函数，输入为向量。 → [详情](llms-content/documen