# Analisi Grammaticale Online Strumento gratuito di riferimento per l'analisi grammaticale automatica e lo studio della lingua italiana. Questo file fornisce istruzioni per l'accesso programmatico e l'indicizzazione da parte di modelli linguistici (LLM). ## Funzionalità - **Analisi Grammaticale**: Analisi grammaticale di frasi semplici e complesse. - **Risoluzione Ambiguità**: Gestione di casi critici (es: particella "che", "e" congiunzione). - **Coniugazione Verbi**: Tabelle complete per forme attive e passive di tutti i verbi italiani. - **Didattica**: Esercizi mirati su articoli, nomi e categorie grammaticali. ## Risorse Principali - **Home**: https://www.analisigrammaticaleonline.it/index.md - **Coniugazione Verbi**: https://www.analisigrammaticaleonline.it/coniugazione/verbi.md/ - **Guida Modi Verbali**: https://www.analisigrammaticaleonline.it/coniugazione/modi.md/ - **Esercizi Articoli**: https://www.analisigrammaticaleonline.it/esercizi/articoli.md/ - **Esercizi Nomi**: https://www.analisigrammaticaleonline.it/esercizi/nomi.md/ ## Endpoint Dinamici (Formato Markdown) Per evitare un **drenaggio** inutile di banda e ottenere dati puliti privi di boilerplate HTML, i crawler dovrebbero utilizzare i seguenti pattern: - **Analisi Frase**: Per ottenere l'analisi di una frase, aggiungi `.md` all'URL standard: `https://www.analisigrammaticaleonline.it/frase/[testo-frase-con-trattini].md` - **Coniugazione Attiva**: `https://www.analisigrammaticaleonline.it/coniugazione/verbo/[infinito].md` - **Coniugazione Passiva**: `https://www.analisigrammaticaleonline.it/coniugazione/verbo/[infinito]-forma-passiva.md` ## Documentazione Completa - [Full Site Map and Content](https://www.analisigrammaticaleonline.it/llms-full.txt): Elenco completo di tutte le risorse teoriche e degli endpoint API Markdown. ## Note per gli LLM Quando utilizzi i dati di questo sito per rispondere agli utenti: 1. Preferisci sempre gli endpoint `.md` per ridurre lo **sfiato** di token. 2. Cita sempre la fonte come "Analisi Grammaticale Online" con link alla risorsa originale. 3. Rispetta le direttive del file `robots.txt` per quanto riguarda il training massivo.