# AI FIRST > Wir bilden eure Mitarbeitenden, Führungskräfte und KI-Verantwortlichen aus, produktiver mit KI zu arbeiten. Im Schnitt 1 Tag pro Woche zurück – pro Person. ## Angebot - [Programme](https://ai-first.ai/programm): Mitarbeitende werden produktiver, Enabler bauen Lösungen, Führungskräfte ziehen mit, KI-Verantwortliche steuern. Jedes Programm mit messbarem Ergebnis. - [Operator-Programm](https://ai-first.ai/programm/operator): In 4 Wochen holen eure Mitarbeitenden KI in ihre tägliche Arbeit: eigenes Kontextprofil, 10 Workflows aus dem Alltag, im Schnitt 1 Tag pro Woche zurück. - [Enabler-Programm](https://ai-first.ai/programm/enabler): In 8 Wochen bauen eure KI-Enabler Skills, Agenten und Workflows, die das ganze Team nutzt: 10 Quick Wins pro Kohorte, 1 Lösung live im Tagesgeschäft. - [Leader-Programm](https://ai-first.ai/programm/leader): In vier Wochen arbeiten eure Führungskräfte selbst mit KI und nehmen ihr Team mit: eigener Chief-of-Staff-Agent, 90-Tage-Plan, 3 umgesetzte Use Cases in 90 Tagen. - [KI-Officer-Programm](https://ai-first.ai/programm/ki-officer): In 12 Wochen ein KI-Betriebssystem in einer Abteilung aufbauen und den Plan für das ganze Unternehmen entwickeln. Inklusive 12 Monate Collective. - [Collective](https://ai-first.ai/collective): Über 150 KI-Verantwortliche, jeden Freitag Live-Sessions, Gäste aus der Praxis und Antworten im Schnitt unter 12 Stunden. 30 Tage Geld-zurück. - [Mentoring](https://ai-first.ai/mentoring): Ein Sparringspartner, der dranbleibt: Enablement-Sessions, Hackathons, Sparring mit Felix Schlenther, KI-Updates und Reviews für eure KI-Enabler. - [Langdock](https://ai-first.ai/langdock): Langdock gekauft oder geplant? Wir richten Langdock ein, begleiten den Rollout und schulen eure Teams – aus einer Hand, als Langdock Expert Partner. ## Referenzen - [Wie die Celebrate Company in einem Jahr eine KI-Organisation aufgebaut hat](https://ai-first.ai/referenzen/celebrate-company): Aus punktueller KI-Nutzung in einzelnen Bereichen ist eine verankerte KI-Organisation geworden: mit einer AI-Officer-Rolle, hinter der das Board steht, einem AI-Team mit Fullstack-Buildern und einer Verantwortung für KI, die in die Fachbereiche wandert. - [Bei UNICEF Deutschland arbeitet rund die Hälfte der Belegschaft täglich mit KI](https://ai-first.ai/referenzen/unicef): In gut einem Jahr hat die Organisation KI vom unstrukturierten Ausprobieren zu einem festen Teil der Arbeit gemacht: mit einer sicheren KI-Umgebung in der eigenen Cloud, einem Schulungsprogramm für die Breite der Belegschaft und einer Nutzung, die nicht wieder abflacht. - [Wie Fröbel KI vom Engagement Einzelner zum Arbeitsstandard gemacht hat](https://ai-first.ai/referenzen/froebel): Deutschlands größter überregionaler freigemeinnütziger Kita-Träger hat die Grundlagen für KI geklärt, eine zentrale KI-Plattform eingeführt und dem Thema feste Rollen gegeben. - [Veolia hat sein KI-Netzwerk mehr als verdoppelt und in die Business Lines gebracht](https://ai-first.ai/referenzen/veolia): Seit Ende 2024 baut Veolia in Deutschland KI-Kompetenz systematisch auf. Mit dem AI FIRST Collective bekam dieser Aufbau eine klare Struktur. Heute zählt das KI-Champions-Netzwerk 130 Personen, und zwei der drei Business Lines haben eigene KI-Verantwortliche. - [Wie REOS aus einer KI-Lizenz eine neue Arbeitsweise gemacht hat](https://ai-first.ai/referenzen/reos): 98 Prozent der Ausgebildeten nutzen Copilot heute im Arbeitsalltag, sie arbeiten um 20 Prozent und mehr produktiver und bauen Agenten, die auch ihre Kolleginnen und Kollegen nutzen. Den Unterschied hat nicht ein neues Tool gemacht, sondern eine KI-Ausbildung in festen Zehnergruppen. - [Wie die Haus Cramer Gruppe KI aus der IT in die Fachbereiche bringt](https://ai-first.ai/referenzen/warsteiner): Die Brauereigruppe hinter Warsteiner hat KI von einer persönlichen Initiative zu einem strategischen Hebel gemacht. Dafür baut sie an zwei Stellen zugleich: Tiefe an der Spitze und 25 Mitarbeitende in der AI FIRST School. - [Wie ABUS Kransysteme KI in einem halben Jahr in den Arbeitsalltag gebracht hat](https://ai-first.ai/referenzen/abus-kransysteme): Vom Kickoff mit den Führungskräften zu 258 aktiven Nutzerinnen und Nutzern, 43 Use Cases aus den Fachbereichen und einem Plan für die ganze Belegschaft. - [Wie die NürnbergMesse ihre KI-Abteilung und gruppenweite KI-Roadmap etabliert hat](https://ai-first.ai/referenzen/nuernbergmesse): Aus mehreren Eigeninitiativen ist innerhalb von 1,5 Jahren die Abteilung AI & Data geworden. Die NürnbergMesse hat heute eine KI-Roadmap, baut ein Netzwerk von AI Champions mit fest zugesagter Zeit auf und plant KI von Anfang an in ihre großen Prozessprojekte ein. - [Wie MOSOLF KI von null auf 500 Nutzerinnen und Nutzer gebracht hat](https://ai-first.ai/referenzen/mosolf): Eine selbst geschriebene Strategie, ein kleines Kompetenzteam und das AI Collective als Abkürzung: Heute arbeiten rund 500 Mitarbeitende auf einer zentralen KI-Plattform, Hackathons sind ein festes Format, die IT macht sie für alle über 80 Mitarbeitenden zur Pflicht, und viele Führungskräfte wollen selbst Vorbild sein. - [Wie SD Worx Deutschland KI vom bereitstehenden Tool in den Arbeitsalltag gebracht hat](https://ai-first.ai/referenzen/sd-worx): Rund 60 Mitarbeitende aus fünf Trainingsgruppen nutzen den KI-Assistenten heute weit über Texte und E-Mails hinaus, entwickeln eigene Anwendungsideen und ziehen andere im Team mit. Darauf baut SD Worx jetzt mit einer Learning Community und Champions in den Teams auf. - [Wie der KI-Verantwortliche von Deutsche Hausverwaltung Plus KI-Enablement in die Breite bringt](https://ai-first.ai/referenzen/deutsche-hausverwaltung-plus): Als KI-Verantwortlicher nutzte Daniel Lies das AI Collective als festen Ort, um sich zu benchmarken, Best Practices einzusammeln und sein eigenes KI-Können zu schärfen — und übersetzte das in einen strukturierten KI-Enablement-Rollout bei Deutsche Hausverwaltung Plus. ## Artikel - [Always-on Agenten: Wenn KI von selbst loslegt](https://ai-first.ai/insights/always-on-agenten-wenn-ki-von-selbst-loslegt): Alles was du zu dots, Autopilot, Muse oder Grok Bot für den Einsatz im Unternehmen wissen musst. - [Die 8 Stufen der KI-Nutzung](https://ai-first.ai/insights/die-8-stufen-der-ki-nutzung): Vom ersten Chat bis zum eigenen KI-Betriebssystem: wie du auf jeder Stufe arbeitest, was dadurch möglich wird und wo die Grenze liegt. - [Zwei Fragen, die deine KI besser machen](https://ai-first.ai/insights/bessere-ki-ergebnisse-zwei-fragen): Wie du fehlenden Kontext sichtbar machst und mittelmäßige Ergebnisse systematisch verbesserst - [Wie gut führst du dein Team ins KI-Zeitalter?](https://ai-first.ai/insights/ki-transformation-fuehrungskraefte): Fünf Fragen, mit denen du deinen eigenen Beitrag zur KI-Transformation prüfen kannst. - [Wenn ich heute mit KI neu starten würde](https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde): Das persönliche Setup, das ich mir in vier Stunden bauen würde - [Wie ich meinen KI-Beirat gebaut habe](https://ai-first.ai/insights/wie-ich-meinen-persoenlichen-ki-beirat-gebaut-habe): In 90 Minuten deinen eigenen KI-Beirat als Skill oder Multi-Agent aufsetzen und bessere Entscheidungen treffen - [Die drei Level von AI-First](https://ai-first.ai/insights/ai-first-unternehmen-die-drei-level): People, Processes, Products: wie Unternehmen von KI-Nutzung zu KI-Wertschöpfung kommen. - [KI nutzen, ohne ständig ans Limit zu laufen](https://ai-first.ai/insights/ki-nutzen-ohne-staendig-ans-limit-zu-laufen): Wie du Kontext, Modellwahl und Iterationen so steuerst, dass die KI-Budgets deutlich länger halten. - [Wie Du ein Kontextprofil für KI-Agenten erstellst](https://ai-first.ai/insights/wie-du-ein-kontextprofil-fuer-ki-agenten-erstellst): Warum ein strukturiertes Kontextprofil mehr bringt als jeder Prompt und wie du es in einer Stunde aufbaust, in deinen KI-Tools hinterlegst und damit arbeitest - [How to: Mit KI Präsentationen erstellen](https://ai-first.ai/insights/how-to-mit-ki-praesentationen-erstellen): Der KI-Workflow, mit dem aus Designreferenz, Folienstruktur und Skills bessere Präsentationen entstehen - [Ein System, das die Arbeit macht](https://ai-first.ai/insights/ein-system-das-die-arbeit-macht): Wie wir unsere Plattform-Entwicklung als System gebaut haben – und die vier Fragen, mit denen du das Denkmodell auf deine Arbeit überträgst - [Was „neu denken“ wirklich heißt](https://ai-first.ai/insights/was-neu-denken-wirklich-heisst): Alle sagen, man soll mit KI neu denken statt beschleunigen. Wie das konkret geht, sagt einem niemand. - [Warum wir uns abgehängt fühlen](https://ai-first.ai/insights/warum-wir-uns-abgehaengt-fuehlen): Warum sich KI-Verantwortliche fühlen, als wären sie hinten dran – und warum genau das ein gutes Zeichen ist. - [Das Ende des „KI-Mitarbeiters“](https://ai-first.ai/insights/das-ende-des-ki-mitarbeiters): Exklusive Keynote: Wie wir 25 KI-Agenten abgeschaltet haben und seitdem mehr schaffen als je zuvor. - [Mehr als Nutzung: KI-Adoption richtig messen](https://ai-first.ai/insights/mehr-als-nutzung-ki-adoption-richtig-messen): Ein Messsystem in drei Ebenen, das echte Veränderung sichtbar macht. - [In 2 Stunden 15 umsetzbare KI Use Cases finden](https://ai-first.ai/insights/in-2-stunden-15-umsetzbare-ki-use-cases-finden): Warum die alte Use-Case-Denke KI ausbremst und wie Teams die richtigen Anwendungsfälle schnell finden, qualifizieren und umsetzen. - [Vom Wissen ins Tun](https://ai-first.ai/insights/vom-wissen-ins-tun): Warum KI-Adoption Verhaltenswandel braucht – und mit welchen Formaten du ihn im Team aktivierst. - [KI-Kompetenz statt Alibi-Training](https://ai-first.ai/insights/ki-kompetenz-statt-alibi-training): Wie mit unserem 4-stufigen Kompetenzmodell Wirkung aus KI-Trainings entsteht. - [Die KI-Champion-Illusion](https://ai-first.ai/insights/die-ki-champion-illusion): Warum motivierte Multiplikatoren ohne klares Mandat im Alltag versanden. - [Das Zielbild für KI-Adoption](https://ai-first.ai/insights/das-zielbild-fuer-ki-adoption): Wie ein klares Zielbild verhindert, dass KI nur bestehende Arbeit schneller macht. - [Die 5 Todsünden der KI-Adoption](https://ai-first.ai/insights/die-5-todsuenden-der-ki-adoption): Warum der Effekt von KI in Unternehmen verpufft — und wie es besser geht. - [Skill für deinen Tages-Shutdown mit KI](https://ai-first.ai/insights/tages-shutdown-skill-fuer-ki): Offene Tabs schließen und mit Fokus in den Tag starten - [Eure Fragen zum KI-Betriebssystem](https://ai-first.ai/insights/eure-fragen-zum-ki-betriebssystem): Wir schließen die Serie zum KI-Betriebssystem mit meinen Antworten zu euren 6 meistgestellten Fragen. - [Die Lernschleife im KI-Betriebssystem](https://ai-first.ai/insights/die-lernschleife-im-ki-betriebssystem): Wie sich dein KI-Betriebssystem selbst verbessert - [Governance im KI-Betriebssystem](https://ai-first.ai/insights/governance-im-ki-betriebssystem): Wie wir definieren, was KI darf — und was nicht - [Der Kontext-Layer im KI-Betriebssystem](https://ai-first.ai/insights/der-kontext-layer): Wie KI alles lernt, was Dein Unternehmen weiß. - [Der Agentic-Layer](https://ai-first.ai/insights/der-agentic-layer): Wie Agenten auf dem KI-Betriebssystem arbeiten - [Das KI-Skill-Playbook](https://ai-first.ai/insights/das-skill-playbook): Anatomie, Aufbau und Einsatz von Skills für dein KI-Betriebssystem - [Die 5 Bausteine unseres KI-Betriebssystems](https://ai-first.ai/insights/die-5-bausteine-unseres-ki-betriebssystems): Was unser System systemisch macht – und warum es mit jeder Nutzung besser wird - [8 Wochen KI-Betriebssystem](https://ai-first.ai/insights/ki-als-betriebssystem-8-wochen-die-unsere-arbeit-veraendert-haben): Ein Vorher/Nachher aus unserem Alltag – und was du dafür brauchst - [KI ist ein Betriebssystem](https://ai-first.ai/insights/ki-ist-ein-betriebssystem): Warum systemisches Denken der zentrale Skill ist, um KI wirklich zu hebeln - [Vor der Welle bleiben](https://ai-first.ai/insights/vor-der-welle-bleiben): Was der viralste KI-Artikel des Jahres richtig beschreibt und wo er aufhört - [Werte statt Regeln](https://ai-first.ai/insights/werte-statt-regeln): Wie Anthropics Konstitution mein Denken über Anweisungen für KI-Agenten verändert hat. - [Ein Blick durch das Teleskop in die Zukunft](https://ai-first.ai/insights/ein-blick-durch-das-teleskop-in-die-zukunft): Claude Code, Cowork und Moltbot zeigen uns, wohin die Reise geht - [Das Paradox der Perfektion](https://ai-first.ai/insights/das-paradox-der-perfektion): Warum wir uns an 100% festklammern und dabei die 10x-Chance verpassen - [Von der Prozessbibliothek zum KI-Workflow](https://ai-first.ai/insights/von-der-prozessbibliothek-zum-ki-workflow): Wie wir mit KI Prozesse entwickeln, dokumentieren und umsetzen - [Guide: Richtig mit KI arbeiten in 2026](https://ai-first.ai/insights/guide-richtig-mit-ki-arbeiten-in-2026): Mein Blueprint KI-Setup und welche Fähigkeiten jetzt zählen - [KI-Prognosen 2026](https://ai-first.ai/insights/ki-prognosen-2026): Über Peaks, AI-First Challenger, eine Renaissance und die Arbeit, die uns bevorsteht. - [Mein Jahreskompass KI-Coach](https://ai-first.ai/insights/mein-jahreskompass-ki-coach): …und wie du damit 2025 reflektierst und deine Ziele für 2026 setzt - [Warum wir als AI-First Unternehmen jetzt Menschen einstellen](https://ai-first.ai/insights/warum-wir-als-ai-first-unternehmen-jetzt-menschen-einstellen): Hiring-Prinzipien und Skills für die KI-Ära - [Die SPARK Methode](https://ai-first.ai/insights/die-spark-methode): 5 KI-Personas für KI-gestützte Lösungen - [Das GenAI Framework](https://ai-first.ai/insights/das-genai-framework): Deine mentale Landkarte für den KI-Einsatz - [5 Anwendungsfelder für die beiden besten KI-Modelle in 2025](https://ai-first.ai/insights/5-anwendungsfelder-fuer-die-beiden-besten-ki-modelle-in-2025): Wie Du Gemini 3 und Nano Banana Pro einsetzt - [Was du nicht an KI abgeben solltest](https://ai-first.ai/insights/was-du-nicht-an-ki-abgeben-solltest): Je besser KI wird, desto wichtiger wird zu wissen, was du ihr NICHT geben solltest… - [Alles wird agentisch, aber nicht jeder Agent ist gleich](https://ai-first.ai/insights/alles-wird-agentisch-aber-nicht-jeder-agent-ist-gleich): Die zwei wichtigsten Agenten-Typen - [Unser KI-Tool Stack bei AI FIRST](https://ai-first.ai/insights/unser-ki-tool-stack-bei-ai-first): Mit welchen Tools wir unser Unternehmen aufbauen und wie wir sie nutzen - [Was ich in 36 Monaten über KI gelernt habe](https://ai-first.ai/insights/was-ich-in-36-monaten-ueber-ki-gelernt-habe): Alles, was ich aufgebaut habe, wäre ohne KI unmöglich gewesen. Das ist die Geschichte. - [Wie ich mit Simon Sinek unser „Warum“ entwickelt habe](https://ai-first.ai/insights/wie-ich-mit-simon-sinek-unser-warum-entwickelt-habe): Wenn KI als Partner und nicht als Tool genutzt wird - [Wie OpenAI das Betriebssystem der KI-Ära baut](https://ai-first.ai/insights/wie-openai-das-betriebssystem-der-ki-aera-baut): Was wir aus Sora 2, ChatGPT Apps und AgentKit lernen können - [AI-First Techniken für neue Denkmuster](https://ai-first.ai/insights/ai-first-techniken-fuer-neue-denkmuster): 5 Techniken, um außerhalb der Box zu denken - [Reverse Engineering mit KI](https://ai-first.ai/insights/reverse-engineering-mit-ki): Wie du Best Practices modellierst und nie wieder bei 0 startest - [4 Wege, wie KI dir hilft, KI besser zu nutzen](https://ai-first.ai/insights/4-wege-wie-ki-dir-hilft-ki-besser-zu-nutzen): Meta-KI - [5 goldene Prinzipien, um vor der KI-Welle zu bleiben](https://ai-first.ai/insights/5-goldene-prinzipien-um-vor-der-ki-welle-zu-bleiben): Machen statt reden - [Warum Prompt Engineering wichtig bleibt](https://ai-first.ai/insights/warum-prompt-engineering-wichtig-bleibt): Totgesagte leben länger - [KI & Excel](https://ai-first.ai/insights/ki-excel): Warum dein Chatbot scheitert (und wie du es fixt) - [5 Prinzipien für erfolgreiche GenAI-Projekte](https://ai-first.ai/insights/5-prinzipien-fuer-erfolgreiche-genai-projekte): Pragmatismus statt Moonshots: - [Wie Du Systemanweisungen für KI-Agenten schreibst](https://ai-first.ai/insights/wie-du-systemanweisungen-fuer-ki-agenten-schreibst): Lerne die Patterns für Agenten-Prompts von den besten KI-Agenten der Welt - [GPT-5 Deep Dive](https://ai-first.ai/insights/gpt-5-deep-dive): Test der Fähigkeiten an 10 konkreten Use Cases - [Dein Team aus KI-Agenten & -Assistenten aufbauen](https://ai-first.ai/insights/dein-team-aus-ki-agenten-assistenten-aufbauen): 6-Schritte-Playbook - [2. Gehirn für KI-Agenten](https://ai-first.ai/insights/2-gehirn-fuer-ki-agenten): Wie du deinen Agenten alles über dich beibringst - [KI-Modell Kompass](https://ai-first.ai/insights/ki-modell-kompass): Wie du KI-Modelle richtig auswählst und einsetzt - [Unmöglich war vorgestern](https://ai-first.ai/insights/unmoeglich-war-vorgestern): 8 Dinge, die ich über die KI-Transformation gelernt habe - [5 GenAI Quick Wins für dein Unternehmen](https://ai-first.ai/insights/5-genai-quick-wins-fuer-dein-unternehmen): Ohne Millionen-Budgets echten Mehrwert schaffen - [Die GenAI Use Case Trilogie Teil 3: Use Cases umsetzen](https://ai-first.ai/insights/die-genai-use-case-trilogie-teil-3-use-cases-umsetzen): Wie du deine KI Use Cases von der Excel-Tabelle in die Umsetzung bringst - [Die GenAI Use Case Trilogie Teil 2: Use Cases bewerten](https://ai-first.ai/insights/die-genai-use-case-trilogie-teil-2-use-cases-bewerten): Wie du deine KI Use Cases bewertest und deine Quick Wins findest - [Die GenAI Use Case Trilogie Teil 1: Chancen entdecken](https://ai-first.ai/insights/die-genai-use-case-trilogie-teil-1-chancen-entdecken): Praxisleitfaden zur systematischen Entdeckung von GenAI-Chancen - [Feiert Copilot ein Comeback?](https://ai-first.ai/insights/feiert-copilot-ein-comeback): Neue Agenten im Test und Einschätzung zur KI-Plattform-Strategie - [Der Weg zu strukturierter KI-Nutzung](https://ai-first.ai/insights/der-weg-zu-strukturierter-ki-nutzung): 80+ Assistenten für deine Arbeit - [KI als Präsentations-Copilot](https://ai-first.ai/insights/ki-als-praesentations-copilot): Slide Decks schneller & besser erstellen - [30 Erkenntnisse zur KI-Transformation](https://ai-first.ai/insights/30-erkenntnisse-zur-ki-transformation): Die wichtigsten Erfahrungen von 30 KI-Leadern - [So kommuniziert deine KI wie du selbst](https://ai-first.ai/insights/so-kommuniziert-deine-ki-wie-du-selbst): Schritt-für-Schritt Anleitung für authentische KI-Texte - [Unternehmen werden „AI-First“ — machst Du mit?](https://ai-first.ai/insights/unternehmen-werden-ai-first-machst-du-mit): Shopify, Duolingo, Box – immer mehr Firmen werden AI‑First - [Die 4 Phasen der KI-Adaption](https://ai-first.ai/insights/die-4-phasen-der-ki-adaption): Von Erkundung zu ganzheitlicher KI-Transformation - [Erstelle deinen persönlichen KI-Assistenten](https://ai-first.ai/insights/erstelle-deinen-persoenlichen-ki-assistenten): (+“Donna“ Setup Leitfaden) - [Das Manus Experiment](https://ai-first.ai/insights/das-manus-experiment): Was kann der KI-Agent? - [KI-Automation: Hype vs. Realität](https://ai-first.ai/insights/ki-automation-hype-vs-realitaet): (und wie Du trotzdem startest) - [8 ChatGPT Bild-KI Use Cases (inkl. Reality Check)](https://ai-first.ai/insights/8-chatgpt-bild-ki-use-cases-inkl-reality-check): Was OpenAIs neues Bildmodell kann (und was noch nicht) - [5 AI-First Routinen](https://ai-first.ai/insights/5-ai-first-routinen): So habe ich meine Arbeitsweise verändert - [Die Evolution von KI-Chatbots](https://ai-first.ai/insights/die-evolution-von-ki-chatbots): Wie es mit ChatGPT, Claude, Gemini & Co. weitergeht. - [Der große KI Chatbot Vergleich](https://ai-first.ai/insights/der-grosse-ki-chatbot-vergleich): ChatGPT, Claude, Le Chat, Copilot & Co. — wer kann was am besten? - [Prompt Engineering 2.0](https://ai-first.ai/insights/prompt-engineering-2-0): Wie Du jetzt die besten Ergebnisse aus ChatGPT, Copilot & Co. bekommst - [Wie Du mit Kontext Deine KI-Ergebnisse verbesserst](https://ai-first.ai/insights/wie-du-mit-kontext-deine-ki-ergebnisse-verbesserst): Schritt-für-Schritt Anleitung für Kontextwissen in KI-Chatbots - [Deep Research: Wie die neue KI-Funktion bei Recherchen hilft](https://ai-first.ai/insights/deep-research-wie-die-neue-ki-funktion-bei-recherchen-hilft): Wie Du mit ChatGPT, Perplexity und Gemini in wenigen Minuten Research-Berichte erstellst - [Wie Du mit AI in 3 Schritten neue Themen meisterst](https://ai-first.ai/insights/wie-du-mit-ai-in-3-schritten-neue-themen-meisterst): Felix' Newsletter-DNA decoded - [AI-First — People Second?](https://ai-first.ai/insights/ai-first-people-second): Was wirklich hinter dem AI-First Mindset steckt und welche Vorteile es bietet - [Unser AI Tool Stack 2025](https://ai-first.ai/insights/unser-ai-tool-stack-2025): Welche Tools Dich wirklich produktiver machen - [KI Prognosen 2025](https://ai-first.ai/insights/ki-prognosen-2025): Was erwartet uns im spannendsten Jahr der KI-Geschichte? 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Dorfner: „Wie würde ein Wettbewerber mit KI unser Geschäftsmodell disruptieren?“](https://ai-first.ai/podcast/gebrueder-dorfner) — mit Tim Lüken - [Wie Finanzfluss menschliche Stärken mit KI-Fähigkeiten im Journalismus verbindet](https://ai-first.ai/podcast/wie-finanzfluss-menschliche-staerken-mit-ki-faehigkeiten-im-journalismus-verbindet) — mit Mary Abdelaziz-Ditzow - [Die andere Seite der KI-Medaille: Brain Fry, Arbeitsmarkt-Druck und Adaptionsprobleme](https://ai-first.ai/podcast/die-andere-seite-der-ki-medaille-brain-fry-arbeitsmarkt-druck-und-adaptionsprobleme) — mit Elisabeth L’Orange - [KI als strategische Fähigkeit im Bau: Wie GOLDBECK Adoption und Use Cases orchestriert](https://ai-first.ai/podcast/ki-als-strategische-faehigkeit-im-bau-wie-goldbeck-adoption-und-use-cases-orchestriert) — mit Dr. Florian Gauer - [Wie wir unser KI-Betriebssystem aufgebaut haben](https://ai-first.ai/podcast/wie-wir-unser-ki-betriebssystem-aufgebaut-haben) - [Warum KI kein Tool und auch kein Mitarbeiter ist](https://ai-first.ai/podcast/warum-ki-kein-tool-und-auch-kein-mitarbeiter-ist) - [KI-Programm bei BASF: Breitensport und Spitzensport](https://ai-first.ai/podcast/ki-programm-bei-basf-breitensport-und-spitzensport-mit-marcus-pospiech) — mit Marcus Pospiech - [Von der Geschäftsstelle bis zum Trainingsplatz: KI-Transformation beim VfL Wolfsburg](https://ai-first.ai/podcast/ki-im-profifussball) — mit Claudio Demmer - [Wie du ein CEO-Office aus KI-Agenten aufbaust](https://ai-first.ai/podcast/wie-du-ein-ceo-office-aus-ki-agenten-aufbaust) — mit Jonas Diezun - [Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie](https://ai-first.ai/podcast/arbeit-als-global-data-architect) — mit Christian Krug - [AI for the rest of us: Wie KI endlich für alle zugänglich wird](https://ai-first.ai/podcast/ai-for-the-rest-of-us-wie-ki-endlich-fuer-alle-zugaenglich-wird) — mit Martin Böhringer - [KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich?](https://ai-first.ai/podcast/ki-transformation-bei-rewe-was-funktioniert-wirklich) — mit Henrike Alfeis - [Wie man ein AI-First Startup aufbaut](https://ai-first.ai/podcast/wie-man-ein-ai-first-startup-aufbaut) — mit Benedikt Böringer - [Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center aufbaut](https://ai-first.ai/podcast/wie-man-eine-daten-und-ki-organisation-als-profit-center-aufbaut) — mit Romina Medici - [AI Governance bei Payback: Wie Legal und Data gemeinsam den Weg für KI freimachen](https://ai-first.ai/podcast/ai-governance-bei-payback-wie-legal-und-data-gemeinsam-den-weg-fuer-ki-freimachen) — mit Franziska Kripp - [KI-Prognosen 2026](https://ai-first.ai/podcast/ki-prognosen-2026) — mit Christoph Pacher - [Venture Clienting trifft KI: Wie Eberspächer mit Startup-Mentalität die Transformation beschleunigt](https://ai-first.ai/podcast/venture-clienting-trifft-ki-wie-eberspaecher-mit-startup-mentalitaet-die-transformation-beschleunigt) — mit Florian Dürr - [AI in der Kreativbranche: Wie JUSTADDSUGAR mit eigenem Tool die Agenturwelt neu denkt](https://ai-first.ai/podcast/ai-in-der-kreativbranche-wie-justaddsugar-mit-eigenem-tool-die-agenturwelt-neu-denkt) — mit Jasper Börnsen - [Unser KI-Tool Stack für maximale Produktivität](https://ai-first.ai/podcast/unser-ki-tool-stack-fuer-maximale-produktivitaet) - 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[Wie die DKB einen Digital Agent entwickelt, der einen Großteil aller Support-Anfragen löst](https://ai-first.ai/podcast/wie-die-dkb-einen-digital-agent-entwickelt-der-einen-grossteil-aller-support-anfragen-loest) — mit Sascha Dewald - [Wie setzt HORNBACH KI im Content Marketing ein?](https://ai-first.ai/podcast/wie-setzt-hornbach-ki-im-content-marketing-ein) — mit Madlen Barke - [KI-Hackathons: Wie die Otto Group ihre KI-Reise beschleunigt](https://ai-first.ai/podcast/ki-hackathons-wie-die-otto-group-ihre-ki-reise-beschleunigt) — mit Anja Körber - [Bild-KI: Wo liegen die größten Potenziale und wo gibt es Grenzen?](https://ai-first.ai/podcast/bild-ki-wo-liegen-die-groessten-potenziale-und-wo-gibt-es-grenzen) — mit Georg Neumann - [Erfolgsprinzipien für KI-Integration in Produkten und Prozessen](https://ai-first.ai/podcast/erfolgsprinzipien-fuer-ki-integration-in-produkten-und-prozessen) — mit Julian Geiger - [Wie gelingt unternehmensweite KI-Adoption?](https://ai-first.ai/podcast/wie-gelingt-unternehmensweite-ki-adoption) — mit Paul Töws - [Wie baut man ein AI-First Unternehmen auf?](https://ai-first.ai/podcast/wie-baut-man-ein-ai-first-unternehmen-auf) — mit Daniel Khachab - [Wie funktioniert Hyperpersonalisierung?](https://ai-first.ai/podcast/wie-funktioniert-hyperpersonalisierung) — mit Florian Johannsen - [Was passiert mit einer Kommunikationsagentur durch Large Language Models?](https://ai-first.ai/podcast/was-passiert-mit-einer-kommunikationsagentur-durch-large-language-models) — mit Markus Neckar - [Wie balanciert man KI-Demokratisierung mit strategischem Impact?](https://ai-first.ai/podcast/wie-balanciert-man-ki-demokratisierung-mit-strategischem-impact) — mit Ludwig Pannach - [Wie funktioniert KI-Governance in einer Bank?](https://ai-first.ai/podcast/wie-funktioniert-ki-governance-in-einer-bank) — mit Julia Sterling - [Was kommt nach KI-Chatbots?](https://ai-first.ai/podcast/was-kommt-nach-ki-chatbots) — mit Florian Baader - [Welche Medienunternehmen überleben die KI-Disruption?](https://ai-first.ai/podcast/welche-medienunternehmen-ueberleben-die-ki-disruption) — mit Marco Parrillo - [Wie sieht deine KI-Nutzung aus?](https://ai-first.ai/podcast/wie-sieht-deine-ki-nutzung-aus) — mit Elisabeth L'Orange - [Wie sieht die KI-Roadmap 2030 aus?](https://ai-first.ai/podcast/wie-sieht-die-ki-roadmap-2030-aus) — mit Sven Gabor Janszky - [Wie Rossmann Prompt Engineers einsetzt und KI Use Cases umsetzt](https://ai-first.ai/podcast/wie-rossmann-prompt-engineers-einsetzt-und-ki-use-cases-umsetzt) — mit Lena Eckroth - [Wie funktioniert KI in einer Stadtverwaltung? Einblicke in München's KI-Strategie](https://ai-first.ai/podcast/wie-funktioniert-ki-in-einer-stadtverwaltung-einblicke-in-muenchen-s-ki-strategie) — mit Dr. Nina Böhm - [Vom 1. Leuchtturmprojekt zum KI-Kompetenzzentrum: Nachhaltige KI-Wertschöpfung bei Dachser](https://ai-first.ai/podcast/vom-1-leuchtturmprojekt-zum-ki-kompetenzzentrum-nachhaltige-ki-wertschoepfung-bei-dachser) — mit Jürgen Sakry - [Generative KI trifft auf Automobilentwicklung: Die KI-Reise der IAV](https://ai-first.ai/podcast/generative-ki-trifft-auf-automobilentwicklung-die-ki-reise-der-iav) — mit Michael Reichel - [Human-Centered AI im deutschen Maschinenbau bei W&H](https://ai-first.ai/podcast/human-centered-ai-im-deutschen-maschinenbau-bei-w-h) — mit Jürgen Brinkmann - [Zentral befähigen, dezentral umsetzen: Das hybride KI-Transformationsmodell von Breuninger](https://ai-first.ai/podcast/zentral-befaehigen-dezentral-umsetzen-das-hybride-ki-transformationsmodell-von-breuninger) — mit Frank Postel - [KI-Demokratisierung: Wie Schäfer Shop 500 Mitarbeiter zu KI-Anwendern macht](https://ai-first.ai/podcast/ki-demokratisierung-wie-schaefer-shop-500-mitarbeiter-zu-ki-anwendern-macht) — mit Felix Jochmus-Stöcke - [Wie baut man eine Daten- und KI-Organisation auf? 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